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基于TTHexEdit的PCAP数据包脱敏方案
一、背景与必要性随着国内数据安全法的实施，网络安全分析中PCAP数据包的脱敏处理已成为必要环节。 00 00 00数据包头：16字节，包含数据包长度等信息数据内容：实际网络数据包内容四、脱敏与内容修改步骤1. 2.将匹配的IP地址替换为脱敏IP（如192.168.1.1）需要转换为十六进制C0 A8 01 01，需确保数据长度一致全部替换然后保存。使用wireshark打开原来数据包查看已完成修改。 (2) MAC地址脱敏1.搜索MAC地址（如"00:0C:29:00:00:00"）替换为随机MAC地址（如"00:11:22:33:44:55"）2.保存之后打开数据包查看已完成替换。 (3) 内容脱敏1.在数据查看区URL字符串，替换敏感URL为通用字符串（如"bagua"替换为aaaaa）2.确保替换后的字符串长度与原字符串一致，避免破坏数据包结构保存之后查看数据包替换完成。
41230编辑于 2025-10-28- 来自专栏FreeSWITCH中文社区
数据脱敏
本文将深入探讨数据脱敏的概念、法律依据、脱敏技术，以及在业务中的应用场景。 什么是数据脱敏？ 信息安全技术个人信息脱敏规范 由国家信息安全标准化技术委员会颁布的《信息安全技术个人信息脱敏规范》为数据脱敏提供了详细的技术规范和操作指南，对企业在实施数据脱敏时提供了标准化的指导。 数据脱敏技术 替换 替换是一种基础而有效的脱敏技术。通过将敏感数据替换为虚拟数据，例如将真实姓名替换为“用户A”，以达到保护隐私的目的。 原始数据：真实基因序列 脱敏后数据：模拟基因序列 随机化 随机化是通过引入随机元素，对数据进行随机变换，增加了数据的多样性，提高了脱敏的效果。 原始数据：用户地址 脱敏后数据：随机生成的地址 数据脱敏的业务应用场景 金融行业 在金融领域，客户的个人信息和交易数据极为敏感。
1.5K10编辑于 2024-05-11 - 来自专栏Danny的专栏
数据脱敏——什么是数据脱敏
---- 数据脱敏(Data Masking),又称数据漂白、数据去隐私化或数据变形。 百度百科对数据脱敏的定义为：指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。 生活中不乏数据脱敏的例子，比如我们最常见的火车票、电商收货人地址都会对敏感信息做处理，甚至女同志较熟悉的美颜、有些视频中的马赛克都属于脱敏。 ? 二、为什么要进行数据脱敏？ 三、如何实现数据脱敏 ---- 按照脱敏规则，可以分为可恢复性脱敏和不可恢复性脱敏。 我们目前遇到的场景是日志脱敏，即在把日志中的密码，甚至姓名、身份证号等信息都进行脱敏处理。 脱敏前： ? 脱敏后： ? ---- 【 转载请注明出处——胡玉洋《数据脱敏——什么是数据脱敏》】
11.9K60发布于 2018-09-13 - 来自专栏数据库安全
动态脱敏典型应用场景分析——业务脱敏、运维脱敏、数据交换脱敏
如前文《静态脱敏典型应用场景分析——开发测试、数据共享、科学研究》所说，当前数据脱敏产品主要包括静态脱敏、动态脱敏产品两类。由于两者使用场景不同，关键技术有所差异。 动态脱敏常用在访问敏感数据即时进行脱敏，一般用来解决在生产环境需要根据不同情况对同一敏感数据读取时进行不同级别脱敏的场景，如业务脱敏、运维脱敏、数据交换脱敏等场景。 业务脱敏 场景特点 ❏ 业务用户访问应用系统时，需明确用户身份的真实性。 ❏ 不同权限业务用户访问敏感数据时需采取不同级别的脱敏规则。 ❖ 支持基于敏感标签的脱敏访问策略，支持 B/S、 CS 等不同架构的业务系统、支持对字符串类型、数据类型、日期类型数据脱敏，通过随机、转换、遮盖方式实现对动态数据的脱敏效果，防止业务敏感数据信息和业务的个人隐私数据泄漏 美创数据脱敏系统内置敏感数据发现引擎，对源数据中的敏感数据按照脱敏规则，进行变形、漂泊、遮盖，保证脱敏后的数据保持数据的一致性和业务的关联性，应用于开发测试环境、数据交换、数据分析、数据共享等场景。
