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数据安全技术基础
安全四要素 机密性 完整性 身份验证 不可抵赖 机密性-数据加密 结局数据机密性的问题 > 算法的分类 【对称加密】： 原理：加密和解密适用同一个密钥，数据传输之间需要先在网络中传输密钥，一旦密泄露， 数据安全就得不到保障，会泄露 【非对称加密】： 原理：将密钥分为两种，公钥和私钥，公钥在网络中传播，私钥为独立保存的秘钥，不再在网络中公开 他的安全性高，但是处理的效率比较低 【混合加密】： 原理：使用非对称加密来保护对称加密的密钥协商阶段 使用对称加密密钥来保护数据传输 完整性-数字签名 一次性解决两个问题，数据完整性，和身份验证 工作原理： 数据发送方根据报文摘要计算出Hash值 数据发送方使用本端私钥对Hash值进行加密后，附加在报文中传输 数据接收方使用发送方的公钥对Hash值进行解密，解密成功，则确认对方身份，解密失败，则判断身份伪造 数据接收方对报文摘要自行计算出Hash值，与发送方附加的Hash值进行对比，对比一致，则数据完整，对比不一致 ，则判断数据被篡改 不可抵赖-数字证书 非对称和数字签名本身无法验证公钥真伪 需要第三方全为机构来下发和管理公钥 数字证书由证书机构下发 包含用户身份、用户公钥、根证书签名 PKI体系 定义：一个签发证书
63920编辑于 2022-12-04 - 来自专栏FreeBuf
数据安全技术和市场之我见
数据安全立法情况 国内外主要相关法律法规情况如下： 2022年4月 美国：《加州消费者隐私法案（CCPA）》 2018年5月 欧盟：《通用数据保护条例（GDPR）》 2003年5月 日本：Act on the Protection of Personal Information,“APPI”) 2021年6月 中国：《中华人民共和国数据安全法》 2021年4月 中国：《中华人民共和国个人信息保护法》 有了顶层立法，各主要行业随后跟进落地本行业相应的技术规范，如金融行业陆续发布了《个人金融信息保护技术规范》、《金融数据安全数据安全分级指南》、《金融数据安全数据生命周期安全规范》，其他行业如运营商、政府 目前数据安全市场中的新需求部分“隐私保护”“数据分级”“大数据安全利用”这几块，还处于“各行业跟进，相关技术规范和执行细则落地”这个阶段。 ） 3、数据脱敏 4、存储备份 5、数据库审计 代表企业有亿赛通、明朝万达、安和金华、美创、瑞数等。
47720编辑于 2023-03-30 - 来自专栏数据和云
【连载】如何掌握openGauss数据库核心技术？秘诀五：拿捏数据库安全（4）
秘诀一：拿捏SQL引擎（2） 3.如何掌握openGauss数据库核心技术？秘诀一：拿捏SQL引擎（3） 4.如何掌握openGauss数据库核心技术？ 秘诀一：拿捏SQL引擎（4） 5.如何掌握openGauss数据库核心技术？秘诀二：拿捏执行器技术（1） 6.如何掌握openGauss数据库核心技术？ 秘诀三：拿捏存储技术（4） 11.如何掌握openGauss数据库核心技术？秘诀三：拿捏存储技术（5） 12.如何掌握openGauss数据库核心技术？ 秘诀四：拿捏事务机制（3） 17.如何掌握openGauss数据库核心技术？秘诀四：拿捏事务机制（4） 18.如何掌握openGauss数据库核心技术？ 秘诀五：拿捏数据库安全（1） 19.如何掌握openGauss数据库核心技术？秘诀五：拿捏数据库安全（2） 20.如何掌握openGauss数据库核心技术？
48010编辑于 2022-02-25 - 来自专栏云计算D1net
大数据时代 云安全4大策略
