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- 来自专栏DBA随笔
MongoDB运维与开发(10)---chunk
// MongoDB运维与开发(10)---chunk // MongoDB中，在使用到分片的时候，常常会用到chunk的概念，chunk是指一个集合数据中的子集，也可以简单理解成一个数据块，每个 6、当完全同步时，源shard连接到config数据库并更新chunk的位置元数据。 7、完成数据更新后，一旦在源shard上没有对该chunk的操作，源shard会异步删除chunk。
94230发布于 2020-12-14 - 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
第10章 Spring Boot应用部署运维第10章 Spring Boot应用部署运维
第10章 Spring Boot应用部署运维 10.1 Spring Boot应用运行 To create a ‘fully executable’ jar with Maven use the following
38420发布于 2018-08-20 - 来自专栏无量测试之道
mysql数据库运维方案
数据库不仅仅是dba的工作，每一个测试人员也应该懂得基本的数据运维操作，因为数据库是数据承载的地方并且是系统中非常重要的一部分，所以我们也需要熟练的对数据库进行基本维护。 4.2：导入某些数据表 mysql -uusername -ppassword testdb1 < tables.sql 或者 mysql>source tables.sql; 02、shell脚本实现数据库备份 总结：数据库的运维对于测试人员来说仍然是非常重要的，比如：非常重要也不太容易构建的测试数据需要做备份操作时，数据库的运维就显得很有技术含量，掌握数据的基本运维可以使测试工作做得更出色，同时也会让开发刮目相看
12.1K20编辑于 2022-07-04 运维那些事儿（10）：运维服务台，串联全流程的运维闭环核心
前九期我们从IT资产管理、监控、U 位管理、自动化方案到运维知识库，搭建起了精细化运维的 “工具库” 和 “经验库”。 运维服务台正是为此而生 —— 它是运维工作的 “总调度中心”，不管是普通运维人员查设备、报故障、跟踪进度，还是管理员派工单、管流程、做复盘，都能一站式完成。 先分清：运维服务台 vs 运维知识库，相辅相成不混淆很多人会把服务台和第九期的知识库搞混，其实两者各司其职、相辅相成，用一句话就能分清：· 运维知识库：核心是 “查答案”，是 “运维经验库”，比如遇到 核心功能与价值：闭环、高效、可追溯，一站式解决运维痛点运维服务台的核心价值，是串联前九期的所有运维成果，解决 “多工具切换、故障无跟踪、流程不规范” 的痛点，核心功能和价值如下：✅一、核心功能：覆盖运维全流程 运维服务台让所有工具、流程、经验形成闭环，让运维工作不用切换工具、不用多渠道沟通，真正实现 “高效、规范、可追溯”。
16210编辑于 2026-03-20- 来自专栏CSDNToQQCode
10·24【运维工程师也过节】【运维MySQL大礼包】
crontab 5.重启定时任务 mysqldump数据库备份还原 1.解压缩 2.还原数据库 mysql配置文件 MySQL运维环境 【Linux】 【MySQL5.7】 mysql5.7安装（centos7 (导出多个表需要加上--lock-all-tables) ##假如一次导出多个数据库(--all-databases)，将会逐个数据库刷新日志。 DB_USER=root #数据库登录名 DB_PASS=root #数据库登陆密码 HOST=192.168.1.1 #远程备份ip USE=root 天下运维是一家，一入运维深似海！ 运维就是7*24 别惹运维，否则后悔！ 运维其实很简单“三分技术、七分管理“。 我们真的不只是会重启，我们还会背锅啊。 运维就是我每天念想的但又触及不到的梦想。 不为人知的幕后英雄 运维就是不断的重启、重启、再重启。 运维的本质是”可控” 运维人，做的多，说得少。 运维是救火员，平时用不到，出事少不了。
1.3K20编辑于 2022-11-29 - 来自专栏章工运维
运维10道基础面试题
如果由于外网请求数据库，导致数据库频繁读写，数据库处理能力低，导致大量请求积压；如果是这种情况，就需要优化SQL，存储过程等，如果是请求过大，就要考虑做集群等。 要应对正常流量暴增，在流量高峰期到来之前就可以适当的调整，一般针对应用服务器的调整可以防止单点，负载均衡，高可用，增加后端web应用服务器数量，数据库读写分离，拆库拆表等，防止流量暴增导致服务器挂掉 # 并发netstat -na | grep ESTABLIS | wc -l tcp数netstat -an|grep ":80 "｜grep -v grep|wc -l # 10.说说tcp/ip的七层模型
