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死锁的 4 种排查工具 ！
死锁产生原因 通过以上示例，我们可以得出结论，要产生死锁需要满足以下 4 个条件： 互斥条件：指运算单元（进程、线程或协程）对所分配到的资源具有排它性，也就是说在一段时间内某个锁资源只能被一个运算单元所占用 只有以上 4 个条件同时满足，才会造成死锁问题。 死锁排查 如果程序出现死锁问题，可通过以下 4 种方案中的任意一种进行分析和排查。 ，之后点击“线程 Dump”生成死锁的详情信息，如下图所示： 方案 4：jmc jmc 是 Oracle Java Mission Control 的缩写，是一个对 Java 程序进行管理、监控、 ”就可以发现死锁和死锁的详情信息，如下图所示： 总结 死锁是因为两个或两个以上的运算单元，都在等待对方停止执行，以取得系统资源，但没有一方提前退出，于是就出现了死锁。 死锁的排查工具总共有 4 种： jstack jconsole jvisualvm jmc 从易用性和性能方面来考虑，推荐使用 jconsole 或 jvisualvm 来排查死锁。
2.4K30发布于 2021-08-25 - 来自专栏码农沉思录
数据库死锁怎么分析？
创建死锁情景 我们先创建一个发生死锁的情景，在Session A和Session B中分别执行两个事务，具体情况如下： 我们分析一下： 从第③步中可以看出，Session A中的事务先对hero表聚簇索引的 在死锁发生时产生的死锁日志来逆向定位一下到底是什么语句产生了死锁，从而再优化我们的业务。 查看死锁日志 设计InnoDB的大叔给我们提供了SHOW ENGINE INNODB STATUS命令来查看关于InnoDB存储引擎的一些状态信息，其中就包括了系统最近一次发生死锁时的加锁情况。 思索分析的思路 查看死锁日志时，首先看一下发生死锁的事务等待获取锁的语句都是啥。 找到发生死锁的事务中所有的语句之后，对照着事务获取到的锁和正在等待的锁的信息来分析死锁发生过程。
1.1K30发布于 2019-08-13 - 来自专栏绿巨人专栏
MySQL 数据库死锁排查
死锁排查方法 查看进程状态 show processlist; 查看行锁的状态 show status like 'InnoDB_row_lock%'; 查询是否有死锁 show engin innodb 因为很可能是人工修改数据库，没有提交。 这个时候，从小到大 kill <trx_mysql_thread_id>。 检查字段 trx_autocommit_non_locking，如果为 1，则说明死锁发生。
3.7K41编辑于 2022-05-26 - 来自专栏desperate633
Java多线程之死锁(Deadlock)及死锁避免(Deadlock Prevention)线程死锁（Thread Deadlock）更复杂的死锁情况数据库死锁死锁避免（Deadlock Preven
线程死锁（Thread Deadlock） 数据库死锁（Database Deadlocks） 死锁避免 （Deadlock Prevention） Lock Ordering Lock Timeout for C Thread 3 locks C, waits for D Thread 4 locks D, waits for A 以上多个线程进入了循环等待的状态 数据库死锁 更复杂的死锁情况，是在数据库的事务中发生的 一个数据库的事务可能会包括很多sql的更新语句。当一条记录在一个事务期间被更新的时候，这个记录就被锁住了，以阻止其他事务也更新这条记录，直到这个事务完成才会释放这个锁。 由于不同的请求中会重复持有这些锁，而且不是所有事务的所需要的锁都事前知道，所以很难检测或者预测数据库事务中的死锁。 Below is a graph of locks taken and requested by 4 threads (A, B, C and D).
