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Python 爬虫进阶必备 | 某地方产权交易中心返回数据解密逻辑分析
今日网站 aHR0cHM6Ly93d3cuY2NwcmVjLmNvbS9wcm9qZWN0U2VjUGFnZS8jL2NxenI= 这个站来自咸鱼技术交流 4 群 蛮简单的 抓包分析与加密定位 打开目标页 aes.encode就变成密文了 所以aes.encode就是请求参数的加密位置 现在来定位下返回值解密的地方 在上一步，我们分析出了关于请求参数的加密位置，xhr断点位置的位置是send，也就是请求数据发出的地方 当我们请求发出之后应该就是获取response并处理的地方了，所以我们还是从xhr的send分析，不过这次是继续执行，而不是回溯堆栈 继续执行几步就可以发现下面的逻辑 这里就是数据解密的位置 加密分析 先看数据解密的部分，正好断点也在这里，我们直接单步进去分析，看看decryptCode做了什么操作 单步进来之后可以看到上面的js逻辑，看了一下js中用到的逻辑，基本都是开头定义的变量，有几个是this.xxx
55030编辑于 2022-03-29 - 来自专栏sktj
Kubernetes(9:数据)
作用是在Pod中共享数据 创建Pod，volumeMounts ? image.png emptyDir是Host上创建的临时目录，其优点是能够方便地为Pod中的容器提供共享存储，不需要额外的配置。
41520发布于 2019-09-24 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(9-9)
高可用服务读写分离计算节点支持读写分离功能，并且支持配置读写分离权重读写分离功能说明要使用读写分离功能，需在数据节点中配置主备存储节点。读写分离功能默认设置为关闭。 -- 不开启读写分离：0；可分离的读请求发往所有可用数据源：1；可分离的读请求发往可用备数据源：2；事务中发生写前的读请求发往可用备数据源：3--><property name="weightForSlaveRWSplit strategyForRWSplit参数为1时可设置主备存储节点的读比例，设置备存储节点读比例后<em>数据</em>节点下的所有备存储节点均分该比例的读任务。 strategyForRWSplit参数为2时<em>数据</em>节点上的所有可分离的读任务会自动均分至该<em>数据</em>节点下的所有备存储节点上，若无备存储节点则由主存储节点全部承担。 用户级别的读写分离可通过管理平台创建<em>数据</em>库用户页面添加用户或编辑用户开启用户级别的读写分离。
23110编辑于 2024-11-29 - 来自专栏技术集锦
练习9—数据计算
题目 写一个简单的函数实现下面的功能：具有三个参数，完成对两个整型数据的加、减、乘、除四种操作，前两个为操作数，第三个参数为字符型的参数。 ; } 说明 注意switch-case语句中case处的数据类型，因为设定了变量c为char类型，所以需要使用 c = input.next().charAt(0) 语句接收用户键盘上的单个字符输入
30720编辑于 2022-06-03 - 来自专栏数据猿
上海数据交易中心合伙人申翔宇：以规范的数据交易平台推动跨企业数据有序流通
<数据猿导读> 大数据已经是我们国家重要的基础性战略资源，我们认为随着大数据市场和这个业务平台的发展，自然会产生一个社会化的分工，这个社会化的分工也出现了类似于上海交易中心专业机构的产生。 +创新展于9月27日—28日在北京召开。 以下是数据猿现场直播“上海数据交易中心合伙人申翔宇”的内容实录： 申翔宇：大家好，各位来宾、各位领导大家好！ 我们上海数据交易中心其实是刚刚成立的一个大数据交易机构，在数据交易中心从筹备到成立的半年时间中，我们有了很多的经验和教训以及一些思考，借此机会想给大家做一个分享。更希望能够给大家有所启发。 最后，在过程中我们形成了一些材料和文件，包括我们8月1号企业的使命、价值观，8月22号的个别数据的保护原则，9月7号公布了《流通数据的处理准则》和《数据流通的禁止清单》，9月12号提供了《数据互联规则》
97970发布于 2018-04-20 - 来自专栏数据猿
合肥市将建市级大数据交易中心，贵阳与360合作打造大数据安全平台 | 大数据24小时
数据猿导读 社交网络广告公司Adsmurai完成400万欧元融资，将用于人工智能研发；山西吕梁市成立大数据产业协会；中信银行与贵交所合作，共建金融风险大数据实验室……以下为您奉上更多大数据热点事件。 三、山西吕梁市成立大数据产业协会 近日，由山西省吕梁市政府发起的“吕梁市大数据产业协会”宣布正式成立。 四、合肥市将打造市级大数据交易平台 随着大数据产业在我国的不断发展，越来越多的省市政府将大数据战略提上了日程。 五、中信银行与贵交所合作，共建金融风险大数据实验室 中信银行日前宣布，已经与贵阳大数据交易所达成了战略合作关系，双方将利用各自在金融、大数据方面的技术和资源优势，共同建立金融风险大数据实验室。 此外，省广股份还将联合多家企业共同创办大数据联盟，从而实现企业间的数据资源共享与合作升级。 ?
