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ERA5再分析数据、GPM L3降水数据下载
目前，气象学家公众号分发的ERA5数据分为两部分： ERA5常规变量再分析数据，11TB左右 ERA5-land陆面高分辨率再分析数据，16TB左右 另外，GPM L3降水数据半小时/逐日的已上传至百度云盘 ERA5在4月14号发布的官方修正数据后，经过逐一匹对和校验，针对潜在可能存在缺陷的数据还是全部进行了重新下载，气象学家公众号分发的27TB数据中，目前只有再分析数据的常规变量中61个文件可能需要替换( 1.数据获取方式 由于ECMWF对于ERA5数据的下载速度限制以及数据量巨大短时间难以下载获取等原因，因此开展ERA5数据共享Project，将近一两年内个人与课题组下载、整理的ERA5(~11TB)、 气象学家公众号ERA5数据共享Project不是盈利为目的，目前下载、分发占用的存储设备就高达50TB，大部分是自购设备，少部分为研究人员和相关课题组赞助的存储设备。 短时间内要解决限速的问题，主要是通过多台电脑设备、多台传输设备、VPN代理加速下载(1TB流量￥150)等等氪金来换取速度和时间（原计划是7月份才能下载完毕的），给大家提供便利的同时，但也不是完全免费无条件获取数据
2.6K50发布于 2021-07-27 - 来自专栏iSharkFly
Hibernate 5 发行组件下载
你可以选择你需要的格式来下载 Hibernate 的发布版本，有关发布版本的列表，请参考 https://sourceforge.net/projects/hibernate/files/hibernate-orm
61430发布于 2019-09-16 - 来自专栏iSharkFly
Hibernate 5 发行组件下载
你可以选择你需要的格式来下载 Hibernate 的发布版本，有关发布版本的列表，请参考 https://sourceforge.net/projects/hibernate/files/hibernate-orm
55420发布于 2019-09-16 - 来自专栏气python风雨
基于openmeteo 下载历史ERA5数据
项目简介 近来大家伙被欧洲中心的数据下载困扰了很久，那么想办法另辟蹊径吧 本文基于旧文基于openmeteo 下载最新EC aifs预报数据进行简单修改 本项目旨在利用 OpenMeteo 平台提供的era5 项目背景 气象预报数据对于天气预测、气候研究以及环境监测等方面具有重要意义，包含了全球范围内的多种气象要素预报，如温度、湿度、风速等。 项目目标 下载并获取era5历史数据。 实现循环多格点下载 对下载的预报表格数据进行处理，转为更加适合处理的xarray格式 结束语 通过本项目，我们希望能够深入探索气象数据的价值，并为气象爱好者、科研人员以及气象行业工作者提供有益的工具和资源 下载历史ERA5数据多种气象要素点击运行查看 若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角，会出现个三角形，点击查看即可 安装库 ! ×5°的空间范围，时间范围为4天的数据，耗时两分多钟 并行下载优化版（代码已隐藏） 并行下载大大加快了下载速度 但是 请求格点太多，会被警告下个小时才可使用 大家可摸索一下较为合适的范围 转为xarray
95610编辑于 2024-06-20 - 来自专栏疯狂学习GIS
谷歌地球引擎GEE下载逐日ERA5气象数据
本文介绍在谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）中，批量下载逐日的ERA5土壤湿度数据（或者是其他气象数据、遥感影像数据等）的方法。 首先，明确一下本文的需求。 我们希望在GEE中，下载指定时间范围内，在指定区域的每一天的ERA5土壤湿度数据。 当然，和本文需求类似的场景，比如下载其他时间分辨率（逐周、逐月、逐年等），或下载其他遥感数据（气象数据、Landsat、Sentinel等），都可以参考本文代码。 本文所用代码如下。 ；导出时指定了下载的遥感影像分辨率为55659.7米——这里我是希望下载的数据分辨率尽可能接近0.5度，而GEE下载数据的时候只能以米为单位（而不是经纬度为单位）来指定空间分辨率，所以我就设置了这样一个接近 如果要下载的数据比较多（就比如我这里需要下载逐日的数据），手动一个一个点击RUN比较麻烦，就可以参考文章谷歌地球引擎GEE计算多年内每隔8天的遥感影像平均值中提到的批量点RUN方法来运行任务。