当在大数据使用案例中提及云安全策略时，我们希望任何安全解决方案都能够在不影响部署安全性的情况下提供与云一样的灵活性。 近期的一些加密技术，如分裂密钥加密，都非常适合云计算。用户在享受基础设施云解决方案提供的优势的同时又可以将密钥保存在自己手中，让密钥处于安全状态下。 4、对数据安全永不妥协 虽然云安全通常十分复杂，但是用户在大数据部署当中还是会发现一些“安全捷径”。这些“安全捷径”通常貌似能够回避一些复杂设置，同时保持大数据结构“不受伤害”。 多备份在给用户备份数据时自动把数据压缩加密并传到多个云端平台，采用3层加密安全保护体系使得数据安全达到最高。 分裂密钥加密和同态密钥管理等新技术应当投入到保护敏感数据当中，同时用户还需要严格遵守HIPAA、PCI等规章制度。
1.3K70发布于 2018-03-21 - 来自专栏数据计算
大数据技术的 4 个 E
大数据的 4 个 V 说法在业界已经尽人皆知，这是指的大数据本身的特征。现在我们来考察一下用于处理大数据的技术应该具有的特性。 为方便记忆，类似 4 个 V，我们把这些特性总结成 4 个 E，用户在选择大数据技术解决方案时可作为参考。1. Easy 大数据技术要足够简单易用这个 E 很容易理解。 而且，大多数大数据技术常常需要独立部署，即使其计算能力可以被集成，但必须依赖于外部的独立进程，不能被应用完全控制，有时会显得非常累赘。4. Environment-friendly 大数据技术对数据环境要求尽量低这个 E 是很多大数据技术不具有但却很重要的。 其实最后那个特性用 E 并不是很贴切，但为了凑 4 个 E 就对付了。这个词本来是环保的意思，开放的大数据技术可以少复制一些数据，少部署一些硬件，省点电，也算环保吧。
12210编辑于 2025-10-16 - 来自专栏智能大数据分析
大数据存储技术（4）—— NoSQL数据库
4、图（Graph）数据库：诸如Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph等。 四、图数据库Neo4j （一）Neo4j与知识图谱 知识图谱是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体-关系-实体”三元组，以及实体及其相关“属性-值 Neo4j重点解决了拥有大量连接的传统RDBMS在查询时出现的性能衰退问题。围绕图进行数据建模后，Neo4j会以相同的速度遍历节点与边，其遍历速度与构成图的数据规模没有关系。 此外，Neo4j还提供了非常快的图算法、推荐系统和OLAP风格的分析。 遍历是图数据库数据检索的一个基本操作，也是图模型中所特有的操作。 Neo4j本身是用Java语言实现的，它也提供了Java API帮助用户来实现相关的数据库操作。同时Neo4j提供Cypher声明式图谱查询语言，用来可视化查询展示图谱里面的节点和关系。
1.9K10编辑于 2025-01-22 - 来自专栏网络安全观
数据安全保护之访问控制技术
数据作为信息的重要载体，其安全问题在信息安全中占有非常重要的地位。 为了能够安全可控地使用数据，需要多种技术手段作为保障，这些技术手段一般包括访问控制技术、加密技术、数据备份和恢复技术、系统还原技术等多种技术手段。 本文侧重论述访问控制技术，有关其它技术的探讨将发表在后续文章中。 · 多级安全策略：多级安全策略是指主体和客体间的数据流向和权限控制按照安全级别的绝密、秘密、机密、限制和无级别五级来划分。多级安全策略的优点是避免敏感信息的扩散。 基于规则的安全策略 基于规则的安全策略中的授权通常依赖于敏感性。在一个安全系统中，数据或资源被标注安全标记(Token)。代表用户进行活动的进程可以得到与其原发者相应的安全标记。
2.3K20发布于 2021-02-25 数据安全治理中心（DSGC）技术指南
