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mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片
mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片 2018年01月12日 19:09:23 冰雪Love齐迹 阅读数 5369更多 分类专栏： mongodb学习 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 本文链接：https://blog.csdn.net/liqi_q/article/details/79047361 首先我们要移除的分片之后再次添加此分片时会出现添加失败的情况，需要在添加的分片上登录进行删除此分片之前数据库的历史数据比如 testdb，删除分片上的数据库之后就可重新添加此分片到mongos中 ? 另外：在删除分片的时有可能整个过程出现无限"draining" : true状态，等多久还是这样，而且分片上面的块一个都没有移动到别的分片，解决办法是：在config的config数据库的shard集合中找到该分片的信息 3、移出非Shard数据（如果开始就知道是primary可以直接执行 步骤3和4即可，1和2不需要执行） 如果你要删除的Shard分片恰好是primary，那么执行这一步，否则请跳过！
1.6K50发布于 2019-09-12 - 来自专栏运维经验分享
mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片
mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/liqi_q/article/details/79047361 首先我们要移除的分片之后再次添加此分片时会出现添加失败的情况，需要在添加的分片上登录进行删除此分片之前数据库的历史数据比如 testdb，删除分片上的数据库之后就可重新添加此分片到mongos中 ? 另外：在删除分片的时有可能整个过程出现无限"draining" : true状态，等多久还是这样，而且分片上面的块一个都没有移动到别的分片，解决办法是：在config的config数据库的shard集合中找到该分片的信息 3、移出非Shard数据（如果开始就知道是primary可以直接执行 步骤3和4即可，1和2不需要执行） 如果你要删除的Shard分片恰好是primary，那么执行这一步，否则请跳过！
2.1K30发布于 2019-09-12 - 来自专栏Hadoop数据仓库
ShardingSphere实践（3）——数据分片
核心概念 （1）表 （2）数据节点 （3）分片 （4）行表达式 （5）分布式主键 3. 使用规范 （1）SQL （2）分页 二、实现细节 1. 解析引擎 （1）抽象语法树 （2）SQL解析引擎 2. 分库分表 （1）自动取模分片 （2）自动时间范围分片 （3）自定义分片 6. 绑定表 参考： ---- 一、功能详解 1. 数据分片指按照某个维度将存放在单一数据库中的数据分散地存放至多个数据库或表中，以达到提升性能以及可用性的效果。数据分片的有效手段是对关系型数据库进行分库和分表。 （3）分片 分片键 用于将数据库（表）水平拆分的数据库字段。 3. 使用规范 虽然ShardingSphere希望能够完全兼容所有的SQL以及单机数据库，但分布式为数据库带来了更加复杂的场景。
4.9K21编辑于 2022-06-05 - 来自专栏运维经验分享
MongoDB数据库、集合分片操作
MongoDB数据库、集合分片操作 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/chy2z/article/details/80104155 1 合理选择片键 简单的说就像数据库索引一样，根据索引将不同的文档存储在不同分片上 ，这样查询效率也高 2 建立mongodb集群 3 分片操作 3.1 创建数据库 如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库 use charge-test 3.2 删除数据库集合 db.charge.drop com.code.mongdb.model.Charge", "factoryNo" : "QX160101000", "siteCode" : "code0" }) 3.6 切换管理员，开启分片必须 use admin 3.7 数据库启用分片 db.runCommand({enablesharding : "charge-test"}); 3.8 数据库表启用分片 db.runCommand({
77550发布于 2019-09-12 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
数据库分片（Database Sharding)详解
