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mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片
mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片 2018年01月12日 19:09:23 冰雪Love齐迹 阅读数 5369更多 分类专栏： mongodb学习 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 本文链接：https://blog.csdn.net/liqi_q/article/details/79047361 首先我们要移除的分片之后再次添加此分片时会出现添加失败的情况，需要在添加的分片上登录进行删除此分片之前数据库的历史数据比如 testdb，删除分片上的数据库之后就可重新添加此分片到mongos中 ? 2、查看迁移状态 我们可以反复执行上面语句，查看执行结果。 3、移出非Shard数据（如果开始就知道是primary可以直接执行 步骤3和4即可，1和2不需要执行） 如果你要删除的Shard分片恰好是primary，那么执行这一步，否则请跳过！
1.6K50发布于 2019-09-12 - 来自专栏运维经验分享
mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片
mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/liqi_q/article/details/79047361 首先我们要移除的分片之后再次添加此分片时会出现添加失败的情况，需要在添加的分片上登录进行删除此分片之前数据库的历史数据比如 testdb，删除分片上的数据库之后就可重新添加此分片到mongos中 ? 2、查看迁移状态 我们可以反复执行上面语句，查看执行结果。 3、移出非Shard数据（如果开始就知道是primary可以直接执行 步骤3和4即可，1和2不需要执行） 如果你要删除的Shard分片恰好是primary，那么执行这一步，否则请跳过！
2.1K30发布于 2019-09-12 - 来自专栏pangguoming
PDF.js 分片下载的介绍2:分片下载demo
2.2 经过清理缓存，发现无法达到分片的效果。 ? 初步总结如下，常规的附件处理方式，会影响分片下载的效果 场景3：使用php 结合httprange,实现分片的效果 3.1 这里是从网上搜集到的分片下载php 函数 代码的核心是，增加head 头， empty($match[2]) ? 但是firefox 在这种场景下，分片效果不理想。 具体原因未知 简要的总结 1：前期承诺的demo 放出来了，blog貌似会清理连接地址，不知道是否会删除 2：使用pdf 真实文件路径，分片兼容性最好。
13.5K31发布于 2019-05-25 - 来自专栏运维经验分享
MongoDB数据库、集合分片操作
MongoDB数据库、集合分片操作 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/chy2z/article/details/80104155 1 合理选择片键 简单的说就像数据库索引一样，根据索引将不同的文档存储在不同分片上 ，这样查询效率也高 2 建立mongodb集群 3 分片操作 3.1 创建数据库 如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库 use charge-test 3.2 删除数据库集合 db.charge.drop com.code.mongdb.model.Charge", "factoryNo" : "QX160101000", "siteCode" : "code0" }) 3.6 切换管理员，开启分片必须 use admin 3.7 数据库启用分片 db.runCommand({enablesharding : "charge-test"}); 3.8 数据库表启用分片 db.runCommand({
77550发布于 2019-09-12 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