85150发布于 2018-04-20 - 来自专栏数据猿
青岛将建大数据交易中心，东软与丹东市合作推动智慧城市建设 | 大数据24小时
数据猿导读 汽车云服务平台Otonomo完成2500万美元融资；东软集团与辽宁丹东市政府就“大健康”达成战略合作；我国又一大数据交易中心即将落地，位于青岛西海岸新区……以下为您奉上更多大数据热点事件。 作者 | abby 一、我国又一大数据交易中心即将落地，位于青岛西海岸新区 自2015年4月我国首家大数据交易中心“贵阳大数据交易所”成立以来，两年时间里，包括广东、上海、四川等在内的众多省、市都成立了自己的大数据交易中心 截至目前，我国大数据交易中心（政府）的数量已超过十家，且在不断增加中。 近日，青岛西海岸新区出台了大数据产业发展“十三五”规划，规划中表示，新区将立足青岛，面向全国，设立大数据交易中心，从而进一步实现大数据资产在全球范围的流通。 ? 七、视频大数据服务商“东智股份”新三板挂牌上市 日前，视频大数据服务商“东智股份”对外发布公告称，公司成功获得了新三板的批准，已于近日正式挂牌上市。
78870发布于 2018-04-23 - 来自专栏CSDN搜“看，未来”
数据结构（9）-- 跳表
文章目录 跳表 跳表的搜索 跳表的插入 抛硬币 跳表的删除 跳表的代码实现 跳表数据结构 初始化跳表 插入节点 删除节点 销毁跳表 为什么Redis要用跳表来实现有序集合？ 跳表(skip list) 对应的是平衡树(AVL Tree)，是一种 插入/删除/搜索 都是 O(log n) 的数据结构。它最大的优势是原理简单、容易实现、方便扩展、效率更高。 节点，发现17比其大，向后搜索，发现6后面的节点指向了Nil(第4层)，那么搜索的层数降低1层， 从此节点的第3层开始搜索，发现下个节点是25，大于17，那么再降低一层，从2层开始搜索，发现第2层是9， 小于17，继续搜索，发现9节点的下一个数是17，搜索完成。 ---- 跳表的代码实现 跳表数据结构 如上图中的E节点，表示的是头节点，一般跳表的实现，最大有多少层(MAX_LEVEL)是确定的。所以e的个数是固定的。
50830发布于 2021-09-18 - 来自专栏数据猿
数据猿专访 | 上海数据交易中心合伙人申翔宇：“规则+技术”才是打造大数据交易平台的正确姿势！
<数据猿导读> 上海数据交易中心申翔宇接受数据猿专访时表示，中国的数据交易仍处于“摸着石头过河”的探索阶段。 由此，上海数据交易中心在《个人数据保护原则》中，特别强调了个人数据与其身份信息必须进行隔离，然后才能进入流通。 “规则+技术”双重保障数据互联 10月7日，上海数据交易中心正式宣布开放交易系统，采用会员制形式进行数据互联。同日，二十家首批会员也正式入驻交易系统，其中很多是上海数据交易中心的股东。 对于未来规划，上海数据交易中心有自己的打算。申翔宇表示，交易中心会进一步在互联规则、功能设置等方面进行突破，以规范数据的互联进程，继续探索推动数据交易市场合法有序健康发展。 对于数据交易方来说，规范的数据交易中心为其提供了合理的保障。另一方面，交易中心也顺应了国家发展大数据战略趋势，可以说，在大数据产业发展进程中起到里程碑式意义。 来源：数据猿
1.3K140发布于 2018-04-20 - 来自专栏机器学习/数据可视化
数据平滑9大妙招
今天给大家分享9大常见数据平滑方法：移动平均Moving Average指数平滑Exponential Smoothing低通滤波器多项式拟合贝塞尔曲线拟合局部加权散点平滑LoessKalman滤波小波变换 它对最近的数据点给予较高的权重，而对较早的数据点给予较低的权重。这使得EMA更适合用于追踪快速变化的数据。 指数平滑的主要特点包括：加权平滑：指数平滑使用指数权重来平滑数据。较新的数据点获得更高的权重，而较旧的数据点获得较低的权重。这意味着它对最近的数据更为敏感，从而更好地捕获了数据的最新趋势。 7, 8, 9])y = np.array([10, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1])# 三阶多项式拟合degree = 3coefficients = np.polyfit(x, y 数据平滑：Savitzky-Golay滤波器旨在平滑数据，减小数据中的高频噪声和突发波动。它保留了数据中的趋势和主要特征，同时去除了噪声。