3.2K30发布于 2020-08-07 - 来自专栏小尘哥的专栏
springboot脱敏控件升级，支持深度脱敏
支持自动化配置； 2. 支持深度脱敏，支持复杂对象，嵌套对象，对象内多层级嵌套，自动寻找返回值中嵌套对象包含的需脱敏的属性； 最新版本 最新发布版已更新到mave中央仓库：[Maven Central][1.0.3-release ，全局生效，默认开启 depth false true/false 是否启用深度脱敏，为了性能考虑，默认关闭 packages 空 字符串 包路径，多个以英文逗号分隔 深度脱敏规则： depth为true ，且packages不为空，当方法返回值嵌套的属性包含在packages下，则自动进行脱敏。 return page; } private static SensitiveEntity createEntity(String i, String i1, String i2,
1.4K20编辑于 2022-12-07 - 来自专栏小尘哥的专栏
springboot脱敏控件再升级（支持日志脱敏）
数据脱敏指指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护，如我们日常可以看到的手机号“156**8888”等。 sensitiveEntity.setSubEntities(Arrays.asList(sensitiveSubEntity)); SensitiveEntity sensitiveEntity2 = new SensitiveEntity(); sensitiveEntity2.setName(name + "222"); sensitiveEntity2.setMobile(mobile + "333"); log.info("基于实体类的脱敏---》sensitiveEntity1 is {} and sensitiveEntity2 is {}",sensitiveEntity ,sensitiveEntity2); 4.3 基于字符串的脱敏（语法有调整） 由于脱敏是基于key-value模式，因此需要指定key，才可以解析出脱敏规则，因此语法需稍微调整为：空格+key^{}+
1.5K30编辑于 2022-12-07 - 来自专栏快乐阿超
编写mybatis脱敏插件
首先贴成品链接：https://gitee.com/zhijiantianya/ruoyi-vue-pro/pulls/275
1.3K10编辑于 2022-10-07 - 来自专栏文渊之博
大数据脱敏
数据脱敏技术通过对数据进行脱敏，如移除识别列，转换半识别列等方式，使得数据使用人员在保证可对＃2（转换后）半识别列，＃3敏感信息列以及＃4其他列进行数据分析的基础上，在一定程度上保证其无法根据数据反识别用户 表2 3-Anonymity病人信息 经过泛化后，有多条纪录的半标识列属性值相同，所有半标识列属性值相同的行的集合被称为相等集。例如，表二中1，2，3行是一个相等集，4，5，6行也是一个相等集。 基于图二的数据通过插入干扰纪录，一个3-Anonymity 2-Diversity的数据集如表三所示： ? 但是对于2-Diversity数据集，攻击者会判断每个人有50%的可能测试结果为阳性。 ，攻击者可以将某用户与某相等集联系在一起，通过该相等集的敏感数据分布信息P，攻击者更新后的个人信息为B2.
2.8K40发布于 2018-09-28 - 来自专栏数据库安全防护
数据库静态脱敏
