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数据库优化 6. 启用MySQL查询缓存
目标: 优化sql, 至少要在5秒以内完成 针对这个问题开始优化. 优化过程如下: 1. sql语句优化 2. 使用explain分析 3. 使用profile分析SQL执行状态 4. MySQL Sending data导致查询很慢的问题详细分析 5. mysql查询慢Sending data耗时问题 6. 启用MySQL查询缓存, 7. 最终的解决方案 1. sql语句优化. 这里可以看出是哪个ip发出的请求, 访问的哪个数据库, 命令是否已经执行完成, 耗时等信息. 通过这些可以看到正在执行的慢查询. 然后再用profile进行分析, 看看到底慢在哪里了 5. 6. 使用的是单表查询, 单表查询比连表要快很多, 查询出来以后, 将业务逻辑在代码里拼接, io消耗比与数据库交互少很多. JPA使用注意事项: 1.
2.7K30发布于 2020-09-27 - 来自专栏全栈工程师修炼之路
6.Redis数据库性能测试及优化配置
[TOC] 前置知识学习补充 Redis数据库基础入门介绍与安装 - https://blog.weiyigeek.top/2019/4-17-49.html Redis数据库基础数据类型介绍与使用 blog.weiyigeek.top/2019/4-17-576.html Redis基础运维之在K8S中的安装与配置 - https://blog.weiyigeek.top/2019/4-17-524.html Redis数据库性能测试及优化配置 使用 Unix 域套接字形式进行基准测试 $ numactl -C 6 . rename-command EVAL b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c55 rename-command DEBUG b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c56 开发和运维人员更加关注的是Redis本身的一些配置优化，例如AOF和RDB的配置优化、数据结构的配置优化等，但是对于操作系统是否需要针对Redis做一些配置优化不甚了解或者不太关心，然而事实证明一个良好的系统操作配置能够为
1.6K20编辑于 2022-09-28 YashanDB数据库的6个性能优化技巧
在当前数据驱动的业务环境中，数据库的查询速度直接影响到系统的响应时间和用户体验。如何优化YashanDB数据库的查询性能，成为数据库管理员和开发人员关注的重点。 6. 优化事务控制与锁管理降低并发冲突损耗YashanDB提供多版本并发控制（MVCC）保证读一致性和写不阻塞，采用系统变更号（SCN）判断可见性，实现语句级和事务级读一致性。 数据库控制红o日志与检查点机制，确保高效持久化和故障恢复性能。总结的性能优化建议根据业务场景合理选择YashanDB部署形态，匹配性能需求。 结论随着数据规模和复杂度的持续增长，数据库系统面临的性能挑战日益凸显。YashanDB通过灵活多样的部署架构、丰富完备的存储结构、多维度的内存与执行优化技术，提供了确保高效和可扩展的数据管理解决方案。 未来，随着对大数据、实时分析和混合工作负载的需求不断攀升，YashanDB的性能优化技术将成为数据库系统核心竞争力。
17010编辑于 2025-11-20YashanDB数据库的6个扩展性优化策略
数据库系统的扩展性直接影响其处理能力和用户体验，尤其在面对海量数据和高并发访问时，如何提升扩展能力成为关键问题。 良好的扩展性能够确保数据库性能随着数据量和访问需求的增长而线性提升，从而满足业务的持续发展需求。本文结合YashanDB的体系架构和技术特性，深入分析六大扩展性优化策略，以助力数据库性能的稳步提升。 合理的部署架构规划，是扩展性优化的基础，能够充分利用硬件和集群资源，达到横向和纵向的扩容。2. 支持读已提交与可串行化隔离：满足不同业务一致性需求，优化资源竞争和事务等待，提升系统整体的并发处理能力。该机制有效降低锁等待和事务冲突，改善系统扩展时的并发性能表现。6. 结论随着现代业务对海量数据和高并发访问要求的不断提升，数据库系统的扩展性愈发重要。
16510编辑于 2025-11-20- 来自专栏Java帮帮-微信公众号-技术文章全总结
【数据库】数据库优化（SQL优化）
