- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏Hank’s Blog
2-7 R语言基础 数据框
#数据框 > df <- data.frame(id=c(1,2,3,4),name=c("a","b","c","d"),gender=c(TRUE,TRUE,FALSE,FALSE)) > nrow
36720发布于 2020-09-16 - 来自专栏漏斗社区
“百香果”内网安全沙盘之各展雄姿
0x00 前景介绍 随着前期说起的“百香果”内网沙盘的雏形初现，斗哥就开始了年底各种忙模式，终于得空给大伙儿再来唠唠我们的“百香果”内网安全沙盘，在本期文章中，斗哥将再给大家介绍一下进阶版的“百香果” 那么我们只需点击安全设置-ACL规则-添加-按照下图设置：禁用任意协议，并且连接方向为原始方向，同时对内网网段10.10.16.0/24，所有经过进口Lan2，出口Lan3的流量进行阻断。 0x03 场景设计-场景3 场景设计需求 在场景1的基础上，增添本地可接入“百香果”内网安全沙盘环境中（此处以接入攻击区为例），并且内网沙盘环境可连接真实互联网进行正常上网。 “百香果”内网安全沙盘环境中的虚拟机未连入真实互联网环境前，无法Ping通DNS：114.114.114.114与正常访问百度 image.png 确认场景需要使用到的资源 根据需求，此时我们就需要在 0x04 本期小结 想必大家也都看到了，斗哥通过“百香果”内网安全沙盘，模拟了三个经典场景，但它的功效并不止如此，小伙伴们可以自行利用该沙盘去模拟去测试，也欢迎大家给斗哥留言探讨探讨。
1.7K30发布于 2021-01-08 - 来自专栏数据猿
【AI大模型展】风云卫AI安全能力平台——打造AI+安全新范式
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 绿盟风云卫AI安全能力平台（NSFOCUS Generative Pre-trained Transformer，简称NSFGPT），是集绿盟科技多年人工智能与机器学习研究经验 3、AI威胁研判：风云卫通过对海量历史数据的学习，向用户提供研判和评估网络安全威胁的能力。 分析基线可基于现场安全事件数据进行场景化训练，以便适应场景化的环境中应用，提高事件降噪分析的准确度。 6、运营反馈优化: 嵌入了闭环反馈机制的运营反馈优化系统，持续收集平台运行数据、用户行为指标及直接用户反馈，利用数据处理技术归并和标注安全反馈数据集，并驱动SecLLM的持续迭代与优化，提升模型服务质量 ★以上由绿盟科技投递申报的项目案例，最终将会角逐由数据猿与上海大数据联盟联合推出的《2024中国数据智能产业AI大模型先锋企业》榜单/奖项。
93710编辑于 2024-07-16 - 来自专栏安智客
巴塞罗那2018通信展---信息网络安全看点
关于信息网络安全方面，安智客整理了主要的讨论议题如下，请大家参考： 新的数字货币与数据属性 物联网安全与区块链 个人隐私数据与GDPR(欧盟一般数据保护条例) 网络犯罪：破坏数据、人类和现实 每个公司都有自己的发展平台快速成功地保护数字身份和他们的客户的数据隐私的艰巨任务。 数据被广泛接受，数据作为新的石油，一个公司最宝贵的资产，但自2013以来，我们看到了29%的数据泄露的总成本增加，我们为什么要信任你的数字安全？ GDPR简介：网络安全的影响 我们越来越接近对于一般的数据保护规定（GDPR）最后期限的2018年5月，越来越多的服务提供商和企业都集中在满足规定的要求保障能力。 、实时数据分析
88270发布于 2018-03-20 - 来自专栏数据猿
【金猿人物展】南京新百CIO：在数据安全基础上，深度融合新技术有利于大数据产业发展
所以我认为2021年是数据安全元年，数据安全产业得到蓬勃发展，大数据产业也能得到保障。 企业应明确数据安全责任人，参照法规制定企业内数据安全制度并落实到岗，提升企业数据安全意识、个人信息保护意识，注重隐私防护，避免数据滥用。 2、发展和应用新数据安全技术。 行业和企业平台引入数据安全技术加固现有的应用平台，重点关注数据防泄露、敏感数据识别、数据加密、数据脱敏、匿名化算法等技术，通过新安全技术和方案的应用降低现有平台的数据安全风险。 3、加强安全规划和管理。大数据正成为社会经济增长的新引擎，大数据安全逐渐提升至国家安全层面，数据安全规划也应从总体安全高度，构建大数据全生命周期的防护体系，提升大数据平台自身防护能力。 同时建立健全安全组织，在提升安全意识的前提下，按制度切实落实行动，加强安全管理，通过管理和系统工具的结合为数据安全提供保障。
