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数据中台：什么是数据中台
数据中台：什么是数据中台 什么是数据中台 数据中台是全新的架构变革。过去三十年，企业数据管理都以传统的IT架构为基础。 由此，集成式的建设方式给技术部门形成巨大的维护成本和治理成本，并没有达到数据中台建设的真正目的。 数据中台的基本能力 数据中台具有数据服务的能力。 传统企业搭建数据中台，如果仅完成了API接口的创建，仅仅是完成了数据中台建设的其中一环。因此，数据中台并不是端到端的技术赋能平台。 由此，集成式的建设方式给技术部门形成巨大的维护成本和治理成本，并没有达到数据中台建设的真正目的。 数据中台的基本能力 数据中台具有数据服务的能力。 数据中台的建立可以帮助企业对数据进行风险隔离，确保一方不影响另一方。 数据中台应用方式 数据中台应用方式一为帮助业务部门灵活使用数据分析。数据中台改变了以往业务部门数据分析技术能力不足的窘况。
4.7K20发布于 2020-11-20 - 来自专栏全栈程序员必看
数据中台，什么是数据中台？
在 3 月 15 日 ThoughtWorks 技术雷达峰会上，关于数据中台的话题也获得了众多参会者的热烈关注。如今似乎人人都在提数据中台，但却不是所有人都清楚数据中台到底意味着什么。 数据中台是只有大厂才需要考虑的高大上的概念吗？普通企业该不该做数据中台？数据中台的出现会给现有数据从业者们带来颠覆式的挑战吗？ 数据中台不是大数据平台！ 传统的中心化、事前控制式的数据治理方式，要改变为去中心化、事后服务式的治理方式。 数据资产的获取和存储 数据中台要为企业提供强大的数据资产的获取和存储的能力。 3. 数据中台也可以小而美 建设数据中台的关键考量包括两方面。 首先数据中台一定要与业务价值对齐。构建数据中台，最重要的不是技术，也不是数据质量好不好，而是数据思维和数据文化。 3. 数据团队需要具备更多的业务视角 原来的数据分析团队是一个功能型团队，更多以数据智囊团的身份存在。大部分情况下，距离业务比较远，更不要提对业务的结果负责。
2.6K31编辑于 2022-09-14 - 来自专栏云+直播
数据中台是什么：数据中台剖析
本次分享内容： 1、数据中台现象及剖析 2、技术中台实践过程中的问题与挑战 3、Q&A环节 去年3月份我写了一篇关于数据中台的文章，得到了10万+的浏览量。 （3）企业希望数据中台能直接提供业务价值 如何能够让数据直接产生业务价值，是企业非常关心的问题。 （4）企业希望数据中台能够快速开发数据服务 如何能够让数据的开发，利用更快速？ 在此基础之上，我们来给数据中台下个定义： 数据中台是为企业所有的数据消费者提供数据服务/产品的平台。 3. 数据中台对企业的价值 在过去做一个应用系统的时候，我们很少会把数据的工作分开。 把原来的IT系统集成，变成通过数据去集成， [sjk3ry7qbd.jpg] 下面我们来看看滴滴的数据中台，滴滴的数据中台强调了一个很重要的点，那就是：数据中台，它不是买来的！ [s3bj80by0u.jpg] 它提到了一个很重要的点，就是利用数据中台去赋能AI。这一点和我们现在所讲的数据中台的架构是类似的，因为我们是把机器学习平台放到了广义的数据中台里面去了。
4.5K52发布于 2020-03-05 - 来自专栏只喝牛奶的杀手
数据中台
数据模型是分层次的，以前叫作数据仓库模型，概括为三层，基础模型一般是关系建模，主要实现数据的标准化，我们叫作“书同文、车同轨”，融合模型一般是维度建模，主要实现跨越数据的整合，整合的形式可以是汇总、关联 ，也包括解析，挖掘模型其实是偏应用的，但如果用的人多了，你也可以把挖掘模型作为企业的知识沉淀到中台，比如离网挽留的模型具有很大的共性，就应该有人把它规整到中台模型，以便开放给其它人使用，中台的中是相对的 数据服务将数据模型按照应用要求做了服务封装，就构成了数据服务，这个跟业务中台中的服务概念是完全相同的，只是数据封装比一般的功能封装要难一点，毕竟OLTP功能的变化有限，而数据分析受市场因素的影响很大，变化更快 随着企业大数据运营的深入，各类大数据应用层出不穷，对于数据服务的需求非常迫切，大数据如果不服务化，就无法规模化，比如浙江移动封装了客户洞察、位置洞察、营销管理、终端洞察、金融征信等各种服务共计几百个，每月调用量超过亿次 但有数据模型和数据服务还是远远不够的，因为再好的现成数据和服务也往往无法满足前端个性化的要求，这时候就得授人以鱼不如授人以渔了，数据中台的最后一层就是数据开发，其按照开发难度也分为三个层次，最简单的是提供标签库
