- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏技术栈
前端工程师之ES6
初识ES6 ES6：最新版的JS，ECMAScript标准 JavaScript语言(实现)，它还有多种称呼： ECMAScript6.0 ECMA6 ES6 变量 var——重复定义不报错；没有块级作用域 .. => xx filter 过滤 x, x, x, x, x, x => x, x, x... forEach 迭代、遍历 字符串 字符串模板 "xxx" 'xxx' `x${变量}xx es6面向对象 说明 大小 GET 把数据放在url里面传输 数据量很小、缓存、看得见 <=32K POST 放在body里 数据量大、不会缓存、看不见 <=1Gundefined - GET——获取东西 默认、小数据 multipart/form-data 分块 文件上传、大数据 ajax原理——XMLHttpRequest ajax好再哪里：用户体验、性能高。 ： # xhr.responseText 文本数据 # xhr.responseXML xml数据 复制代码 上述代码中的 onreadystatechange = on ready
1.4K10发布于 2019-07-31 - 来自专栏编程一生
工程师常用的6种最佳实践
六、打印必要的日志 日志用做数据统计、系统监控和问题排查手段，虽然重要性不言而喻。但是因为通常在需求里没有明确提出，所以很多人可能在真正开发的时候会忽略一些重要日志的打印。 2、用户的登录和退出（哪位用户在什么时间通过什么IP登录或退出了系统） 3、系统的关键性操作（数据库链接信息、网络通信的成功与失败等） 4、系统运行期间的异常信息（NPE、OOM以及其他的超时、转换异常等
32420编辑于 2023-10-16 - 来自专栏阿贤Linux
Linux运维工程师面试题（6）
Linux运维工程师面试题（6）祝各位小伙伴们早日找到自己心仪的工作。持续学习才不会被淘汰。地球不爆炸，我们不放假。机会总是留给有有准备的人的。加油，打工人！ ⾏过⼀样；持久性：在事务完成后，该事务所有的操作都将持久化在数据库中，不会被回滚；⼀致性：在事务开始之前和事务结束之后，数据库的完整性约束并没有被破坏；隔离性：确保在同⼀时间类只有⼀个事务处理某个数据。 6 csrf 是什么？如何防范？ 、腾讯云、华为云、今日头条、百家号、GitHub、个人博客公众号：阿贤Linux个人博客：blog.waluna.tophttps://blog.waluna.top/---原文链接: Linux运维工程师面试题 （6）.
85130编辑于 2023-09-04 - 来自专栏啄木鸟软件测试
全栈软件测试工程师宝典连载（6）
•D=数据库处理时间。 ? 图3-6 响应时间 案例3-6：某网站的表单提交响应时间。 （6）输入信息从Web Server到Oracle的传输时间。 （7）Oracle插入数据处理时间。 （8）Oracle将插入数据成功与否的信息传输到Web Server的时间。 •当有6个人来理发的时候，3个人可以同时进行，3个人需要等到下一轮，这个时候需要20分钟×3+10分钟×3=90分钟的理发时间、平均响应时间为90/6=15分钟、由于理发师没有增加，实际并发数仍旧为3。 4.从测试人员角度看性能 由于性能牵扯到代码、系统架构、数据库、硬件、操作系统、中间件等几乎涵盖计算机知识的方方面面，所以性能测试工程师如在第2.2.2节所述，应该是一专多能的T型人才的集合体。 包括需求分析师、架构设计师、开发工程师、测试工程师等。 •运维人员。 包括DBA、技术支持工程师等。
65830发布于 2021-01-18 - 来自专栏数据科学与人工智能
数据科学家数据工程师
As the field of data science continues to grow and mature, it is nice to begin seeing some distinction in the roles of a data scientist. A new job title gaining popularity is the data engineer. In this post, I lay out some of the distinctions between the 2
87750发布于 2018-02-28 - 来自专栏木东居士的专栏
数据工程师的算法！
翻出来了17年自己梳理的数据工程师的算法学习内容，当时的理解和现在会有些许不同，但整体来看还是可以的，有一些比较细节的内容并没有花较多的时间来整理，留待大家自己补充了，在此不再做任何修改分享给大家参考， 该图中包含的算法范围可能会比较广，当然大家在学习的时候也可以有所取舍，根据居士个人经验，简单举例说明一下几大块算法对数据工程师的重要性，或者说是学习建议吧： 分布式算法：大数据相关的同学必备，日常工作可能使用不多 大数据算法：偏ETL和基于大数据平台开发的同学最好多做了解，现在很多大数据处理的背后都隐藏了这些大数据相关的算法，比如ES、Kylin、Hadoop。 数据结构：这里居士只列了图、树和一些高阶数据结构，有朋友问学算法在工作中到底有没有用，我可以很负责任地说，这一块是肯定有用的。 学习算法：数据挖掘相关的内容，学一下扩展自己技能是很有必要的，因为数据开发很可能会做数据挖掘相关的平台，比如广告系统、推荐系统、机器学习平台等。
