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mysql的sql语句优化5种方式_MySQL数据库优化
2、添加索引 3、更改索引顺序 4、去掉in 5、小结 四、双表sql优化 1、建表语句 2、左连接查询 3、小结 五、避免索引失效的一些原则 六、一些其他的优化方法 1、exist和in 2、order 知识体系总结系列的第二篇，该篇的主要内容是通过explain逐步分析sql，并通过修改sql语句与建立索引的方式对sql语句进行调优，也可以通过查看日志的方式，了解sql的执行情况，还介绍了MySQL数据库的行锁和表锁 5、联合索引，但其中一个条件是 > 6、联合索引，order by where和order by一起使用时，不要跨索引列使用。 三、单表sql优化 1、删除student表中的联合索引。 5、小结 保持索引的定义和使用顺序一致性； 索引需要逐步优化，不要总想着一口吃成胖子； 将含in的范围查询，放到where条件的最后，防止索引失效； 四、双表sql优化 1、建表语句 CREATE TABLE （3）永久修改默认阈值： /etc/my.cnf中追加配置： 放到[mysqld]下： long_query_time = 5; （4）MySQL中的sleep： select sleep(5); （
2.2K40编辑于 2022-09-24 5个步骤优化YashanDB数据库的存储效率
在现代数据库应用中，优化存储效率不仅可以减少硬件资源开销，还能显著提升数据访问性能，特别是在大规模数据处理场景下尤为关键。 针对YashanDB数据库，合理有效地管理和优化其存储结构，能够对整个数据库系统的整体效率产生积极影响。 第三步：优化索引设计与维护策略索引是数据库存储访问效率的关键因素。YashanDB默认支持BTREE索引，且允许创建唯一、非唯一、函数索引以及升序/降序组合索引。 数据库管理员应结合业务负载合理调整后台线程参数，配合主备同步和分布式日志回放机制，避免因日志积压导致存储资源大量占用，保障存储系统资源的有效利用。 总结存储效率优化是提升YashanDB数据库整体性能的重要环节。
19210编辑于 2025-10-14- 来自专栏Java帮帮-微信公众号-技术文章全总结
【数据库】数据库优化（SQL优化）
【数据库】数据库优化（SQL优化） sql语句优化 1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。 这类脚本其实可以很简单就整合在一个UPDATE语句来完成（前些时候在协助xxx项目做性能问题分析时就发现存在这种情况） 5.在可以使用UNION ALL的语句里，使用了UNION UNION 因为会将各查询子集的记录做比较 例子 SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER) 优化 SELECT 11.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 23.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的
6K40发布于 2018-03-15 - 来自专栏高性能服务器开发
数据库进阶5 Mysql 性能优化20个原则(3)
在PHP中要使用prepared statements，你可以查看其使用手册：mysqli 扩展 或是使用数据库抽象层，如：PDO. 1// 创建 prepared statement 2if ($ { 3 4 // 绑定参数 5 $stmt->bind_param("s",$state); 6 7 // 执行 8 $stmt->execute(); 9 10
72820发布于 2018-07-25 5步走优化YashanDB数据库索引设计与维护
引言：如何优化YashanDB查询速度？随着数据规模的不断扩大与业务复杂度的提升，数据库查询速度成为影响整体系统性能的关键因素。 针对YashanDB数据库，索引设计与维护的合理优化不仅能显著提升查询效率，还能降低资源消耗和运维成本。 本文从技术角度出发，系统地解析优化YashanDB索引设计及维护的五大关键步骤，旨在帮助技术人员构建高效、稳定且可扩展的数据库系统。 另外，合理规划数据库内存缓存策略，优化索引缓存命中率，降低IO访问压力。根据监控数据合理调整数据库配置参数，例如调整数据缓存大小、访问路径优先级，实现索引及查询的最佳响应速度。 持续关注和学习YashanDB索引管理与优化前沿技术，能够有效助力企业数据库解决方案实现更高效、稳定、智能的发展。
