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SQL反模式学习笔记9 元数据分裂
（6）同步元数据：如果将表进行了拆分，当新增加一个列的数据，需要再所有的表中增加这个新的列。 （8）标识元数据分裂列：列也可能根据元数据分类。可以创建一个含有很多列的表，这些列安装他们的类别扩展。 将数据归档到与当前表结构相兼容的新表中，既能支持偶尔做数据分析时的查询，同时能让日常数据查询边的非常高效。 【 备份并回复一个中等规模的数据库比操作一个存储着TB级数据的数据库要方便得多。 3、解决元数据分裂列：创建关联表
1K20发布于 2019-09-17 - 来自专栏技术客栈
Java设计模式（9）享元模式
本文是这个系列的第九篇章，我们将讲解一下享元模式的实现方式、应用场景以及它的用途。 享元模式 享元模式是一种结构型设计模式，是通过共享对象来减少内存使用和提高性能。 使用场景 当一个应用程序使用大量相似对象时，享元模式可以帮助减少内存消耗。 当对象的大部分状态可以外部化并且可以在多个对象中共享时，可以考虑使用享元模式。 代码实现 使用享元模式实现内外部状态描述；定义一个Flyweight接口 /** * 享元接口 * @author Jensen * @date 2024-02-28 * */ public interface 结语 其实享元模式还有很多其他的应用场景，比如： 在文本编辑器中，字符对象可以使用享元模式来共享相同的字符，节省内存空间。 在游戏中，精灵对象可能存在大量重复，通过享元模式来共享相同的精灵对象，减少内存占用和提高渲染性能。 在数据库连接池中的连接对象可以使用享元模式来复用，减少连接对象的创建和销毁，提高系统性能。等等。
26410编辑于 2024-04-18 - 来自专栏大数据&分布式
统一元数据：元模型定义、元数据采集
背景 元数据管理可分为如下5个流程步骤：元模型定义、元数据采集、元数据加工、元数据存储、元数据应用。其中，元模型定义是整个元数据管理的前提和规范，用于定义可管理的元数据范式。 元数据采集是元数据来源的重要途径，提供可管理的元数据原料，而如何进行可扩展且高效的元数据采集也是元数据管理的难点之一。本文将主要针对元模型定义、元数据采集两个模块进行详细说明。 元模型定义 元模型是元数据标准的M2层，是对元数据M1层的抽象。更多详情可参考《数据资产管理体系与标准》。 通用数据模型：支持关系型数据源的数据治理，如MySQL、PG、Oracle等元数据管理； 备注：如果需考虑文件元数据等场景，需要对元模型扩展。 ，获取元数据信息； 对于特殊组件，如Hive，可实现组件Hook，基于PUSH主动上报 业务元数据支持PUSH主动上报 异构采集触发：基于消息中间件，解耦元数据的采集过程和处理过程； 元数据推断 元数据推断
4.1K43编辑于 2024-05-14 - 来自专栏sktj
Kubernetes(9:数据)
作用是在Pod中共享数据 创建Pod，volumeMounts ? image.png emptyDir是Host上创建的临时目录，其优点是能够方便地为Pod中的容器提供共享存储，不需要额外的配置。
41520发布于 2019-09-24 - 来自专栏文渊之博
探索SQL Server元数据（三）：索引元数据
背景 在第一篇中我介绍了如何访问元数据，元数据为什么在数据库里面，以及如何使用元数据。介绍了如何查出各种数据库对象的在数据库里面的名字。 本篇我将会介绍元数据中的索引，不仅仅是因为它们本身很重要，更重要的是它们是很好的元数据类型，比如列或者分布统计，这些不是元数据中的对象。 索引对于任何关系数据库表都是必不可少的。 object_name(i.Object_ID) AS Thetable, coalesce(i.name,'heap IAM') AS 'Index', convert(DECIMAL(9,2 '+ object_name(i.Object_ID) AS Thetable, convert(DECIMAL(9,2),(sum(a.total_pages) * 8.00) / 1024.00 元数据中还有其他类型的索引吗? 还有两种比较特殊的索引，一是空间索引，其信息在sys.spatial_index_tessellations 和 sys.spatial_indexes表中。
1.4K10发布于 2018-08-03 - 来自专栏java编程那点事
合并元数据
如同ProtocolBuffer，Avro，Thrift一样，Parquet也是支持元数据合并的。用户可以在一开始就定义一个简单的元数据，然后随着业务需要，逐渐往元数据中添加更多的列。 在这种情况下，用户可能会创建多个Parquet文件，有着多个不同的但是却互相兼容的元数据。Parquet数据源支持自动推断出这种情况，并且进行多个Parquet文件的元数据的合并。 因为元数据合并是一种相对耗时的操作，而且在大多数情况下不是一种必要的特性，从Spark 1.5.0版本开始，默认是关闭Parquet文件的自动合并元数据的特性的。 可以通过以下两种方式开启Parquet数据源的自动合并元数据的特性： 1、读取Parquet文件时，将数据源的选项，mergeSchema，设置为true 2、使用SQLContext.setConf // 一个是包含了name和age两个列，一个是包含了name和grade两个列 // 所以， 这里期望的是，读取出来的表数据，自动合并两个文件的元数据，出现三个列，name、age、grade /
