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7个方法优化YashanDB数据库的存储性能
YashanDB作为一款支持单机、分布式及共享集群多种部署形态的数据库，面临着性能瓶颈、数据一致性保障和存储资源优化等多重挑战。 针对这些普遍存在的问题，本文将基于YashanDB体系架构及存储技术，深入探讨7种优化存储性能的有效方法。文章旨在为数据库管理员及架构师提供详尽技术指导，提升系统整体响应速度与稳定性。1. 7. 优化物理存储与集群协同的数据访问路径YashanDB物理存储包括数据文件、切片文件及双写文件。采用预分配和并行化初始化提升数据文件创建效率，避免运行时扩展延迟。 优化底层物理存储资源，利用集群共享功能降低跨节点访问延迟。结论存储性能优化是数据库性能管理的关键环节，直接影响业务系统的响应速度和可靠性。 建议数据库管理员在实际项目中结合本文方法，系统性规划存储设计与调优策略，确保数据库在高并发、大数据量场景下稳定、高效运行。
17010编辑于 2025-10-167个因素影响YashanDB数据库的性能优化
如何优化YashanDB数据库的查询速度与整体性能是数据库管理员和开发者常面临的核心问题。系统响应时间长、资源消耗高、不稳定的查询性能会直接影响业务应用的效率和用户体验。 深入理解影响性能的关键因素，有助于针对性地进行优化调整，提高数据库的吞吐量和响应速度，保障业务的稳定运行。 本文将从YashanDB数据库架构和技术特性出发，详细解析影响性能优化的七大因素，提供基于技术原理的可操作建议。1. 7. 内存管理与多线程体系YashanDB实现了丰富的内存结构体系，包括共享内存区域（包含共享池、数据缓存、有界加速缓存、虚拟内存）和会话私有内存区域。 建议技术人员结合本文的分析，积极应用索引优化、合理存储设计、事务隔离调整以及多线程配置于实际数据库项目，提升整体服务能力。
20810编辑于 2025-10-16- 来自专栏Java帮帮-微信公众号-技术文章全总结
【数据库】数据库优化（SQL优化）
【数据库】数据库优化（SQL优化） sql语句优化 1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。 7.对Where 语句的法则 7.1避免在WHERE子句中使用in，not in，or 或者having。 可以使用 exist 和not exist代替in和not in。 例子 SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER) 优化 SELECT 11.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 23.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的
6K40发布于 2018-03-15 - 来自专栏Java帮帮-微信公众号-技术文章全总结
Tomcat7优化
用了很久的Tomcat，没怎么看过它的优化，今天抽出时间研究了下，将内容记录下。 示的参数来优化tomcat。 二、优化 1. 禁用AJP协议 (1)通过禁用AJP协议，达到在集群的时候提高处理请求的时间。 将BIO通讯模式修改为NIO通讯模式 (1)tomcat通讯协议支持http1.0和1.1，tomcat默认走的是BIO通讯模式，tomcat7和tomcat8之所以默认的都是效率低下的BIO通讯模式 优化连接器 最佳实践： 5.
2.1K100发布于 2018-03-15 - 来自专栏JAVA杂谈
数据库优化 - SQL优化
是时候 关注 我们一波了 前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。 本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。 获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法，以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具 Oracle AWR （每个数据库的执行计划都不一样，需要自行了解） explain sql ? 每个被独立执行的操作标识，标识对象被操作的顺序，id值越大，先被执行，如果相同，执行顺序从上到下 接下来我们用一段实际优化案例来说明SQL优化的过程及优化技巧。
2.2K20发布于 2019-11-06 - 来自专栏JAVA杂谈
数据库优化 - 实例优化
从网上去搜数据库优化基本都是从SQL层次进行优化的，很少有提及到数据库本身的实例优化。 数据库优化目标 目标 根据角色的不同，数据库优化分为以下几个目标： 业务角度（关键用户）： 减少用户页面响应时间 数据库角度（开发）： 减少数据库SQL响应时间 数据库服务器角度（运维）： 充分使用数据库服务器物理资源 减少数据库服务器CPU使用率 减少数据库服务器IO使用率 减少数据库服务器内存使用率 指标 SQL平均响应时间变短 优化前：数据库平均响应时间500ms 优化目标：数据库平均响应时间200ms 数据库服务器 CPU占用率变少 优化前：数据库高峰期CPU使用率70% 优化目标：数据库高峰期CPU使用率50% 数据库服务器IO使用率变低 优化前：数据库IO WAIT为30% 优化目标：数据库IO WAIT低于10% 数据库优化误区 在进行数据库优化的时候可能会有以下几个误区： 优化之前一定要深入了解数据库内部原理 优化是有“套路”的，照着这些“套路”你也可以很好的完成数据库优化 不断调整数据库参数就可以最终实现优化
1.9K30发布于 2019-10-30 - 来自专栏全栈程序员必看
数据库优化 – SQL优化
