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- 来自专栏又见苍岚
Python CUDA 编程 - 6 - 共享内存
共享内存 CPU和GPU组成异构计算架构，如果想从内存上优化程序，我们必须尽量减少主机与GPU设备间的数据拷贝，并将更多计算从主机端转移到GPU设备端，我们要尽量在设备端初始化数据，并计算中间数据，并尽量不做无意义的数据回写 GPU的内存结构如图所示：GPU的计算核心都在Streaming Multiprocessor（SM）上，SM里有计算核心可直接访问的寄存器（Register）和共享内存（Shared Memory）； 注意，Shared Memory和Global Memory的字面上都有共享的意思，但是不要将两者的概念混淆，Shared Memory离计算核心更近，延迟很低；Global Memory是整个显卡上的全局内存 """ 使用Shared Memory的矩阵乘法 C = A * B """ # 在Shared Memory中定义向量 # 向量可被整个Block的所有Thread共享 定义好后，这块数据可被同一个Block的所有Thread共享。需要注意的是，这块数据虽然在核函数中定义，但它不是单个Thread的私有数据，它可被同Block中的所有Thread读写。 数据加载。
2.1K10编辑于 2022-08-04 数据共享安全吗？如何做到数据共享？
一、什么是数据共享说白了，数据共享就是在不改变数据所有权前提下，让不同的人、不同的系统、甚至不同的组织，能够安全、可靠、合规地获取并使用彼此的数据。 数据共享不是把数据随便搬来搬去，而是建立起一个可控的、可审计的、可持续的流转机制。我一直强调，数据共享的核心不是技术，而是权责与信任。 你有数据，但别人要用，谁负责质量、谁担风险、谁承担后果，这些问题必须先搞清楚。二、数据共享的三种模式从数字化组织的视角来看，数据共享主要分为三种，每种模式对应不同的场景、困境和实现方式。 1、数字化组织内部的数据共享这类共享的适用场景是组织内不同部门、业务线需要统一的数据视图来做业务决策。然而多数组织都有大量遗留系统，数据在源头和流转中很容易被改变、遗漏甚至丢失，导致数据难以直接使用。 这三点是内部数据共享的基础，少了任何一个，数据都难以实现真正的统一和顺畅流转。2、数据合作组织间的数据共享简单来说，就是不同组织基于共同的业务价值链做数据合作，实现彼此业务赋能。
8710编辑于 2026-04-07- 来自专栏用户4077185的专栏
Flutter | 数据共享
本文示例代码 数据共享 InheritedWidget InheritedWidget 是 Flutter 中非常重要的一个功能型组件，它提供了一种数据在 widget 树中从上到下传递的方式。 例如在根 Widget 中通过 InheritedWidget 共享了一个数据，那么我们就可以在任意的子 Widget 中获取改共享的数据； 这个特性在一些需要 widget 树中共享数据的场景非常方便 widget 的 didChangeDependencies 方法就会被调用 下面看一个栗子： class ShareDataWidget extends InheritedWidget { //需要共享的数据 = data; } } 复制代码 上面定义了一个共享的 ShareDataWidget ，它继承自 InheritedWidget，保存了一个 data 属性，data 属性就是需要共享的数据 class ，他的购物车数据通常会在 app 内共享，例如跨路由共享，将 ChangeNotifierProvider 放在整个应用的 Widget 树的根上，那么整个 app 就可以共享购物车的数据了 Provider
1.8K30编辑于 2022-02-11 - 来自专栏前端开发随笔
React使用Mobx6.x共享状态
mobx-react-lite是mobx-react的轻量级版本 yarn add mobx mobx-react-lite 在src目录下新建store文件夹，新增count.js文件 count为共享的数据 addCount为共享的方法 import { makeAutoObservable } from "mobx" export default makeAutoObservable({ count
89110编辑于 2022-05-05 - 来自专栏PPV课数据科学社区
数据共享并非数据开放