在这篇概念性文章中，我们将讨论一种“可动态扩展的”数据库架构：分片数据库。近年来，分片（Sharding）一直受到很多关注，但许多人并没有清楚地了解它是什么，或者对数据库进行分片可能有意义的场景。 通常，分片（Sharding）在应用程序级别进行实现。这意味着应用程序包含“要向哪个分片发送读和写”的代码。但是，某些数据库管理系统内置了分片功能，允许您直接在数据库级别实现分片。 在这里，我们将讨论其中的一些限制，以及为什么这些限制会让我们避免对数据库全部分片。 正确实现分片数据库架构，是十分复杂的，所以这是分片遇到的第一个困难。 数据库可能需要修复和重新分片，才能实现更均匀的数据分布。 另一个主要缺点是，一旦对数据库进行了分片，就很难将其恢复到未分片的架构。分片前数据库的备份数据，都无法与分片后写入的数据合并。 是否应该实现分片数据库架构，几乎总是一个争论的问题。有些人认为分片对于达到一定规模的数据库来说，是不可避免的结果。
12K72发布于 2019-02-19 - 来自专栏01二进制
数据库是如何分片的？
这篇文章将介绍数据库分片的工作原理、思考如何给你自己的数据库分片，以及其他一些有用的、可以提供帮助的工具，尤其是针对 MySQL 和 Postgres。 ZpaDr20TTD4ZL7Wma Peter Gibbons peter@initech.net ... bI32htQ1PsEQioC7G Bill Lumbergh bill@initech.net ... 99J3x257SGP7J4IkF Peter Gibbons peter@initech.net Server A bI32htQ1PsEQioC7G Bill Lumbergh bill@initech.net Server B 99J3x257SGP7J4IkF 关系型数据库中的分片是如何工作的# 要对数据库进行分片，你需要做以下几件事情： 决定分片方案 —— 哪些数据需要被拆分，以及如何拆分？如何组织这些数据？ 如果你将分片从一个数据库移动到另一个数据库、重新平衡、添加新机器、删除机器、更改任何数据库属性……你将需要更新该应用程序逻辑来解释它。
1K30编辑于 2023-09-02 - 来自专栏云计算与数据库
MongoDB分片迁移原理与源码（3）
MongoDB分片迁移原理与源码 move chunk moveChunk 是一个比较复杂的动作, 大致过程如下： 基于对应一开始介绍的块迁移流程 执行moveChunk有一些参数，比如在_moveChunks uassertStatusOKWithWarning(migrationSourceManager.startClone(opCtx)); moveTimingHelper.done(3) moveChunkHangAtStep6); } Status MigrationSourceManager::startClone(OperationContext* opCtx) { /*将元数据管理器注册到集合分片状态表示正在迁移该集合上的块 Status MigrationSourceManager::enterCriticalSection(OperationContext* opCtx) { //表明当前分片上的该集合进入X锁阶段 3. 还可以为每个oplog条目更新sessionCatalog。 4.
2K11发布于 2020-04-02 - 来自专栏WD学习记录
数据库分区、分表、分库、分片
，就可以直接删除该日期的分区数据即可； 3、精准定位分区查询数据，不需要全表扫描查询，大大提高数据检索效率； 4、可跨多个分区磁盘查询，来提高查询的吞吐量； 5、在涉及聚合函数查询时，可以很容易进行数据的合并 分片相关的概念 逻辑库(schema) ： 通常对实际应用来说，并不需要知道中间件的存在，业务开发人员只需要知道数据库的概念，所以数据库中间件可以被看做是一个或多个数据库集群构成的逻辑库。 分片表： 是指那些原有的很大数据的表，需要切分到多个数据库的表，这样，每个分片都有一部分数据，所有分片构成了完整的数据。 总而言之就是需要进行分片的表。 非分片表： 一个数据库中并不是所有的表都很大，某些表是可以不用进行切分的，非分片是相对分片表来说的，就是那些不需要进行数据切分的表。 分片节点(dataNode) 数据切分后，一个大表被分到不同的分片数据库上面，每个表分片所在的数据库就是分片节点（dataNode）。
19.6K74发布于 2019-08-14 - 来自专栏数据库与编程
Oracle 20c新特性：从多个现有数据库创建分片数据库（联合分片）