1.2K10发布于 2018-08-22 - 来自专栏授客的专栏
MySQL 性能优化-数据库死锁监控
2.输出结果为基于一段时间的数据采样，得出的每秒平均值，这里的时间取自系统启动到当前时间的时间间隔或者上次输出到当前时间的时间间隔 3.找到TRANSACTIONS部分的内容，可以查看事务死锁争用的相关情况
5.9K40发布于 2019-09-11 - 来自专栏Kiba518
SQLSERVER数据库死锁与优化杂谈
死锁杂谈 当数据库死锁时，SqlServer会释放一个优先级较低的锁，让另一个事务运行；所以，即时去捕捉数据库死锁，是挺不容易的。 如果，数据库死锁比较长时间，那么死锁是可以被捕捉的。 数据文件I/O：数据文件I/O记录一些数据库MDF，LDF的读写速度。 最近消耗大量资源的查询：记录一些消耗资源较大的SQL查询。 查询进程里被死锁的会话ID，然后执行下面的SQL，进行解锁。 ，这样查询死锁进程，定位比较快。 验证：对数据库、表、索引、目录、文件组或数据库页的分配进行的验证操作。 各字段含义如下： DbId：数据库引擎试图收缩的文件的数据库标识号。 FileId：数据库引擎尝试收缩的文件的文件标识号。 CurrentSize：文件当前占用的 8 KB 页数。
2.5K30发布于 2019-03-05 - 来自专栏技术赋能学术
SQL Server数据库阻塞，死锁查询
sql 查询卡顿数据库 SELECT SPID=p.spid, DBName = convert(CHAR(20),d.name), ProgramName = program_name FROM MASTER..sysprocesses p1 WHERE p1.blocked = p.spid) 存储过程查询具体的死锁
2.5K20发布于 2020-08-11 - 来自专栏HaC的技术专栏
4个java死锁工具：jstack、jconsole、jvisualvm、jmc
在程序执行的时候，难免会遇到死锁的情况。 下面介绍一下如何排查Java中的死锁线程。 1、jstack 找到疑似死锁的例子，找到 PID，上图中可以看到 20148 线程是我上面执行死锁的例子： > jstack -l 20148 20148 com.yudianxx.basic.线程. 切换到 线程，再点击下方的 检测死锁 ，即可查看死锁的情况： 除此之外，jconsole 还可以查看堆内存、CPU、线程数 等其他信息。 点击后可以看到线程的状态日志，可以看到死锁的信息： 4、jmc 同样位于 JDK 的 bin 目录。 打开你需要监测的进程： 下方切换到 线程 图中看到的就是死锁的标识。 以上就是定位java线程死锁的工具，推荐使用 jstack 命令，毕竟后三个工具在Linux中是没有的。 jstack 通过找到类入口，再找出当前线程正在等待哪个线程，然后再定位到死锁的行数。
1.1K10编辑于 2022-04-13 - 来自专栏用户1337634的专栏
REQUIRES_NEW导致数据库连接死锁
在项目中，我们使用Spring事务传播类型REQUIRES_NEW实现了子事务的独立性，但是在高并发的情况下出现了数据库连接获取不到的问题 问题症状 当出现较大并发访问系统时，比如30并发，则会出现以下错误 获取数据库连接的时间居然超过了30秒，正常情况下一个请求的处理时间是200ms，所以觉得特别奇怪。 按说即使数据库连接数小于请求并发数，因为数据库连接是共享的，请求也可以很快地获取到数据库连接并完成请求。但是实际却超过了30秒。 这样就可能导致获取连接的死锁 解决办法 设置连接超时时间，当获取连接的时间超过阈值时，就会退出事务，释放事务占用的连接。 这样就可以破坏死锁条件spring.datasource.hikari.connection-timeout: 3000 参考 Spring事务传播实现子事务的独立性
4K20发布于 2019-07-18 - 来自专栏全栈程序员必看
查看数据库里阻塞和死锁情况.sql
id=26566学习到并改写 // 说明 : 查看数据库里阻塞和死锁情况 ************************************************************ from #tmp_lock_who IF @@ERROR<>0 RETURN @@ERROR if @intCountProperties=0 select ‘现在没有阻塞和死锁信息 @bl = bl from #tmp_lock_who where Id = @intCounter begin if @spid =0 select ‘引起数据库死锁的是