数据上传 脱敏后的数据可以实时的上传到目标服务器，也可以保存在脱敏服务器上，按需的上传到目标服务器，实现一次脱敏多次使用。 适用场景和价值 本脱敏系统支持库到库、库到文件、文件到文件、文件到库、本地脱敏等多种数据脱敏场景。 2.jpg 产品优势 强大的隐私发现功能 内置大量模板，满足中文环境下的金融、电力、税务、交通、公安、社保等多个行业对于敏感数据的识别特征要求。 而且所有的仿真脱敏规则还支持可逆脱敏：使用数据仿真规则脱敏后的数据，再次经过脱敏设备处理后，可以将指定范围的数据还原为真实的原始数据。 5.jpg 高兼容性 u 支持数据库类型：Oracle、Mysql、MSSQL、DB2、Gbase8A/8T/8S、达梦、TreaData、PostgreSQL、GreenPlum等 u 支持大数据平台
3.3K50发布于 2019-07-19 - 来自专栏CNCF
数据包在 Kubernetes 中的一生（2）
数据包如何被路由到 Peer 节点的？ 数据包进入内核之后，会根据路由表进行路由。 入栈流量：首先进入Worker 节点内核。 内核把数据包发给 cali123。 传输中的数据包带有一个外层头部，其中描述了源主机和目的 IP，还有一个内层头部，包含源 Pod 和目标 IP。 kube-controller-manager-controlplane 1/1 Running 0 34s kube-system kube-proxy-b2j4x ，内核会根据路由表将数据包发给对应的 veth。
1.1K10发布于 2021-07-07 - 来自专栏FunTester
数据脱敏实战指南
这就是数据脱敏。数据脱敏是一种通过混淆或掩盖来隐藏个人身份信息或敏感数据的技术。它不仅保护了数据隐私，还确保了在开发和测试过程中不会泄露敏感信息。 此外，数据脱敏还可以帮助企业降低数据泄露的风险，从而提升用户信任。 数据脱敏的四个阶段 1. 2. 选择脱敏技术 在识别敏感信息后，企业需要根据具体场景选择最适合的脱敏技术。例如，在处理用户密码时，可以选择哈希技术，而在处理客户地址时，可以选择随机化或匿名化技术。 选择合适的技术可以确保数据在脱敏后仍然具有可用性。 3. 部署脱敏方法 一旦确定了脱敏技术，下一步是将其部署到实际环境中。这包括配置工具、测试脱敏效果以及确保脱敏后的数据无法还原。 2. 加密：加密是一种通过算法将数据转换为密文的技术，只有授权用户才能解密。加密技术广泛应用于保护敏感信息，例如信用卡号或医疗记录。
55010编辑于 2025-10-21 - 来自专栏用九智汇分享
技术分享-动态脱敏
4）存在绕过风险，应用数据库不具备脱敏能力，可绕过代理直接访问应用数据库。 5）性能差，结果集脱敏是在接收到返回数据包后解析成结果集，再逐行完成解析与脱敏。 2、应用层结果脱敏 优点： 1）无业务侵入性，代理应用系统后只需更改前端请求后端的IP地址即可实现脱敏要求。 4）存在绕过风险，应用数据库不具备脱敏能力，可绕过代理直接访问应用数据库。 5）性能差，结果集脱敏是在接收到返回数据包后解析成结果集，再逐行完成解析与脱敏。 4）性能差，结果集脱敏是在接收到返回数据包后解析成结果集，再逐行完成解析与脱敏。 2）无法绕过风险，通过插件的方式安装在数据库服务端，使数据库具有脱敏能力。
2.2K10编辑于 2023-11-01 - 来自专栏shigen的学习笔记
python实现数据的脱敏
背景上一篇文章讲到了《一个注解，实现数据脱敏》，其实用起来还是相当的方便。那shigen是一个喜欢倒腾的人，对于python的接口，如何实现数据的脱敏呢？ 我找了很久的教程，发现关于这部分的资料并不多，而且大部分的都是手写脱敏算法的。最终我也妥协了，我使用的是正则表达式实现数据的脱敏。 本文中，将使用flask+faker实现一个接口，再用正则表达式加工一下，它返回脱敏后的随机数据。 代码实现定义一个通用的正则表达式匹配工具实现的是将符合规则的数据变成脱敏之后的数据图片不得不说，还是很考验正则表达式的功底的，但是shigen的这个还是可以做到通用的，建议拿来就用。 ：图片图片总结以上就是《python实现数据脱敏》的全部内容了，觉得不错的伙伴记得点赞 在看 关注 分享哈，你的鼓励是shigen不断更新的动力。
82830编辑于 2023-09-13 - 来自专栏Java技术栈
你还不会搞数据脱敏？MyBatis 插件 + 注解轻松实现数据脱敏，So easy~!
