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3分钟了解数据库事务
隔离性主要是解决并发事务出现的 脏读、不可重复读、幻读现象，根据自己的业务场景选择对应的隔离级别； 持久性（durability）：当事务提交以后，数据库的持久性属性就会确保事务的作用持续存在。 如果事务B能够读取到(name为lisi)这条记录，事务A就对事务B产生了影响，这个影响叫做“读脏”，读到了未提交事务操作的记录。 Case2 事务A先执行 ? 事务B，后执行，并且提交 ? 事务A，在此执行相同的查询，结果name：zhaosi ? 这次是已提交事务B对事务A产生的影响，这个影响叫做“不可重复读”(重点为update)，一个事务内相同的查询，得到了不同的结果。 Case3 事务A，先执行，1条结果： ? 事务B，后执行，并且提交； ? 事务A，在此查询为两条，莫名其妙多出了一条 ? 这次是已提交事务B对事务A产生的影响，这个影响叫做“幻读”。 （重点在insert，delete） 为了解决多个事务并发会引发的问题，进行并发控制。数据库提供了四种事务隔离级别供用户选择。
44620发布于 2019-08-09 - 来自专栏Java
数据库事务
1 概述 数据库的事务（Transaction）是一种机制、一个操作序列，包含了一组数据库操作命令。 事务把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这一组数据库命令要么同时成功，要么同时失败。 事务是一个不可分割的工作逻辑单元。 price - 8 where recID = 2; UPDATE book set price = price - 8 where recID = 3; -- 提交事务 COMMIT; -- 回滚事务 隔离性（Isolation） :多个事务之间，操作的可见性 持久性（Durability） :事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的 说明： mysql中事务是自动提交的。 处理结果 System.out.println(count3); // ============提交事务========== /
34810编辑于 2025-01-21 - 来自专栏云计算与大数据
数据库：事务
数据库：事务 事务是数据库区别于文件系统的特性之一。在文件系统中，如果在写文件的过程中，操作系统突然奔溃，这个文件就很可能会被破坏。虽然有一些“日志式”的文件系统能把文件恢复到某个时间点。 事务会把数据库从一种状态从一种一致状态转变为另一种一致状态，这就是设计事务的目的。当事务提交时，数据库可以确保要么所有修改都已经保存，要么所有修改都不保存。 一致性（Consistency）: 事务将数据库从一种一致状态变为下一种一致状态。 隔离性（Isolation）: 一个事务的影响在该事务提交前对其他事务是不可见的。 事务控制语句： COMMIT SAVEPINT ROLLBACK 政务云高性能数据库探索与实践 OceanBase 源码解读（十一）：Location Cache 模块浅析 数据库纳管平台DBhouse 数据库：索引 数据库：分区 数据库｜MYSQL-INNODB索引构成详解 分布式系统数据库分片认识
49410编辑于 2023-03-18 - 来自专栏各类技术文章~
数据库事务与事务隔离级别
数据库事务 数据库事务可以这么理解，满足数据库ACID特性的一组操作。我们可以使用COMMIT命令提交事务，也可以用ROLLBACK回滚事务。 数据库的acid特性 Atomicity(原子性) 原子性表示该操作不可再被分割，要么全部成功，要么全部失败。回滚可以用日志来实现，日志记录着事务所执行的修改操作，在回滚时反向执行这些修改操作即可。 Isolation(隔离性) 隔离性是指数据库一个操作不能被其他操作所影响。比如有多个用户同时开启了事务，a用户开启的事务不能被b用户开启的事务所影响。 两个并发的事务，A事务和B事务同时操作了同一行数据，A将数据修改之后，此条数据被B事务读取，之后如果A将事务回滚，而B就读到了无效的“脏数据”。 不可重复读 是指在一个事务内，多次读同一数据。在这个事务还没有结束时，另外一个事务也访问该同一数据。
54420编辑于 2021-12-07 【数据库】事务
⾏过⼀样； • Consistency (⼀致性)：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性不会被破坏。 这表⽰写⼊的数据必须完全符合所有的预设规则，包括数据的精度、关联性以及关于事务执⾏过程中服务器崩溃后如何恢复； • Isolation (隔离性)：数据库允许多个并发事务同时对数据进⾏读写和修改，隔离性可以防 事务可以指定不同的隔离级别，以权衡在不同的应⽤场景下数据库性能和安全； • Durability (持久性)：事务处理结束后，对数据的修改将永久的写⼊存储介质，即便系统故障也不会消失 事务最终要实现一致性 为什么要使用事务？ 事务具备的ACID特性，是我们使⽤事务的原因，在我们⽇常的业务场景中有⼤量的需求要⽤事务来保证。 ⽀持事务的数据库能够简化我们的编程模型, 不需要我们去考虑各种各样的潜在错误和并发问题，在使⽤事务过程中，要么提交，要么回滚，不⽤去考虑⽹络异常，服务器宕机等其他因素，因此我们经常接触的事务本质上是数据库对
19210编辑于 2026-01-12- 来自专栏Devops专栏
数据库事务