摘要 本文旨在为中小微企业提供关于腾讯云数据安全治理中心（DSGC）的分类分级功能的技术解析、操作指南和增强方案，以帮助企业实现数据安全治理的高效落地。 技术解析 核心价值与典型场景 腾讯云数据安全治理中心（DSGC）的核心价值在于提供一站式数据安全治理解决方案，包括数据分类、分级、脱敏、加密等功能。 典型场景包括数据泄露防护、合规性管理、数据隐私保护等。 3大关键挑战 数据识别与分类难度：企业数据量庞大，准确识别和分类敏感数据是一大挑战。 步骤2：数据脱敏与加密 原理说明：DSGC提供多种脱敏算法和加密技术，保护数据在存储和传输过程中的安全。 操作示例：通过DSGC配置数据脱敏规则，如将手机号部分数字替换为星号。 腾讯云产品特性融入 在数据识别与分类环节，DSGC的智能识别引擎能够减少人工干预，提高分类准确性。 在数据脱敏与加密环节，DSGC支持多种算法，可以根据业务需求灵活选择，保障性能与安全。
39010编辑于 2025-07-28- 来自专栏数通
数据安全管理之基础技术篇
一、基础技术篇概述 数据安全在广义上讲是一个很大的概念，依据《数据安全法》第三条，数据安全是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。 也就是说，一切保卫数据的安全措施，都可以看做是和数据安全有关的。 从技术层面讲，例如WAF，它有效防护了web层面的攻击，进而降低了应用被攻破的可能，避免了数据的泄露，因此WAF也可以看做是保卫数据的一种安全措施。 本文我们主要从技术层面介绍一些常见的传统意义上的安全防护能力，它们和数据安全都有着千丝万缕的关系。 WAF的工作范围在：第7层 六、蜜罐 蜜罐是一种安全威胁的主动防御技术，它通过模拟一个或多个易受攻击的主机或服务来吸引攻击者，捕获攻击流量与样本，发现网络威胁，提取威胁特征。
77910编辑于 2024-12-03 - 来自专栏数据派THU
数据蒋堂 | 大数据技术的4个E
作者：蒋步星 来源：数据蒋堂 本文共1100字，建议阅读8分钟。 本文将大数据特点总结成4个E，可作为选择大数据技术解决方案的参考。 ? 大数据的4个V说法在业界已经尽人皆知，这是指的大数据本身的特征。现在我们来考察一下用于处理大数据的技术应该具有的特性。 为方便记忆，类似4个V，我们把这些特性总结成4个E，用户在选择大数据技术解决方案时可作为参考。 Easy 大数据技术要足够简单易用 这个E很容易理解。 Environment-friendly 大数据技术对数据环境要求尽量低 这个E是很多大数据技术不具有但却很重要的。 其实最后那个特性用E并不是很贴切，但为了凑4个E就对付了。这个词本来是环保的意思，开放的大数据技术可以少复制一些数据，少部署一些硬件，省点电，也算环保吧。 专栏作者简介 ?
51920发布于 2019-11-28 腾讯轻联数据安全保障技术指南
摘要 本文旨在解析腾讯轻联在数据安全方面的核心技术能力，并提供详细的操作指南，以确保在使用数据集成同步任务时，数据源与数据集成资源组之间的网络互通性和安全性。 技术解析 腾讯轻联是一种数据集成服务，其核心价值在于能够实现不同数据源之间的数据同步和集成，支持多种数据库和数据仓库。典型场景包括数据迁移、实时数据同步、数据分析等。 增强方案 通用方案 vs 腾讯云方案对比 特性 通用方案 腾讯云方案 网络安全性 依赖于第三方VPN或专线 腾讯云NAT网关、对等连接、VPN和专线网关提供企业级安全保障 数据一致性 需要额外的数据校验机制 ，通过NAT网关和对等连接确保了数据的安全性和一致性，同时通过专线网关连接本地数据中心，实现了高效的数据同步。 根据客户反馈，数据同步的延迟从原来的秒级降低到了毫秒级，大幅提升了业务效率。 通过本文的技术指南，用户可以详细了解如何使用腾讯轻联保障数据安全，并有效地实施数据同步任务。
29610编辑于 2025-07-28- 来自专栏鸿鹄实验室
国内外安全技术分享（2019年11月4日）
https://packetstormsecurity.com/files/155079/sqlmap-1.3.11.tar.gz 4、Vulnerability in Hangouts Chat: from
45020发布于 2021-04-15 - 来自专栏安恒信息
安恒信息发起成立“企业数据安全技术联盟”，共赢大数据安全
