顾名思义,数据库系统就是管理数据存储的软件。本篇就软件等级考试相关的数据库系统知识从整体上进行总结,方便大家复习。 1. 数据库管理系统的类型 数据库系统有不同的分类方法(见下图),现代的数据库系统大多具有多用户、分布式的特点,因此最重要的区别就在于所采用的数据模型。 是数据库系统的核心和基础,包括数据结构、数据操作、完整性约束三部分。 层次模型:使用树型结构表示实体类型及实体间联系。优点是查询效率高,缺点m:n联系实现复杂。 面向对象模型 2.3 数据规范化 关系模型满足确定的约束条件称为范式,根据约束条件的级别,由低到高分为:1NF(第一范式)、2NF(第二范式)、3NF(第三范式)、BCNF(BC范式)、4NF(第四范式 4NF: 规范化设计会带来性能的降低,实际工作中要根据实际情况决定数据规范的级别。有时会进行反规范化操作,利用更多的空间来换来执行效率的提升。 欢迎大家关注我,了解更多的软考相关的内容。
Informix Informix是一个跨平台的数据库管理系统,现在很多开源的数据库系统大多不支持小型机或者支持都比较弱,目前看趋势都是采用X86服务器。
事务管理 事务是数据库系统运行的基本工作单位,相当于操作系统中的进程,事务具有ACID特性。从用户的角度来看,事务中的操作要么都做,要么都不做。 故障与恢复 数据库的故障主要分为4类: 事务故障。事务未能正常终止被撤销的情况。 系统故障。事务以非正常方式终止的情况,此时内存信息丢失。 介质故障。物理存储介质的故障,可能性虽低,但破坏性大。 分布式数据库系统具有以下几个特点: 数据的分布性 统一性。表现在数据逻辑上的统一性和数据管理上的统一性。 透明性,用户无须关心数据存放的位置。 体系机构 分布式数据库系统的模式有6个层次: 全局外模式,是全局应用的用户视图 全局概念模式,定义分布式数据库中数据的整体逻辑结构 分片模式 分布模式 局部概念模式 局部内模式,类似于集中式数据库系统中的内模式 并行数据库系统 对比互联网领域的技术发展路径来看,目前基本上看不到并行数据库系统使用的场景。
Π S#(σ C#='C2∨C#=‘C4’(SC)) 检索至少选修课程号为 C2 和C4 的学生学号。 Π S#,C#(SC)÷Π S#(σ C#=‘C2’^C#=‘C4’(SC)) 检索至少选修两门课程的学生学号。 SELECT DISTINCT S# FROM SC WHERE C#='C2' OR C#='C4' 查询结果 2. 检索至少选修课程号为 C2 和C4 的学生学号。 ,'80') --检验 SELECT * FROM SC --1.检索选修课程号为C2 或C4 的学生学号。 SELECT DISTINCT S# FROM SC WHERE C#='C2' OR C#='C4' --2.检索至少选修课程号为 C2 和C4 的学生学号。
Oracle数据库的特点 1)支持大数据库、多用户的高性能的事务处理 2)Oracle遵守数据库存取语言、操作系统、用户接口和网络统行协议的工业标准 3)实施安全性控制和完整性控制 4)支持分布式数据库和分布式处理 Oracle数据库的体系结构 1)进程结构:单进程实例、多进程实例 单进程Oracle是一种数据库系统,一个进程执行全部Oracle代码, 多进程Oracle实例又分为服务器进程和后台进程 服务器进程用于处理连接到该实例的用户进程的请求
也有可能是为某个应用程序设计专门的数据管理系统,例如定义数据库的存储格式(内模式)、概念模型、用户展现形式(外模式),这个系统仅仅适用于某个应用,但是具备了数据库系统的特点。 2.
