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mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片
mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片 2018年01月12日 19:09:23 冰雪Love齐迹 阅读数 5369更多 分类专栏： mongodb学习 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 本文链接：https://blog.csdn.net/liqi_q/article/details/79047361 首先我们要移除的分片之后再次添加此分片时会出现添加失败的情况，需要在添加的分片上登录进行删除此分片之前数据库的历史数据比如 testdb，删除分片上的数据库之后就可重新添加此分片到mongos中 ? 另外：在删除分片的时有可能整个过程出现无限"draining" : true状态，等多久还是这样，而且分片上面的块一个都没有移动到别的分片，解决办法是：在config的config数据库的shard集合中找到该分片的信息 3、移出非Shard数据（如果开始就知道是primary可以直接执行 步骤3和4即可，1和2不需要执行） 如果你要删除的Shard分片恰好是primary，那么执行这一步，否则请跳过！
1.6K50发布于 2019-09-12 - 来自专栏运维经验分享
mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片
mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/liqi_q/article/details/79047361 首先我们要移除的分片之后再次添加此分片时会出现添加失败的情况，需要在添加的分片上登录进行删除此分片之前数据库的历史数据比如 testdb，删除分片上的数据库之后就可重新添加此分片到mongos中 ? 另外：在删除分片的时有可能整个过程出现无限"draining" : true状态，等多久还是这样，而且分片上面的块一个都没有移动到别的分片，解决办法是：在config的config数据库的shard集合中找到该分片的信息 3、移出非Shard数据（如果开始就知道是primary可以直接执行 步骤3和4即可，1和2不需要执行） 如果你要删除的Shard分片恰好是primary，那么执行这一步，否则请跳过！
2.1K30发布于 2019-09-12 - 来自专栏云计算与数据库
MongoDB分片迁移原理与源码（4）
MongoDB分片迁移原理与源码 异步删除数据 在from shard将迁移结果提交到config服务器成功后，from shard就会执行删除原数据的操作；如果迁移的参数"_waitForDelete 总结 MongoDB基于分片集群架构，实现了存储能力和服务能力的水平扩展，实现了管理海量数据的能力；并且基于自身架构的特点和优势，解决了如下问题： 可靠性。 除了副本集架构的可用性的提高，一个shard出问题也不影响其他分片，以及整个分片集群继续服务的能力； 一致性。用户通过哪个mongos访问分片集群，都可以获得正确的数据； 伸缩性。 非常方便的实现了增加和删除分片的功能，极为方便的实现了水平扩容； 性能。整个集群的服务分摊到了各个shard上，而且基于动态均衡，实现了性能的最大化。 综上，MongoDB的分片集群，还挺好。
1.1K00发布于 2020-04-04 - 来自专栏运维经验分享
MongoDB数据库、集合分片操作
MongoDB数据库、集合分片操作 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/chy2z/article/details/80104155 1 合理选择片键 简单的说就像数据库索引一样，根据索引将不同的文档存储在不同分片上 ，这样查询效率也高 2 建立mongodb集群 3 分片操作 3.1 创建数据库 如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库 use charge-test 3.2 删除数据库集合 db.charge.drop com.code.mongdb.model.Charge", "factoryNo" : "QX160101000", "siteCode" : "code0" }) 3.6 切换管理员，开启分片必须 use admin 3.7 数据库启用分片 db.runCommand({enablesharding : "charge-test"}); 3.8 数据库表启用分片 db.runCommand({