（政府支持数据分享，好像只是为了迎合数据广泛开放政策，而非真正意义上的数据开放） 数据共享并非数据开放 这篇简讯竟会解释数据分享与数据开放的不同之处以及彼此间的相同之处。 数据共享可能涉及个人、政府，也可能涉及政府之外的事物，列如、：研究人员，慈善组织，商业公司等。 更多的数据总是更有用（如果你只到如何使用它） 如果所有公共部门所持有的数据能够共享，那么会有很多的公司、慈善组织和个人从中获益，特别是那些只对该组织或者个人分享的数据。 1、发布公开数据：提供统计的或者匿名的信息，这些信息能够满足许多组织对数据的需求。 2、记录数据和获取数据的过程：必须明确数据所涉及的内容和获取数据的流程，想要获取资料必须首先通过访问权限。 这显示，该组织所拥有的数据和分析结果应被公开和发表。作为公开数据使公众受益。 许多由公共部门掌握的数据应当对公众开放，也有许多数据虽被公共部分掌握，却不能共享。 我们应该注意其不同点，不要混淆两者。
94450发布于 2018-04-18 - 来自专栏Java后端开发博客
域对象共享数据
# 域对象共享数据 使用ServletAPI向request域对象共享数据 使用ModelAndView向request域对象共享数据 使用Model向request域对象共享数据 使用map向request 域对象共享数据 使用ModelMap向request域对象共享数据 Model、ModelMap、Map的关系 向session域共享数据 向application域共享数据 # 使用ServletAPI }">通过Model向request域对象共享数据
通过Map向request域对象共享数据
通过ModelMap向request域对象共享数据
通过ServletAPI向Session域对象共享数据
通过Application向Session域对象共享数据
</body> </html>75620编辑于 2022-12-25 - 来自专栏拓端tecdat
共享汽车数据印象
而今,共享经济通过互联网达到了一个新的高度，共享汽车项目则乘势如雨后春笋般涌现在全国多个城市，一些人看好，而一些人看衰。 拓端数据研究人员根据后台数据分析以及调研,结合对共享出行相关行业的基本观察,对共享汽车在民众心中的印象做出判断。 共享汽车评分影响因素 在共享汽车评分影响因素中，押金的退还风险成为用户关注的首要问题，由于共享汽车押金额远高于共享单车押金额,一旦出现共享汽车运营企业倒闭,那么消费者损失会更大。 图表1 不赞同押金的用户，对共享汽车的评分（43分）也最低。其次，用户考虑的是共享汽车是否易于驾驶，赞同的用户评分超过70，其中将共享汽车用作通勤使用的用户的评分最高（79分）。 本文章中的所有信息（包括但不限于分析、预测、建议、数据、图表等内容）仅供参考，拓端数据（tecdat）不因文章的全部或部分内容产生的或因本文章而引致的任何损失承担任何责任。
93500发布于 2019-08-08 - 来自专栏我是思聪
共享单车数据爬虫
需要数据请联系微信bcdata 在线实时查看共享单车的位置，并提供了API供调用，方便进行研究，请查看体验：http://www.dancheditu.com/ 完整体验请在电脑上打开，手机可能显示不完整
1.5K10发布于 2020-04-30 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 共享单车数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 共享单车在过去的十几年内在世界范围内得到了广泛的推广。 这份数据集是在2011-2012年收集的有关于每天的共享单车租赁信息，十年后共享单车市场或许发生了改变，但人们租赁共享单车的使用习惯会改变吗? 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 数据来源 来源于Kaggle。
1.9K20编辑于 2022-03-30 - 来自专栏钱塘大数据
【数说】用python爬下6万共享单车数据，谈谈单车热潮中的城市
共享经济的浪潮席卷着各行各业，而出行行业是这股大潮中的主要分支。如今，在城市中随处可见共享单车的身影，给人们的生活出行带来了便利。 logger.debug("Getting proxy list") r = requests.get("https://jsonblob.com/31bf2dc8-00e6- 成都的摩拜单车的整体情况如下： 标准、Lite车型数量相当 摩拜单车在成都大约已经有6万多辆车，两种类型的车分别占有率为55%和44%，可见更为好骑的Lite版本的占有率在提高。 出行距离以3公里以下为主 数据分析显示3公里以下的出行距离占据了87.2%，这也十分符合共享单车的定位。100米以下的距离也占据了大量的数据，但认为100米以下的数据为GPS的波动，所以予以排除。 出行距离分布 骑行次数以5次以下居多 单车的使用频率越高共享的效果越好。从摩拜单车的数据看，在流动的单车中，5次以下占据了60%左右的出行。
1.7K50发布于 2018-03-05 - 来自专栏华章科技
我是怎样爬下6万共享单车数据并进行分析的（附代码）