1.3K10编辑于 2023-02-25 - 来自专栏大数据架构师成长之路
元数据解读
元数据应用领域较广，种类甚多， 按照不同应用领域或功能，元数据分类有很多种方法或种类，元数据一般大致可为三类：业务元数据、技术元数据和操作元数据。 元数据架构 元数据战略是关于企业元数据管理目标的说明，也是开发团队的参考框架。元数据战略决定了企业元数据架构。 元数据架构可分为三类：集中式元数据架构、分布式元数据架构和混合元数据架构。 集中式元数据架构： 集中式架构包括一个集中的元数据存储，在这里保存了来自各个元数据来源的元数据最新副本。 保证了其独立于源系统的元数据高可用性；加强了元数据存储的统一性和一致性；通过结构化、标准化元数据及其附件的元数据信息，提升了元数据数据质量。集中式元数据架构有利于元数据标准化统一管理与应用。 混合式元数据架构： 这是一种折中的架构方案，元数据依然从元数据来源系统进入存储库。但是存储库的设计只考虑用户增加的元数据、高度标准化的元数据以及手工获取的元数据。
1.6K51发布于 2020-06-10 - 来自专栏全栈程序员必看
Pyhton Cookbook 学习笔记 ch9_02 元编程
return x + y class Spam: @Profiled def bar(self, x): print(self, x) add(2,3) 5 add(4,5) 9 def spam(self): pass a = A(22) a.x getting : x 22 a.spam() getting : spam 9.13 使用元类控制实例的创建 = Spam("Guodo") #注意上面并没有重新创建 a is c True a is b False 9.14 捕获类的属性定义顺序 问题：想要自动的记录一个类中属性和方法的定义顺序 方案：利用元类 @classmethod def __prepare__(cls, clsname, bases): return OrderedDict() 下面将使用上面代码将一个类实例的数据序列化为一个 csv数据 class Structure(metaclass=OrderMeta): def as_csv(self): return ','.join(str(getattr
61320编辑于 2022-09-05 数据管理最容易混淆的3个概念：元数据、数据元、元模型
做数据这行的，肯定常听到“元数据”“数据元”“元模型”这三个词。开会时有人说“元数据管理”，转头又有人提“数据元标准”，偶尔还穿插“元模型设计”，但真要问它们仨到底啥区别，估计不少人说不清楚。 一、元数据：描述“数据”本身的信息说白了，元数据就是“关于数据的数据”。 那么元数据到底有啥用？简单说，元数据就是帮你解决“数据从哪儿来、能干啥、怎么用”这三个问题的：实际工作中怎么用元数据的？ 比如FineDataLink中要管理“表元数据”和“字段元数据”，元模型就会规定：每个“表元数据”必须关联多个“字段元数据”，每个“字段元数据”必须包含“名称”“类型”“长度”这些信息。 4.治理数据时通过元数据监控表的变更，用数据元校验数据质量，按元模型检查模型是否合规，比如事实表没加外键。总结元数据、数据元、元模型这三个概念，看着有点绕，但其实都是数据治理的基础。
3.4K11编辑于 2025-08-19- 来自专栏大数据和云计算技术
元数据概念
刘耀铭同学元数据系列作品的第一篇，大家支持！ 其他元数据相关系列文章： 基于元数据驱动的ETL Hive 元数据表结构详解 1、 元数据是描述其他数据的数据（data about other data）,用于提供某种资源有关信息的结构化数据（structed 字面上看无法看出所以然，但其实看对应的英文含义就明确了，Meta指“对······的描述”类似Meta tag，所以元数据就是对数据的解释和描述。 2、 这里主要将数据仓库的元数据分为3类：DBMS数据字典、ETL处理流程产生的日志、BI建模等。 DBMS数据字典 数据库管理系统（DBMS）中的元数据一般在所有的数据仓库都会包含，因为数据仓库一般都是基于数据库搭建的，而数据库本身的管理系统就会自动维护一套数据字典供用户查询。
1.5K110发布于 2018-03-08 - 来自专栏iOS打包，上架知识大全
MySQL 元数据