77550发布于 2019-09-12 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
数据库分片（Database Sharding)详解
在这篇概念性文章中，我们将讨论一种“可动态扩展的”数据库架构：分片数据库。近年来，分片（Sharding）一直受到很多关注，但许多人并没有清楚地了解它是什么，或者对数据库进行分片可能有意义的场景。 通常，分片（Sharding）在应用程序级别进行实现。这意味着应用程序包含“要向哪个分片发送读和写”的代码。但是，某些数据库管理系统内置了分片功能，允许您直接在数据库级别实现分片。 在这里，我们将讨论其中的一些限制，以及为什么这些限制会让我们避免对数据库全部分片。 正确实现分片数据库架构，是十分复杂的，所以这是分片遇到的第一个困难。 数据库可能需要修复和重新分片，才能实现更均匀的数据分布。 另一个主要缺点是，一旦对数据库进行了分片，就很难将其恢复到未分片的架构。分片前数据库的备份数据，都无法与分片后写入的数据合并。 是否应该实现分片数据库架构，几乎总是一个争论的问题。有些人认为分片对于达到一定规模的数据库来说，是不可避免的结果。
12K72发布于 2019-02-19 - 来自专栏01二进制
数据库是如何分片的？
这篇文章将介绍数据库分片的工作原理、思考如何给你自己的数据库分片，以及其他一些有用的、可以提供帮助的工具，尤其是针对 MySQL 和 Postgres。 ZpaDr20TTD4ZL7Wma Peter Gibbons peter@initech.net ... bI32htQ1PsEQioC7G Bill Lumbergh bill@initech.net ... 99J3x257SGP7J4IkF Milton Waddams stapler@initech.net ... 0SH0pyi9bO5RM4I03 Lawrence two@onetime.com Milton Waddams stapler@initech.net Server B 0SH0pyi9bO5RM4I03 Lawrence two@onetime.com Server A ... 关系型数据库中的分片是如何工作的# 要对数据库进行分片，你需要做以下几件事情： 决定分片方案 —— 哪些数据需要被拆分，以及如何拆分？如何组织这些数据？
1K30编辑于 2023-09-02 - 来自专栏WD学习记录
数据库分区、分表、分库、分片
，就可以直接删除该日期的分区数据即可； 3、精准定位分区查询数据，不需要全表扫描查询，大大提高数据检索效率； 4、可跨多个分区磁盘查询，来提高查询的吞吐量； 5、在涉及聚合函数查询时，可以很容易进行数据的合并 分片相关的概念 逻辑库(schema) ： 通常对实际应用来说，并不需要知道中间件的存在，业务开发人员只需要知道数据库的概念，所以数据库中间件可以被看做是一个或多个数据库集群构成的逻辑库。 分片表： 是指那些原有的很大数据的表，需要切分到多个数据库的表，这样，每个分片都有一部分数据，所有分片构成了完整的数据。 总而言之就是需要进行分片的表。 非分片表： 一个数据库中并不是所有的表都很大，某些表是可以不用进行切分的，非分片是相对分片表来说的，就是那些不需要进行数据切分的表。 分片节点(dataNode) 数据切分后，一个大表被分到不同的分片数据库上面，每个表分片所在的数据库就是分片节点（dataNode）。
19.6K74发布于 2019-08-14 - 来自专栏数据库与编程
Oracle 20c新特性：从多个现有数据库创建分片数据库（联合分片）
如果您在不同位置安装了多个运行相同应用程序的数据库，并且想要包括所有数据库中的数据，例如要运行数据分析查询，则可以将独立数据库合并为分片数据库，而无需修改数据库模式或应用程序。 一、联合分片介绍 1、关于联合分片 联合分片是一种Oracle分片配置，其分片由具有相似架构的独立数据库组成。 通过独立数据库创建分片数据库，减少了将大量数据导入单个位置进行数据分析的需求。 3、联合分片配置中的分片和重复表 每个联合数据库上具有不同数据集的表等同于传统分片数据库中的分片表。在所有联合数据库上具有相同内容的表等同于传统分片数据库中的重复表。 4、联合分片的局限性 联合分片配置中没有块的概念，因此不支持GDSCTL MOVE CHUNK命令。 不支持基于应用程序分片键的路由。 ALTER TABLE table_name [externally duplicated | externally sharded] 4、准备分片以进行多分片查询 创建所有分片用户，并使用 ORA_SHARDSPACE_NAME