44720编辑于 2023-05-19 - 来自专栏NebulaGraph 技术文章
数据库运维 ｜ 携程分布式图数据库NebulaGraph运维治理实践
，相比 JanusGraph 这类构建在第三方存储系统上的图数据库，性能和资源使用效率上具有优势； 支持两种语言，尤其是兼容主流的图技术语言 openCypher，有助于用户从其他使用 Cypher 语言的图数据库 考虑到使用图数据库的业务大多数据来自离线系统，通过离线作业将数据导入到图数据库中，数据一致的要求并不高，在这种条件下使用蓝绿部署能够在灾备和性能上得到很好的满足。 生产上的一个例子： 图片 上图为三机房情况，下图为蓝绿部署情况： 图片 中间件及运维管理 我们基于 K8s CRD 和 Operator 来进行 NebulaGraph 的部署，同时通过服务集成到现有的部署配置页面和运维管理页面 2^8 通过配置 cache_bucket_exp = 10，将分片数改为 2^10 观察下来效果不明显，无法解决热点竞争导致的雪崩问题。 NebulaGraph 二次开发 当前我们对 NebulaGraph 的修改主要集中的几个运维相关的环节上，比如新增了命令来指定迁移 storaged 中的分片，以及将 leader 迁移到指定的实例上
4.4K40编辑于 2022-12-12 - 来自专栏NebulaGraph 技术文章
如何运维多集群数据库？58 同城 NebulaGraph Database 运维实践
资源申请和集群管理方式 为了更好的管理和维护，图数据库在运维部门集中运维管理。用户按需在工单平台中提交申请即可，工单中填写详细的资源需求数据和性能需求指标，由运维同学统一审核交付集群资源。 为了高效管理和运维规模化的集群，需要提前规划和制定规范。 61000 meta 端口；51000 ws_http_port；41000 ws_h2_port 62000 storage 端口；52000 ws_http_port；42000 ws_h2_port 运维规范 端口 路径打包生成 rpm，作为标准安装包 图片 服务请求直接通过 DNS 和网关服务到 Graph，方便计算和存储服务直接交互，由于是通过 DNS 访问，不对外暴露 Meta 节点信息，可以更灵活的运维 ，较少服务绑定 Meta 节点 ip 带来的运维代价。
4.9K20编辑于 2023-02-15 - 来自专栏数据和云
数据库监控是运维之本
前一段时间用户的系统进行应用发布和系统运维，准备了很久，结果我们最为担心的数据库维护环节没有出现问题，却在应用发布的阶段出现麻烦，因为程序未设置正确的字符集，导致插入了乱码数据，结果又不得不重来。 移动的朋友总结了一句话，非常有道理：运维保障总是从最高风险点开始逐步推进，悖论是如果这样推进的执行力有保障，出的问题总是之前觉得低风险的地方。 这也给我们一个警示：数据库运维或系统运维，每一个环节都要细致入微，唯有如此才能保障长治久安。 、数据库运维，监控是根本，及时发现、分析和解决出现的问题，是运维保障系统稳定的关键，任何一个简单的错误都不容轻忽。 加强监控，收集和分析足够多的数据，是系统的最佳保障！ 图：对客户系统错误的分析。
4.2K60发布于 2018-03-05 - 来自专栏后端技术探索
MySQL 数据库优化(运维角度)
2、数据库部署 该运维工程师出场了，项目初期访问量不会很大，所以单台部署足以应对在1500左右的QPS（每秒查询率）。 如果做双主，就会遇到数据库数据不一致现象，产生这个原因是在应用程序不同的用户会有可能操作两台数据库，同时的更新操作造成两台数据库数据库数据发生冲突或者不一致。 5、数据库维护 数据库维护是运维工程师或者DBA主要工作，包括性能监控、性能分析、性能调优、数据库备份和恢复等。 I/O极限：IOPS（r/s+w/s）,一般RAID0/10在1200左右。 这些都是与运维相关的前沿技术，也是在存储方面主要学习对象，小伙伴们共同加油吧！哪位博友有更好的优化方案，欢迎交流哦。
5.7K20发布于 2018-08-09 - 来自专栏用户1880875的专栏
Linux云计算运维架构师（连载）-自动化运维ansible-10
用户模块可以帮助用户管理远程客户机中的用户，例如创建、删除、修改用户属性等。其常用的参数如表1.5所示。
1.9K30发布于 2021-07-05 - 来自专栏devops_k8s
做运维的感悟(做运维需要考虑事,运维组织结构,运维学习地图....)