70450发布于 2019-05-17 - 来自专栏鸿的学习笔记
数据工程师的未来
Apache Airflow 和 Apache Superset 的创建者 Maxime Beauchemin 写了一篇文章讨论数据工程师的未来，其中讲述了他对数据工程师的现状的认知和未来发展的猜测，可供大家参考 ，即 为了有效地扩展数据科学和分析，团队需要一名专业工程师来管理 ETL、构建管道和扩展数据基础设施。 数据工程师也是一项吃力不讨好的工作，团队在构建基础设施、运行作业以及处理来自分析和 BI 团队的临时请求之间徘徊。因此，成为一名数据工程师既是福也是祸。 这段话道尽了大部分数据工程师团队的心酸，我想那些“取数工程师”应该更有感触。 数据工程师几乎就像是良好数据习惯的守护者。例如，如果分析工程师在每次运行 dbt 时重新处理仓库，他们就会养成坏习惯。
72720发布于 2021-11-02 - 来自专栏Albert陈凯
数据挖掘工程师书单
数据挖掘工程师书单
54740发布于 2018-04-04 - 来自专栏大数据文摘
数据工程师的崛起
），但在13年离开时我的职位却是数据工程师。 但他们也不像数据科学家，数据工程师受到一位更成熟的“父亲”– 软件工程师 – 启发。数据工程师创造工具、基础、框架和服务。事实上，相比于数据科学家，数据工程师可以说是更接近于软件工程师。 －Bill Inmon 相应得，数据仓库还是与以前一样，数据工程师负责数据仓库的多方面搭建并在其上操纵。数据工程师总是关注于在数据仓库及其附属产品。 在这些项目中数据工程师教会人们怎么样更专业地操作数据。 数据工程师同时也是数据仓库的管理员，编目、整理元数据，定义从数据仓库抽取数据的过程。 服务 数据工程师还会做些更高级别的抽象事务，在一些工作场景中提供服务和工具化使数据工程师，数据科学家和分析师可能人工处理的工作自动化。
92330发布于 2018-05-25 - 来自专栏大数据文摘
数据工程师的没落
大数据文摘作品 作者：Maxime Beauchemin 编译：阮雪妮，笪洁琼，Aileen 这个行业的辛酸，也许只有数据工程师们自己能懂。 本文是几个月前大数据文摘推送的一篇文章《数据工程师的崛起》的后续 。那是最近一篇尝试定义数据工程和描述数据工程师这一新职位与数据科学领域以往和现在的职位之间的联系的文章。 如果对数据工程师这个职位不了解的读者，可以参考这篇文章《数据科学行业的8个关键角色：职责与技能》了解数据科学行业职责分类。 是否是真正的软件工程师？ 这个领域的人们应该听到过关于数据工程师是否是“真正的软件工程师”，或是某种不同类别的工程师的争论。在某些机构中这一职位是不同的，并且可能有不同（更低）的工资级别。 原文链接：https://medium.com/@maximebeauchemin/the-downfall-of-the-data-engineer-5bfb701e5d6b
86630发布于 2018-05-24 - 来自专栏程序员成长充电站
谷歌工程师阴谋干掉IE6的尘封往事
市场上浏览器众多，前端工程师开发完产品后还得挨个调试，以兼容各种浏览器。不能一把全搞定，真是让人不爽。 有的浏览器，比如曾经的IE6，它不但让人不爽，还让人头大。这个时候怎么办？凉拌，把浏览器干掉。 Google旗下YouTube的前工程师Chris Zacharias，就在自己的博客上发文揭露了一段阴谋干掉IE6的尘封往事。 这里需要说一下YouTube。 在2009年的时候，Chris Zacharias是YouTube的一名高级Web开发工程师，当时他所在的团队碰到一个非常头大的问题，那就是YouTube在IE6上面总是会导致浏览器崩溃，但又不能不支持 IE6，因为IE6用户占总用户数的18％左右。 这些工程师决定以一种不惹恼用户的方式，温柔的干掉IE6，以彻底解决这个麻烦之源。
53830发布于 2019-09-25 - 来自专栏火星娃统计
GEO数据挖掘6
GEO数据挖掘6 sunqi 2020/7/13 概述 使用SigDB（Molecular Signatures Database）基因集进行富集分析，包含8个系列 H: hallmark gene sets Gene Ontology 基因本体论，包括BP（生物学过程biological process，细胞原件cellular component和分子功能molecular function三部分） C6: oncogenic signatures：癌症特征基因集合，大部分来源于NCBI GEO 发表芯片数据 C7: immunologic signatures: 免疫相关基因集合。 相较于KEGG，SigDB数据集包含的功能更多 GSEA分析 对 MigDB中的全部基因集 做GSEA分析。 gseaplot(gsea_results[[2]],'FARMER_BREAST_CANCER_CLUSTER_6') ?