38720编辑于 2022-03-16 - 来自专栏WOLFRAM
Wolfram 印度 2022 学生数据科学冬令营成果展
金融”等网站成功提取实时数据后，他能够将动态数据绘制成图表，并创建一个交互式界面来显示股票数据。此方法可以帮助的其他测试范例包括实时分析加密货币和环法自行车赛比赛数据等。 在检查了官方来源的可用数据后，使用 Wolfram 语言进行的探索分析得出了有意义的统计数据。 在这个项目中，Sawarn 使用严格的数据分析工具探索了双电子碰撞的各种特征。该数据集由 2-110 GeV 不变质量范围内的 100,000 个双电子事件组成，也可用于训练神经网络。 除了在测试数据集上取不变质量数据集的平均值外，还可用神经网络来预测电子的不变质量。 /FunctionRepository/）的资源函数获取数据。
73620编辑于 2022-04-01 - 来自专栏腾讯安全
腾讯安全亮相服贸会金融服务专题展，多项安全能力助力金融行业数字化转型
9月5日，2020中国国际服务贸易交易会（以下简称“服贸会”）在北京国家会议中心正式对公众开放，今年服贸会设立了以“新金融、新开放、新发展”为主题的金融服务专题展，集中展示新技术在金融领域的应用实例和落地场景 本届金融服务专题展上，腾讯安全天御智能风控大脑和腾讯安全灵鲲多方数据学习普惠金融解决方案“政融通”亮相本次专题展的未来金融与智能金融展区，展示了人工智能、联邦学习等先进技术在信贷、普惠金融、在线交易等金融场景下的安全解决方案 此次腾讯安全参展的另一个重磅项目是腾讯安全灵鲲多方数据学习普惠金融解决方案“政融通”。 眼下金融行业正处于新旧动能转换的重要时期，金融机构在使用人工智能、大数据等新一代信息技术推动数字化转型进程的同时，也会面临一些边界扩展过程中出现的安全问题。 未来，腾讯安全将继续发挥自身在人工智能、大数据等技术领域的优势，为金融行业输出适用于更多场景的安全解决方案，为金融行业数字化转型的进程保驾护航。
94020发布于 2020-09-07 - 来自专栏智能大数据分析
【大数据安全】数据管理安全&安全分析&隐私保护
大数据平台中的安全策略管理主要涵盖三个部分， 一是对安全密钥、口令保护进行统一定义与设置；二是对安全规则进行集中管理、集中修订和集中更新，从而实现统一的安全策略实施； 三是安全管理员可以在中央控制端进行全系统的监控 （五）数据脱敏 数据脱敏用于保护大数据平台中的敏感数据，主要涉及加解密算法的安全、加密密钥的安全、存储安全、传输安全以及数据脱敏后密文数据的搜索安全等。 （5）对需要还原使用的敏感数据采用可逆加密算法加密，禁止使用不安全的加密算法加密敏感数据。 2、密钥的安全 密钥的安全管理对于整个大数据平台的安全性至关重要。 4、传输安全 对非信任网络之间传输中的敏感数据进行安全保护，防止敏感数据在传输过程中被嗅探或窃取。 大数据平台密文数据搜索安全的特性描述如下： （1）采用业界标准的安全密码算法加密目标敏感数据，如AES-CBC 加密算法； （2）采用业界标准的安全密码算法生成关键词的安全索引，如HMAC-SHA256
2.9K10编辑于 2025-01-22 - 来自专栏数据猿
【金猿人物展】安华金和创始人兼CEO刘晓韬：大数据，流动向左，安全向右
因此，政企一方面要促进数据的共享和价值挖掘，同时更要保护这些数据的安全性，即不被泄露和滥用。可究竟该如何进行保护？ 脱敏标准最早出现于2016年，当时数据安全已成为国家关注的重点领域，数据脱敏产品在整个市场中已具有一定的市场规模；同年，数据脱敏产品被列为中国信息安全专用产品。 为了完善销售许可证的标准体系，公安部第三研究所检测中心制定了《信息安全技术数据脱敏安全产品检测条件》。从2016年底开始，数据脱敏产品在市场销售过程中必须要经过公安部相关销售许可证的要求。 2019年4月，《信息安全技术 数据脱敏产品安全技术要求和测试评价方法》在全国信息安全标准化技术委员会立项。 南开大学博士，中国第一批国产数据库内核研发人员，国家核高基数据库重大项目负责人；十年数据安全老兵、中国数据安全治理理念提出者，中国网络安全联盟数据安全治理工作组组长，IEEE机构2017大数据安全服务贡献者