数据库分片（Database Sharding)详解
在这篇概念性文章中，我们将讨论一种“可动态扩展的”数据库架构：分片数据库。近年来，分片（Sharding）一直受到很多关注，但许多人并没有清楚地了解它是什么，或者对数据库进行分片可能有意义的场景。 通常，分片（Sharding）在应用程序级别进行实现。这意味着应用程序包含“要向哪个分片发送读和写”的代码。但是，某些数据库管理系统内置了分片功能，允许您直接在数据库级别实现分片。 在这里，我们将讨论其中的一些限制，以及为什么这些限制会让我们避免对数据库全部分片。 正确实现分片数据库架构，是十分复杂的，所以这是分片遇到的第一个困难。 数据库可能需要修复和重新分片，才能实现更均匀的数据分布。 另一个主要缺点是，一旦对数据库进行了分片，就很难将其恢复到未分片的架构。分片前数据库的备份数据，都无法与分片后写入的数据合并。 是否应该实现分片数据库架构，几乎总是一个争论的问题。有些人认为分片对于达到一定规模的数据库来说，是不可避免的结果。
12K72发布于 2019-02-19 - 来自专栏01二进制
数据库是如何分片的？
并将其转换为存储在 2 个（或 1,000 个）服务器上的用户表： user_id first_name last_name email Server ZpaDr20TTD4ZL7Wma Peter Gibbons 关系型数据库中的分片是如何工作的# 要对数据库进行分片，你需要做以下几件事情： 决定分片方案 —— 哪些数据需要被拆分，以及如何拆分？如何组织这些数据？ 对于一个 B2B SaaS 公司，每个用户都属于一个组织，通过拆分组织层级的数据来进行分片可能是有意义的。如果你是一个做消费者业务的公司，你可能想要基于随机哈希来进行分片。 data.sharding_key in database_1.sharding_keys: …connect to database_1 else if data.sharding_key in database_2. sharding_keys: …connect to database_2 根据你对数据进行分区的方式以及正在使用的物理机器/数据库的数量，此逻辑可能相对简单并存储在 JSON blob、配置文件等中
1K30编辑于 2023-09-02 - 来自专栏WD学习记录
数据库分区、分表、分库、分片
另外，分区可以做到将表的数据均衡到不同的地方，提高数据检索的效率，降低数据库的频繁IO压力值，分区的优点如下： 1、相对于单个文件系统或是硬盘，分区可以存储更多的数据； 2、数据管理比较方便，比如要清理或废弃某年的数据 单个库数据量太大（一个数据库数据量到1T-2T就是极限） 单个数据库服务器压力过大 读写速度遇到瓶颈（并发量几百） 三、分区 什么时候考虑使用分区？ 一张表的查询速度已经慢到影响使用的时候。 （1）一种是按照不同的表（或者Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，这种切分可以称之为数据的垂直（纵向）切分 （2）另外一种则是根据表中的数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库 分片表： 是指那些原有的很大数据的表，需要切分到多个数据库的表，这样，每个分片都有一部分数据，所有分片构成了完整的数据。 总而言之就是需要进行分片的表。 分片节点(dataNode) 数据切分后，一个大表被分到不同的分片数据库上面，每个表分片所在的数据库就是分片节点（dataNode）。
19.6K74发布于 2019-08-14 - 来自专栏云计算与数据库
MongoDB分片迁移原理与源码（2）
当给定分片上的块数量达到特定的迁移阈值时，平衡器尝试在分片之间自动迁移块，并在每个分片上达到相同数量的块。 切分集群的平衡过程对用户和应用程序层是完全透明的，尽管在此过程中可能会有一些性能影响。 （threshold）， 那么就是不均衡状态，需要迁移，源分片的 chunks 第一个 chunk 为待迁移的 chunk ，构造一个迁移任务（源分片，目的分片，chunk）。 构造迁移任务时，如果某个集合含有最多数量的分片或者最少数量 chunks 的分片，已经属于某一个迁移任务，那么此集合本轮 balancer 不会发生迁移，即，一个分片不能同时参与多个块的迁移。 3.2 版本, chunks 数量小于 20 的时候为 2， 小于 80 的时候为 4， 大于 80 的时候为 8 。 (distribution.totalChunks() < 80) threshold = 4; 4.0 版本，chunks 数量差距大于 2 的时候就会发生迁移。