6K44编辑于 2023-10-13 - 来自专栏全栈程序员必看
Landsat 9 数据详细介绍
目录 1.基本情况 2.Landsat9数据介绍 2.1 Landsat系列波段信息图谱 2.2 Landsat9基本信息 2.2.1 Quick Facts 2.2.2 LANDSAT9 波段信息 ，实际于于2021年9月27日发射，并已经开始采集第一批数据，2021年10月31日获取到遥感数据。 Landsat 9 的 OLI-2 和 TIRS-2 的 14 位数据将其增加到 16,384 个数据值。 然而，不同之处在于，Landsat 9 将下行链接 OLI-2 产生的所有 14 位数据，与从 Landsat 8 的 OLI 下行链接的 12 位数据相比，为其图像提供更大的位深度。 Landsat9数据目前成处于检查期，后期将于USGS网站免费共享。
5.2K20编辑于 2022-09-15 - 来自专栏机器学习/数据可视化
pandas系列9-数据规整
层次化索引hierarchical indexing 数据分散在不同的文件或者数据库中 层次化索引在⼀个轴上拥有多个（两个以上）索引级别 低维度形式处理高维度数据 import numpy as np , 3, 3], [0, 1, 2, 0, 2, 0, 1, 1, 2]]) data['b'] 1 -0.731398 3 -0.707528 dtype: float64 # 部分索引选取数据子集 0.382131 2 -0.177199 d 2 -0.826364 3 -1.874992 dtype: float64 data.unstack() # 将层次化索引的数据变成 0.707528 c 1 -0.382131 2 -0.177199 d 2 -0.826364 3 -1.874992 dtype: float64 # 对于DF类型数据 pandas.merge：根据键将不同DF中的行连接起来，类似于数据库的join操作 pandas.concat：沿着轴将对象叠在一起 法combine_first可以将重复数据拼接在⼀起，⽤⼀个对象中的值填充另
1K10发布于 2021-03-02 - 来自专栏数据猿
大数据投融资周报（9月3日——9月9日 共14起）
<数据猿导读> 上周大数据领域共发生14起投融资事件，其中包括6家中国企业、3家美国企业、1家以色列企业、2家英国企业、1家西班牙企业以及1家日本企业，涉及领域包括海洋大数据、人工智能、数据分析、车联网等多个领域 来源：数据猿 作者：abby 上周大数据领域共发生14起投融资事件，其中包括6家中国企业、3家美国企业、1家以色列企业、2家英国企业、1家西班牙企业以及1家日本企业，涉及领域包括海洋大数据、人工智能 、数据分析、车联网等多个领域。 更多【大数据投融资】热点，可加作者abby微信：wmh4178（请注明姓名、公司）进群交流 来源：数据猿
55440发布于 2018-04-20 - 来自专栏数据小魔方
数据地图系列9|excel（VBA）数据地图！
下面是VBA数据地图的详细制作步骤： 1、首先你需要一个纯色的矢量地图素材。 ? 这个问题早在数据地图的入门篇里已经解决了。 数据地图入门篇——素材获取！ 3、输入数据： 关于作图的数据组织：这里需要三列数据，一列省份名称、一列指标值，一列颜色填充值（需要使用函数自动获取）。 ? 4、定义组距 ? 5、定义颜色填充范围 ? 将F9：G13单元格区域选中并定义名称为color_table ? 使用concatenate函数制作分段值范围。 将D9-D13区域的五个单元格分别命名为color1~color5。 然后将提前准备好的地图填充色复制进D9-D13单元格中。 7、在C4列中匹配B列指标值的颜色范围。（使用vlookup函数） ? 记得在地图做完之后一定要使用分档阀值区域作为图例引用在数据地图周围。选中D9：E13区域，点击照相机功能，然后在数据地图区域释放。 ? ? ? ?