【数据库】数据库优化（SQL优化） sql语句优化 1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。 6.在WHERE 语句中，尽量避免对索引字段进行计算操作 这个常识相信绝大部分开发人员都应该知道，但仍有不少人这么使用，我想其中一个最主要的原因可能是为了编写写简单而损害了性能，那就不可取了。 例子 SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER) 优化 SELECT 11.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
6K40发布于 2018-03-15 - 来自专栏mathor
枚举+优化（6）——双指针优化2
ans ans = s } } } print ans 这个算法的时间复杂度是O(NML)，NML是三个数组的长度，最大值都是10万，显然会超时 优化 ); } cout << ans; return 0; } 例4.题目链接：hihoCoder1607 思路 一般的暴力枚举这题肯定是过不了的，数据量太大，那我们就要想办法优化
62750发布于 2018-06-19 - 来自专栏技术经验分享
优化WordPress数据库只需6步 给网站提点速吧
WordPress的文章、评论等很多数据都是存放在数据库的，所以搭建wordpress网站的时间，网站的空间不需要多大，而数据库一定要充足，而在WordPress数据库中主要使用 wp_posts 表来存储日志 ，页面，附件，导航菜单等数据，根据使用的时间越来越长，堆积的数据越来越多，从而运行起来也越来越慢，那么我是十分有必要对 WordPress数据库来进行整体的优化下。 优化前后 全百科网亲测优化前SQL数据库为5.69M，优化后SQL数据库为2.2M，优化了竞达3倍大小。 AS b ON b.term_taxonomy_id = c.term_taxonomy_id WHERE ( c.taxonomy = 'post_tag' AND c.count = 0 ); 6、 DELETE pm FROM wp_postmeta pm LEFT JOIN wp_posts wp ON wp.ID = pm.post_id WHERE wp.ID IS NULL 通过以上数据库命令优化
1.4K40发布于 2019-07-02 - 来自专栏全栈程序员必看
数据库优化 – SQL优化
前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。 获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法，以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具 Oracle AWR报告 测试工具loadrunner等 相关内部视图如v、session_wait等 GRID CONTROL监控工具 达梦数据库 AWR报告 执行计划 完成SQL优化一定要先读执行计划，执行计划会告诉你哪些地方效率低，哪里可以需要优化。 接下来我们用一段实际优化案例来说明SQL优化的过程及优化技巧。
4K10编辑于 2022-10-04 - 来自专栏JAVA杂谈
数据库优化 - SQL优化
是时候 关注 我们一波了 前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。 本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。 获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法，以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具 Oracle AWR （每个数据库的执行计划都不一样，需要自行了解） explain sql ? 每个被独立执行的操作标识，标识对象被操作的顺序，id值越大，先被执行，如果相同，执行顺序从上到下 接下来我们用一段实际优化案例来说明SQL优化的过程及优化技巧。
2.1K20发布于 2019-11-06 - 来自专栏JAVA杂谈
数据库优化 - 实例优化
从网上去搜数据库优化基本都是从SQL层次进行优化的，很少有提及到数据库本身的实例优化。 数据库优化目标 目标 根据角色的不同，数据库优化分为以下几个目标： 业务角度（关键用户）： 减少用户页面响应时间 数据库角度（开发）： 减少数据库SQL响应时间 数据库服务器角度（运维）： 充分使用数据库服务器物理资源 减少数据库服务器CPU使用率 减少数据库服务器IO使用率 减少数据库服务器内存使用率 指标 SQL平均响应时间变短 优化前：数据库平均响应时间500ms 优化目标：数据库平均响应时间200ms 数据库服务器 CPU占用率变少 优化前：数据库高峰期CPU使用率70% 优化目标：数据库高峰期CPU使用率50% 数据库服务器IO使用率变低 优化前：数据库IO WAIT为30% 优化目标：数据库IO WAIT低于10% 数据库优化误区 在进行数据库优化的时候可能会有以下几个误区： 优化之前一定要深入了解数据库内部原理 优化是有“套路”的，照着这些“套路”你也可以很好的完成数据库优化 不断调整数据库参数就可以最终实现优化