回滚事务 查看数据库：发现数据没有改变 -- 1. 日志文件用来保存用户事务状态 如果没有使用事务，则所有的操作直接写到数据库中，不会使用日志文件 如果开启事务，将所有的写操作写到日志文件中 如果这时用户提交了事务，则将日志文件中所有的操作写到数据库中 选择数据库，开启事务 use db1; start transaction; -- 3. 3.选择数据库，开启一个事务 use db1; start transaction; -- 4.查询用户Jack的账户，查到是1000块 select * from account where name - 3.选择数据库，开启一个事务 use db1; start transaction; -- 4.查询id大于1的账户信息，查到1条记录 select * from account where id
94220发布于 2021-03-12 - 来自专栏java学习java
数据库事务概述
持久性是通过 事务日志 来保证的。日志包括了 重做日志 和 回滚日志 。当我们通过事务对数据进行修改 的时候，首先会将数据库的变化信息记录到重做日志中，然后再对数据库中对应的行进行修改。 这样做 的好处是，即使数据库系统崩溃，数据库重启后也能找到没有更新到数据库系统中的重做日志，重新执 行，从而使事务具有持久性。 事务的状态 我们现在知道 事务 是一个抽象的概念，它其实对应着一个或多个数据库操作，MySQL根据这些操作所执 行的不同阶段把 事务 大致划分成几个状态： 活动的（active） 事务对应的数据库操作正在执行过程中时 中止的（aborted） 如果事务执行了一部分而变为 失败的 状态，那么就需要把已经修改的事务中的操作还原到事务执 行前的状态。换句话说，就是要撤销失败事务对当前数据库造成的影响。 当 回滚 操作执行完毕时，也就是数据库恢复到了执行事务之前的状态，我们就说该事 务处在了 中止的 状态。
65120编辑于 2022-11-15 - 来自专栏技术开发——你我他
数据库事务机制
数据库事务机制 介绍 Mysql5+后支持事务 1.避免写入直接操作数据文件 2.利用日志来实现间接写入 MySQL一共有五种日志，其中只有redo日志和undo日志与事务有关 事务机制 1.RDBMS ，redo和数据库文件同步 COMMIT; 事务的原子性 一个事务中所有的操作要么全部完成，要么全部失败。 事务执行后，不允许停留在中间某个状态 事务的一致性 不管在任何给定的时间、并发事务有多少，事务必须保证运行结果的一致性 事务的隔离性 隔离性要求事务不受其他并发事务的影响，如同在给定的时间内，该事务是数据库唯一运行的事务 SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; 例如银行转账，需要读取提交后的数据 3.修改事务隔离级别 REPEATABLE READ 代表事务在执行中反复读取数据 ，这时候需要用户以涨价钱的价格支付，就需要用到这个 ***这个REPEATABLE READ就是数据库的默认隔离级别*** 4.事务的序列化 由于事务并发执行所带来的的各种问题，前三种隔离级别只适用在某些业务场景中
69310发布于 2021-02-04 - 来自专栏落雨的专栏
MySQL数据库——事务
概述 用户定义了一系列执行SQL语句的操作，这些操作要么完全的执行，要么全部都不执行，他是一个不可分割的工作执行单位，这也是为了保证数据库的完整性。 MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。 特征 原子性（Atomicity） 一事务是最小的执行单元，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。 事务在执行过程中发生错误，会被回滚，回滚到没有执行前的状态。 一致性（Consistency） 从一个一致状态切换到另一个一致状态。在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。 隔离性（Isolation） 对其他事务不可见。数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。 持久性（Durability） 一旦提交事务，将被永久保存到数据库。事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。
30.1K75编辑于 2022-03-07 - 来自专栏Java
数据库的事务
数据库的事务事务的四个基本特性（ACID）原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。 一致性（Consistency）：事务必须使数据库从一个一致的状态转移到另一个一致的状态。隔离性（Isolation）：并发执行的事务之间不会互相影响。 持久性（Durability）：一旦事务提交，它对数据库的改变就是永久性的，即使系统发生故障也不会丢失。 事务的隔离级别为了处理并发事务，数据库系统提供了不同的事务隔离级别，包括：读未提交（Read Uncommitted）读已提交（Read Committed）可重复读（Repeatable Read）串行化 createOrderStmt.setInt(1, userId); createOrderStmt.setInt(2, productId); createOrderStmt.setInt(3,
36100编辑于 2024-08-30 - 来自专栏JMCui
数据库事务简介.