前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。 获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法，以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具 Oracle AWR报告 测试工具loadrunner等 相关内部视图如v、session_wait等 GRID CONTROL监控工具 达梦数据库 AWR报告 执行计划 完成SQL优化一定要先读执行计划，执行计划会告诉你哪些地方效率低，哪里可以需要优化。 接下来我们用一段实际优化案例来说明SQL优化的过程及优化技巧。
4.1K10编辑于 2022-10-04 - 来自专栏sofu456
数据库优化
mysql配置优化数据库 提高读取速度 表建索引 分区表 优化查询语句 insert table values select * from table limit 1 delete from table 数据量到了100万条后，查询时间可以很明显的对比出来，设置事务有的数据库不一定能提高写入效率，例如redis redis事务 multi\exec //redis事务不能提高写入效率，反而降低，使用 pipeline命令可以提高写入效率 多线程 多线程访问数据库使用多个数据库连接，不要跨线程使用同一个数据库连接，可以同netstat命令查看连接
1.1K10编辑于 2022-05-06 - 来自专栏盛开在夏天的太阳
数据库优化
、 数据库优化方案(百万级数据量) 1. 对sql语句进行优化, 首先对where和order by涉及的列加索引。 尽量避免在where子句中进行null值判断, 数据库中的值尽量保证都是非空的。备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL，其他的，最好不要使用NULL。 然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。 7. 尽可能的使用 varchar/nvarchar代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
1.3K20发布于 2020-09-27 - 来自专栏ClearSeve
Windows7 系统优化
Diagostic policy server 检测网络 禁用 print Spooler 打印机 禁用 Superfetch 加速了固态硬盘的寿命损耗禁用, 机械键盘自动 Windows Defender 禁用 Windows Update 禁用 Windows Search 文件索引
3.3K50编辑于 2022-02-11 - 来自专栏cwl_Java
性能优化-MySQL数据库优化
2、mysql数据库优化 可以从哪几个方面进行数据库的优化？如下图所示： ? 这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式，设计表结构，表结构设计的好直接关系到写SQL语句。 C、系统配置优化 大多数运行在Linux机器上，如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制，因此我们要对这些配置进行相应的优化。 D、硬件配置优化 选择适合数据库服务的cpu，更快的IO，更高的内存；cpu并不是越多越好，某些数据库版本有最大的限制，ＩＯ操作并不是减少阻塞。 注：通过上图可以看出，该金字塔中，优化的成本从下而上逐渐增高，而优化的效果会逐渐降低。
4.8K20发布于 2020-02-13 - 来自专栏ellipse数据库技术
数据库优化
是时候 关注 我一波了 1.SQL优化 1.SQL优 1）应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2）应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， 2.索引优化 创建索引可以大大提高系统的性能。 01 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 02 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 3.数据库结构优化 拆分表：分区将数据在物理上分隔开， 拆分 1.对表进行垂直分割后，如果需要查询原表的全部数据，需要使用join操作 2.对表进行水平分割后，查询所有数据需要使用Union操作 4.服务器硬件优化 砸钱完事 END 点击文末右下角的 “在看” 解锁更多惊喜哦！
1.2K20发布于 2019-08-16 - 来自专栏架构驿站
【DB优化】MySql数据库优化概述
III.1存储引擎的选择 Myisam：数据库并发不大，读多写少,而且都能很好的用到索引，sql语句比较简单的应用，TB数据仓库 Innodb：并发访问大，写操作比较多，有外键、事务等需求的应用，系统内存较大 7. MySQL主键应当有计算机自动生成。 8. 主键字段放在数据表的第一顺序。 推荐采用数值类型做主键并采用auto_increment属性让其自动增长。 7. 结合核心SQL优先考虑覆盖索引。 8. 忌用字符串做主键。 反范式设计 适当的使用冗余的反范式设计，以空间换时间有的时候会很高效。 尽量不要在数据库中做运算。 3. 避免负向查询和%前缀模糊查询。 4. 不在索引列做运算或者使用函数。 5. 不要在生产环境程序中使用select * from 的形式查询数据。 7. where子句尽可能对查询列使用函数，因为对查询列使用函数用不到索引。 8. 避免隐式类型转换，例如字符型一定要用’’，数字型一定不要使用’’。 9.