1.8K30发布于 2019-10-30 - 来自专栏后端精进之路
JVM性能优化系列-(6) 晚期编译优化
6. 晚期编译优化 晚期编译优化主要是在运行时做的一些优化手段。 “逃生门”，让编译器根据概率选择一些大多数时候都能提升运行速度的优化手段，当激进优化的假设不成立时，可以通过逆优化退回到解释状态继续执行。 从而抵消了额外的编译时间开销. 6.4 编译优化技术 在即时编译器中采用的优化技术有很多，本节主要针对以下四种优化技术： 语言无关的经典优化技术之一：公共子表达式消除 语言相关的经典优化技术之一：数组范围检查消除 最重要的优化技术之一：方法内联 最前沿的优化技术之一：逃逸分析 公共子表达式消除 公共子表达式消除是一个普遍应用与各种编译器的经典优化技术，它的含义是： 如果一个表达式E已经计算过了，并且从先前的计算到现在 ，它与类型继承关系分析一样，并不是直接优化代码的手段，而是为其他优化手段提供依据的分析技术。
49410编辑于 2023-10-19 - 来自专栏信数据得永生
django 1.8 官方文档翻译： 2-6-4 数据库访问优化
网站：http://python.usyiyi.cn/django/index.html 数据库访问优化 Django的数据库层提供了很多方法来帮助开发者充分的利用他们的数据库。 这篇文档收集了相关文档的一些链接，添加了大量提示，并且按照优化数据库使用的步骤的概要来组织。 性能优先 作为通用的编程实践，性能的重要性不用多说。弄清楚你在执行什么查询以及你的开销花在哪里。 你也可能想使用外部的项目，像django-debug-toolbar，或者直接监控数据库的工具。 记住你可以优化速度、内存占用，甚至二者一起，这取决于你的需求。 一些针对其中一个的优化会对另一个不利，但有时会对二者都有帮助。另外，数据库进程做的工作，可能和你在Python代码中做的相同工作不具有相同的开销。 使用标准数据库优化技巧 …包括： 索引。在你决定哪些索引应该添加 之后，这一条具有最高优先级。使用Field.db_index或者Meta.index_together在Dhango中添加它们。
1.6K30编辑于 2022-11-27 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 性能优化 原
新的版本通常有更好的性能优化。 因没有足够内存避免 swapping 总是关注你服务器的交换（swapping）活动。 我们推荐你使用你熟悉的数据库，因为你能够更好的对数据库进行维护，这个可能相对你不熟悉的数据库来说，能更好的让你对数据库的性能进行优化。 数据库状态和查询分析 现代的数据库会基于你对数据库运行的查询历史来对查询进行优化。使用 SQL EXPLAIN 语句将会告诉你数据库查询的优化情况。 如果数据库查询命中率明显的不同，那么你需要考虑对数据库运行状态收集和优化。针对你数据库的版本不同，优化的版本和方向也会不同。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Performance+Tuning
1.4K40发布于 2019-01-30 - 来自专栏每天晒白牙
IPv6定位优化
背景 随着 IPv6的推进，我们发现线上需要使用 IPv6 定位的流量已经达到了 8000 QPS。 此前我们并未对 IPv6 定位做任何缓存或者其它优化，这部分流量会直接请求定位服务，随着流量进一步提升可能触发调用量报警以及流控。 另外由于此前已经对 IPv4 进行了缓存，如果 IPv6 不做相应的优化，因为多了一次 RPC 请求，服务的响应时间会随着 IPv6 流量占比提升而变长。 inet6Address, Integer mask, Integer localId) { if (inet6Address == null || localId == null || localId 通过上述代码使用定位数据的每一行调用 put 方法即可完成前缀树的构建，下边看下构建好的前缀树如何进行查找： public Integer get(Inet6Address inet6Address)
94320发布于 2021-04-12 - 来自专栏cwl_Java
性能优化-MySQL数据库优化