一、事务分类 事务是访问并更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元，事务会把数据库从一种一致状态转换为另一种一致状态，这就是事务的目的，也是事务模型区别与文件系统的重要特性之一。 一致性（consistency）：将数据库从一种状态转变为下一种一致的状态，在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏。 3. 3）位于根节点的事务称为顶层事务，其他事务称为子事务，事务的前驱称为父事务（parent），事务的下一层称为儿子事务（child）。 一个数据库的事务和多个数据库间的 XA 事务性能会相差很多。
89510发布于 2021-03-04 - 来自专栏代码人生
事务处理（二） - 数据库事务
隔离性：隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。 脏读 脏读又称无效数据的读出，是指在数据库访问中，事务T1将某一值修改，然后事务T2读取该值，此后T1因为某种原因撤销对该值的修改，这就导致了T2所读取到的数据是无效的。 重现过程，将数据库隔离界别设为read-committed，打开两个数据库连接，连接a去开启事务，insert 一个调数据，连接b查询出这条数据，连接a提交rollback，连接b再查询。 重现过程，将数据库隔离设为read-uncommitted，打开两个数据库连接，连接a开启事务，查询表信息，连接b修改一条数据，连接a再查表记录，导致连接a两次查询数据不一致。 重现过程，将数据库隔离级别设为repeatable-read，打开两个数据库连接，连接a开启事务，查询表记录，连接b插入一条表记录，连接a再次查询表记录。
84740发布于 2019-10-30 - 来自专栏jeremy的技术点滴
数据库事务备忘
数据库事务备忘 以前对数据库事务的隔离级别概念不是很清楚，今天看到一篇文章，将这个事情讲得比较清楚，这里记录一下。 数据库事务的特性 原子性（Atomicity）：原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。 一致性（Consistency）：事务前后数据的完整性必须保持一致。 在事务执行之前数据库是符合数据完整性约束的，无论事务是否执行成功，事务结束后的数据库中的数据也应该是符合完整性约束的。 隔离性（Isolation）：事务的隔离性是指多个用户并发访问数据库时，一个用户的事务不能被其它用户的事务所干扰，多个并发事务之间数据要相互隔离。 持久性（Durability）：持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。
89840发布于 2018-05-10 - 来自专栏java学习java
jdbc数据库事务
数据库事务介绍 事务：一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态。 事务处理（事务操作）：保证所有事务都作为一个工作单元来执行，即使出现了故障，都不能改变这种执行方 式。 conn = JDBCUtils.getConnection(); // 2.开启事务 conn.setAutoCommit(false); // 3.进行数据库操作 String sql1 一致性（Consistency） 事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。 3. 数据库的并发问题 对于同时运行的多个事务, 当这些事务访问数据库中相同的数据时, 如果没有采取必要的隔离机制, 就会导致各种 并发问题: 脏读: 对于两个事务 T1, T2, T1 读取了已经被 数据库事务的隔离性: 数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力, 使它们不会相互影响, 避免各种并发问 题。 一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别。
66620编辑于 2022-11-15 - 来自专栏CSDN
数据库事务详解
事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。 一致性：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏。 持久性：在事务完成以后，该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中（并不会被回滚） 事务的隔离级别 数据库事务的隔离级别有4种，由低到高分别为Read uncommitted 、Read committed 但是发工资时老板不小心按错了数字，按成3.9万/月，该钱已经打到程序员的户口，但是事务还没有提交，就在这时，程序员去查看自己这个月的工资，发现比往常多了3千元，以为涨工资了非常高兴。 但是这种事务隔离级别效率低下，比较耗数据库性能，一般不使用。 例如事务T1在读取某一数据，而事务T2立马修改了这个数据并且提交事务给数据库，事务T1再次读取该数据就得到了不同的结果，发送了不可重复读。
79310编辑于 2021-12-30 - 来自专栏Java学习录
浅谈数据库事务