共享经济的浪潮席卷着各行各业，而出行行业是这股大潮中的主要分支。如今，在城市中随处可见共享单车的身影，给人们的生活出行带来了便利。 logger.debug("Getting proxy list") r = requests.get("https://jsonblob.com/31bf2dc8-00e6- 成都的摩拜单车的整体情况如下： 05 标准、Lite车型数量相当 摩拜单车在成都大约已经有6万多辆车，两种类型的车分别占有率为55%和44%，可见更为好骑的Lite版本的占有率在提高。 07 出行距离以3公里以下为主 数据分析显示3公里以下的出行距离占据了87.2%，这也十分符合共享单车的定位。 100米以下的距离也占据了大量的数据，但认为100米以下的数据为GPS的波动，所以予以排除。 ? 出行距离分布 08 骑行次数以5次以下居多 单车的使用频率越高共享的效果越好。
98120发布于 2018-08-17 - 来自专栏数据派THU
我是怎样爬下6万共享单车数据并进行分析的（附代码）
来源：钱塘大数据 本文长度为3297字，建议阅读7分钟 本文为你解答用Pyhon获取、分析单车数据的过程，并为你分析得出的结论。 共享经济的浪潮席卷着各行各业，而出行行业是这股大潮中的主要分支。 如今，在城市中随处可见共享单车的身影，给人们的生活出行带来了便利。相信大家总会遇到这样的窘境，在APP中能看到很多单车，但走到那里的时候，才发现车并不在那里。 成都的摩拜单车的整体情况如下： 标准、Lite车型数量相当 摩拜单车在成都大约已经有6万多辆车，两种类型的车分别占有率为55%和44%，可见更为好骑的Lite版本的占有率在提高。 出行距离以3公里以下为主 数据分析显示3公里以下的出行距离占据了87.2%，这也十分符合共享单车的定位。100米以下的距离也占据了大量的数据，但认为100米以下的数据为GPS的波动，所以予以排除。 出行距离分布 骑行次数以5次以下居多 单车的使用频率越高共享的效果越好。从摩拜单车的数据看，在流动的单车中，5次以下占据了60%左右的出行。
2.1K100发布于 2018-01-30 - 来自专栏性能与架构
Docker容器如何共享数据
image.png 容器与外部的数据共享是通过数据卷实现的 数据卷概念 是容器与外部在文件系统上的通道，可以和主机的文件系统建立联系，也可以和其他容器建立文件级的联系 容器把希望对外的数据写入自己的数据卷 ，其他容器就可以加载这个数据卷，操作其中的数据了 数据卷可以指定目录和文件，但实际操作中经常使用目录，所以数据卷可以大概理解为一个挂载目录，可以和挂载主机目录，也可以被其他容器挂载，这样就实现了容器和主机之间 、容器和容器之间的数据共享问题 数据共享两种形式 （1）挂载一个主机目录作为数据卷 挂载一个本地已有目录到容器中作为数据卷 $ sudo docker run -d -P --name web -v （2）容器间共享数据卷 容器A创建了数据卷 $ sudo docker run -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu 容器B引用容器A的数据卷 使用参数 --volumes-from 可以多次使用--volumes-from参数来从多个容器挂载多个数据卷。
2K50发布于 2018-04-02 - 来自专栏愷龍的Blog
SpringMVC:域对象共享数据
SpringMVC:域对象共享数据 使用ServletAPI向request域对象共享数据 @RequestMapping("/testServletAPI") public String testServletAPI request.setAttribute("testScope", "hello,servletAPI"); return "success"; } 使用ModelAndView向request域对象共享数据 public ModelAndView testModelAndView(){ /** * ModelAndView有Model和View的功能 * Model主要用于向请求域共享数据 model){ model.addAttribute("testScope", "hello,Model"); return "success"; } 使用map向request域对象共享数据 , Object> map){ map.put("testScope", "hello,Map"); return "success"; } 使用ModelMap向request域对象共享数据
52020编辑于 2023-02-26 - 来自专栏科控自动化
共享数据之Transfer service