62910发布于 2019-12-26 - 来自专栏数据猿
【金猿案例展】杭州联合银行——大数据系列平台建设
2022年10月，中国人民银行正式发布了《关于开展深化金融科技应用推进金融数字化转型提升工程的通知》，从“加快数字化基础能力建设，提升数字金融核心竞争力”、“筑牢依法合规安全底线，提升数据要素综合应用水平 数据支持 该项目主要会从核心、信贷、卡、中间业务、网银、增值税、HR、短信平台等系统获取数据，每日处理的源系统导出压缩包共计约3GB。 由于银行的安全要求，不能直接对接源系统数据库。 NDH基于最新开源技术打造，并在Hadoop、Spark、Impala等多个核心组件做了功能增强，使其具有了自主可控、安全稳定、开发便利、智能运维等核心特性。 ① 自主可控 NDH是整套完全自主掌握核心代码的大数据基础平台。如Hadoop，开源了安全回收站、元数据分析服务等特性，保障数据安全和平台稳定性。 ② 安全稳定 网易数帆大数据基础平台NDH集成了包括Ranger、Kerberos、LDAP等整套安全管理模块，并不同的组件进行了安全稳定上的优化和增强。
91210编辑于 2023-01-30 - 来自专栏数据派THU
大数据能力提升项目｜学生成果展系列之三
导读 为了发挥清华大学多学科优势，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才，由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目 项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。 回首2022年，清华大学大数据能力提升项目取得了丰硕的成果，同学们将课程中学到的数据思维和技能成功地应用在本专业的学习和科研中，在看到数据科学魅力的同时，也将自己打造成为了交叉复合型的创新型人才。 其中我在“大数据能力提升计划项目”得到锻炼的能力帮助我在数据计算和可视化分析两部分得到了重要提升。 此外，在《大数据分析》课程中，我也学到了通过R语言和可视化软件等方法对数据分析进行精美的可视化呈现的技能，不断提升了审美旨趣。
36920编辑于 2023-04-12 - 来自专栏数据派THU
大数据能力提升项目｜学生成果展系列之八
导读 为了发挥清华大学多学科优势，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才，由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目 项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。 回首2022年，清华大学大数据能力提升项目取得了丰硕的成果，同学们将课程中学到的数据思维和技能成功地应用在本专业的学习和科研中，在看到数据科学魅力的同时，也将自己打造成为了交叉复合型的创新型人才。 由于遗传数据样本量和维数均非常庞大（数以百万），利用传统的统计方法不能很有效的结局，同时考虑到不同位点之间复杂的相关结构，需要利用高维数据分析的技术来进行建模。 我们还考虑到数据的隐私型等问题，对个体层级的数据进行处理，利用汇总统计量建模。这种灵活的算法可以根据不同疾病的遗传结构自动选取广泛的先验选择来提高复杂疾病的整体预测准确性，并且具有很高的计算效率。
31320编辑于 2023-04-18 - 来自专栏数据派THU
大数据能力提升项目｜学生成果展系列之七
导读 为了发挥清华大学多学科优势，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才，由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目 项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。 回首2022年，清华大学大数据能力提升项目取得了丰硕的成果，同学们将课程中学到的数据思维和技能成功地应用在本专业的学习和科研中，在看到数据科学魅力的同时，也将自己打造成为了交叉复合型的创新型人才。 两篇SCI论文 通过清华大学大数据能力提升项目的课程学习与实践经验，我掌握了大数据和机器学习的基本理论和技能，并将这些理论与技能应用于工程科学的基础研究工作中，为攻克相关领域内的疑难问题提出了新的方法。 我们以准确度处于最高水平的颗粒流直接数值模拟作为我们的数据来源。