3.4K42发布于 2019-09-02 - 来自专栏Lansonli技术博客
数据中台建设（二）：数据中台简单介绍
3）数据中台不是某一个单一的产品或者某个技术。本质上讲数据中台就是从数据中发现价值，赋能业务数据管理机制。 你家里老妈做饭，相当于IT部门，她觉得每天都按照比例调制糖醋汁很麻烦非常浪费时间，每次调制的味道还不同，于是你老妈决定按照一定的比例（1酱油+2料酒+3醋+4生抽+5盐，这个比例就相当于数据处理及数据算法 中台是一种经营理念，是一种组织形式，是“平台思维”的自然演进。 中台又包含业务中台、技术中台、数据中台。 数据中台 业务中台是抽象业务流程的共性形成通用业务服务能力，而数据中台则是抽象数据能力的共性形成通用的数据服务能力。 三、数据中台与业务中台区别和联系 一个企业中可以同时拥有业务中台和数据中台，两者是相辅相成的。
11.1K68编辑于 2022-05-02 数据中台是什么？怎么搭建数据中台？
数据中台的核心不是管理，而是流动。数据有了，但用不起来，才是真正的问题所在。那么，一个真正能跑起来的数据中台，应该长什么样？今天就跟大家把数据中台讲清楚，它到底是什么、架构怎么设计、从0到1怎么落地？ 一、数据中台到底是什么说白了，数据中台是一个统一数据能力平台。它的核心任务是把企业分散在各个系统里的数据汇聚起来，经过治理加工，形成可以被反复调用的标准化能力，然后持续支撑业务决策和创新。 数据中台汇聚的是全局数据，让运营、市场、供应链等非技术岗也能直接用数据，每一个需要数据的人，都能方便地拿到自己需要的数据。能力抽象。 数据中台不只是存数据，它会把数据加工成可复用的能力。 3. 数据治理与安全这是整个数据中台里最容易被低估、也最容易出问题的环节。数据治理有四个核心动作：元数据管理、数据血缘追踪、质量监控、标准化规范。 、错误、不完整的数据数据集成，通过ETL流程或API把各个系统的数据打通，统一管理3、数据建模数据治理完成之后，要对数据进行建模，让数据从原始状态变成可以直接支撑分析的结构。
31110编辑于 2026-03-31- 来自专栏Lansonli技术博客
数据中台建设（一）：数据中台出现的背景
数据中台出现的背景一、数据建设中出现的问题在企业数据建设过程中，都离不开大数据平台建设，大数据平台建设涉及数据采集、数据存储、数据仓库构建、数据处理分析、数据挖掘机数据可视化等等一系列流程。 3、集群资源成本大在企业数据建设中经常是“数据上线容易下线难”，在数据开发中一张数据表从上线之后，我们就一直不停的加工产出结果，很少关注这张表到底产生了多少价值，被多少部门多少人在使用，如果一张表后期没有人去使用 二、为什么要构建数据中台以上我们分析了数据建设中出现的各种问题，那么为什么出现这些问题呢？ 3、缺少全链路数据治理监控面对成千上百的数据表，在进行业务开发时，可能遇到很多相似的字段，例如：全量新增用户、新增用户两个相似字段由于区分不了两个字段代表意义，我们不清楚在业务中应该使用那个字段进行数据统计 解决以上三个方面问题关键就是需要一套机制，通过这套机制整合企业数据，规范、快速的形成数据服务能力，为企业经营决策、精细化运营提供支撑，这套机制就是数据中台。三、思维导图总结图片
2K93编辑于 2022-07-15 - 来自专栏Lansonli技术博客
数据中台建设（一）：数据中台出现的背景
数据的取数效率低下 在数据建设过程中有一些指标可能在构建数据应用体系下没有及时的统计在数据集市中，就造成了运营、数据分析这些非技术人员需要给技术人员提临时性的数据分析需求，这个过程中来来回回沟通加上调试 3、集群资源成本大 在企业数据建设中经常是“数据上线容易下线难”，在数据开发中一张数据表从上线之后，我们就一直不停的加工产出结果，很少关注这张表到底产生了多少价值，被多少部门多少人在使用，如果一张表后期没有人去使用 二、为什么要构建数据中台 以上我们分析了数据建设中出现的各种问题，那么为什么出现这些问题呢？ 3、缺少全链路数据治理监控 面对成千上百的数据表，在进行业务开发时，可能遇到很多相似的字段，例如：全量新增用户、新增用户两个相似字段由于区分不了两个字段代表意义，我们不清楚在业务中应该使用那个字段进行数据统计 解决以上三个方面问题关键就是需要一套机制，通过这套机制整合企业数据，规范、快速的形成数据服务能力，为企业经营决策、精细化运营提供支撑，这套机制就是数据中台。 三、思维导图总结