1.4K00发布于 2020-04-04 - 来自专栏数据库与编程
Oracle 20c新特性：从多个现有数据库创建分片数据库（联合分片）
如果您在不同位置安装了多个运行相同应用程序的数据库，并且想要包括所有数据库中的数据，例如要运行数据分析查询，则可以将独立数据库合并为分片数据库，而无需修改数据库模式或应用程序。 一、联合分片介绍 1、关于联合分片 联合分片是一种Oracle分片配置，其分片由具有相似架构的独立数据库组成。 通过独立数据库创建分片数据库，减少了将大量数据导入单个位置进行数据分析的需求。 但是所有数据库分片和分片目录必须在Oracle Database 20c或更高版本上。 2、联合分片架构要求 可以将运行同一应用程序的现有数据库转换为联合分片配置，而无需修改数据库架构或应用程序。 3、联合分片配置中的分片和重复表 每个联合数据库上具有不同数据集的表等同于传统分片数据库中的分片表。在所有联合数据库上具有相同内容的表等同于传统分片数据库中的重复表。 2、检索、检查和应用DDL 分阶段运行 GDSCTL SYNC SCHEMA 命令，以创建分片目录中现有数据库共有的模式对象。
2.1K30编辑于 2022-04-24 关系型数据库的分片原则
来自Citus的Ozgun Erdogan分享了进行数据库分片的三个原则，并强调应用类型是决定数据库分片最主要的因素。其中B2B类型的应用最容易进行数据库分片。 在数据库很小的时候，可以很容易地通过添加硬件来扩展数据库。但随着数据表数量的不断增长，我们需要寻找其他的方式来伸缩数据库。 分片是伸缩数据库最好的方式之一。 通过分片将数据库拆分成更小的单元，可以线性地扩展数据库的CPU、内存和磁盘资源。 分片中最重要的属性：应用类型（B2B或B2C） Y-轴展示了在对成熟数据库进行分片时最为重要的属性：应用程序的类型。在这条轴上，B2B应用处于最上端，它们的数据模型更容易进行分片。 在这种情况下，你可能会选择城市或地理位置作为分片的键。 一般来说，B2B2C应用或B2C2C应用的分片处于图谱的中间。B2B2C分片的好处和成本之间的比率要高于B2C应用，但低于B2B应用。
25600编辑于 2025-04-05数据库性能优化入门：数据库分片初探
导读数据库分片是一种用于提升数据库性能的架构模式，选择正确的分片策略和实施方式对于提高数据库性能和应对大规模数据挑战至关重要。本文介绍了数据库分片的定义、原理和实施方法。 采用分片架构可以提升查询性能，如右图所示，数据被分成两部分，一部分存储在数据库服务器 DB1 上，另一部分则存储在 DB2 上。通过这种方式，把数据分散存储在多个服务器上，就实现了分片。 2 何时避免分片数据库规模尚小 ：未触及存储或处理能力的上限。简单的工作量 ：数据库未面临复杂查询或高交易量的挑战。 2 基于范围的数据库分片（水平分片）使用基于范围的分片方式会根据一系列值（如日期或地理位置）的范围进行数据分片划分。 使用支持自动分片的分布式数据库提供了可靠的长期解决方案。2 自动分片：中间件解决方案中间件解决方案是指使用像 ProxySQL 或 Vitess 这样的为 MySQL 设计的分片中间件。
68700编辑于 2024-04-05分库分表之数据库分片分类
2. 核心价值与适用场景 垂直分库是按业务模块将数据拆分到不同数据库（如用户库、订单库、商品库），核心解决： 单机CPU/内存利用率长期＞90%的性能瓶颈； 数据库连接数不足（如MySQL默认100连接数无法支撑高并发 2. 2. 拆分规则与实践案例 三大主流拆分策略： 策略类型 拆分逻辑 典型场景 实现复杂度 RANGE范围拆分 按时间/ID范围分片（如order_2024表存2024年订单） 日志表、交易表等有时间特征的数据
18210编辑于 2025-12-22- 来自专栏云计算与大数据
分布式系统数据库分片认识