37960编辑于 2023-04-18 - 来自专栏数据派THU
大数据能力提升项目｜学生成果展系列之九
导读 为了发挥清华大学多学科优势，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才，由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目 项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。 回首2022年，清华大学大数据能力提升项目取得了丰硕的成果，同学们将课程中学到的数据思维和技能成功地应用在本专业的学习和科研中，在看到数据科学魅力的同时，也将自己打造成为了交叉复合型的创新型人才。 一篇探讨中国社交媒体语境下气候变化讨论的论文 在参加大数据能力提升项目期间，我完成的一篇探讨中国社交媒体语境下气候变化讨论的论文获得了由国际传播学会2022年年会环境传播分会颁发的“最佳学生论文奖”（Top 本研究的数据集包含了B站平台上的观看量最高的1212个气候变化主题相关的视频，经过去重和预处理，最后保留了标题中带有“气候变化”词语的130个视频，标题中带有“全球变暖”标签的180个视频，我们进一步采用爬虫抓取到了
38730编辑于 2023-04-18 - 来自专栏全栈程序员必看
什么是数据安全，为什么需要数据安全，怎么才能实现数据安全？
WHAT何为数据安全? 数据安全指的是用技术手段识别网络上的文件、数据库、帐户信息等各类数据集的相对重要性、敏感性、合规性等，并采取适当的安全控制措施对其实施保护等过程。 它就是一种能够合理评估及减少由数据存储所带来的安全风险的技术方式。 数据安全“学习三问”WHAT WHY HOW WHY为什么需要数据安全? 而以数据为中心的安全模型则是换一个角度解决上述安全问题的方法。 HOW如何实现数据安全? 由此可见，在不少场景下，数据安全模型与用户安全模型的应用效果可能产生巨大的差别。 另外，上述场景也表明，数据安全模型的应用还依赖于一个前提条件——数据分类。 如何实施数据分类? 几项简单易实施的数据安全技术措施 在数据安全领域，可用于提高数据安全性的应用技术还包括： (1) 结束收集不必要的数据 近十年来，在IT管理领域，我们能够都看到对数据的认知所发生的巨大改变。
1.8K20编辑于 2022-08-31 - 来自专栏数据猿
【金猿国产化展】浪潮KaiwuDB——让中国物联网企业用上高效易用、安全可靠的数据软件
、物联网管理平台等核心产品，面向工业物联网、数字能源、车联网、智慧产业等各大行业领域提供稳定安全、高性能、易运维的创新数据软件与服务，一站式满足AIoT等场景下数据管理需求及关键行业核心系统的自主可控需求 ，工信部网络安全产业发展中心（工信部信息中心） 2024年12月，山东省大数据产业“三优两重”项目-省级优秀大数据解决方案，山东省工业和信息化厅 2023-2025年度，数据智能“星河案例”数据库专项标杆 一方面，借助国产主流软硬件的安全机制增强自身的安全性，实现信创环境全面支持，满足国有企事业单位、国民实体产业在物联网时代数字化升级中的信创要求。 如在智能安防场景与安盈天华、浪潮信链等的视频监控AI分析软件（安全网关系统、监测系统等）配合，实时处理数据、识别异常，增强安防智能化。 ，为用户提供了更高效、更全面、安全可控的数据管理能力，助力物联网产业迈向新的发展高度。
27310编辑于 2025-12-29 - 来自专栏数据派THU
大数据能力提升项目｜学生成果展系列之四