[Blazor] .NET 7 Blazor 组件通信（参数、事件回调和状态/服务）练习 在 Blazor 中，可以使用三种方法在组件之间共享数据： CascadingParameter. 传输服务是在 Blazor 中的组件之间共享数据的有用方法，尤其是当所有组件都需要使用相同的数据（也称为“单一事实来源”）时。 此方法允许您集中数据管理并保持组件状态一致，从而使应用程序更易于维护且更易于测试。 这允许组件共享相同的数据并与应用程序的状态保持同步。 ---- 使用transfer服务 传输服务可以在组件或类中使用。 { ExampleTransferService.ExampleInstances.Add(new() { Data = "需要数据采集
66420编辑于 2023-09-01 - 来自专栏zhimingcow
iOS App间数据共享
私有区是一个sandbox，本程序存储的任何数据都对其他程序不可见。 只限于同一公司的app间共享数据，因为要用签名证书对KeyChain做签名，别的公司访问不了你公司产品的KeyChain。 pasteboardWithName方式创建的粘贴板，只能用来在一个app内部或者两个拥有相同的team ID的app之间共享数据； 而generalPasteboard方法创建的粘贴板，可以在所有的 app之间传递共享数据。 ，共享文档等，有发送方和接收方。
2K10发布于 2020-03-12 - 来自专栏finleyMa
Laravel 前后台共享数据
5.5以后可以这么写, 用 @json Blade 指令替代手动 json_encode
1.2K40发布于 2018-10-09 - 来自专栏java学习java
springmvc域对象共享数据
1、使用ServletAPI向request域对象共享数据 @RequestMapping("/testServletAPI") public String testServletAPI(HttpServletRequest request.setAttribute("testScope", "hello,servletAPI"); return "success"; } 2、使用ModelAndView向request域对象共享数据 public ModelAndView testModelAndView(){ /** * ModelAndView有Model和View的功能 * Model主要用于向请求域共享数据 Object> map){ map.put("testScope", "hello,Map"); return "success"; } 5、使用ModelMap向request域对象共享数据 ModelMap modelMap){ modelMap.addAttribute("testScope", "hello,ModelMap"); return "success"; } 6、
47110编辑于 2022-11-13 - 来自专栏刘晓杰
Android:Content Provider数据共享
ContentProvider 属于Android应用程序的组件之一，作用是对外共享数据。 我们可以通过ContentProvider把应用中的数据共享给其他应用访问，其他应用可以通过ContentProvider对你应用中的数据进行添删改查。 可以通过以下方法获得ContentProvider对象 ContentResolver cr = getContentResolver(); 1.数据模型 ContentProvider 将其存储的数据以数据表的形式提供给访问者 ，在数据表中每一行为一条记录，每一列为具有特定类型和意义的数据。 为了读取数据，必须知道包含的数据类型 2.URI 每一个ContentProvider 都对外提供一个能够唯一标识自己数据集(data set)的公开URI, 如果一个ContentProvider管理多个数据集
1.5K30发布于 2019-03-01 - 来自专栏云技术+云运维
vSphere 6 创建RAC虚拟机共享磁盘解析
在数据库系统云化实施中，对oracleRAC要求部署在虚拟机中的场景，可以采用以下步骤来进行实施。 要点： 各节点均采用单独的pvscsi控制器，SCSI总线共享选物理 添加厚制备置零的硬盘，各节点SCSI ID保持一致 每个节点双网卡或多网卡，用vmxnet3 设置磁盘为独立磁盘，这样对VM拍快照不会对数据盘有影响 注意：选择新的虚拟设备节点，并且保证，节点2与节点1共享磁盘选择的scsi设备一致。此处节点1选择scsi(1:0) ? 注意：模式里建议不要选择独立。 步骤3：新的SCSI控制器，总线共享方式默认“无”（改为物理） ? 步骤4：节点2 添加硬盘。使用现有虚拟磁盘。 ? 步骤5：节点2，选择与节点1相同的SCSI（1：0），设备节点。 ? 步骤6： 对于节点1和节点2添加的磁盘标记。选择添加的磁盘选择选项--高级--常规--参数配置，添加行，标记multi-writer标记。每个磁盘做一次。 ?
3.2K30发布于 2019-10-29
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