91810发布于 2020-09-15 - 来自专栏技术集锦
练习6—数据插入
题目 编写程序，有一维数组数据为：23，34，45，60，67，88，96，从键盘上输入一个数据，将数据插入到数组，使得插入后的数组元素依然保持有序并输出到屏幕。 解题步骤 （1）数组建立； （2）接收用户输入数据； （3）查找位置； （4）移动元素； （5）插入（赋值）； （6）输出结果； Java import java.util.Scanner; 7个元素,不能改为8 if(input<=array[i]) break; location=i; for(i=6; i>=location;i--) //注意i初始值6,最大下标为6（未插入数据前） array[i+1]=array[i]; //前方数据后移 array[location 找到位置后需要插入数据，并且不能覆盖掉原数据，这时候需要对原数据整体移动。
67930编辑于 2022-06-03 - 来自专栏数据科学与人工智能
【数据科学】揭秘硅谷数据工程师求职
导言 大数据工程师是如今最火的职业，没有之一。也可能是未来十年最火的职位。那么对于如此新型的职业和技术，留学生朋友们应该如何求职？硅谷大数据达人，董老师为你揭秘。 在杜克读书时候，刚好我的导师就是在大数据方面做一些实践，我也很欣喜可以把研究和最新的工业实践Hadoop平台结合，当时做出了很好的结果发表在VLDB，SOCC国际数据库和云计算大会上。 这与我当时的大数据研究项目有很大的相关性。在技术的广度和深度有了一定的积累以后，我把更多关注放在了互联网产品上，我个人对消费者互联网一直都非常感兴趣。 很快就晋升为了资深工程师。 因为自身对创业公司氛围的喜爱，决定去寻找其他的机会。决定离开LinkedIn觉得当时的工作被限制在广告领域，而个人对广告方面兴趣并不大。 还有一些高水平的学术会议，工业界愿意支持和参与，像SIGMOD，VLDB顶级数据库大会。也喜欢举办公开技术讲座，邀请社会各界参加，注册时留下联系方式。
99890发布于 2018-02-27 - 来自专栏木东居士的专栏
数据工程师该如何入门？
0x00 前言 最近发现身边有不少小伙伴想转行做数据工程师，聊天的过程中发现大家对该如何入门有很多迷茫的地方，周末写篇博客记录一下。 哪些人适合继续阅读 数据工程师该如何入门？ 对之前的工作没信心想搞互联网，发现大数据方向挺不错 本文结构 前面已经限定了一个大致的话题范围，下面介绍一下主要的文章结构： 数据工程师的日常工作，或者是什么是数据工程师 数据工程师需要具备什么技能 该怎么学 0x01 数据工程师的技能树 1. 什么是数据工程师 数据工程师这个概念其实很模糊，不同的人和公司对它赋予的含义也区别很大，感兴趣的可以看一下我前面的几篇文章。在这里，我们大概聊一下一般意义上的数据工程师在工作中会做什么？ 集群运维：安装、测试、运维各种大数据组件 数据开发：细分一点的话会有ETL工程师、数据仓库工程师等 数据系统开发：偏重Web系统开发，比如报表系统、推荐系统等 ?