导读 为了发挥清华大学多学科优势，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才，由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目 项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。 回首2022年，清华大学大数据能力提升项目取得了丰硕的成果，同学们将课程中学到的数据思维和技能成功地应用在本专业的学习和科研中，在看到数据科学魅力的同时，也将自己打造成为了交叉复合型的创新型人才。
44220编辑于 2023-04-12 - 来自专栏数据派THU
大数据能力提升项目｜学生成果展系列之五
导读 为了发挥清华大学多学科优势，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才，由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目 项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。 回首2022年，清华大学大数据能力提升项目取得了丰硕的成果，同学们将课程中学到的数据思维和技能成功地应用在本专业的学习和科研中，在看到数据科学魅力的同时，也将自己打造成为了交叉复合型的创新型人才。 我受到大数据实践课程《深度学习》以及《自然语言处理与文本挖掘》两门课程的启发，提出了一种基于自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）与领域知识的ARC框架，旨在利用领域知识与 模型准备旨在将存储在IFC格式的BIM模型数据自动转换为Turtle（Terse RDF Triple Language）格式。本体知识建模旨在为系统提供领域共性知识。
40140编辑于 2023-04-18 - 来自专栏数据派THU
大数据能力提升项目｜学生成果展系列之六
导读 为了发挥清华大学多学科优势，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才，由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目 项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。 回首2022年，清华大学大数据能力提升项目取得了丰硕的成果，同学们将课程中学到的数据思维和技能成功地应用在本专业的学习和科研中，在看到数据科学魅力的同时，也将自己打造成为了交叉复合型的创新型人才。 首先，在状态划分阶段，预先使用平滑技术对原始数据进行噪声的消除，然后再根据平滑后的数据提取出形状特征。例如，计算平滑信号的一阶导数和零点，可以将数据划分为递增和递减集合。 为了评估算法效果，使用Savitzky-Golay平滑方法作为基线算法进行对照，使用了模拟数据集、UCR数据集中的“ECG200”数据、以及变电站在2020年6月至2020年12月时间段站内机组各传感器记录的时间序列数据进行实验
43620编辑于 2023-04-18 - 来自专栏数据猿
【金猿案例展】某农商行：数据脱敏系统经典实践
实施时间： 开发完善：2019年1月1日-2019年3月5日 实施时间：2019年3月6日-2019年3月8日 应用场景 在银行及金融机构等环境中，针对敏感信息及个人信息的安全保护，需要根据数据使用者的职能限制数据使用权限 另一方面，有些时候处于安全考虑，需要提供不可重复的脱敏能力，保证相同的数据在不同轮次的脱敏产生的数据是不同的，从而防止逆向工程还原数据。 案例提交企业·安华金和： 北京安华金和科技有限公司（以下简称安华金和），公司2009年3月2日成立至今，一直专注于数据安全领域，是中国专业的数据安全产品及解决方案提供商，由长期致力于数据处理和信息安全领域的专业人士共同创造 作为中国“数据安全治理”体系框架的提出者，安华金和提供涵盖人员组织、安全策略、流程制定及技术支撑全方位的整体数据安全思路与方案；同时，安华金和作为独立的第三方云数据安全服务商（CDSP）为国内外各大云平台用户提供专业的数据安全保障 ；安华金和也是中国最大的公有云平台——阿里云在数据安全领域的战略合作方。
1.6K10发布于 2019-12-26
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号