2.1K30编辑于 2022-04-24 关系型数据库的分片原则
来自Citus的Ozgun Erdogan分享了进行数据库分片的三个原则，并强调应用类型是决定数据库分片最主要的因素。其中B2B类型的应用最容易进行数据库分片。 在数据库很小的时候，可以很容易地通过添加硬件来扩展数据库。但随着数据表数量的不断增长，我们需要寻找其他的方式来伸缩数据库。 分片是伸缩数据库最好的方式之一。 通过分片将数据库拆分成更小的单元，可以线性地扩展数据库的CPU、内存和磁盘资源。 在进行大型数据库分片时，应用程序的类型将成为最主要的影响因素。 成功分片取决于三个关键属性 我们发现有三个关键属性会影响到成功的分片。 从好处方面来看，你可以依赖数据库从不同的数据库连接数据，或者为数据集提供事务和约束。从成本方面来看，现在要进行分片的不止是一个数据集，而是多个。
25600编辑于 2025-04-05数据库性能优化入门：数据库分片初探
导读数据库分片是一种用于提升数据库性能的架构模式，选择正确的分片策略和实施方式对于提高数据库性能和应对大规模数据挑战至关重要。本文介绍了数据库分片的定义、原理和实施方法。 文章解释了数据库分片是如何通过将数据切分、分散存储在多个服务器上来提升性能，并对数据库分片与传统数据库的区别进行了详细对比，探讨了何时应该考虑进行数据库分片。 垂直分片适用于包含大量未使用列的表，通过隔离频繁访问的数据来提高性能。4 基于目录的数据库分片基于目录的分片策略根据表列分割数据，并将列分布在不同的分片中。 4 手动分片：应用层分片应用层分片策略通过修改你的应用程序逻辑，以在多个数据库实例间分配数据。该策略让你有更多控制权，但需要大量的开发工作。优点：对分片逻辑有高度控制。缺点：需要大量的开发和维护工作。 在数据库服务器之上增加一个分片层或使用支持自动分片的数据库管理系统。测试：在上线前彻底测试分片数据库以确保数据完整性和性能。监控和调整：实施分片后，持续监控分片数据库的性能，并在必要时重新平衡分片。
68700编辑于 2024-04-05分库分表之数据库分片分类
商品表拆分实例： -- 拆分前（单表12字段，含4个大字段） CREATE TABLE `product` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT 核心价值与适用场景 垂直分库是按业务模块将数据拆分到不同数据库（如用户库、订单库、商品库），核心解决： 单机CPU/内存利用率长期＞90%的性能瓶颈； 数据库连接数不足（如MySQL默认100连接数无法支撑高并发 拆分策略与架构演进 典型演进路径： 单体架构（单库） → 垂直分库（按业务拆库） → 微服务架构（库+服务解耦） 电商系统分库实例： 拆分前： - 数据库：ecommerce_db（含用户、订单、商品表 拆分规则与实践案例 三大主流拆分策略： 策略类型 拆分逻辑 典型场景 实现复杂度 RANGE范围拆分 按时间/ID范围分片（如order_2024表存2024年订单） 日志表、交易表等有时间特征的数据 核心价值与适用场景 当水平分表后单库仍面临资源瓶颈（如CPU利用率＞90%、带宽跑满），需进一步水平分库，将数据分布到多个物理服务器，解决： 单机资源上限：单台数据库服务器CPU 32核、内存128GB
18210编辑于 2025-12-22- 来自专栏云计算与大数据
分布式系统数据库分片认识
什么是数据库分片？ 数据库分片是在多台机器上存储大型数据库的过程。一台计算机或数据库服务器只能存储和处理有限数量的数据。 数据库分片通过将数据拆分为更小的块（称为分片）并将其存储在多个数据库服务器上来克服此限制。所有数据库服务器通常都具有相同的底层技术，它们协同工作以存储和处理大量数据。 为什么数据库分片很重要？ 他们可以在运行时添加新的分片，而无需关闭应用程序进行维护。 数据库分片的工作原理 数据库将信息存储在由列和行组成的多个数据集中。数据库分片将单个数据集拆分为分区或分片。 客户 ID 名称 省/市/自治区 1 John 加利福尼亚州 2 Jane 华盛顿州 3 Paulo 亚利桑那州 4 集 Wang 佐治亚州 分片涉及从表中分离出不同行的信息，并将它们存储在不同的计算机上 计算机 A 客户 ID 名称 省/市/自治区 1 John 加利福尼亚州 2 Jane 华盛顿州 计算机 B 客户 ID 名称 省/市/自治区 3 Paulo 亚利桑那州 4 集 Wang 佐治亚州