问题 在项目中需要对用户敏感数据进行脱敏处理，例如身份号、手机号等信息进行加密再入库。
2.1K30编辑于 2023-02-27 - 来自专栏DBA 平台和工具
MySQL 脱敏函数使用
MySQL数据脱敏指南在当今数据驱动的世界中，保护敏感信息变得至关重要。MySQL提供了多种方法来实现数据脱敏，本指南将详细介绍如何使用Percona插件和自定义函数来保护各类敏感数据。1. 6位和后2位，中间用星号替代：mysql> SELECT mask_inner('110101199901011234',6, 2, '*') AS ID_card;+----------------- 手机号脱敏保留手机号的前3位和后2位，中间用星号替代：mysql> SELECT mask_inner('13912345678', 3, 2, '*') AS mobile;+------------ -+| mobile |+-------------+| 139******78 |+-------------+1 row in set (0.00 sec)2.自定义脱敏函数对于邮箱、姓名和地址等其他类型的敏感信息 ，我们可以使用自定义的脱敏函数。
85930编辑于 2024-09-26 - 来自专栏数据库安全防护
数据库动态脱敏
产品功能 · 实时动态脱敏 对需要共享的生产数据或时效性要求很高的数据测试和培训场景，提供基于网关代理模式的动态脱敏技术，达到实时模糊敏感数据的效果。 动态脱敏可对业务系统数据库中敏感数据进行透明、实时脱敏。 ² 动态脱敏可以依据数据库用户名、IP、客户端工具类型、访问时间等多重身份特征进行访问控制。 ² 动态脱敏对生产数据库中返回的数据可以进行放行、屏蔽、隐藏、返回行控制等多种脱敏策略。 1.jpg · 脱敏日志审计 系统将产生的日志转存至脱敏系统中，用户可以对运维人员操作数据库的日志进行查询和统计，实现对数据库进行审计的功能。 典型部署 2.jpg 产品优势 · 符合等保、商密、工信部文件、央行文件等国家、行业要求 · 极大的减小数据泄漏的可能 · 支持云端应用 · 从数据源头实现透明脱敏，不需要改变原有应用系统和数据库的结构
3.3K60发布于 2019-07-22 - 来自专栏Danny的专栏
数据脱敏——基于Java自定义注解实现日志字段脱敏
，之后正常序列化；第二个就是在实体序列化的时候，对要脱敏的字段进行处理。 脱敏实现思路 ---- 这里探讨第一种方法，用基于自定义注解的方式实现日志脱敏。 要对数据进行脱敏，基本上都是对一些关键的、少数字段进行脱敏，比如某个实体中可能只对password这一个字段进行脱敏处理，所以可以用自定义注解的方式，只需在需要脱敏的字段上添加一个注解，比较方便。 写日志时，序列化之前先把要打印的对象clone一份，然后找出添加脱敏自定义注解的字段进行相应规则的处理转化(比如把“刘德华”改为“刘*华)，然后再对对象进行序列化操作。 ——基于Java自定义注解实现日志字段脱敏》】
6.7K20发布于 2018-09-13 - 来自专栏Se7en的架构笔记
Kubernetes 中数据包的生命周期 -- 第 2 部分
数据包是如何路由到对等节点的？ 1.在 Master 节点中的 Pod 尝试 ping 10.0.2.11。 2.Pod 向网关发送 ARP 请求。 3.从 ARP 响应中获取 MAC 地址。 一旦数据包到达内核，它会根据路由表条目对数据包进行路由。 传入流量 1.数据包到达 Worker 节点的内核。 2.内核将数据包放入 cali123 接口。 IP-in-IP （默认） IP-in-IP 是一种简单的封装形式，通过将一个 IP 数据包放入另一个数据包中来实现。 ，会根据路由表将数据包发往正确的 veth 接口。 因为在第 2 步中禁用 BIRD 会导致健康探测失败。
1.2K10编辑于 2022-06-24 Docker部署文件脱敏助手
static \ --name pdf-redactor \ pdf-redact-app 进入容器内部（调试用） docker exec -it pdf-tuomin /bin/bash 文件脱敏助手源码 () if keyword in block_text: keyword_rect = fitz.Rect(block[0], block[1], block[2] ) if __name__ == "__main__": uvicorn.run("main:app", host="0.0.0.0", port=8301, reload=True) 脱敏前 ： 脱敏后：
29210编辑于 2025-08-08- 来自专栏程序猿杂货铺
Java 实现日志脱敏处理
：" + converent1); } } 第一版实现测试结果 针对Map实现的脱敏结果 脱敏前：{certNo=12345678909876543, phone=12345678909, custName }); return JSON.toJSONString(reqMap); } // 2. ; System.out.println("脱敏前：" + person); String converent2 = DesensitizedUtils.getConverent (person); System.out.println("脱敏后：" + converent2); } 第二版实现测试结果 针对Map实现的脱敏结果 脱敏前：{certNo= ,"custName":"小*儿"} 针对Object实现的脱敏结果 脱敏前：Person{custName='小妮儿真可爱！'
3.8K30发布于 2019-09-03
腾讯云开发者
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