如果您在不同位置安装了多个运行相同应用程序的数据库，并且想要包括所有数据库中的数据，例如要运行数据分析查询，则可以将独立数据库合并为分片数据库，而无需修改数据库模式或应用程序。 一、联合分片介绍 1、关于联合分片 联合分片是一种Oracle分片配置，其分片由具有相似架构的独立数据库组成。 通过独立数据库创建分片数据库，减少了将大量数据导入单个位置进行数据分析的需求。 但是所有数据库分片和分片目录必须在Oracle Database 20c或更高版本上。 2、联合分片架构要求 可以将运行同一应用程序的现有数据库转换为联合分片配置，而无需修改数据库架构或应用程序。 3、联合分片配置中的分片和重复表 每个联合数据库上具有不同数据集的表等同于传统分片数据库中的分片表。在所有联合数据库上具有相同内容的表等同于传统分片数据库中的重复表。 3、将表转换为重复表 使用 ALTER TABLE table_name externally duplicated 将表标记为在联合分片配置中复制的表。
2.1K30编辑于 2022-04-24 - 来自专栏python3
mongodb3 分片集群平滑迁移
分片集群平滑迁移实验(成功) 过程概述： 为每个分片添加多个从节点，然后自动同步。同步完后，切换主节点到新服务器节点。 导出原来的config 数据库，并导入到新服务器的config数据库 停掉整个集群，可以使用kill 命令停掉 新服务器 启动 config 进程 ，启动mongod 分片进程， 最后启动mongos进程 老服务器的三分片数据 迁移到 新服务器的三片集群 老分片环境： 192.168.168.56 22001 22002 22003 192.168.168.57 22001 22002 22003 192.168.168.58 --port 22003 --dbpath /data/mongodb/shard3/data--logpath /data/mongodb/shard3/log/shard3.log --fork - -oplogSize 10000 # ####老服务器操作：主从集群增加新节点 增加 新的主从服务器到分片节点，让mongodb自同步数据到新服务器三分片 主/从rs.add('192.168.6.103
2.2K10发布于 2020-01-08 关系型数据库的分片原则
来自Citus的Ozgun Erdogan分享了进行数据库分片的三个原则，并强调应用类型是决定数据库分片最主要的因素。其中B2B类型的应用最容易进行数据库分片。 在数据库很小的时候，可以很容易地通过添加硬件来扩展数据库。但随着数据表数量的不断增长，我们需要寻找其他的方式来伸缩数据库。 分片是伸缩数据库最好的方式之一。 通过分片将数据库拆分成更小的单元，可以线性地扩展数据库的CPU、内存和磁盘资源。 在进行大型数据库分片时，应用程序的类型将成为最主要的影响因素。 成功分片取决于三个关键属性 我们发现有三个关键属性会影响到成功的分片。 从好处方面来看，你可以依赖数据库从不同的数据库连接数据，或者为数据集提供事务和约束。从成本方面来看，现在要进行分片的不止是一个数据集，而是多个。
25600编辑于 2025-04-05数据库性能优化入门：数据库分片初探
导读数据库分片是一种用于提升数据库性能的架构模式，选择正确的分片策略和实施方式对于提高数据库性能和应对大规模数据挑战至关重要。本文介绍了数据库分片的定义、原理和实施方法。 文章解释了数据库分片是如何通过将数据切分、分散存储在多个服务器上来提升性能，并对数据库分片与传统数据库的区别进行了详细对比，探讨了何时应该考虑进行数据库分片。 3 垂直数据库分片垂直分片根据表列分割数据，并将列分布在不同的分片中。这种模式用于将宽表分割成多个表，其中一个表比另一个表更窄，而这个更窄的表将包含最常查询的数据。 3 手动或自动分片：使用内置分片能力的数据库如 MySQL Cluster 或 MariaDB 等数据库都包含内置分片功能，可以提供更 MySQL 原生的分片解决方案：优点：与 MySQL 生态系统的原生集成 在数据库服务器之上增加一个分片层或使用支持自动分片的数据库管理系统。测试：在上线前彻底测试分片数据库以确保数据完整性和性能。监控和调整：实施分片后，持续监控分片数据库的性能，并在必要时重新平衡分片。
68700编辑于 2024-04-05分库分表之数据库分片分类
核心价值与适用场景 垂直分库是按业务模块将数据拆分到不同数据库（如用户库、订单库、商品库），核心解决： 单机CPU/内存利用率长期＞90%的性能瓶颈； 数据库连接数不足（如MySQL默认100连接数无法支撑高并发 拆分策略与架构演进 典型演进路径： 单体架构（单库） → 垂直分库（按业务拆库） → 微服务架构（库+服务解耦） 电商系统分库实例： 拆分前： - 数据库：ecommerce_db（含用户、订单、商品表 水平分表通过将单表数据按规则拆分到N个结构相同的小表中，核心解决： 查询性能瓶颈：如订单表数据量达3000万时，单次查询耗时从500ms增至3s； 锁表时间过长：大表DDL操作（如添加字段）可能锁表数分钟 拆分规则与实践案例 三大主流拆分策略： 策略类型 拆分逻辑 典型场景 实现复杂度 RANGE范围拆分 按时间/ID范围分片（如order_2024表存2024年订单） 日志表、交易表等有时间特征的数据 强一致性（2PC/3PC协议） 全局主键生成 分库后自增ID冲突 1. 雪花算法（64位唯一ID）2.