1.数据库基础理论 数据管理阶段: 人工管理->文件系统->数据库系统 数据库术语 数据 (Data) 是数据库中存储的基本对象。 数据库系统DBS (Database System) 数据库系统是在计算机系统中引入数据库后的系统,由数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库和数据管理员组成。
在不引起混淆的情况下常常把数据库系统简称为数据库。 1.3 数据库系统的结构 从数据库应用开发人员角度看: 数据库系统采用三级模式结构,是数据库系统内部的系统结构 从数据库最终用户角度看,数据库系统的结构有: 单用户结构 主从式结构 分布式结构 客户 1.4 数据库系统的组成 ? 2. { (b3,c7) , (b2,c3) } a3值对应的象集为 { (b4,c6) } a4值对应的象集为 { (b6,c6) } 关系S在B、C上的投影为 { (b1,c2) , (b2,c1) 检索选修课程号为C2或C4的学生学号 π SNO(σ CNO=‘C2’ ∪ CNO=‘C4’ (SC) ) (5) 检索至少选修课程号为C2或C4的学生学号 select SNO from SC
DB2数据库系统DB2是IBM公司开发的关系型数据库系统,他有很多版本,如DB2工作版、DB2企业版、DB2个人版、DB2企业扩展版,其区别在于是否支持远程客户能力和分布式处理能力。 Sybase数据库系统特点 ۩ 基于客户/服务器体系结构的数据库,通过局域网或广域网连接起来。 Infromix数据库系统特点: 1)客户/服务体系结构 2)可伸缩性 3)高性能表现 ۩ 原始磁盘管理 ۩ 动态线程分配 ۩ 允许并行操作 4)容错功能和高可用性 5)动态管理系统 6)分布式数据库查询 7)数据库服务器的安全性 Visual FoxPro数据库系统特点: 1)用户普遍性 2)功能的完整性 3)工具的易用性
ChatGPT 已经通过了美国MBA、法律和医学考试,ChatGPT 又通过了数据库系统工程师考试。 这次考试使用了2021年的真实试卷,上午的笔试题全部为选择题,总分75分(45分通过)。 ChatGPT3.5 考了49分(勉强通过) ChatGPT4 拿到67分(高分通过) 图片 从考试结果看可以看到 ChatGPT4 的推理能力有了进一步提升。 数据库系统工程师是计算机职业资格考试认证的考试之一,主要是面向 DBA 岗位,通过后相当于中级技术职称。 ChatGPT做题过程摘录
1、MySQL的特点: 1)多线程、多用户 2)基于c/s(客户端/服务器)架构 3)简单易用、查询速度快 4)安全可靠 2、MySQL编译安装 (*代表键盘上tab键) 1)准备工作:卸载使用rpm方式安装的 /scripts/mysql_install_db --user=mysql --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/usr/local/mysql/data/ 4) Service mysqld restart Service mysqld status 或 /etc/init.d/mysqld status 7)MySQL服务器默认端口号为:3306 4、 新密码“ 3)创建数据库:create database 库名; (例: create database benet;) 使用数据库:use 库名; 查看数据库:show databases; 4)
存储和管理功能 c) 数据操纵语言(Data Manipulation Language,DML) d) 数据库的事务管理和运行管理 e) 数据库的建立和维护功能 f) 其他 数据库系统 为了不引起混淆,常常把数据库系统简称为数据库。
总结本文针对数据库系统的基本概念进行依次说明。 首先,介绍数据库系统介绍,针对数据抽象操作;其次,介绍数据模型、关系模型、关系代数和关系运算等概念;次之,介绍SQL语言的标准和类型;最后,基于最核心的数据查询操作进行详述。
数据结构化: 数据库系统实现整体数据的结构化,是数据库的主要特征之一,也是数据库系统与文件系统的本质区别。 数据库系统弹性大,易于扩充,可以选取整体数据的各种子集用于不同的应用系统。
既然我们要开发一个数据库系统,那么它必然要有自己的日志模块。 日志通常用于记录系统的运行状态,有点类似于快照,一旦系统出现异常,那么管理员或者它的代码本身可以通过扫描分析日志来确定问题所在,或者通过日志执行错误恢复,这点对数据库系统更加重要。 ,也就是有一部数据写入,但还有一部分数据丢失,这种情况对数据库系统而言非常致命,倘若不能保证数据的一致性,那么这种数据系统就不会有人敢使用。 package log_manager import ( fm "file_manager" ) /* LogIterator用于遍历给定区块内的记录,由于记录从底部往上写,因此记录1,2,3,4写入后在区块的排列为 4,3,2,1,因此LogIterator会从上往下遍历记录,于是得到的记录就是4,3,2,1 */ type LogIterator struct { file_manager *fm.FileManager
第一章 绪论 四个基本概念 DBS是宏观的层面来看待数据库 数据库关系系统的功能 数据库系统的组成 发展阶段 人工发展阶段: 文件系统阶段: 数据库阶段 数据模型 概念模型 E-R图 数据库系统的组成
CouchDB是用Erlang开发的面向文档的数据库系统,最近刚刚发布了0.10版本。
用户自定义完整性 用户针对具体的应用环境定义的完整性约束条件 如S#要求是10位整数,其中前四位为年度,当前年度与他们的 差必须在4以内。
数据结构化 数据的共享性高,冗余度低,易扩充 数据库系统从整体角度看待和描述数据,数据 面向整个系统,可以被多个用户、多个应用共 享使用。 § (4)数据库恢复( Recovery) 将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态。
数据库系统设计概述 世界上只有两种开发人员,一种使用数据库系统的,一种开发数据库系统的。 数据是系统最重要的信息。大部分系统都是对数据的管理。 三、承上启下 前几章我们已经了解了数据库系统的发展,也从不同角度了解了数据库系统的不同分类,并且了解到了许多不同功能场景的数据库系统。为我们如何选择数据库系统已经增添了一份基础知识。 Kafka 同时支持 gzip 和 snappy 和 lz4 算法,并对默认的 lz4 做了特定的优化。 Druid 使用 lz4 压缩数据。 在未压缩之前,每个数值占用 4 个字节,6 * 4 = 24 共占用 24 个字节。 因为最大的差值是 227,因此只需要一个 byte 就可以表示,因此之前需要使用 4 个字节存储的每个数值,现在只需要使用 1 个字节。