数据库运维 数据库运维负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化，对数据库进行变更、监控、备份、高可用设计等工作。详细的工作职责如下所述。 (10-20K —— 乐视) */ 技术关键字 故障排查、优化、Shell、Python、监控 随着自身技术的积累，运维的薪资在突飞猛涨。 算是中级运维了，薪资一线城市可以达到10-20k左右。 岔道 再往前就会分出很多个岔道，开发、安全、DBA、测试、应用运维、基础运维等等。 时间有限，需要从中挑选适合的。 要做DBA，就要专门研究数据库，搞清楚数据库的原理结构，每个详细点。 每一门往后都有大量的东西要学习的，专精才能钱多，并且有成长。 不过当前都在往运维开发方向靠拢，未来的运维都要会一些开发才行。 高级运维，一般5-10年经验，薪资15-35k左右 终点 技术是没有终点的，当然可以有你自己的终点。当工作10年，技术已经很厉害了，就需要靠拢一些别的东西了。
8K1011发布于 2020-12-23 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
数据库运维场景中的连接
这是学习笔记的第 1827篇文章 在数据库运维中对运维场景建立连接是一种很不错的方式，通过建立连接使得我们可以把原本单一的问题通过流程化的方式衔接起来。 以下是近期的一些实践和思路。 业务和运维团队之间工作的一个纽带就是工单，当然目前还没有明确的工单结算方式，但是可以很明确的说，工单是我们输出给业务方的业务价值体现。 ? 在业务价值体现的过程中，我们可以把技术价值也打包进去。 当然业务巡检的情况和SQL审核类似，页面开发出来了，但是还没有完全推广用起来，我觉得这个地方的一大改进就是把监控和报警结合起来，监控数据能够推送出报警，报警信息可以间接调用巡检接口，这样对于运维同学来说
3.1K20发布于 2018-12-26 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
拍脑袋的数据库运维指标
之前对数据库恢复做了相对全面的整合，为了校验数据恢复质量，我们开启了近半年的数据随机恢复测试，也就是说为了验证数据库的恢复质量和效率，我们会每天从备份机里面随机选取12个数据库实例进行数据恢复测试
3.2K30发布于 2021-08-06 - 来自专栏JAVA高级架构
运维角度浅谈MySQL数据库优化
2、数据库部署 该运维工程师出场了，项目初期访问量不会很大，所以单台部署足以应对在1500左右的QPS（每秒查询率）。 如果做双主，就会遇到数据库数据不一致现象，产生这个原因是在应用程序不同的用户会有可能操作两台数据库，同时的更新操作造成两台数据库数据库数据发生冲突或者不一致。 5、数据库维护 数据库维护是运维工程师或者DBA主要工作，包括性能监控、性能分析、性能调优、数据库备份和恢复等。 I/O极限：IOPS（r/s+w/s）,一般RAID0/10在1200左右。 这些都是与运维相关的前沿技术，也是在存储方面主要学习对象，小伙伴们共同加油吧！哪位博友有更好的优化方案，欢迎交流哦。 ?