3K60编辑于 2022-03-25 - 来自专栏mathor
枚举+优化（7）——前缀和1
思路2 前缀和优化 优化的思路就是先把部分和，转换成前缀和的差。 的倍数： Ans = 0 For i = 1...N For j = i...N If (S[j] - S[i - 1]) % k == 0 Ans++ 优化之后的复杂度是 //把答案累加上C(cnt[i], 2) //也就是cnt[i]*(cnt[i]-1)/2 cout << ans; return 0; } 上面的程序既用到了前缀和优化
75270发布于 2018-06-19 - 来自专栏博文视点Broadview
PHP 7 CSS与JavaScript优化
本文我们将讨论两种针对CSS、JavaScript文件的优化手段——合并和缩小。本文选自《高性能PHP 7》。 性能在Web应用程序中起着至关重要的作用，甚至谷歌也很在意其查询性能。 最好能优化、压缩和缓存一切。 合并 在合并过程中，我们可以将所有CSS文件合并为一个文件，并且使用同样的方法对JavaScript文件进行合并，从而为CSS和JavaScript创建一个单独的文件。 grunt cssmin 之后，通过下面这行命令优化JavaScript文件。
3.6K20发布于 2020-06-11 - 来自专栏运维经验分享
CentOS 7 运维优化 原
CentOS 7 运维优化 一般的，我们安装CentOS mini和其他相应服务后，就能正常工作了。但工作一段时间后，服务器会出现不稳定、被入侵、甚至在突然的高并发时直接瘫痪状况。 所以，在这里提供一些运维优化的建议。 1.关闭不需要的服务 众所周知，服务越少，系统占用的资源就会越少， 所以应当关闭不需要的服务。 1 2 3 4 5 10．修改SSH登录配置 SSH服务配置优化，请保持机器中至少包含一个具有sudo权限的用户，下面的配置禁止root远程登录，代码内容如下所示： # 禁止root远程登录 sed 12.优化Linux下的内核TCP参数以提高系统性能 内核的优化跟服务器的优化一样，应本着稳定安全的原则。 如果以上优化仍无法满足工作要求，则又可能需要定制你的服务器内核或升级服务器硬件。 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
2.8K20发布于 2019-03-11 - 来自专栏bisal的个人杂货铺
数据库优化小计
周一夜间进行了一次XX业务相关的数据库表优化。 原因： 一共4张表，数据量不大，最小的40万记录，最大的300万，大小不超过300MB。 3、INSERT INTO XXX SELECT * FROM XXX_20130910 WHERE 7天; 将7天的数据插入原表。 2、建立夜维，用于每天将生产表7天之前的数据导入历史表。 整体操作完成后，用于生产的表保持7天的数据量，即使业务量增加，水位线也不会上升太多，保持在一定的高度。 对于数据库表的优化，以上操作其实已经精简到最简单的语句了，我觉得优化操作不在于多么的复杂，最重要的是简单、有效、安全，何况是没有用户驱动的优化，做好了可能不会说你什么，但做错了就有人叫了，得不偿失，因此不同的优化操作
1K70发布于 2019-01-29 - 来自专栏Java面试教程
浅谈数据库优化
浅谈数据库优化 面试官： 平时项目中用到了哪些数据库优化的方法？ 了不起： 建索引 面试官： 除了建索引呢？ 优化策略 数据类型优化 数据类型的优化主要是指选取什么类型。需要遵循“小而简单”的原则。 7、当数据量比较大的时候，不推荐使用alter table。因为alter table 会创建一个新结构的表，并把老表中的数据插入到新表中。 8、不推荐使用Enum。 log-slow-queries ：旧版（5.6以下版本）MySQL数据库慢查询日志存储路径。 SELECT * from test where b = '4' （b不是索引，全表扫描后，通过过滤获取所需数据） 总结 本文先介绍了MySQL的架构，然后从数据类型、索引、性能分析三个角度描述如何进行数据库优化 相信当面试官再问你如何进行数据库优化的时候。你不会简单的回答“建索引”。最后提醒大家：提测前请explain
88710编辑于 2024-02-22 - 来自专栏测试开发干货
【简历优化平台开发教程-7】
先来看看上面的设计，我们已经完成了 业务方向和工龄的选择。本节课，要来完成工作性质的选择。
29441编辑于 2023-08-14 - 来自专栏java一日一条
数据库查询优化
尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。 当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。 你想要从视图里使用SELECT语句返回其中7列。实际上发生的情况是基于视图的查询先运行，返回数据，然后你的查询针对这些数据运行。既然你仅需要7列，而不是视图返回的10列，更多不必要的数据被返回。 如果SQLServer在Master数据库里不能找到存储过程，那么接下来会将存储过程的拥有者作为DBO去解析。如果存储过程在目前的数据库里，那么它会执行。 15 在SQL中捕捉异常： 这一条准则应该不能算是优化方面的，只是编写要求。
5.8K20发布于 2018-09-19
腾讯云开发者
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