2K53编辑于 2022-04-29 - 来自专栏CloudBest
什么是数据中台？全面解读数据中台
“中台”早期是由美军的作战体系演化而来的，技术上说的“中台”主要是指学习这种高效、灵活和强大的指挥作战体系。阿里在今年发布“双中台+ET”数字化转型方法论，“双中台”指的是数字中台和业务中台。 数据中台是什么 数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。 它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设，减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。 建立数据中台的原因 数据中台和业务中台相比，面临的情况可能会更加复杂一点。 03 数据中台是培育业务创新的土壤 企业的数据创新一定要站在巨人的肩膀上，即从数据中台开始，不能总是从基础做起，数据中台是数据创新效率的保障。 研究过机器学习的都知道，没有好的规整数据，数据准备的过程极其冗长，这也是数据仓库模型的一个核心价值所在，比如运营商中要获取3个月的ARPU数据，如果没有融合模型的支撑，得自己从账单一层层汇总及关联，速度可想而知
6K21发布于 2019-09-05 - 来自专栏内容管理系统
内容中台和数据中台的区别
数据中台不仅仅是技术架构，更是一种数据驱动的业务运营理念。在数据中台架构中，数据从各个业务系统中抽取、清洗、整合，形成统一的数据资产。 数据中台使用的场景企业数据分析：数据中台整合了企业内部的各种数据资源，通过数据清洗、转换、整合，实现数据的汇聚、整合和分析。 内容中台和数据中台的区别内容中台是一个集中的平台，负责管理和分发各种形式的内容，如文本、图片、视频、音频等。 内容中台专注于管理和分发各种类型的内容资源，而数据中台则聚焦于企业数据的整合、治理和利用，两者在业务场景和目标上有明显的差异。如何使用MassCMS创建内容中台？ 3.创建和管理内容使用 MassCMS 的管理界面，你可以创建和管理内容实例。通过选择合适的内容类型和填写字段值，你可以创建新的内容实例，并设置其属性。你可以随时更新和编辑内容，以满足业务需求。
1.1K10编辑于 2024-06-06 - 来自专栏EAWorld
数据中台建设从数据中台的认知开始
数据中台必备的核心能力 ? 现实中，由于对数据中台的认知不够全面，导致数据中台的落地困难重重，目前数据中台的建设往往是技术组件的堆积，是传统数据仓库的改版。 数据中台建设的核心是数据，数据中台管理的核心也是数据，数据中台应用的核心还是数据。数据对于金融企业如此重要，那么数据中台建设过程中，我们依靠什么样的数据体系来构建我们的数据中台？ Step 3、整合可用数据资源：通过对象ID及ID-ID的映射关系，整合和对象相关的业务数据资源，如：账户数据、交易数据、行为数据、交易数据、风险数据、社交数据等。 3 数据中台之“整”，难点在于数据治理 “整”，汉语对整的解释非常多，《后汉书·张衡传》中有云“整法度”，即整顿法度，所以整字，有整顿、整治、治理等意思，在这里，我们取的也是“整”字，整顿、整治、治理之义 3、保质量 ? 数据质量管理是金融企业数据治理的有机组成部分。
2.4K40发布于 2020-11-02 - 来自专栏数据社
浅谈数据中台
一、什么是数据中台 数据中台的概念最是阿里提出来的是为了实现数据的分层和水平解耦，提供数据服务能力。看了那么多中台的概念，对中台也有些自己的理解。笔者认为中台主要是为了提供全域的数据服务。 二、如何建立数据中台 建设数据中台主要就是从数据模型、数据资产、数据治理、数据服务四部分出发。 首先需要做整体规划，哪些数据需要纳入到数据中台中，根据数据接入的情况，进行技术选型，评估集群的配置，规划至少3年的计算和存储资源。 3、数据治理 很多数据仓库人员曾沦为“表哥”，天天忙着提取数据核对指标，时间长了，业务人员容易对你的数据不信任。数据治理主要是为了保障数据资产的完整性、准确性、一致性、及时性。 三、数据中台和数据仓库有什么不同 很多人对数据中台和数据仓库两个概念可能不是很清楚，其实最主要的是思维理念不同，数据仓库是“管理数据”，数据中台是“经营数据”，数据中台是为了提供服务而生（也有说是为了前台而生