客户 ID 名称 省/市/自治区 1 John 加利福尼亚州 2 Jane 华盛顿州 3 Paulo 亚利桑那州 4 集 Wang 佐治亚州 分片涉及从表中分离出不同行的信息，并将它们存储在不同的计算机上 计算机 A 客户 ID 名称 省/市/自治区 1 John 加利福尼亚州 2 Jane 华盛顿州 计算机 B 客户 ID 名称 省/市/自治区 3 Paulo 亚利桑那州 4 集 Wang 佐治亚州 软件开发人员使用哈希分片在多个分片之间均匀分布数据库中的信息。例如，该软件将客户记录分成两个分片，其替代哈希值分别为 1 和 2。 名称 哈希值 John 1 Jane 2 Paulo 1 Wang 2 优点和缺点 尽管哈希分片会导致物理分片之间的数据分布均匀，但它不会根据信息的含义来分离数据库。 解决方案 开发人员使用 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）在云中托管和扩展分片。 应用程序的复杂性 大多数数据库管理系统都没有内置的分片功能。
1.4K20编辑于 2023-03-18 - 来自专栏golang云原生new
分片集群中的分片集合
分片集群中的分片集合 MongoDB 中 分片集群有专门推荐的模式，例如 分片集合 它是一种基于分片键的逻辑对文档进行分组，分片键的选择对分片是非常重要的，分片键一旦确定，MongoDB 对数据的分片对应用是透明的 个 shard 分片对应多个数据块，也可以不对应数据块 例如上图，当一个数据块变大的时候，就会分成 2 个，慢慢的若数据块的数量多到一定的程度，就会发生快的迁移，识别和处理这个事情，都是平衡器进行处理的 mogos 发送数据的方向还是不会变的，迁移的过程中，原来的数据块会先复制一个副本作为接收数据，实际的数据块继续迁移 例如块的迁移会有这样的规律： 在块的个数，对比之后相差 1-20个，则会依次迁移 2 就会往新的一边进行发送 统一将上述涉及到的知识点梳理一下： 上述说到的分片集合，是因为数据量会越来越大，那么分片就会随之发生切割，和迁移的动作，这是为了满足在 mongodb 里面进行均匀分布 mogos 迁移的目的还是为了分片在集群中均匀分布，所以数据块会发生迁移，一般是在集群中分片相差 8 个分块的时候，就会触发数据块迁移的动作 今天就到这里，学习所得，若有偏差，还请斧正 欢迎点赞，关注，收藏 朋友们
1.1K30编辑于 2023-02-16 - 来自专栏数据库中间件
数据库中间件分片算法之jumpstringhash
tableRule标签，name对应的是规则的名字，而rule标签中的columns则对应的分片字段，这个字段必须和表中的字段一致。algorithm则代表了执行分片函数的名字。 function标签，name代表分片算法的名字，算法的名字要和上面的tableRule中的<algorithm>标签相对应。class：指定分片算法实现类。 2).当buckets=2时时候，为了使hash的结果保持均匀，jumpConsistentHash(k,2)的结果有占比1/2的结果保持为0，有1/2跳变为1。 2.运行过程 如果有用户通过where查询name='buddy'的时候，就会访问jumpstringhash分片算法，首先根据配置的hashSlice进行截取，这里hashSlice0,3会把bud截取出来 具体算法参考《数据库中间件分片算法之stringhash》。然后我们把97905作为key，partitionCount作为bucket带入到jumpConsistentHash函数计算。
2.2K630发布于 2020-01-16 - 来自专栏Hadoop数据仓库
Kettle数据库连接中的集群与分片
在数据库连接中使用集群 2. 创建数据库分区schemas 3. 启用数据库分区 4. 这里的分区实际指的是数据库实例，需要指定自定义的分区ID，数据库实例的主机名（IP）、端口、数据库名、用户名和密码。定义分区的目的是为了从某一个分区甚至某一个物理数据库读取和写入数据。 一旦在数据库连接里面定义了数据库分区，就可以基于这个信息创建了一个分区schema。 在“一般”标签，只要指定连接名称、连接类型和连接方式，在“设置”中都可以为空，如图2所示。 Kettle假定所有的分区都是同一数据库类型和连接类型。 ? 图2 定义好分区后点击“测试”，结果如图3所示。 ? 图3 2. 该转换执行的逻辑为： db1.t1 -> db1.t2 db2.t1 -> db2.t2 db3.t1 -> db3.t2 转换执行后，三个分区的test.t2表数据如图25所示。