隔离性 隔离性是当多个事务并发操作数据库时，不能被其他事务的操作所干扰 例小王银行卡只有200元了，他要向小李转账200元时银行方面进行银行卡的年费扣除则这两个操作必定不可能都成功。 持久性 持久性是指一个事务一旦提交，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的。 当小王和小李之间进行一次转账时，这笔转账记录便永久的保存在数据库里. 并发事务存在的问题 上方提到了数据库事务的隔离性，先看一下如果事务之间不进行隔离的话可能出现什么问题 脏读 脏读是指在一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据。 不可重复读 例如事务T1在读取某一数据，而事务T2立马修改了这个数据并且提交事务给数据库，事务T1再次读取该数据就得到了不同的结果，这个时候就发生了不可重复读。 幻读 例如事务T1对一个表中所有的行的某个数据项做了从“1”修改为“2”的操作，这时事务T2又对这个表中插入了一行数据项，而这个数据项的数值还是为“1”并且提交给数据库。
61700发布于 2019-04-18 - 来自专栏云霄雨霁
数据库事务总结
，他对数据库的更新要永久反映到数据库中 事务的状态变迁图： ? 事务成功结束。 数据库恢复： 数据库恢复的具体实现方法如下： 平时做好两件事：转储和建立日志。 周期地对整个数据库进行复制，转储到另一个磁盘等存储介质中。 建立日志数据库。 一旦发生故障，分两种情况处理： 如果数据库遇到灾难性故障，比如磁盘损坏等，这是数据库已经不能再用了，应该装入最近备份的数据库，并利用日志重做已提交的事务。 系统故障会影响正在运行的所有事务，但不破坏数据库。恢复办法是重新启动，重新启动时需要对非正常终止的事务进行处理，把数据库恢复到正确的状态。 重新启动时，具体处理分两种情况： 对未完成的事务做UNDO（撤销）处理 对已提交事务但更新还停留在缓冲区的事务进行REDO（重做）处理 3、介质故障 在发生介质故障或遭到病毒破坏时，磁盘上的数据库遭到毁灭性的破坏
1.1K60发布于 2018-05-31 - 来自专栏CSDN小尘要自信
JDBC数据库事务
数据库事务介绍 事务：一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态。 事务处理（事务操作）：保证所有事务都作为一个工作单元来执行，即使出现了故障，都不能改变这种执行方式。 数据库的并发问题 对于同时运行的多个事务, 当这些事务访问数据库中相同的数据时, 如果没有采取必要的隔离机制, 就会导致各种并发问题: 脏读: 对于两个事务 T1, T2, T1 读取了已经被 数据库事务的隔离性: 数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力, 使它们不会相互影响, 避免各种并发问题。 一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别。 conn = JDBCUtils.getConnection(); // 2.开启事务 conn.setAutoCommit(false); // 3.进行数据库操作 String ); // 2.填充占位符 for (int i = 0; i < args.length; i++) { ps.setObject(i + 1, args[i]); } // 3.
48320编辑于 2023-10-10 - 来自专栏程序源代码
数据库事务理解
2、事务的执行必须是完整的 也就是说事务处理中一部分提交给数据库而其他部分不提交这是不允许的。对于事务来说，要么事务中所有处理都提交，要么所有的处理都放弃。 3、事务是以可执行的DML或DDL命令开始，以下面的情况结束： COMMIT/ROLLBACK DDL、DCL命令（DDL语句是自动提交） 一些错误（如死锁） 注销（如退出SQL*Plus） 硬件错误 二、数据库的事务处理 数据库的事务由下列语句组成： •一组DML语句，修改的数据在他们中保持一致 •一个 DDL (Data Define Language) ，或者用户退出 系统崩溃 四、数据库的事务（二） •Commit用于提交数据库的改变，通过commit提交结束事务，事务中的数据将被确定下来，保存到文件。 五、数据库的事务（三） COMMIT和 ROLLBACK的优点： 保证数据一致性 在数据永久性生效前重新查看修改的数据 相关逻辑操作单元 六、数据库的事务（四） 事务的自动处理 当下列情况发生时事务自动提交
1.1K50发布于 2018-03-30 - 来自专栏happyJared
关于数据库事务
事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用； 一致性： 执行事务前后，数据保持一致，多个事务对同一个数据读取的结果是相同的； 隔离性： 并发访问数据库时，一个用户的事务不被其他事务所干扰，各并发事务之间数据库是独立的 ； 持久性： 一个事务被提交之后，它对数据库中数据的改变是持久的，即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。 ，而这种修改还没有提交到数据库中，这时另外一个事务也访问了这个数据，然后使用了这个数据。 例如：事务1读取某表中的数据 A=20，事务2也读取 A=20，事务1修改 A=A-1，事务2也修改 A=A-1，最终结果 A=19，事务1的修改被丢失； 不可重复读（Unrepeatable read 在这个事务还没有结束时，另一个事务也访问该数据。那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改，导致第一个事务两次读取的数据可能不太一样。
61710发布于 2019-08-12
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