Windows11优化 1.还原到windows10右键 以管理员身份运行CMD,复制下列命令,按回车后即可恢复Win10的右键菜单 reg add "HKCU\Software\Classes\CLSID 如果想恢复Win11菜单,就把添加的注册表项删掉。 reg delete "HKCU\Software\Classes\CLSID\{86ca1aa0-34aa-4e8b-a509-50c905bae2a2}" /f 2.任务栏对齐方式调整 Win11默认将任务栏图标放在了中间
【数据库】数据库优化(SQL优化) sql语句优化 1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用。 例子 SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER) 优化 SELECT 11.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 23.并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的
是时候 关注 我们一波了 前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程。 本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率。 获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法,以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具 Oracle AWR 优化案例 表结构 CREATE TABLE `a` ( `id` int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT, `seller_id` bigint gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ); CREATE TABLE `c` ( `id` int(11
从网上去搜数据库优化基本都是从SQL层次进行优化的,很少有提及到数据库本身的实例优化。 数据库优化目标 目标 根据角色的不同,数据库优化分为以下几个目标: 业务角度(关键用户): 减少用户页面响应时间 数据库角度(开发): 减少数据库SQL响应时间 数据库服务器角度(运维): 充分使用数据库服务器物理资源 减少数据库服务器CPU使用率 减少数据库服务器IO使用率 减少数据库服务器内存使用率 指标 SQL平均响应时间变短 优化前:数据库平均响应时间500ms 优化目标:数据库平均响应时间200ms 数据库服务器 CPU占用率变少 优化前:数据库高峰期CPU使用率70% 优化目标:数据库高峰期CPU使用率50% 数据库服务器IO使用率变低 优化前:数据库IO WAIT为30% 优化目标:数据库IO WAIT低于10% 数据库优化误区 在进行数据库优化的时候可能会有以下几个误区: 优化之前一定要深入了解数据库内部原理 优化是有“套路”的,照着这些“套路”你也可以很好的完成数据库优化 不断调整数据库参数就可以最终实现优化
前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率。 获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法,以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具 优化案例 表结构 CREATE TABLE `a` ( `id` int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT, `seller_id` bigint DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ); CREATE TABLE `b` ( `id` int(11 gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ); CREATE TABLE `c` ( `id` int(11
MyBatis-Spring可以将MyBatis代码无缝整合到Spring中,使用这个类库中的类,Spring将会加载必要的MyBatis工厂类和Session类。 这个类库也提供了一种简单的方式将MyBatis数据映射器和SqlSession注入到业务层的bean中,而且也可以处理事务,翻译MyBatis的异常到Spring的DataAcessException数据访问异常中。
回到咱们主题: Windows11美化+优化教程 注意,是Windows 11。禁止Windows 10仿Win11入内! Dism++优化 美化易上头,一上头就把持不住。尽早跳出坑来,让其他人跳进去。嘻嘻~ 下载解压后,选择自己系统版本,打开对应的Dism++ EXE,尽自己所能优化,不会别动就行。
以下为11gR2安装完成后需要优化的参数,建议PC端查看。 前序: 【安装】CentOS7.7下图形化安装Oracle11gR2 【补丁】Oracle11gR2补丁更新(PSU) 一、参数优化 #如果指定为TRUE, 并行操作只会在当前instance里面并行 scope=spfile; #指定要缓存的会话游标的数量 alter system set session_cached_cursors=200 scope=spfile; #指定可以为此数据库打开的最大数据库文件数 但是该参数存在不稳定因素,可能会带来执行效率的问题,建议关闭优化器反馈。 11R2会遇到一个BLOOM过滤器导致的BUG 9124206和BUG 8361126,出现ORA-00060 ORA-10387错误 alter system set "_bloom_filter_enabled
11. 数据库事务 前言 上一章节,我们学习了数据插入的批量操作,那么下面再来认识一下数据库事务。 数据库事务 1. 数据库事务介绍 事务:一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态。 当一个连接对象被创建时,默认情况下是自动提交事务:每次执行一个 SQL 语句时,如果执行成功,就会向数据库自动提交,而不能回滚。 **关闭数据库连接,数据就会自动的提交。 当然有,这时候就要引入数据库的事务操作了。 2.1.2 考虑事务的转账操作 如果要使用事务,那么在操作数据库的时候,就要保持一个连接,在执行完毕之前,不能关闭资源。 持久性(Durability)持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响。 数据库事务的隔离性: 数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力, 使它们不会相互影响, 避免各种并发问题。 一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别。
mysql配置优化数据库 提高读取速度 表建索引 分区表 优化查询语句 insert table values select * from table limit 1 delete from table 数据量到了100万条后,查询时间可以很明显的对比出来,设置事务有的数据库不一定能提高写入效率,例如redis redis事务 multi\exec //redis事务不能提高写入效率,反而降低,使用 pipeline命令可以提高写入效率 多线程 多线程访问数据库使用多个数据库连接,不要跨线程使用同一个数据库连接,可以同netstat命令查看连接
、 数据库优化方案(百万级数据量) 1. 对sql语句进行优化, 首先对where和order by涉及的列加索引。 尽量避免在where子句中进行null值判断, 数据库中的值尽量保证都是非空的。备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL。 然而当通配符出现在字符串其他位置时,优化器就能利用索引。
2、mysql数据库优化 可以从哪几个方面进行数据库的优化?如下图所示: ? 这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式,设计表结构,表结构设计的好直接关系到写SQL语句。 C、系统配置优化 大多数运行在Linux机器上,如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制,因此我们要对这些配置进行相应的优化。 D、硬件配置优化 选择适合数据库服务的cpu,更快的IO,更高的内存;cpu并不是越多越好,某些数据库版本有最大的限制,IO操作并不是减少阻塞。 注:通过上图可以看出,该金字塔中,优化的成本从下而上逐渐增高,而优化的效果会逐渐降低。
是时候 关注 我一波了 1.SQL优化 1.SQL优 1)应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2)应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, 2.索引优化 创建索引可以大大提高系统的性能。 01 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 02 可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。 3.数据库结构优化 拆分表:分区将数据在物理上分隔开, 拆分 1.对表进行垂直分割后,如果需要查询原表的全部数据,需要使用join操作 2.对表进行水平分割后,查询所有数据需要使用Union操作 4.服务器硬件优化 砸钱完事 END 点击文末右下角的 “在看” 解锁更多惊喜哦!