数据库和数据表的信息： 包含了数据库及数据表的结构信息。 MySQL服务器信息： 包含了数据库服务器的当前状态，版本号等。 在MySQL的命令提示符中，我们可以很容易的获取以上服务器信息。 mysqli_affected_rows ($conn_id) : 0); print ("$count 条数据被影响\n"); ---- 数据库和数据表列表 你可以很容易的在MySQL服务器中获取数据库和数据表列表 你也可以使用 SHOW TABLES 或 SHOW DATABASES 语句来获取数据库和数据表列表。 PERL 实例 # 获取当前数据库中所有可用的表。 ： 查看所有数据库 <? > ---- 获取服务器元数据 以下命令语句可以在 MySQL 的命令提示符使用，也可以在脚本中 使用，如PHP脚本。
82310编辑于 2023-05-05 - 来自专栏阮一峰的网络日志
元数据（MetaData）
元数据是用来描述数据的数据（Data that describes other data）。单单这样说，不太好理解，我来举个例子。 这个例子中的"年龄"、"身高"、"相貌"、"性格"，就是元数据，因为它们是用来描述具体数据/信息的数据/信息。 当然，这几个元数据用来刻画个人状况还不够精确。 我们每个人从小到大，都填过《个人情况登记表》之类的东西吧，其中包括姓名、性别、民族、政治面貌、一寸照片、学历、职称等等......这一套元数据才算比较完备。 在日常生活中，元数据无所不在。 有一类事物，就可以定义一套元数据。 喜欢拍摄数码照片的朋友应该知道，每张数码照片都包含EXIF信息。它就是一种用来描述数码图片的元数据。 在电影数据库IMDB上可以查到每一部电影的信息。IMDB本身也定义了一套元数据，用来描述每一部电影。
1.4K100发布于 2018-04-13 - 来自专栏IT资讯新闻
MySQL 元数据
数据库和数据表的信息： 包含了数据库及数据表的结构信息。 MySQL服务器信息： 包含了数据库服务器的当前状态，版本号等。 在MySQL的命令提示符中，我们可以很容易的获取以上服务器信息。 mysqli_affected_rows ($conn_id) : 0); print ("$count 条数据被影响\n"); ---- 数据库和数据表列表 你可以很容易的在MySQL服务器中获取数据库和数据表列表 你也可以使用 SHOW TABLES 或 SHOW DATABASES 语句来获取数据库和数据表列表。 PERL 实例 # 获取当前数据库中所有可用的表。 ： 查看所有数据库 <? > ---- 获取服务器元数据 以下命令语句可以在 MySQL 的命令提示符使用，也可以在脚本中 使用，如PHP脚本。
1.3K00发布于 2021-07-16 - 来自专栏大数据技术架构
元数据管理 | Hive 元数据迁移与合并
，进行元数据迁移； 迁移过程控制在十分钟之内，以减少对迁移方的业务影响； 元数据合并的难点 hive 的元数据信息（metastore）一般是通过 Mysql 数据库进行存储的，在 hive-1.2.1 参见代码：com.netease.hivetools.apps.SchemaToMetaBean 元数据迁移操作步骤 第一步：备份元数据迁移前的目标和源数据库 第二步：将源数据库的元数据导入到临时数据库 文件中中配置源和目的数据库的 JDBC 配置项 执行元数据迁移命令 hive-tools 会在迁移元数据之前首先检查源和目的元数据库中重名的 hive db，终止元数据迁移操作并给出提示 执行删除重名数据库命令 再次执行执行元数据迁移命令 检查元数据迁移命令窗口日志或文件日志，如果发现元数据合并出错，通过对目的数据库进行执行删除指定 hive db 的命令，将迁移过去的元数据进行删除，如果没有错误，通过 hive 客户端检查目的数据库中是否能够正常使用新迁移过来的元数据 严格按照我们的元数据迁移流程已经在网易集团内部通过 hive-tools 已经成功迁移合并了大量的 hive 元数据库，没有出现过问题。
2.6K30发布于 2021-04-29 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(9-9)
高可用服务读写分离计算节点支持读写分离功能，并且支持配置读写分离权重读写分离功能说明要使用读写分离功能，需在数据节点中配置主备存储节点。读写分离功能默认设置为关闭。 -- 不开启读写分离：0；可分离的读请求发往所有可用数据源：1；可分离的读请求发往可用备数据源：2；事务中发生写前的读请求发往可用备数据源：3--><property name="weightForSlaveRWSplit strategyForRWSplit参数为1时可设置主备存储节点的读比例，设置备存储节点读比例后<em>数据</em>节点下的所有备存储节点均分该比例的读任务。 strategyForRWSplit参数为2时<em>数据</em>节点上的所有可分离的读任务会自动均分至该<em>数据</em>节点下的所有备存储节点上，若无备存储节点则由主存储节点全部承担。 用户级别的读写分离可通过管理平台创建<em>数据</em>库用户页面添加用户或编辑用户开启用户级别的读写分离。
23110编辑于 2024-11-29 - 来自专栏Qt核心机制
Qt核心：元对象系统（1）- 元对象和元数据