2、mysql数据库优化 可以从哪几个方面进行数据库的优化？如下图所示： ? 这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式，设计表结构，表结构设计的好直接关系到写SQL语句。 C、系统配置优化 大多数运行在Linux机器上，如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制，因此我们要对这些配置进行相应的优化。 D、硬件配置优化 选择适合数据库服务的cpu，更快的IO，更高的内存；cpu并不是越多越好，某些数据库版本有最大的限制，ＩＯ操作并不是减少阻塞。 注：通过上图可以看出，该金字塔中，优化的成本从下而上逐渐增高，而优化的效果会逐渐降低。
4.7K20发布于 2020-02-13 - 来自专栏盛开在夏天的太阳
数据库优化
、 数据库优化方案(百万级数据量) 1. 对sql语句进行优化, 首先对where和order by涉及的列加索引。 一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。 3. 尽量在sql中避免以下几种情况, 否则会导致索引失效。 尽量避免在where子句中进行null值判断, 数据库中的值尽量保证都是非空的。备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL，其他的，最好不要使用NULL。 然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。 看这篇文章https://www.cnblogs.com/Caucasian/p/7041061.html 6.
1.3K20发布于 2020-09-27 - 来自专栏sofu456
数据库优化
mysql配置优化数据库 提高读取速度 表建索引 分区表 优化查询语句 insert table values select * from table limit 1 delete from table 数据量到了100万条后，查询时间可以很明显的对比出来，设置事务有的数据库不一定能提高写入效率，例如redis redis事务 multi\exec //redis事务不能提高写入效率，反而降低，使用 pipeline命令可以提高写入效率 多线程 多线程访问数据库使用多个数据库连接，不要跨线程使用同一个数据库连接，可以同netstat命令查看连接
1.1K10编辑于 2022-05-06 - 来自专栏ellipse数据库技术
数据库优化
是时候 关注 我一波了 1.SQL优化 1.SQL优 1）应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2）应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， 2.索引优化 创建索引可以大大提高系统的性能。 01 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 02 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 3.数据库结构优化 拆分表：分区将数据在物理上分隔开， 拆分 1.对表进行垂直分割后，如果需要查询原表的全部数据，需要使用join操作 2.对表进行水平分割后，查询所有数据需要使用Union操作 4.服务器硬件优化 砸钱完事 END 点击文末右下角的 “在看” 解锁更多惊喜哦！
1.2K20发布于 2019-08-16 - 来自专栏架构驿站
【DB优化】MySql数据库优化概述
多端口绑定监听 II 操作系统级优化 使用64位的操作系统，更好的使用大内存。 III.1存储引擎的选择 Myisam：数据库并发不大，读多写少,而且都能很好的用到索引，sql语句比较简单的应用，TB数据仓库 Innodb：并发访问大，写操作比较多，有外键、事务等需求的应用，系统内存较大 III.6其他需要注意的地方 NULL OR NOT NULL 尽可能设置每个字段为NOT NULL，除非有特殊的需求，原因如下： 1. 尽量不要在数据库中做运算。 3. 避免负向查询和%前缀模糊查询。 4. 不在索引列做运算或者使用函数。 5. 不要在生产环境程序中使用select * from 的形式查询数据。 开启慢查询，定期用explain优化慢查询中的SQL语句。
3K60编辑于 2022-03-25 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 缓存性能优化 原
https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Cache+Performance+Tuning
66630发布于 2019-01-30
腾讯云开发者
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