22510编辑于 2025-11-14YashanDB数据库性能优化的5大实用策略详解
YashanDB作为具备高可用性和灵活部署架构的关系型数据库，内嵌多样的存储结构与优化机制，面向不同场景提供针对性解决方案。 本文旨在基于YashanDB的体系架构和核心组件，深入分析数据库性能瓶颈产生的根因，探讨五大行之有效的性能优化策略，指导数据库管理员及开发工程师实现在实际业务中提升系统性能的具体技术路径。1. 5. 合理部署架构与高可用保障YashanDB提供单机主备、分布式集群及共享集群多种部署形态，适配不同业务容量及性能需求。 结论基于对YashanDB体系架构深刻理解，结合其多样化存储引擎设计、优化器及执行引擎多项技术创新，针对不同场景实施针对性性能优化措施，可以显著提升数据库的吞吐能力与响应速度。 YashanDB提供了从存储端到SQL执行再到集群部署多层面综合优化策略，助力企业构建高效、稳定、可扩展的数据库基础设施。
24210编辑于 2025-09-245大关键技巧助您优化YashanDB数据库性能
在现代数据驱动的应用中，数据库性能成为系统整体效率的关键因素。YashanDB作为一款支持多种部署形态的高性能数据库，如何优化其查询速度、资源利用率及并发处理能力，成为技术团队亟需解决的问题。 本文将围绕YashanDB的核心架构和技术特点，解析五大关键优化技巧，帮助技术人员在实际项目中提升数据库性能，保障业务平稳高效运行。1. 合理选择并调优存储结构YashanDB数据库支持包括HEAP、BTREE、MCOL及SCOL四种主要存储结构，分别适合不同的应用场景。 针对MCOL数据可以通过配置TTL参数控制数据转换为SCOL格式，进一步优化数据访问性能。2. 精细化索引设计与使用索引是数据库性能优化的重要手段。 5. 高效利用分布式及共享集群架构YashanDB支持单机部署、分布式部署及共享集群部署三种架构，适配不同业务需求。
17210编辑于 2025-10-14- 来自专栏全栈程序员必看
数据库优化 – SQL优化
前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。 获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法，以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具 Oracle AWR报告 测试工具loadrunner等 相关内部视图如v、session_wait等 GRID CONTROL监控工具 达梦数据库 AWR报告 执行计划 完成SQL优化一定要先读执行计划，执行计划会告诉你哪些地方效率低，哪里可以需要优化。 接下来我们用一段实际优化案例来说明SQL优化的过程及优化技巧。
4K10编辑于 2022-10-04 - 来自专栏JAVA杂谈
数据库优化 - SQL优化
是时候 关注 我们一波了 前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。 本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。 获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法，以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具 Oracle AWR （每个数据库的执行计划都不一样，需要自行了解） explain sql ? 每个被独立执行的操作标识，标识对象被操作的顺序，id值越大，先被执行，如果相同，执行顺序从上到下 接下来我们用一段实际优化案例来说明SQL优化的过程及优化技巧。
2.1K20发布于 2019-11-06 - 来自专栏JAVA杂谈
数据库优化 - 实例优化
从网上去搜数据库优化基本都是从SQL层次进行优化的，很少有提及到数据库本身的实例优化。 数据库优化目标 目标 根据角色的不同，数据库优化分为以下几个目标： 业务角度（关键用户）： 减少用户页面响应时间 数据库角度（开发）： 减少数据库SQL响应时间 数据库服务器角度（运维）： 充分使用数据库服务器物理资源 减少数据库服务器CPU使用率 减少数据库服务器IO使用率 减少数据库服务器内存使用率 指标 SQL平均响应时间变短 优化前：数据库平均响应时间500ms 优化目标：数据库平均响应时间200ms 数据库服务器 CPU占用率变少 优化前：数据库高峰期CPU使用率70% 优化目标：数据库高峰期CPU使用率50% 数据库服务器IO使用率变低 优化前：数据库IO WAIT为30% 优化目标：数据库IO WAIT低于10% 数据库优化误区 在进行数据库优化的时候可能会有以下几个误区： 优化之前一定要深入了解数据库内部原理 优化是有“套路”的，照着这些“套路”你也可以很好的完成数据库优化 不断调整数据库参数就可以最终实现优化