1.2K50发布于 2020-05-25 - 来自专栏数据饕餮
数据中台体系结构、建设方法和落地实践（3）数据中台的商业价值模型
这里写自定义目录标题 一、前言 二、正文 2.1 数据中台的商业价值困境 2.1.1 量化之困 2.1.2 归因之惑 2.1.3 人心难平 2.2 数据中台的商业价值模型 2.2.1 基础价值 ：业务呈现 2.2.2 增量价值：业务赋能 三、未完待续 四、相关文章 一、前言 数据中台建设历经坎坷，有过高潮，也有过低谷，被各类自媒体小文写死过无数次，一旦有草动风吹，就从棺材板里，拉出来，锤一波。 无聊的同时，也能感受到行业的焦虑和躁动不安，数据中台的概念因阿里而兴，却不会因为阿里数据中台之死而死，换个名字，换个身份，继续折腾而已，比如数字化转型等等。 数据不死，中台不死，因为本质上，谈论数据中台，我们聊的是企业的数据应用体系的建设，都2021了，就不在论证一个企业没有数据化支撑的可能性了。絮絮叨叨一大堆，做个结论：<
51830发布于 2021-03-04 - 来自专栏凯哥讲故事系列
凯哥讲数据中台Netflix的数据中台（上）
前言 在《#凯哥讲数据中台#数据中台的使命，愿景和六大核心能力中》，我提到，数据中台的愿景是"打造数据驱动的智能企业"。 本文分两个部分： 上部 一、Netflix：业务转型的奇迹 二、数据驱动的数字化转型 下部 三、Netflix的数据中台 ? 这个生态里主要有12种角色，分成3类： 数据产品消费者 数据产品消费者主要指那些使用数据产品的用户，包括管理层，产品经理，算法工程师和软件工程师，他们利用经过加工后的可视化报表，数据API，多维分析等数据产品去帮助业务决策 以上这么多角色，都统一在一个大数据门户上协作，从而保证了数据同源，保证大家的认知，背景的一致性，从而保证数据产品的准确性，这样的效率是很高的。这和我们所提倡的企业级数据中台的概念有异曲同工的感觉。 请期待第三部分《Netflix的数据中台》 欢迎转载，但是请注明出处，谢谢。
2K30发布于 2020-02-19 消失的数据中台-数据中台降温和中台项目建设失败的原因分析
今天继续和大家讨论数据中台的话题。最近半年时间里，不知大家是否注意到，关于数据中台的讨论已经相当减少，甚至可以说数据中台的热度明显下降了。 因为数据中台更多是采集和整合业务系统的数据，集成后形成可供外部开放的数据资产和数据服务。 尽管如此，我也发现实际落地的数据中台效果并不理想。 在有项目机会时，我们将逐步完善数据中台产品。 为什么最近半年数据中台越来越不受关注，或者说数据中台项目很难真正落地，达不到客户预期呢？我将其分析为三个关键原因。 在这种情况下，建立数据中台的意义何在呢？ 其次，本应通过类似ESB总线、服务共享平台等解决数据服务集成或共享的问题，却将其放入数据中台系统中解决。 回顾数据中台，我们应该更容易理解，问题并非数据中台思想本身有问题，而是与企业发展阶段、业务和IT成熟度水平密切相关。企业在规划数据中台时必须思考：是否真正需要数据中台？数据中台能为企业带来何种价值？
25600编辑于 2025-06-24- 来自专栏JavaEdge
数据中台实战(00)-大数据的尽头是数据中台吗？
从2018年末开始，原先市场上各种关于大数据平台的招标突然不见了，取而代之的是数据中台项目，建设数据中台俨然成为传统企业数字化转型的首选，甚至不少大数据领域的专家都认为，数据中台是大数据下一站。 为啥数据中台是大数据的下站？与数仓、数据湖、大数据平台啥区别？ 3 数据工厂：大数据平台 3.1 数据开发流程 先将数据导入大数据平台 再按需求进行数据开发 开发完成后，数据验证比对，确认是否符合预期 把数据发布上线，提交调度 日常任务运维，确保任务每日能够正常产出数据 数据中台需要依赖大数据平台，大数据平台完成了数据研发的全流程覆盖，数据中台增加了数据治理和数据服务化的内容。 数据中台借鉴了传统数据仓库面向主题域的数据组织模式，基于维度建模的理论，构建统一的数据公共层。 数据中台： 吸收传统数仓、数据湖、大数据平台优势 又解决数据共享的难题，通过数据应用，实现数据价值落地