1月12日，由中国信息通信研究院、电子科技大学、企业数据安全技术联盟(筹)联合主办的“2018中国企业和个人数据安全技术大会”在北京国家会议中心隆重召开。 我们要努力通过人工智能等新技术，保障数据是健康的，智能设备是健康的。国家有强大的安全保障体系，经过我们的努力，一定能达到！” 企业数据安全技术联盟（EDST）成立 ? 防非授权访问 1、避免非授权用户通过SaaS应用访问数据 2、避免不同租户的数据互访 3、避免非授权用户/应用获得数据处理能力 4、避免授权用户越权获得数据处理能力 防数据泄露 1、避免由于系统各组成部分的漏洞造成的数据泄露 2、避免由于非结构化数据的冗余和分散性带来的数据泄露 3、避免由于NoSQL自身缺乏访问控制造成的数据泄露 4、避免数据分布式采集和存储造成的数据泄露 ▼▼▼ 面对动态复杂多变的数据安全问题，刘志乐介绍了基于 利用大数据挖掘，分析和建模的网络安全问题，采用以大数据分析技术为架构的AiLPHA大数据智能安全平台。
1.1K70发布于 2018-04-10 - 来自专栏云安全-商业新知
云数据安全与加密技术【数据库加密】
今儿想聊聊云安全的云数据安全，毕竟云计算技术的发展导致大数据在收集、存储、共享、使用等过程面临的安全威胁愈演愈烈，大数据泄露的企业个人隐私信息给用户带来了巨大的损失。 /SM4算法)。 同时，云服务器密码机采用安全隔离技术，保障各VSM之间密钥的安全隔离。 数据加密(存储&传输) 加密技术就是用来保护数据在存储和传输(链路加密技术)过程中的安全性，对做存储的技术人员来说，平常遇到的加密方案和技术主要是存储后端支持加密，如加密盘或存储加密。 个人认为应用层加密技术意义和实用价值更大些，可以保证数据端到端的安全性，而不是只在存储侧或磁盘上数据是安全加密的。 更多数据加密内容，详见商业新知-数据库加密
4.1K50发布于 2019-03-25 提升数据安全：YashanDB数据库加密技术详解
本文将深入剖析YashanDB数据库的加密技术体系，展示其如何通过存储加密和传输加密确保数据在各个环节的安全，为用户提供切实可行的安全保障方案。 该加解密过程对上层应用完全透明，不影响数据库的访问控制和SQL查询的正常执行。技术实施层面，表空间加密基于高级加密标准（AES128）及国密算法SM4，满足国内外多样化合规需求。 表级加密通过对写入存储的列数据应用AES128或SM4加密算法，确保数据在存储时即处于加密状态。 此功能为保护核心业务逻辑提供了技术保障，增强了数据库解决方案整体的安全韧性。加密技术的最佳实践建议结合业务敏感度合理选择加密粒度，表空间加密适用于整体数据安全，表级加密适合关键敏感字段保护。 结论YashanDB数据库通过多层次的加密技术构筑了坚实的数据安全防线。
23910编辑于 2025-10-10- 来自专栏FreeBuf
数据安全视角下的数据库审计技术进化
一、数据安全的核心 随着《数据安全法》草案的审议通过，数据安全被提升到了国家安全级别的重要地位，数据变成如同水电一般重要的生产要素。保障数据安全发展和利用，是各个生产部门，监管单位的重要责任。 数据库作为数据的核心载体，其安全防护是重中之重，而数据库审计则是数据库安全防御体系的重要组成部分。本文将尝试从“以数据为中心”的角度来重新梳理数据库审计的技术进化方向。 ? 三、数据库审计新技术思路 通过以上分析，我们总结了一些技术点，在数据安全时代，可以让数据库审计发挥更大的价值。 突显数据审计 数据库审计下行流量带有大量的敏感信息。 拥抱大数据时代 不管是自建大数据分析引擎、引入UEBA技术理念，进行用户行为分析，刻画用户画像还是将数据转发给第三方大数据分析平台，自身退化成流量探针，对于数据库审计来说，审计结果展示和利用智能化都不可避免 四、总结 数据库审计是一个成熟化很高的产品，短期内看不到具有挑战性的发展路线图。在数据安全治理背景下，需要主动适应，做一些改变，才能更好的发挥数据库安全价值。 ?
