keepalived reload ; watch -n .2 ip a 使用给新master keepalived 升优先级重载的方式切IP 使用 watch 来观察ip变化 ---- 从两边密切监控观察检查应用与数据库状态 使用netstat 观察到数据库的连接比如 :3306 在数据库里可以使用 show processlist 来看连接 (必要的时候可以停止原master数据库) [root@origin-master 4998975642548) xtrabackup: Generating a list of tablespaces >> log scanned up to (4998975644454) ---- 销毁slave数据库
4998975642548) xtrabackup: Generating a list of tablespaces >> log scanned up to (4998975644454) ---- 销毁slave数据库
:3306 -v volume_name:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name chjmysql1 mysql 2、旧数据打包并迁移恢复 在恢复数据之前需要把刚刚建立的数据卷里面关联的内容删除掉,然后把之前的数据卷内容复制到现在的数据卷进行数据恢复 rm -f -R * 把之前旧服务器里的mysql数据宝打包发到新数据库 zip -r 3、迁移后修改密码 进入容器 docker exec -it chjmysql1 /bin/bash 设置跳过权限表的加载 警告:这就意味着任何用户都能登录进来,并进行任何操作,相当不安全。 退出容器 exit #重启容器 docker restart chjmysql1 再次进入,mysql -p 输入密码 abc123 这个时候应该可以进入了 执行 show databases; 4、 迁移后配置远程访问方式 docker exec -it chjmysql1 /bin/bash mysql -u root -p use mysql select host, user, plugin
在开发的过程中,需要修改数据库的模型,而且需要在修改之后更新数据库,最直接就是删除旧表,但是会丢失数据。所有最好的方式就是数据库迁移。 它可以追踪数据库模型的变化,然后把变动应用到数据库中。 在flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移。 会创建migrations文件夹,所有的迁移文件都放在里面。 python manage.py db init 创建自动迁移脚本: upgrade():函数把迁移中的改动应用到数据库中。 自动创建的迁移脚本会 根据模型定义和数据库当前状态的差异,生成upgrade()和downgrade()函数的内容。 对比不一定完全正确,有可能会遗漏一些细节,需要进行检查。 python manage.py db upgrade 更新完之后,在数据库会出现一个表 versions每迁移一次里面都会生成一个文件。
前言: 在我们开发某些项目后,难免会遇到更换服务器,重新部署数据库的时候,那么问题来了? 究竟怎么如何操作才能达到最佳效果; 起源: (1):起初仅仅是为了测试用,所以迁移的时候不必把数据库中的数据全部迁移过去,仅仅需要数据库的架构即可; (2):某些时候需要更换服务器,那么此时已经在内部存储了大量数据了 ,此时只能把架构+数据全部迁移过来; 解说: 以本地“Login”数据库为例,帮助大家理解四种迁移方式; 一:“分离”—>“附加” 说明: (1)或许会遇到分离数据库后,无法在其它服务器附加数据库的问题 (权限不够,自行更改属性) (2)推荐把数据库放到默认的数据库文件存放目录(E:\Microsoft SQL Server\实例根目录\MSSQL12.SQLEXPRESS\MSSQL\DATA); ( ,防止误操作,类似于保存不同版本信息; ---- 四:生成“SQL脚本” 说明:兼容性最好,轻松避免数据库迁移的其它问题 ----
一、为什么要迁移 我的七月小说站点放在JCloud上,恕我直言,配合我的Aliyun服务器进行数据交互,那是相当的慢,没办法,京东云上面十几块钱的公网ip,也就这样了。 所以我决定把web服务器和数据库部署到一起。 二、迁移前导步骤 迁移过程中顺便记录一手,供后面再次迁移到别的服务器上查阅,省的麻烦。 install mariadb mariadb-server 2.启动MariaDB systemctl start mariadb 3.设置开机自启 systemctl enable mariadb 4. create database novel 三、迁移数据库表和结构 先cd到mysql的运行路径下,再执行一下命令: 1.导出数据和表结构: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > mysql -u用户名 -p密码 数据库名 < 数据库名.sql
一、迁移整个库 1.mongodump(导出) 命令格式:mongodump -h host:port -d dbname -o D:datadump 2.mongorestore(导入) 命令格式: dbnameNew -u username -p pwd --authenticationDatabase admin --noIndexRestore --dir D:datadumpdbname 二、迁移单个
批评,这是正常的血液循环,没有它就不免有停滞和生病的现象——奥斯特洛夫斯基 数据库迁移可以使用flyway git地址:https://github.com/flyway/flyway 官网地址:
中间件,我给它的定义就是为了实现某系业务功能依赖的软件,包括如下部分: Web服务器 代理服务器 ZooKeeper Kafka(本章节) 在我以前的工作中遇到过多次数据库迁移,如果数据库是一样的,其实相对都是比较简单的 因为基本上都可用利用数据库自身的同步原理就可以实现,但是现实中还有需求就是异构数据库的迁移。就好比Oracle到MYSQL,当然这里我为了简单,我这里用了简单的MYSQL迁移到PG。 消费者从Kafka里面消费数据,然后写入PG数据库。 环境准备 一个MYSQL数据库,里面有一个库,一个表,表里面有部分数据。 一个PG数据库,里面已经提前创建了和MYSQL同样的库表(无数据)。 实施 生产者代码,这里为了省事,把数据库信息和Kafka信息都直接写在代码里面,由于临时测试,甚至没有手工创建Topic。以下代码使用DeepSeek生成。 消费者 消费者代码,从Kafka里面的Topic数据,然后写入本地的PG数据库。以下代码基于通义生成(我都是几个AI混合到一起用)。
alembic是用来做ORM模型与数据库的迁移与映射。 alembic revision --autogenerate -m "第一次提交" (6)将生成的迁移脚本映射到数据库中 alembic upgrade head 以后如果想要添加或修改模型,重复 -m:本次迁移做了哪些修改 upgrade:将指定版本的迁移文件映射到数据库中,会执行版本文件中的upgrade函数 head:代表当前的迁移脚本的版本号 downgrade:会执行指定版本的迁移文件中的 downgrade函数 heads:展示当前可用的heads脚本文件 history:列出所有的迁移版本及其信息 current:展示当前数据库中的版本号 经典错误 1.FAILED:Target databases alembic upgrade head 2.FAILED:Can't locate revision identified by 'xxxxxxx' 原因:数据库中存的版本号不在迁移脚本文件中
本文将系统讲解数据库迁移的核心概念、常见场景、迁移策略、风险控制与最佳实践,帮助你在不同环境或版本之间安全、稳定地完成数据库迁移。一、什么是数据库迁移? 数据库迁移(DatabaseMigration)指将数据库中的数据、结构、配置从一个环境迁移到另一个环境,或从一个版本迁移到另一个版本。 4.架构迁移单机→主从主从→集群集群→分布式数据库(TiDB、OceanBase等)特点:涉及架构重构、数据分片、业务适配。 3.搭建目标环境安装数据库配置参数(字符集、时区、连接数)创建用户与权限配置网络与安全组初始化空库结构4.执行迁移全量数据迁移增量数据同步(如有)校验数据一致性(行数、校验和)切换业务流量5.验证与回滚功能验证 回归测试预发布环境模拟真实流量4.性能下降风险来源:参数不一致索引缺失执行计划变化规避策略:对比旧库与新库参数迁移后重新分析表(ANALYZE)监控慢查询并优化五、不同数据库的迁移要点1.MySQL优先使用物理备份
在实际项目开发中,一般不会创建模型,然后迁移到数据库,因为同一个数据库,可能对应着多个项目,所以此时我们需要懂得如何反向迁移。 Django django的orm模型已经内置了反向迁移命令 python manage.py inspectdb > models.py # >后面是生成的文件路径和名称 flask flask并没有配置相关的反向迁移模块 我在网上试了多个具体相关功能的迁移包,最后我个人感觉sqlacodegen相对来说还是比较好用的,可通过下方命令安装 pip install sqlacodegen 在命令行执行 sqlacodegen mysql://用户名:密码@ip:端口号/数据库 >models.py 大体跟django的类似,但是多了数据库连接 使用这个包,额外要注意一点,他会报一个错误( mysqldb查找不到的错误)。
一日风雨交加,晚上值班时,一业务的数据库空间不够, 报警 。 正常停库 SQL> shutdown immediate Database closed. Database dismounted. -03113: end-of-file on communication channel Process ID: 381 Session ID: 191 Serial number: 3 可能由于昨晚数据库强制关闭 ,导致文件状态可能不一致,因为正常关闭数据库会同步校验各文件,使得重新启动的时候文件时间点一致。 52428800 512 1 NO INACTIVE 1179936249 12-DEC-16 1179945253 12-DEC-16 4 2 52428800 1 CURRENT 3 0 52428800 1 UNUSED 4
---Mysql系统库是MyISAM的,相较而言,PG数据库在这方面要好一些。 是pgsql的模板数据库。 所谓模板数据库就是创建新database时,PostgreSQL会基于模板数据库制作一份副本,其中会包含所有的数据库设置和数据文件。 怎么创建模板数据库? alter database tmpdb is_template false; drop database tmpdb; 数据迁移案例 数据备份 pg_dump -h 192.168.30.1 -p
08.14自我总结 数据库的备份 一数据库的备份 1.单库备份 mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql #库名 mysqldump -uroot -p123 db1 mysql -u -p < filename.sql; 2.在数据库内 创建空数据库 选择数据库 然后使用source filename; 来进行还原 例如 use db1; source /root /db1.sql 三.数据库迁移 务必保证在相同版本之间迁移 # mysqldump -h 源IP -uroot -p123 --databases db1 | mysql -h 目标IP -uroot -t : 只备份数据库中的数据 –single-transaction 适合innodb数据库的备份。 2. -B 库1 库2 >/tmp/test.sql 3.使用gzip进行压缩数据备份 mysqldump -uroot -ppassword -B 库1 库2 |gzip >/tmp/test.gz 4.