94250发布于 2018-05-25 - 来自专栏Java研发军团
记住这6点让你从码农到工程师！！！
吴军老师在《见识》一书中把工程师定义为5个等级，相邻的等级间会有10倍的差距，而第五级工程师以下其实就是码农。 ? 实际上，能够到达第五级，就已经从码农提升为工程师了。 码农离第五级工程师到底有多远呢？ 成为一个合格的第五级工程师，需要哪些条件呢 1、要有欲望成为高阶工程师！ 6、有后劲儿 有些人工作年限越久，竞争力越强，职业上升空间很大，反例其实更多，而这种有无“后劲”在我看来其实关键在于有没有科学的职场做事方法。 在我看来，能做到以上6点，从码农上升为优秀的工程师（在所有互联网公司都极受欢迎）并不在话下。
48750发布于 2019-06-03 - 来自专栏拭心的安卓进阶之路
一位软件工程师的6年总结
历沉淀或者经验提炼，希望对所有的软件工程师们有所帮助，早日实现自己的人生目标。 6、 不要仅局限于对某项技术的表面使用上，哪怕你只是偶尔用一、二次。“对任何事物不究就里”是任何行业的工程师所不应该具备的素质。 在进行类似于实时通信、数据采集等功能的设计、实现时，为什么不可以引用来自实时系统、嵌入式系统的优秀的体系框架与模式？为什么一切都必须以个 人、团队在当然开发语言上的传统或者经验来解决问题？？？ 工程师的内涵是：以工程师的眼光观察、分析事物和世界。一个合格的软件工程师，是真正理解了软件产品的本质及软件产品研发的思 想精髓的人（个人观点、欢迎探讨）。 掌握软件开发语言、应用语言工具解决工作中的具体问题、完成目标任务是软件工程师的主要工作，但从软件工程师这个角度 来看，这只是外在的东西，并非重要的、本质的工作。
39130编辑于 2022-11-30 - 来自专栏机器学习AI算法工程
数据挖掘工程师面试指南
大数据越来越火，数据挖掘师也水涨船高，更多的年轻人选择了这个行业，但是你了解他吗？面试的时候该如何表现呢？ 数据挖掘领域是一个独特的行业，通常的招聘面试方法可能不大适用于本行业的特点。 在招聘一个合格的数据挖掘工程师时，公司一般关注以下三个方面： 他聪明吗？聪明意味着能透过复杂的信息建构问题并以正确的方式加以解决。聪明人还能从失败中获取经验。 他能否专注于项目？ 为了解候选人是否具有数据挖掘工程师的潜质，需要一小时的面试，主要通过以下五个环节： 1、简介 如同交谈之初的寒暄一样，简介是使候选人放松下来。可以先介绍一下公司本身的情况，再回答对方的一些疑问。 因为优秀的数据挖掘工程师要能面对客户，清晰的论证并支持其提出的观点。 4、解决问题 软件公司的面试一般会包括“编码测试”，考查数据挖掘工程师也应该如此。一种可以参考的作法是提供一份存在缺陷的分析报告。
1K40发布于 2018-03-09 - 来自专栏PPV课数据科学社区
数据科学家、数据分析师、数据挖掘工程师、数据工程师，你分的清楚吗？
Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验； 5、对于推荐系统和广告系统有实践经验者优先； 6、能够积极创新， 乐于面对挑战， 负责敬业； 7 业务理解力强，对数据、新技术敏感，对云计算、大数据技术充满热情 6. 图中蓝色圈为普通工程师能力栈，粉色圈为数据开发工程师能力栈，绿色圈为数据科学家能力栈。 在国内，数据挖掘工程师的薪酬是略高于数据工程师的，其他排序和上图相同。 数据挖掘工程师： 机器学习工程师： 数据分析师： 数据开发工程师：
2.5K80发布于 2018-04-19 - 来自专栏钱塘大数据
大数据时代，软件工程师渐退，算法工程师崛起
来自 Intercom 的工程师 Cathal Horan 表达了他对大数据的看法，他认为，未来属于算法，而不是代码。 “大数据时代”的称号并不能为当今世界所独享，数据充斥着人类文明历史长河的各个时期。纵观这些历史时期，通过从离散到抽象的转换，我们就会明白为什么算法比代码重要。 ——面向总统和国会的报告：设计数字的未来 抽象算法 我们现在拥有大量的数据，这意味着我们不能再用离散的思维来思考问题。大数据促使我们转变思维。它促使我们向后退一步，去寻找能够处理数据洪流的方法。 例如，你可能想从数据库中查找在过去两周买过 2 件商品并且支付超过 30 欧元的顾客，因为你想联系到这些顾客，并向他们推荐一些优惠活动。你使用这个模式来查找匹配的数据。 不过大数据却正好相反，你先有了数据，然后查找可以匹配这些数据的模式。 想想看，有这么多的数据，但是我们却找不到匹配的模式，所以我们要回退一步。
81360发布于 2018-03-05
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号