1.3K40发布于 2021-04-26 - 来自专栏创作是最好的自我投资
达梦数据库阻塞死锁及解锁
同时，优化的锁机制通过细粒度锁管理来减少锁的持有时间和范围，在高并发场景下，传统的锁机制往往会导致大量的锁等待和死锁问题，而达梦数据库通过引入行级锁、表级锁等多种锁类型，有效地解决了这些问题。 而在众多国产数据库里，达梦数据库往往被视为首选。然而，在使用达梦数据库的过程中，死锁问题时有发生。那么，当遭遇这种死锁情况时，怎样才能迅速进行处理呢？ 今天呢，我们主要先对死锁情况进行模拟，之后再着手解决死锁问题。通过这样的方式，能让大家更为直观地感受到死锁处理后的效果。 SELECT * FROM V$DEADLOCK_HISTORY;避免死锁那么如何避免死锁呢，通常业务情况下，可能会出现这样的场景，比如数据库有两条数据，两个进程或者线程来操作这两条数据。 此时这两个事务发生死锁，DM数据库会选择牺牲掉其中一个事务。死锁的本质也是锁等待，所以解决锁等待的问题，就解决了死锁的问题。
1.4K00编辑于 2025-01-03 - 来自专栏码客
Mysql数据库死锁挂起的处理方法
死锁解决方法 MySQL在进行一些alter table等DDL操作时，如果该表上有未提交的事务则会出现 Waiting for table metadata lock， 而一旦出现metadata lock show processlist; 找到正在运行sql的进程 杀死挂起的进程即导致表锁死的进程： kill 17909; ---17909是进程的id 杀死未提交的事务 使用管理员权限登录mysql数据库查看未提交的事务
3.3K30发布于 2019-10-21 - 来自专栏我的技术专栏
记一次数据库死锁
业务新上了一个功能，在发布的过程中，系统报出了数据库死锁异常： com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLTransactionRollbackException: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction 死锁发生在一个事务中，事务对多个表进行了操作。 但很快又否定了，秒杀场景下的并发量尚且不会发生死锁，何况是这个接口？觉得问题应该别有所在。 先回滚了需求后，联系dba执行了命令SHOW ENGINE INNODB STATUS将死锁日志拉取了出来： ? 此时原因已经明了，但是疑惑的是为什么死锁出现时马上就报错，不会进行等待？查阅文档发现：死锁检测开了后，发生死锁会立马回滚。死锁检测关闭，锁等待超时时间这个设置才会生效： ?
72430发布于 2019-04-17 - 来自专栏AustinDatabases
表设计与死锁，及为什么MYSQL 的死锁比别的数据库少
最近公司业务系统中的死锁较多，比较担心，并且最近在群里面，经常听到有一些群友，提到为什么MYSQL的死锁监控上比较LOW，但还好的是MYSQL的死锁不是太多。 死锁在每个数据库系统中都会出现，并且死锁的出现比较容易出现在传统企业，或者业务复杂的，使用非MYSQL的数据库中（这里没有歧视，这里提到的死锁较少的MYSQL 是指互联网企业，非传统企业的MYSQL，或功能单一的容器化的 所以这也是上面某些群里面的人员，提到了MYSQL的死锁为什么相对于其他数据库系统少的主要原因。 这里不提ORACLE的原因，有2 ， 1 ORACLE 在buffer 内存设计上异同于其他数据库，2 使用ORACLE的数据库的表设计人员，比较传统，出现上边死锁的设计方式与传统的三范式以及传统的表设计方式有关 终其原因，如果混乱的，不合理的使用MYSQL数据库，则还没到死锁爆发，数据库早就不干活了。
2.3K50发布于 2019-08-07 - 来自专栏PPV课数据科学社区
python多线程编程(4): 死锁和可重入锁
死锁 在线程间共享多个资源的时候，如果两个线程分别占有一部分资源并且同时等待对方的资源，就会造成死锁。尽管死锁很少发生，但一旦发生就会造成应用的停止响应。 resB Thread-3 got resB Thread-3 got resA Thread-5 got resA Thread-5 got resB Thread-5 got resB Thread-4 可重入锁 更简单的死锁情况是一个线程“迭代”请求同一个资源，直接就会造成死锁： import threading import time class MyThread(threading.Thread test() 执行结果： Thread-1 set num to 1 Thread-3 set num to 2 Thread-2 set num to 3 Thread-5 set num to 4 Thread-4 set num to 5