5.3K100发布于 2018-04-19 - 来自专栏AustinDatabases
数据库到底是不是运维
我们来看看某些领导对于数据库本身的看法 1 放数据的地方，只要数据库不出问题，系统就很少出问题，数据库怎么老出问题 2 数据库和大数据比，没有什么意思，大数据能衍生出很多的项目，数据库就是一个运维的 3 数据库无非就是ORACLE ，硬件配置提高点，问题就解决了，没有那么难 4 数据库就是运维的事情，找点运维的，开发的管管算了，没有必要投入太大 估计有些同学看完上面的一些上层对DB的本质工作的看法 从事这个行业有些年头了，实际上运维管理好的，开发管理好的，相对于数据库本身来说，数据库管理到位的单位相对上面两种管理好的单位，要少。 如果换成其他类型的CTO 那么可想而知，数据库就是运维这样的思路估计是根深蒂固的。 那么现代的数据库到底应该是什么样子的，在项目中承担了什么。 3 数据库与业务是紧密结合，与运维不同，属于静态，数据库与业务是息息相关的，业务量大，数据量就变大，数据的存储时间数据的处理模式，数据与程序之间的交互等等都会随着量变变成质变，而不是与运维中的静态产品
2.9K30编辑于 2022-04-05 - 来自专栏全栈程序员必看
Oracle数据库运维方案及优化
Oracle数据库运维方案及优化 运维优化 本文详细讲解了如何对Oracle数据库进行运维，从各个方面来说明了如何去运维。 文章目录 Oracle数据库运维方案及优化 前言： Oracle数据库性能优化 一 为啥要运维，运维哪些内容？ ，这篇文章咱们讲讲关于运维方面的优化吧。 上一篇文章的地址： Oracle数据库性能优化 一 为啥要运维，运维哪些内容？ 数据库的运维主要结合 目标系统的实际情况，提供切实可行的运维建设机制， 内容覆盖 ORACLE 数据库的日常维护、紧急故障处理，软件升级等，客户可依据 服务内容进行相应的定制。
2.7K10编辑于 2022-11-01 数据库运维：mysql 数据库迁移方法-mysqldump
数据库运维：mysql 数据库迁移方法数据库运维需要掌握的技能之一数据库的迁移，而MySQL数据库是我们常用的数据库之一，掌握mysql 数据库的数据迁移，也是必备的技能选项。 数据库的迁移，我们必须要思考如下几个点： 需要迁移数据库的数据量大小 需要迁移的数据库对象是什么， 考虑使用何种迁移方法！ 这三个思考要点，适合于所用的数据库迁移，请大家留意。 思考mysql 数据库迁移，第一步就需要基于数据库或表，统计每一个数据库或表占用存储空间，根据所占用的空间大小以及实际迁移时遇到的应用场景，决定使用什么迁移方法。 比如数据库大小在10 GB 以下，可以考虑使用mysqldump 作为逻辑导出source导入，实现迁移。数据库大小在10 GB 以上，就可以考虑mydumper ，myloader工具导出导入。 统计mysql 数据库需要迁移的数据量大小统计mysql数据库的数据库大小主要考虑的数据与索引占用的空间，需要使用的系统表为information_schema.tables计算数据库总空间大小csharp
67310编辑于 2025-06-20- 来自专栏zaking's
《前端运维》一、Linux基础--10定时任务
而 linux 任务调度的工作主要分为以下两类： 1、系统执行的工作：系统周期性所要执行的工作，如备份系统数据、清理缓存 2、个人执行的工作：某个用户定期要做的工作，例如每隔10分钟检查邮件服务器是否有新信 比如"1,2,3 ",就代表每小时的1分、2分、3分执行命令 - 代表连续的时间范围 比如 " 1-5 * ** ",代表每小时的第1分到第5分执行命令 */n 代表每隔多久执行一次 比如 "/10 " 就代表每隔10分钟就执行一次命令 0 0 1,10 * 1 每月1号和10号，每周1的0点0分都会执行 仅仅罗列语法有点模糊，我们来看个例子吧： 首先，我们通过定时任务的编辑模式命令，编辑一个定时任务
1.3K50编辑于 2022-05-10 - 来自专栏kafka专栏
【kafka运维】Leader重新选举运维脚本
1 指定Topic指定分区用重新PREFERRED：优先副本策略 进行Leader重选举
3.9K40编辑于 2021-12-31
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