什么是应用数据库迁移 应用数据库迁移,通常简称为数据库迁移,涉及将数据从一个数据库系统转移到另一个数据库系统。 为了提升性能、降低成本,乃至利用新技术,数据库迁移已经成为许多企业IT战略中的关键组成部分。 二、应用数据库迁移目标 设计数据库迁移方案时,需要考虑多个目标,以确保迁移的成功和效果。 4. 混合迁移(Hybrid Migration): 描述:结合大爆炸迁移和增量迁移的优点,部分数据和应用程序采用大爆炸迁移,其他部分采用增量迁移。 优点:可以处理复杂的数据转换和清洗任务,适用于数据量大且需要转换的数据迁移。 缺点:需要学习和配置ETL工具,可能需要额外的硬件资源。 4. 唯一性约束校验:确保目标数据库中的唯一性约束与源数据库一致。 方法:检查目标数据库中的唯一性约束定义,确保与源数据库一致。 4.
Django执行数据库迁移 导致原因:因为迁移文件和数据库中的迁移记录不一致 解决办法 python manage.py migrate app名 --fake 迁移文件名 将指定迁移文件标记为已经映射 ,这时将不会执行这个迁移文件的Sql语句。 如果不知道是那个迁移文件出现了问题,可以将这个app下面的所有迁移文件全部删除,然后将数据库中迁移文件表django_migrations中这个app的所有迁移文件全部删除,然后将表的字段和类映射对应清楚后使用 python manage.py makemigrations app_name生成一个迁移文件,然后使用python manage.py migrate --fake-initial将第一个建表的迁移文件保存到数据库中 根据数据库生成模型 令python manage.py inspectdb > 文件路径 需要修正下 名字,可能名字太长,或者会有关键字 模型需要放到相关的app当中 通过外键连接的表需要调整 执行标记命令
参考链接 MySQL 5.7.27 迁移 DM 8 · 语雀 达梦数据库DTS工具使用方法 | 达梦技术社区 迁移前准备 以下中的命名,密码都是可修改的,这里给出的就只是一个例子 1)创建表空间 tablespace "dbTest"; 3)授予权限 -- 授予用户 dbTest 常规权限 grant "PUBLIC","RESOURCE","SOI","SVI","VTI" to "dbTest"; 迁移 1)打开 dm 数据迁移工具 2)点击新建迁移 3)选择迁移方式 4)源数据库连接(mysql) 5)目的数据库连接(dm数据库) 6)选择迁移选项 保持对象名大小写:这里建议不要勾选 勾选了 字符串大小写敏感,查询时 表名以及模式名 必须带上双引号才行 建议:取消勾选使用默认数据类型映射关系,然后点击配置类型映射关系,新增 varchar -》nvarchar,这样能避免一些迁移的错误 ,比如 列超出定义 7)勾选需要迁移的数据库 建议 目的模式 改为全大写,还是尽量 用户名,模式名 全大写并且一致 8)勾选要迁移的表 我的转换配置,可参考 9)迁移 迁移问题 列长度超出定义
功能介绍 云开发数据库环境之间的迁移一直是个老大难问题,虽然SDK中提供了单个集合的export和import,但是要达到实现整个数据库的迁移还只是100步中的第一步,该方案便是介绍一种将A环境数据库迁移至 B环境数据库的思路,仅供参考。 使用的资源 两边环境的云函数 两边环境的云数据库 目标环境的云存储 函数介绍 migrate 迁移函数,需部署至被迁移的环境下 记得修改demo中的环境ID为自己的环境ID 需主动发起调用,无需参数。 调用migrate(建议控制台直接调用) 等待返回值 前往新环境数据库查看迁移结果 注意事项 由于 export 这个接口每秒只能调用一次,所以保险起见,在代码层级上每个集合的导出都间隔一秒。 若migrate函数控制台出現 ESOCKETTIMEDOUT 或其他报错,但其他三个函数均运行正常,那可以忽视,以目标环境数据库数据是否正确迁移为准。
1,改动迁移路径 USE master GO ALTER DATABASE 数据库名 –主数据 MODIFY FILE(NAME=’数据库名’, FILENAME=’F:\DataBase\数据库名 .mdf’); GO ALTER DATABASE 数据库名 –日志数据 MODIFY FILE(NAME=’数据库名_log’, FILENAME=’F:\DataBase\数据库名_log.ldf ’); GO ALTER DATABASE 数据库名 –文件流数据 MODIFY FILE(NAME=’PlatformFiles’, FILENAME=’F:\OA_PLUS\PlatformFiles 3,将那些数据文件或日志文件手工移动到相应的文件夹(也就是上面命令中FILENAME相应的文件夹) 4,重新启动SQL Server实例,验证数据文件迁移是否成功。 測试: SELECT name, physical_name FROM sys.master_files WHERE database_id = DB_ID(‘数据库名’); 发布者:全栈程序员栈长