1.8K30发布于 2019-10-30 5个实用技巧优化YashanDB数据库的存储管理
在现代数据库系统中，存储管理能力直接影响着数据处理的性能和可靠性。面对海量数据和多样化的业务需求，数据库管理者常常遇到性能瓶颈、空间利用率不足以及数据一致性维护等挑战。 本文针对YashanDB的存储管理体系，结合其物理与逻辑存储结构特点，解析五个实用的优化技巧，旨在提升存储资源利用率、增强系统性能并保障数据安全。文章适合数据库管理员、系统架构师及运维工程师参考。 通过将表空间划分为持久化和临时两种类型，分别存储不同性质的数据，数据库实现了存储资源的有效隔离与优化管理。 结论随着数据规模的不断增长与业务对实时性、可用性的需求提升，数据库存储管理的优化成为核心竞争力之一。YashanDB通过多种存储结构和部署策略，为用户提供高效灵活的存储资源管理方案。 未来，随着存储技术和数据库架构的持续演进，深度优化存储管理将进一步拓展系统性能边界，满足更加复杂多变的业务需求。
15810编辑于 2025-10-15YashanDB数据库优化的5大关键实用技巧
随着数据量的急剧增长和业务复杂性的提升，数据库系统面临着性能瓶颈、数据一致性维护难题以及资源利用效率不足等多重挑战。 本文针对YashanDB数据库从存储管理、SQL执行优化、事务控制、并发处理及系统维护五个核心方面，深入分析实用的优化技巧，为数据库开发人员和DBA提供技术指导，助力数据库性能与稳定性的提升。1. 5. 系统运行监控与后台维护机制实践数据库的稳定运行依赖于后台线程及系统监控机制。 强化运行监控，合理配置内存和后台线程，结合主备复制和自动选主机制保障数据库的稳定性和高可用性。 以上关键措施基于YashanDB数据库核心技术架构及行业通用数据库优化规范，旨在提升数据库综合性能和系统可靠性。
20210编辑于 2025-09-24- 来自专栏mathor
枚举+优化（5）——双指针优化1
从上面的代码我们能看出时间复杂度是O(N^2^) 双指针优化 在某些情况下，根据题目要求，j下标并不需要从i+1重新往后枚举一遍，而是跟随着i向后移动，j也向后移动 ? ,x + k - 1) return x + k - 1 以题目样例为例，由于k=5，现有最大整数是13。 Hashtable.find(i) need_card++; return need_card <= M 这样整个算法的时间复杂度是O(PK)，P是这个数组的最大值，所以有可能有10^8^这么大，K最大10^5^ ，显然会超时 优化1 第一个能优化的地方是对于X的枚举，也就是顺子开头的数值。 ,X+K) 优化2 第二个可以优化的地方就是判断能不能凑出X开头的顺子。我们利用双指针可以把这一步均摊时间复杂度降到O(1)。
63530发布于 2018-06-19 - 来自专栏cwl_Java
性能优化-MySQL数据库优化
2、mysql数据库优化 可以从哪几个方面进行数据库的优化？如下图所示： ? 这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式，设计表结构，表结构设计的好直接关系到写SQL语句。 C、系统配置优化 大多数运行在Linux机器上，如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制，因此我们要对这些配置进行相应的优化。 D、硬件配置优化 选择适合数据库服务的cpu，更快的IO，更高的内存；cpu并不是越多越好，某些数据库版本有最大的限制，ＩＯ操作并不是减少阻塞。 注：通过上图可以看出，该金字塔中，优化的成本从下而上逐渐增高，而优化的效果会逐渐降低。
4.7K20发布于 2020-02-13 - 来自专栏盛开在夏天的太阳
数据库优化
、 数据库优化方案(百万级数据量) 1. 对sql语句进行优化, 首先对where和order by涉及的列加索引。 尽量避免在where子句中进行null值判断, 数据库中的值尽量保证都是非空的。备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL，其他的，最好不要使用NULL。 然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。 使用连接（JOIN）来代替子查询 5. count(*)和count(列) 哪个更快? 其实没有可比性.