1.4K20编辑于 2023-03-18 - 来自专栏七禾页话
IPv4数据包的分片和重组
The first fragment has offset zero. 4、万变不如一例 4.1、IPv4分片实例 例如一个定义了MTU为1280的设备要转发一个数据包长度(Total Length )为3000且包头长IHL（Internet Header Length）为5的IPv4数据包，由于包长受到了MTU的限制，必然要采取分片的流程。 ，剩余的数据净长度长2880-1256=1724； 2、由于分片1之后净长度依然大于1256（MTU-IHL*4），所以继续分片，依然可以发送净长度为1256的数据，数据包总长度为1256+20=1276 508-5*4=488，所以这两个分片包为相连数据包，且由于Fragment 2的Flag为为000，由Section 3.2可以知道Fragment 2为最后一个分片； 2、那么原始数据包的总长度是多少呢 以上就是IPv4数据包的分片和重组内容。
2.5K30编辑于 2022-04-19 - 来自专栏golang云原生new
分片集群中的分片集合
分片集群中的分片集合 MongoDB 中 分片集群有专门推荐的模式，例如 分片集合 它是一种基于分片键的逻辑对文档进行分组，分片键的选择对分片是非常重要的，分片键一旦确定，MongoDB 对数据的分片对应用是透明的 mongodb 分片中，有一个概念叫做数据块，默认一个数据块是 64 M ，这个也是可以配置的 他在 mongodb 中的 地位是这个样子的： mongos 会将数据发送到 数据块中，实际上是 1 迁移的过程中，原来的数据块会先复制一个副本作为接收数据，实际的数据块继续迁移 例如块的迁移会有这样的规律： 在块的个数，对比之后相差 1-20个，则会依次迁移 2 个 若是 20 - 80 个，则会一次迁移 4 ： 上述说到的分片集合，是因为数据量会越来越大，那么分片就会随之发生切割，和迁移的动作，这是为了满足在 mongodb 里面进行均匀分布 mogos 是会进行请求分流的 是通过路由节点来将不同的请求分发到不同的分片和块中 迁移的目的还是为了分片在集群中均匀分布，所以数据块会发生迁移，一般是在集群中分片相差 8 个分块的时候，就会触发数据块迁移的动作 今天就到这里，学习所得，若有偏差，还请斧正 欢迎点赞，关注，收藏 朋友们
1.1K30编辑于 2023-02-16 - 来自专栏数据库中间件
数据库中间件分片算法之jumpstringhash
tableRule标签，name对应的是规则的名字，而rule标签中的columns则对应的分片字段，这个字段必须和表中的字段一致。algorithm则代表了执行分片函数的名字。 function标签，name代表分片算法的名字，算法的名字要和上面的tableRule中的<algorithm>标签相对应。class：指定分片算法实现类。 具体算法参考《数据库中间件分片算法之stringhash》。然后我们把97905作为key，partitionCount作为bucket带入到jumpConsistentHash函数计算。 得到的结果正好是3，也就是该数据一定落在dn4分片上。 [root@mysql5 ~]# java test4 3 注意事项： 分片字段值为NULL时，数据恒落在0号节点之上;当真实存在于mysql的字段值为not null的时候,报错 "Sharding
2.2K630发布于 2020-01-16 - 来自专栏Hadoop数据仓库
Kettle数据库连接中的集群与分片
在数据库连接中使用集群 2. 创建数据库分区schemas 3. 启用数据库分区 4. 创建数据库分区schemas 在“主对象树”的“数据库分区schemas”上点右键“新建”，在弹出窗口中输入“分区schema名称”，然后点击“导入分区”按钮，如图4所示。 ? 图4 选择上一步定义的数据库连接 mysql_only_shared，点“确定”按钮后，如图5所示。 ? 图5 此时已经导入了上一步定义的三个数据库分区。 图14 该转换执行的逻辑为： db1.t1 + db2.t1 + db3.t1 -> db4.t4 转换执行后，172.16.1.105的test.t4表数据如图15所示。 ? 该转换执行的逻辑为： db4.t4 -> db1.t2 db4.t4 -> db2.t2 db4.t4 -> db3.t2 转换执行后，三个分区的test.t2表数据如图20所示。