2.4K20发布于 2020-05-26 - 来自专栏数据库中间件
数据库中间件分片算法之numberrange
配置文件格式如下： start1-end1=node1 start2-end2=node2 这个算法定义的是区间，比如start1-end1就是第一个区间，该区间的数据就落到node1分片里面 而start2-end2是第二个区间，这个区间的数据就落到node2分片里面。 1.启动加载配置 当启动的时候，会根据rule.xml中定义去读取mapfile。 然后我们可以配置0-500万是存放在分片1上，500万-1000万存放在分片2,1000万-1500万存放在分片3上。 2.运行过程 如果有用户通过where查询id=5000的时候，就会访问这个numberrange算法。根据上面的映射表直接查询得到分片的编号。 可以看到5000存放在分片1上，10000000存放在分片2上，12000000存放在分片3上。这个和我们在partition-number-range.txt中配置的文件一样。
1.6K00发布于 2020-01-06 - 来自专栏关于XXX我们需要知道的
关于数据库分片我们需要知道的
图片 摘要：本文探讨了数据库分片的解决方案，强调了数据库分片在数据存储规模增长时的实用性。分片是将数据分布到多台机器上的技术，通过横向扩展和纵向扩展实现。 最终，选择数据库分片方案应根据问题的复杂性和资源可用性来决定。 应用程序日益优化，功能增多，用户活跃度提高，每天产生的数据也在持续增长。然而，数据库的问题已经拖慢了应用的其他部分。 图片 像Cassandra这样的更现代的数据库将其从应用程序逻辑中抽象出来，并在数据库级别进行维护。 在分片之前，我有什么选择？ 像任何分布式架构一样，数据库分片也需要付出一定的代价。 选项1：什么都不做 有人曾向我咨询是否应该使用分片，但并没有提到是否存在明显的性能瓶颈或硬件无法应对工作负载等限制因素。如果没有什么不妥，那么就没有必要大动干戈去进行修正。 选项2：垂直扩展。 在分片对单个节点来说太大的情况下，数据库集群实际上没有足够的空间。 基于键的分片（Key Based Sharding） 使用算法进行分片的数据库利用哈希函数来确定数据的存储位置。
91560编辑于 2023-10-25 - 来自专栏数据库中间件
数据库中间件分片算法之stringhash
tableRule标签，name对应的是规则的名字，而rule标签中的columns则对应的分片字段，这个字段必须和表中的字段一致。algorithm则代表了执行分片函数的名字。 function标签，name代表分片算法的名字，算法的名字要和上面的tableRule中的<algorithm>标签相对应。class：指定分片算法实现类。property指定了对应分片算法的参数。 ), ..., [(C1-1)L1, C1L1), [C1L1, C1L1+L2), [C1L1+L2, C1L1+2L2), ... [wfjslmxh96.png] 2.两个数组进行叉乘，得出物理分区表。 [zqyizel472.png] 3.根据hashSlice二维数组，把分片字段的字符串进行截取。 ‘buddy'这个字符串就会截取出bud，类似数据库中的substring函数。 4.将截取出来的字符串做hash，这个hash的计算方法我研究了一下dble的源代码。
2.4K390发布于 2020-01-03 - 来自专栏数据库中间件
数据库中间件分片算法之enum
1.hash分区算法 2.stringhash分区算法 3.enum分区算法 4.numberrange分区算法 5.patternrange分区算法 6.date分区算法 7. mapfile文件格式配置如下： a.type=0， int1=node0 int2=node1 a.type=其他 string1=node0 string2=node1 1.启动加载配置 上，而枚举值10010，就存放在分片2上。 2.运行过程 当在运行的过程中，如果有用户通过查询code=10000或者是code=10001的时候，就会访问这个枚举算法。根据上面的映射表直接查询得到分片的编号。 3.我们建表来测试一下。 被存放在分片2上。
1.4K10发布于 2020-01-05
腾讯云开发者
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