18210编辑于 2025-12-22- 来自专栏性能与架构
Redis3 对集群进行重新分片
image.png 重新分片就是在集群各个节点间移动slot，这个操作是向集群中添加节点和删除节点的基础 步骤 （1）执行 redis-trib 命令，用 reshard 参数指明要重新分片，还需要指定集群中一个节点的地址和端口 ，这样就会自动找到集群中的其他节点 （2）设定要移动的slot数量 （3）指定接收这些slot的节点ID （4）指定从哪个节点ID移动这些slot 示例 # redis-trib.rb reshard 这里询问要把slot移动到哪个节点，我的测试环境里有3个master，这里使用第二个作为目标节点，输入第二个节点的ID 9b569ab95eb442550299dab16aef6a5c5db295cf 输入 yes 后，正式开始执行重新分片操作，显示移动过程，显示完成后，重新分片操作彻底完成 Moving slot 0 from 127.0.0.1:7000 to 127.0.0.1:7001: Moving 可以看到检查正常，节点2的slot数量比1和3多了一点
86650发布于 2018-04-02 - 来自专栏云计算与大数据
分布式系统数据库分片认识
什么是数据库分片？ 数据库分片是在多台机器上存储大型数据库的过程。一台计算机或数据库服务器只能存储和处理有限数量的数据。 数据库分片通过将数据拆分为更小的块（称为分片）并将其存储在多个数据库服务器上来克服此限制。所有数据库服务器通常都具有相同的底层技术，它们协同工作以存储和处理大量数据。 为什么数据库分片很重要？ 他们可以在运行时添加新的分片，而无需关闭应用程序进行维护。 数据库分片的工作原理 数据库将信息存储在由列和行组成的多个数据集中。数据库分片将单个数据集拆分为分区或分片。 客户 ID 名称 省/市/自治区 1 John 加利福尼亚州 2 Jane 华盛顿州 3 Paulo 亚利桑那州 4 集 Wang 佐治亚州 分片涉及从表中分离出不同行的信息，并将它们存储在不同的计算机上 计算机 A 客户 ID 名称 省/市/自治区 1 John 加利福尼亚州 2 Jane 华盛顿州 计算机 B 客户 ID 名称 省/市/自治区 3 Paulo 亚利桑那州 4 集 Wang 佐治亚州
1.4K20编辑于 2023-03-18 - 来自专栏golang云原生new
分片集群中的分片集合
分片集群中的分片集合 MongoDB 中 分片集群有专门推荐的模式，例如 分片集合 它是一种基于分片键的逻辑对文档进行分组，分片键的选择对分片是非常重要的，分片键一旦确定，MongoDB 对数据的分片对应用是透明的 mongodb 分片中，有一个概念叫做数据块，默认一个数据块是 64 M ，这个也是可以配置的 他在 mongodb 中的 地位是这个样子的： mongos 会将数据发送到 数据块中，实际上是 1 个 shard 分片对应多个数据块，也可以不对应数据块 例如上图，当一个数据块变大的时候，就会分成 2 个，慢慢的若数据块的数量多到一定的程度，就会发生快的迁移，识别和处理这个事情，都是平衡器进行处理的 且原来复制的副本也会被删掉，此处 mogos 发送的数据，就会往新的一边进行发送 统一将上述涉及到的知识点梳理一下： 上述说到的分片集合，是因为数据量会越来越大，那么分片就会随之发生切割，和迁移的动作， 迁移的目的还是为了分片在集群中均匀分布，所以数据块会发生迁移，一般是在集群中分片相差 8 个分块的时候，就会触发数据块迁移的动作 今天就到这里，学习所得，若有偏差，还请斧正 欢迎点赞，关注，收藏 朋友们
1.1K30编辑于 2023-02-16 - 来自专栏数据库中间件
数据库中间件分片算法之jumpstringhash