所以推测，Qt 大概率是采用某种方法拿到了方法和函数名的映射数据，从而完成转换，这部分数据我们暂且称为元数据。2 元数据和元对象什么是元数据？ 中，头文件中的部分大概有200行左右，但是看出来其中是有明显的划分的，在元对象中定义了用来存放元数据的地方（源文件的604-612）行，我们可以看到其中存放的元数据的结构元数据以字符串和数组的形式存放在私有的结构体中 qmetatype.h>// ...QT_BEGIN_MOC_NAMESPACEstruct qt_meta_stringdata_Myclass_t { QByteArrayData data[9] // 定义了一个数据结构struct qt_meta_stringdata_Myclass_t { QByteArrayData data[9]; char stringdata0[71]; 宏的相关类的信息，生成moc文件，得到元数据并构造元对象将生成的文件和源文件一起编译
3.2K10编辑于 2022-10-17 - 来自专栏技术集锦
练习9—数据计算
题目 写一个简单的函数实现下面的功能：具有三个参数，完成对两个整型数据的加、减、乘、除四种操作，前两个为操作数，第三个参数为字符型的参数。 ; } 说明 注意switch-case语句中case处的数据类型，因为设定了变量c为char类型，所以需要使用 c = input.next().charAt(0) 语句接收用户键盘上的单个字符输入
30720编辑于 2022-06-03 - 来自专栏Metaverse元宇宙
《你行你装》将于9月9日上线，“元宇宙”中新增“家装工人”
9月5日，正值2021年中国国际服务贸易交易会（以下简称“服贸会”）举行之际，国美旗下打扮家在服贸会上，全球首发了首款VR自学家装游戏《你行你装》，该款游戏将于9月9日作为免费体验版上线Pico一体机商城 随着“元宇宙”（Metaverse）概念爆火，2021年又被称为“元宇宙元年”。做互联网家装的打扮家发布VR游戏，颇有入坑“元宇宙”的意味。 （《你行你装》游戏画面） 元宇宙元年 全球科技大腕纷纷布局元宇宙赛道 “元宇宙”是由Meta和Verse组成， Meta表示超越， verse是宇宙universe的意思， 合起来通常表示，由AR， VR 90亿元人民币收购Pico正式入局VR，布局元宇宙。 元宇宙不只为游戏，也包括新的工作形式、新的生活方式。 （《你行你装》游戏画面） VR应用种类与数量激增，不断在用一种更加看得见摸得着的方式给出“元宇宙”理论框架下特定场景的样子。
37610编辑于 2022-03-30 - 来自专栏用户2276240的专栏（5）
java - Annotation元数据
Annotation元数据（一） 一、Annotation究竟是什么？ 是java5.0中的新特征 数据的数据（元数据） Annotation和访问修饰符一样，应用于包、类型、构造方法、方法、成员变量、参数、本地变量的声明中。 public @interface IfInvoke { public boolean invoke(); } 注意： @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)：表示在运行时元数据还能被访问 Employee { @IfInvoke(invoke = true) public void extraSalary(){ System.out.println("雇员是业务员，业务提成是：3000元" void extraSalary() ［和普通没什么两样］ 如果改成如下的定义方式： @Documented @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) //表示在运行时元数据还能被访问
26600编辑于 2025-04-05 元数据、数据元、元模型：三个你似懂非懂，但必须弄清的概念
在工作里和很多刚开始接触数据治理的朋友聊天，我发现有几个词特别容易把人绕晕：元数据、数据元、元模型。它们长得像，听起来也差不多，经常被混为一谈。 第一部分：元数据——数据的“说明书”和“地图”我们先说最常听到的元数据。元数据，就是“关于数据的数据”。这个定义有点绕，但很简单。它不是数据内容本身，而是用来描述数据内容的各种信息。 第二部分：数据元——数据的“标准原子”如果说元数据是描述数据的“外部信息”，那么数据元就深入到数据的“内部核心”了。数据元，是数据不可再分的最小单元，并且经过了严格的定义和标识。 表示：这个数据以什么形式出现。是值域（比如，用“1”代表男，“2”代表女，“9”代表未说明），还是数据类型（字符型）、数据格式（1位数字）。数据元的核心目标，是解决“语义一致性”问题。 一个成熟的、方便查询的元数据管理系统，能让你如虎添翼。而当你开始参与数据标准制定或数据平台规划时，数据元和元模型的概念就会变得至关重要。希望这次的梳理，能帮你把这团“元”字头的迷雾吹散一些。
57310编辑于 2026-01-14
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