6.2K60发布于 2018-04-10 - 来自专栏测试开发干货
数据工厂平台9： 首页的数据关联
本节课继续来搞定首页的这个统计图的具体数据关联。 这里我们先要去想，数据的来源，数据来源在哪？当然是以后的各个工具的使用次数了。那么这个使用次数我们记载到哪里呢？ 所以我们决定，先把各种工具的使用次数放在一个专用的统计表中，这样我们首页去提取数据的速度会非常快，而且也便于之后这些统计数据另做他用等等。 我们先完成第一个箭头，在views.py中把数据从数据库拿出来。 接下来是具体的数据了， 这种时刻我们需要细心的去研究这个第三方统计图的数据在哪生效的才能去想办法修改。 这里经过我的细心摸索，发现这个图预置的数据都放在这里： 没想到它会把数据写死在一个css文件，这是很出乎我意料的事情。
54310编辑于 2022-05-19 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
Python网络数据抓取（9）：XPath
因此，你可以自由地命名标签，而且 XML 现在通常用于在不同的网络服务之间传输数据，这是 XML 的一个主要应用场景。 如果用树状图来表示，我们可以看到：电影数据库是一个根标签，它下面可以挂载多部电影。每部电影作为一个节点，进一步包含了如标题、年份等信息。
62510编辑于 2024-06-18 - 来自专栏李维亮的博客
PHPCMSV9数据结构
_1 v9_comment_setting v9_comment_table v9_content_check 内容审核表 v9_copyfrom 来源表 v9_datacall 数据调用 v9_dbsource 数据源 v9_download v9_download_data v9_downservers 镜像服务器表 v9_favorite 用户收藏表 v9_formguide v9_formguide_fields v9_model_field 模型字段表 v9_module 模块表 v9_mood v9_news 文章主表 v9_news_data 文章从表 v9_page 单网页数据表 v9_pay_account 交易数据表 v9_pay_payment 支付模块表 v9_pay_spend 消费记录表 v9_picture 图片模型表 v9_picture_data 图片模型内容表 v9_position 推荐位表 v9_position_data 推荐位数据表 v9_poster 广告表 v9_poster_201010 v9_poster_space 广告位表 v9_queue 发布点同步队列 v9_release_point
59720发布于 2021-07-09 - 来自专栏数据猿
大数据周周看 | BAT多领域开疆拓土加码大数据 上海大数据交易中心“尘埃落定”落户静安区
<数据猿导读> 在本周，除了一如既往在大数据领域十分活跃的BAT三大佬继续东征西讨之外，联通公司也有大动作，不但宣告大数据三年计划，还于上海发布了最新的大数据产品，由此观之，联通如今在大数据领域的发展着实走在了其兄弟 下面为您奉上更多本周大数据领域热点事件 ? 大数据" target="_blank">上海大数据交易中心挂牌上市 落户静安区 ? 4月1日，上海数据交易中心在上海静安区市北高新园区完成挂牌仪式，注册资本达2亿元。据悉，静安区市北高新技术服务业园区是上海大数据“密度”最高的地区，入驻园区的云计算大数据企业多达150多家。 数据交易中心建成之后，将形成多个数据供应源，通过市场的手段形成公开公允的供需价格。据介绍，上海数据交易中心并不是国内第一家数据交易机构。 预计到今年底各地政府推动成立的数据交易中心将达到15家至20家。 IBM在华正式上线大数据分析业务 促进行业发展 ? IBM(国际商业机器公司)近日在华正式上线大数据分析业务。
95170发布于 2018-04-19 - 来自专栏区块链媒体
区块链媒体：横店影视产权交易中心负责人刘涛表示将利用区块链打造全产业链交易平台
BC6A358B85B07F11085B84E815E1E9CE4D9B831C_size133_w600_h450.jpeg 据链讯头条7月17日消息，浙江横店影视产权交易中心总经理刘涛介绍， 交易中心将依托浙江横店影视产业实验区这一公共服务平台，充分利用互联网、大数据、区块链等先进信息技术和各类金融工具进行产品开发和业务模式创新，打造线上线下相结合、文化与资本相融合的全产业链影视产权交易平台 浙江横店影视产权交易中心于此时加入区块链应用大军中，显然观望已久，有备而来。 区块链技术以狂风暴雨的速度，扑面而来。 2(7).png 此次，横店影视产权交易中心的行动显然或多或少地受前人行动荫庇，准备颇足。据悉横店影视产权交易中心已确定下一步行动计划。 区块链是一个分布式账本，一种通过去中心化，去信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案。产权问题，是区块链技术的动力和使命。
68960发布于 2018-07-17 - 来自专栏云计算D1net
国内首家云计算交易平台将于9月底正式上线
中亚商品交易中心总经理何杰在会上宣布， 云计算的商品化交易于今年９月底正式上线。 随着大量云计算数据中心投入运营，在缺乏市场资源调配的情况下，只能导致资源的闲置浪费，”中亚商品交易中心董事长耿平表示，“作为国内首家云计算交易平台，中亚商品交易中心将利用云经纪人体系的市场化推广，打通供需对接瓶颈 何杰透露，中亚商品交易中心将在今年９月底正式上线，并将陆续推出近十种云产品。 据耿平介绍，云产品只是交易中心交易大类产品的一种，今后交易中心还将选择克拉玛依现有的优质石油化工产品进行商品现货电子交易。 随着上市品种的不断增加，制订交易标准、产品标准的重要性也将日益凸显。 按照中亚商品交易中心发展规划，三年后，交易中心的经纪人总数将达到３万人，累计交易额将达到１００亿元人民币。
1.1K70发布于 2018-03-20
腾讯云开发者
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