1.1K130发布于 2018-04-23 - 来自专栏呼延
Stackoverflow Oom 死锁OOMStackOverFlow死锁
这篇文章主要是记录自己做的一些小的测试.主要包括内存溢出,栈溢出,以及死锁问题. PS:文章中使用了Arthas工具,用来动态监控JVM的一些资源,非常好用,强烈安利一下. 死锁 死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。 此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。 造成死锁的条件有四个: 互斥条件：指进程对所分配到的资源进行排它性使用，即在一段时间内某资源只由一个进程占用。 环路等待条件：指在发生死锁时，必然存在一个进程——资源的环形链，即进程集合{P0，P1，P2，···，Pn}中的P0正在等待一个P1占用的资源；P1正在等待P2占用的资源，……，Pn正在等待已被P0占用的资源
1.3K31发布于 2019-07-01 - 来自专栏C/C++基础
死锁与死锁避免算法
1.什么是死锁？ 死锁（Deadlock）是在多任务环境中的一种资源竞争问题，其中两个或多个进程（线程）互相等待对方持有的资源，导致所有进程都无法继续执行。 死锁是一种非常棘手的问题，因为它会导致系统无法正常运行。 举个例子。比如买东西，如果商家要先拿钱才给东西，顾客要先拿到东西才给钱，那么会发生死锁。 另外，哲学家就餐问题是一个死锁的经典例子。 2.死锁的条件 死锁需要满足四个必要条件： 互斥（mutual exclusion）：资源只能同时分配给一个进程，不能共享。 死锁只有在四个条件同时满足时发生，预防死锁必须至少破坏其中一项。 3.如何避免死锁？ 只要破坏死锁的四个必要条件的任意一个，便可避免死锁。 破坏互斥条件：允许多个进程共享某些资源，从而避免互斥条件。 通过银行家算法分配资源，进程不会出现环路等待的情况，因为剩余资源可以满足某个进程完成执行，所以不会发生死锁。 4.如何排查死锁？
1.4K11编辑于 2024-02-29 - 来自专栏Vincent-yuan
死锁
什么是死锁 死锁是多线程中的一种概念，在单线程中时不 存在死锁的。死锁指的是多个线程之间无限等待资源的过程。 怎么避免死锁 1. 避免死锁可以在多个线程请求资源时，对资源顺序访问， 避免交叉锁定资源，并请求其他资源的情况。 这里先简单记录
53820编辑于 2022-05-06 - 来自专栏积累沉淀
死锁
什么是死锁： 是指两个或两个以上的进程在执行过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。 此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁 死锁产生的四个条件 （1） 互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。 （4） 循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。
96690发布于 2018-01-11 - 来自专栏程序员
死锁
死锁 在进程同步的时候，我们已经发现了死锁存在。有两个信号量S和Q。 在资源分配图中如果没有环，那么系统就一定不是死锁状态；如果有环，那么系统可能处于死锁状态，也可能不是死锁。 死锁处理的方法 从原理上来讲，死锁有三种方法可以来处理它。 分别是死锁避免，死锁检测和恢复，死锁忽略。 死锁忽略 OS不能保证死锁不会发生，并且也不提供死锁避免和死锁检测。那么就是说，当死锁发生的时候，操作系统是不知道的。 当系统既不采用死锁预防，也不采用死锁避免。因此就有了死锁检测。用来检查系统是否出现了死锁。一个用来从死锁状态恢复。 死锁恢复 当死锁检测算法检测到了死锁已经存在，那么可以采用的恢复办法是较多的。一是简单地终止一个进程或者多个进程以打破循环等待。另一个方法是从一个或多个死锁进程哪里抢夺资源。
94130发布于 2019-07-10
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