1.3K20发布于 2020-09-27 - 来自专栏sofu456
数据库优化
mysql配置优化数据库 提高读取速度 表建索引 分区表 优化查询语句 insert table values select * from table limit 1 delete from table 数据量到了100万条后，查询时间可以很明显的对比出来，设置事务有的数据库不一定能提高写入效率，例如redis redis事务 multi\exec //redis事务不能提高写入效率，反而降低，使用 pipeline命令可以提高写入效率 多线程 多线程访问数据库使用多个数据库连接，不要跨线程使用同一个数据库连接，可以同netstat命令查看连接
1.1K10编辑于 2022-05-06 - 来自专栏ellipse数据库技术
数据库优化
是时候 关注 我一波了 1.SQL优化 1.SQL优 1）应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2）应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， 2.索引优化 创建索引可以大大提高系统的性能。 01 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 02 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 3.数据库结构优化 拆分表：分区将数据在物理上分隔开， 拆分 1.对表进行垂直分割后，如果需要查询原表的全部数据，需要使用join操作 2.对表进行水平分割后，查询所有数据需要使用Union操作 4.服务器硬件优化 砸钱完事 END 点击文末右下角的 “在看” 解锁更多惊喜哦！
1.2K20发布于 2019-08-16 5个步骤来帮助你优化YashanDB数据库的备份策略
优化YashanDB数据库的备份策略是确保数据安全性、恢复性和高效性的重要环节。以下是5个步骤来帮助你优化备份策略：1. 全量备份每次都备份数据库的所有内容。- 增量备份：在全量备份的基础上，仅备份自上次备份以来发生变化的数据。适用于数据变化较少的情况。- 差异备份：备份自上次全量备份以来发生的所有变化。 5. 优化备份文件的压缩和加密对备份文件进行压缩可以减少存储空间的占用，同时加密备份文件保证数据的安全性，防止备份文件被未授权人员访问。建议：- 启用备份文件的压缩功能，减少存储成本。 通过这5个步骤，你可以显著提高YashanDB数据库备份策略的效率与安全性，减少数据丢失的风险并提高灾难恢复的能力。
17910编辑于 2025-10-14- 来自专栏后端精进之路
JVM性能优化系列-(5) 早期编译优化
5. 早期编译优化 早期编译优化主要指编译期进行的优化。 javac这类编译器对代码的运行效率几乎没有任何优化措施，但javac做了许多针对java语言代码过程的优化措施来改善程序员的编码风格和提高编码效率，java许多的语法特性都是靠编译器的语法糖来实现的。 遍历循环 遍历循环语句是java5的新特征之一，在遍历数组、集合方面，为开发人员提供了极大的方便。 public void circle() { Integer[] array = { 1, 2, 3, 4, 5 }; for (Integer i : array) { System.out.println 变长参数 Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); 条件编译 条件编译也是java语言的一种语法糖，根据布尔常量值的真假，编译器将会把分支中不成立的代码块消除掉。
50620编辑于 2023-10-19 - 来自专栏架构驿站
【DB优化】MySql数据库优化概述
多端口绑定监听 II 操作系统级优化 使用64位的操作系统，更好的使用大内存。 /data xfs defaults,noatime,nodiratime 1 2 III Mysql设计优化 III.1存储引擎的选择 Myisam：数据库并发不大 IV Mysql软件优化 开启mysql复制，实现读写分离、负载均衡，将读的负载分摊到多个从服务器上，提高服务器的处理能力。 尽量不要在数据库中做运算。 3. 避免负向查询和%前缀模糊查询。 4. 不在索引列做运算或者使用函数。 5. 不要在生产环境程序中使用select * from 的形式查询数据。 开启慢查询，定期用explain优化慢查询中的SQL语句。
3K60编辑于 2022-03-25
腾讯云开发者
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