4.2K20发布于 2020-10-27 - 来自专栏IT技术分享社区
数据库安全：数据库加密技术介绍
数据库加密是计算机系统对信息进行保护的一种最可靠的方法。它利用密码技术对信息进行加密，实现信息屏蔽，从而起到保护信息安全的作用。对数据库中的数据进行加密，可以防止数据在存储和传输过程中失密。 常用的数据加密技术按照作用不同分为数据加密技术、数据存储加密技术、数据完整性鉴别技术、密钥管理技术。 1、数据传输加密技术 数据传输加密技术的目的是对传输中的数据流加密，通常由线路加密与端到端加密两种。 线路加密：主要侧重在线路上而不是考虑信源与信宿，是对保密信息通过各线路采用不同的加密密钥提供安全保护。 系统通过对比验证对象输入的特征值是否符合预先设定的参数，实现对数据的安全保护。 4、密钥管理技术 密钥管理技术是包括密钥的产生、分配、保存、更换和销毁等各个环节上的保密措施。
2.3K00发布于 2021-03-07 提升企业数据安全：YashanDB数据库入侵检测技术
YashanDB数据库内核结合先进的技术架构，提供了完善的入侵检测机制，通过多层面、多维度的安全防护体系，有效提升数据库系统的安全防御能力。 YashanDB入侵检测技术架构YashanDB数据库入侵检测体系基于其整体多层架构构建，涵盖了从网络通信到存储管理各个环节，确保对异常行为的精准识别与快速响应。 提升企业数据库安全的技术建议强化访问身份鉴别。启用数据库密码复杂度策略，结合操作系统认证手段，保障用户身份可靠，有效防止身份冒用。严格权限分配。 面向未来，随着安全威胁形态的演化和数据规模的持续增长，数据库入侵检测技术将不断融合人工智能、大数据分析等创新技术，成为确保企业业务运行稳定可信的核心竞争力。 企业应持续关注数据库安全技术的发展，结合自身业务特点，强化安全防护体系构建，保障数字资产的安全稳定运行。
17710编辑于 2025-10-10- 来自专栏安恒信息
大数据安全第4期：了解大数据安全标准体系应当先从这里开始
大数据技术和平台应用层面的挑战 1从技术架构角度看 海量、多源、异构、动态性等大数据特征导致其与传统封闭环境下的数据应用安全环境有所区别。 1、规范大数据安全相关术语和框架 2、为大数据平台安全建设、安全运维提供标准支撑 3、为数据生命周期管理各个环节提供安全管理标准 4、为大数据服务安全管理提供安全标准支撑 5、为行业大数据应用的安全和健康发展提供标准支撑 （二）平台和技术类标准 该类标准主要针对大数据服务所依托的大数据基础平台、业务应用平台及其安全防护技术、平台安全运行维护及平台管理方面的规范，包括系统平台安全、平台安全运维和安全相关技术三个部分。 系统平台安全主要涉及基础设施、网络系统、数据采集、数据存储、数据处理等多层次的安全技术防护。平台安全运维主要涉及大数据系统运行维护过程中的风险管理、系统测评等技术和管理类标准。 安全相关技术主要涉及分布式安全计算、安全存储、数据溯源、密钥服务、细粒度审计等安全防护技术。
1.4K100发布于 2018-04-10 YashanDB数据加密与安全传输技术详解
如何有效实施数据加密以及确保数据在传输过程中的安全性，成为了数据库架构师与运维工程师关注的重点。YashanDB在这方面提供了多项强有力的技术方案，以应对日益严峻的数据安全挑战。 YashanDB允许使用AES（128/192/256位）和SM4等多种加密算法，用户可根据安全需求选择合适的加密方式。YashanDB的备份集加密在数据库维护中，备份是确保数据安全的重要一环。 YashanDB支持备份集加密，以保护备份数据文件。备份时用户可以选择加密策略，使用例如AES128、AES192、AES256和SM4等加密算法确保备份数据在存储介质上是安全的。 YashanDB通过强有力的数据加密技术和多层次的安全传输机制，为用户提供了可靠的数据保护方案。 未来，随着数据应用场景的不断演进，YashanDB将继续致力于数据安全管理技术的创新与优化，推动数据库技术在更广泛领域的应用与发展。
25810编辑于 2025-08-21
腾讯云开发者
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