function标签，name代表分片算法的名字，算法的名字要和上面的tableRule中的<algorithm>标签相对应。class：指定分片算法实现类。 所以当n=2变成n+1=3后，jumpConsistentHash(k,3)的结果，有占比2/3的结果保持不变，而有1/3的跳变成了2。而随着这个bucket越来越大，它所变化的概率也就越来越低。 2.运行过程 如果有用户通过where查询name='buddy'的时候，就会访问jumpstringhash分片算法，首先根据配置的hashSlice进行截取，这里hashSlice0,3会把bud截取出来 我们来看下是怎么计算的，我们的截取的字符是0,3,也就是截取'bud'，前面计算过这个串hash出来的值是97905。具体算法参考《数据库中间件分片算法之stringhash》。 得到的结果正好是3，也就是该数据一定落在dn4分片上。
2.2K630发布于 2020-01-16 - 来自专栏Hadoop数据仓库
Kettle数据库连接中的集群与分片
在数据库连接中使用集群 2. 创建数据库分区schemas 3. 启用数据库分区 4. Kettle假定所有的分区都是同一数据库类型和连接类型。 ? 图2 定义好分区后点击“测试”，结果如图3所示。 ? 图3 2. 图6 现在可以在任何步骤里面应用这两个数据库分区schema（就是说使用这个分区的数据库连接）。Kettle将为每个数据库分区产生一个步骤复制，并且它将连接物理数据库。 3. 该转换执行的逻辑为： db1.t1 + db2.t1 + db3.t1 -> db4.t2 db1.t1 + db2.t1 + db3.t1 -> db5.t2 db1.t1 + db2.t1 + 该转换执行的逻辑为： db1.t1 -> db1.t2 db2.t1 -> db2.t2 db3.t1 -> db3.t2 转换执行后，三个分区的test.t2表数据如图25所示。
2.4K20发布于 2020-05-26 - 来自专栏一个程序猿的异常
FFmpeg 下载m3u8 分片视频
FFmpeg 下载m3u8 分片视频 先安装ffmpeg： # mac 安装 brew install ffmpeg 不会使用 brew 的可以去官网下载对应平台的执行文件。 用ffmpeg下载视频，并将m3u8格式转为mp4格式，指令如下 ffmpeg -i '你获取到的m3u8链接' fileName.mp4 或者 ffmpeg -i '你获取到的m3u8链接' -c 可以通过如下指令进行下载提速（下载速度大约能提升到几到十几分钟，很棒了哦）： ffmpeg -i '你获取到的m3u8链接' -c copy -bsf:a aac_adtstoasc fileName.mp4 如果你想用终端工具拉起视频播放，直接通过如下指令就能 播放某链接的视频 ffplay -i '你获取到的m3u8链接' 下载完成，播放中。。。
1.3K20编辑于 2023-07-24 - 来自专栏earthchen的专栏
MongoDB权威指南学习笔记(3)--复制和分片
几乎所有数据库都能进行手动分片，但mongo支持自动分片，可以使数据库架构对应用程序不可见，也可以简化系统管理。对应用来说，和使用单机mongo服务器一样。 、数据库摘要信息、集合摘要信息 主分片是为每个数据库随机选择的，所有数据都会位于主分片上。 要求一个集合分片，首先要对这个集合的数据库启用分片，执行下列命令 sh.enableSharding("test") 对集合分片时，要 选择一个片键。 假设我们希望对music数据库中的artists集合按照name键进行分片。 首先，对music数据库启用分片 db.enableSharding("music") 对数据库分片是对集合分片的先决条件 对数据库启用分片之后，就可以使用shardCollection()命令对集合分片了
1.7K30发布于 2020-09-24
腾讯云开发者
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