83270编辑于 2023-09-28 - 来自专栏JavaEdge
数据中台实战(11)-数据中台的数据安全解决方案
0 微盟删库跑路 除了快、准和省，数据中台须安全，避免“微盟删库跑路”。 对一天以上数据恢复，建议采取基于冷备集群的数据备份来恢复。 3 精细化的权限管理 避免敏感数据泄露。数据权限是数据中台实现数据复用的前提和必要条件。 权限问题，在数据中台构建之初，须提前规划好。 数据中台支撑技术体系基于OpenLDAP + Kerberos + Ranger 实现的一体化用户、认证、权限管理体系。 数据中台用户、认证、权限系统架构： 如有几千台机器，却没个统一的用户管理服务，当想添加一个用户，需到几千台服务器创建初始化用户，OpenLDAP解决了这问题。 由于数据中台中会有一些涉及商业机密的核心数据，所以数据权限要根据数据资产等级，制订不同的授权策略，会涉及到不同的权限审批流程，对于一级机密文件，可能需要数据中台负责人来审批，对于一般的表，只需要表的负责人审批
1.2K50编辑于 2023-10-08 - 来自专栏CloudBest
数据中台即服务——数据中台的四大支柱
而作为众多“中台”核心成员之一的“数据中台”，似乎成了“中台”家族的最顽强的那个，在沸沸扬扬“中台”质疑声中苦苦地挣扎着…… — 01— 我们在谈「数据中台」的时候， 到底在谈论什么？ 在过去了两年里，我做了一些关于的数据中台研究，也写了几篇数据中台的文章，试图去理解和定义清楚“什么是数据中台”。 3、全面的数据中台架构设计，定义哪些是常用功能，哪些是重要功能，定义尽量简化的业务场景，方便客户实现目标。 4、以MVP（最小可行产品）方式进行开发，及时与用户分享，以获得用户的初步反馈。 数据中台提供的能力包括：数据资产管理，公共数据服务，垂直数据服务，数据服务开放共享，数据运营，中台管理等。数据中台即服务，每一项中台的能力都是为服务用户而生！ ? 3、数据萃取服务标 统一ID，提供跨系统、跨设备、统一的数据标识（One ID）； 统一标签体系，支持加工和提炼数据标签； 统一指标体系，支持加工和存储并提供统一指标数据； 一般不建议将复杂的加工萃取数据方式放在数据中台
2K30发布于 2021-07-13 - 来自专栏大数据学习与分享
主数据与数据中台
而数据中台的概念显然更加抽象一些，比如用友把数据中台作为其云平台的一部分，同时提供业务中台和技术中台；咨询机构罗兰贝格认为数据中台的本质是数据共享、整合和深度分析；奇点云强调数据中台的能力是“计算平台+ 数据中台是实现业务中台核心共享数据的跨域整合，再通过加工后提供整合后的数据服务能力。 业务中台重点是业务数据化，而数据中台重点是数据业务化，数据来源于业务又反哺业务。 3、大数据平台阶段，大数据平台阶段，主要解决海量数据性能和多数据源，多异构数据的整合加工问题。 4、数据中台阶段，数据中台阶段更强调数据复用和共享，多业务场景服务，同时强调企业组织管理架构的提升。 回答3 数据中台：具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现四个核心能力，让企业员工、客户、伙伴能够方便地应用数据。
1.2K10编辑于 2023-10-25 - 来自专栏程序猿~
数据中台 - 数据质量维度
在做数据中台-数据质量的过程中，通过调研方法论，可以对数据质量技术类校验类型划分6大维度，这些维度如下: 数据质量6大技术质量维度 方法论依据: 数据资产管理实践白皮书4.0 质量维度 质量维度描述 表级内置 列级内置 完整性 数据是否缺失 表数据行数 字段为null或空字符串 规范性 数据是否按照要求的规则存储 身份证校验 邮箱校验 IP地址校验 电话格式校验 邮编格式校验 日期格式校验 空值或空字符串校验 数值格式校验 一致性 数据的值是否存在信息含义上的冲突 准确性 数据是否错误 字段平均值 字段汇总值 字段最大值 字段最小值 唯一性 数据是否是重复的 字段唯一值 字段重复值 时效性 数据是否按照时间的要求进行上传 前一天数据行数 《数据资产管理实践白皮书4.0》网上即有资源，如需使用，可以私聊。
76020发布于 2021-01-29
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