2.4K20发布于 2020-05-26 - 来自专栏数据库中间件
数据库中间件分片算法之numberrange
1.hash分区算法 2.stringhash分区算法 3.enum分区算法 4.numberrange分区算法 5.patternrange分区算法 6.date分区算法 然后我们可以配置0-500万是存放在分片1上，500万-1000万存放在分片2,1000万-1500万存放在分片3上。 可以看到5000存放在分片1上，10000000存放在分片2上，12000000存放在分片3上。这个和我们在partition-number-range.txt中配置的文件一样。 4.如何修改K和M 这里我们可以发现，K设置成了1000，而M设置成了10000，如果我们的客户想要个性化，需要修改这两个数字应该怎么做呢？ 如果区间存在重合，在对重合部分的分片字段值进行分片查找时在配置文件中最先定义的区间对应的数据节点为目的节点。 分片字段为整型。
1.6K00发布于 2020-01-06 - 来自专栏关于XXX我们需要知道的
关于数据库分片我们需要知道的
图片 摘要：本文探讨了数据库分片的解决方案，强调了数据库分片在数据存储规模增长时的实用性。分片是将数据分布到多台机器上的技术，通过横向扩展和纵向扩展实现。 图片 像Cassandra这样的更现代的数据库将其从应用程序逻辑中抽象出来，并在数据库级别进行维护。 在分片之前，我有什么选择？ 像任何分布式架构一样，数据库分片也需要付出一定的代价。 此外，这种日志还被用于支持某些数据库（例如PostgreSQL和MySQL）的复制功能。 图片 选项4：专用数据库。 性能不佳往往是由于数据库的设计无法很好地应对其服务的工作负载。 在分片对单个节点来说太大的情况下，数据库集群实际上没有足够的空间。 基于键的分片（Key Based Sharding） 使用算法进行分片的数据库利用哈希函数来确定数据的存储位置。 在为这种分片类型选择分片键时，应选择具有高基数的键，即可能值数量较多的键。例如，“北”、“南”、“东”和“西”等只有4个可能值的键的基数较低。理想情况下，您还希望在良好分布的前提下拥有较高的基数。
91560编辑于 2023-10-25 - 来自专栏数据库中间件
数据库中间件分片算法之stringhash
1.hash分区算法 2.stringhash分区算法 3.enum分区算法 4.numberrange分区算法 5.patternrange分区算法 6.date分区算法 7. StringHash"> <property name="partitionCount">3,2</property> <property name="partitionLength">3,4< tableRule标签，name对应的是规则的名字，而rule标签中的columns则对应的分片字段，这个字段必须和表中的字段一致。algorithm则代表了执行分片函数的名字。 function标签，name代表分片算法的名字，算法的名字要和上面的tableRule中的<algorithm>标签相对应。class：指定分片算法实现类。property指定了对应分片算法的参数。 ‘buddy'这个字符串就会截取出bud，类似数据库中的substring函数。 4.将截取出来的字符串做hash，这个hash的计算方法我研究了一下dble的源代码。
2.4K390发布于 2020-01-03 - 来自专栏数据库中间件
数据库中间件分片算法之enum
今天我们学习的是enum分片算法。 1.hash分区算法 2.stringhash分区算法 3.enum分区算法 4.numberrange分区算法 5.patternrange分区算法 6.date分区算法 7. function标签，name代表分片算法的名字，算法的名字要和上面的tableRule中的<algorithm>标签相对应。class：指定分片算法实现类。property指定了对应分片算法的参数。 被存放在分片2上。 分片字段为该枚举类型。
1.4K10发布于 2020-01-05
腾讯云开发者
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