优化前:public class NoEarlyReturnExample { public boolean hasPositiveNumber(int[] numbers) { boolean // 没有早返回,而是继续循环 } } return foundPositive; // 循环结束后返回结果 }}优化后 优化前:public class NoTernaryOperatorExample { public String getGender(int number) { if (number if (number < 0) { return "boy"; } else { return "other"; } }}优化后 11. 使用异常处理:在某些情况下,使用异常处理来简化错误条件的处理。
Advanced SystemCare 11 是一款易于使用的Windows电脑优化工具。它帮助用户清洁、优化、加速和保护系统,以及保护用户的在线隐私。 一款能分析系统性能瓶颈的优化软件。 通过对系统全方位的诊断,找到系统性能的瓶颈所在,然后针对性地进行修改、优化您的PC ? Advanced SystemCare 11功能可谓是非常多 个人最喜欢的还是内存优化功能 接下来 看图吧 ---- 安装过程 ? ? ? ? ? ? ---- 主页面板 ? 最好用的内存优化 ? 更强大的悬浮窗 ? ---- 还有很多优化的 就靠大家摸索啦~ 下载地址在墙外 搬运回国了~ 下载地址 联网激活key: 温馨提示: 此处内容需要评论本文后才能查看.----
前言 升级 Angular 11 已经是几个月之前的事情了,在升级 Angular 11 之后,schematics 有些函数的用法变了,直接运行会报错,花了两天时间纠正了部分 API。 函数优化 1、使用 async/await 获取工作空间 更新前 function addLoaderToIndex(options: Schema): (host: Tree) => Tree { workspace, options.project); const projectIndexFiles = getProjectIndexFiles(project); ... } } 更新 11 总结 在升级 Angular 11 之后,除了上面提到的方法优化之外,还有一些方法的删减,总的来说, schematics 的代码变得更加简洁了。
多端口绑定监听 II 操作系统级优化 使用64位的操作系统,更好的使用大内存。 III.1存储引擎的选择 Myisam:数据库并发不大,读多写少,而且都能很好的用到索引,sql语句比较简单的应用,TB数据仓库 Innodb:并发访问大,写操作比较多,有外键、事务等需求的应用,系统内存较大 IV Mysql软件优化 开启mysql复制,实现读写分离、负载均衡,将读的负载分摊到多个从服务器上,提高服务器的处理能力。 尽量不要在数据库中做运算。 3. 避免负向查询和%前缀模糊查询。 4. 不在索引列做运算或者使用函数。 5. 不要在生产环境程序中使用select * from 的形式查询数据。 11. 开启慢查询,定期用explain优化慢查询中的SQL语句。
周一夜间进行了一次XX业务相关的数据库表优化。 原因: 一共4张表,数据量不大,最小的40万记录,最大的300万,大小不超过300MB。 对于数据库表的优化,以上操作其实已经精简到最简单的语句了,我觉得优化操作不在于多么的复杂,最重要的是简单、有效、安全,何况是没有用户驱动的优化,做好了可能不会说你什么,但做错了就有人叫了,得不偿失,因此不同的优化操作
浅谈数据库优化 面试官: 平时项目中用到了哪些数据库优化的方法? 了不起: 建索引 面试官: 除了建索引呢? 优化策略 数据类型优化 数据类型的优化主要是指选取什么类型。需要遵循“小而简单”的原则。 log-slow-queries :旧版(5.6以下版本)MySQL数据库慢查询日志存储路径。 select * from test.tabname where id in(1,3,5,7,9,11,13,15,17,19); 通过explain发现其实他是先根据关联外部tabname, SELECT * from test where b = '4' (b不是索引,全表扫描后,通过过滤获取所需数据) 总结 本文先介绍了MySQL的架构,然后从数据类型、索引、性能分析三个角度描述如何进行数据库优化 相信当面试官再问你如何进行数据库优化的时候。你不会简单的回答“建索引”。最后提醒大家:提测前请explain
尽管在所有的检查列上都有索引,但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。 当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时,优化器就避免了排序的步骤。 11 是否使用视图: 视图最大的用途是处理安全相关的问题,而不是一些懒惰的开发人员用来存储经常使用的查询的方法。 如果SQLServer在Master数据库里不能找到存储过程,那么接下来会将存储过程的拥有者作为DBO去解析。如果存储过程在目前的数据库里,那么它会执行。 15 在SQL中捕捉异常: 这一条准则应该不能算是优化方面的,只是编写要求。