1.1K11编辑于 2025-05-27 - 来自专栏自学气象人
【复制即用】下载ERA-5数据的python脚本分享
分享两个下载era5数据的脚本(根据实际仅需要改动时间、变量、气压层、时次即可使用)，由中国科学技术大学-大气科学先进计算实验室提供。 下载高空 #! if os.path.exists(date_name): continue c.retrieve( 'reanalysis-era5- 'grib', 'pressure_level': [ '1', '2', '3', '5' 气象学家公众号提供了并行下载的脚本，有需要的可以了解一下 并行下载ERA5数据的python脚本
2.7K31编辑于 2023-01-12 - 来自专栏ytkah
finecms5采集接口下载
哪里有finecms采集接口可以下载？ 有些朋友感觉比较贵，不太愿意买，我们也是比较权衡了才很久决定买下来，有需要的朋友可以联系ytkah进行了解，价格比官方美丽很多，加微信咨询吧 finecms采集接口插件使用方法：联系ytkah咨询下载 finecms采集插件 1、覆盖到根目录 2、 finecms5.wpm 文件为火车头发布模块 3、本采集接口支持全部自定义字段， data[status] 为内容状态，1为待审，9为通过 xiazai = 1 下载附件配置 ，1为下载，0为不下载 多文件字段发布标签如下： 多文件字段的文件 data[字段名][file] 多文件字段的文件标题 data[字段名][title] 多个文件用 [|] 做间隔
1.2K40发布于 2018-03-06 - 来自专栏全栈程序员必看
keil(MDK) 5官方下载教程
二、CSDN下载： CSDN下载参考(简单方便)：https://blog.csdn.net/qq_42748213/article/details/90485750 三、官方下载： 官方下载地址：http ://www2.keil.com/mdk5 四、下载教程： 1.打开官方网站，并点击下载MDK5 2.按照要求填写信息并点击提交 3.点击下载 4.等待下载 5.点击下载 至此官方下载MDK5完成
5.4K10编辑于 2022-08-31 - 来自专栏跟着阿笨一起玩NET
5款整站下载器
有的人利用整站下载工具下载网站到本地进行慢慢的欣赏，有的人利用全站下载工具创建垃圾站。不管你是出于什么样的目的，下面这些工具软件你可以会需要。 WebZip WebZip 把一个网站下载并压缩到一个单独的 ZIP 文件中，可以帮您将某个站台全部或部份之资料以ZIP格式压缩起来，可供你日后快速浏览这个网站。 且新一版的功能包括可排定时间来下载，亦加强相当漂亮的立体界面及传输的曲线图。 Mihov Picture Downloader Mihov Picture Downloader 是一款用于从一个网页下载所有的图片的简单工具.只需要输入网络地址,其它的工作就由该软件去做.所有的图片将下载到你的计算机硬盘驱动器上的一个文件夹当中 MaxprogWebDumper MaxprogWebDumper是一网站内容下载工具, 可以自动下载一网页及其链接的所有内容, 包括内置的多媒体内容, 供你离线浏览.
36.7K00发布于 2018-09-19 - 来自专栏GIS与遥感开发平台
数据下载 | MODIS数据另类下载方式
MODIS是一种我们常用的遥感数据。由于MODIS的重访周期比较短（1-2天），所以就可以利用MODIS合成多天无云的产品。 我们今天介绍的这个网址就可以直接下载我们自己研究区域的MODIS数据。 01 这个是USGS的一个下载网址，首先我们需要有一个USGS的账号，没有的同学申请一个就可以。 数据下载网址： https://lpdaac.usgs.gov/tools/appeears/ 登上网址： 我们点击中间的，‘Launch AppEEARS‘，跳转如下的如下的界面。 我们点击左上角的‘Extract', 选择‘Area Sample',也可以选择'Point Sample‘（提取点数据），我们这里以提取面数据为例。 选择‘Start a new request‘ 下面就是我们筛选数据的界面 我们需要在这个界面填入本次下载任务的名称、范围、日期，MODIS产品名称和下载格式和投影。
1.1K20编辑于 2022-04-29 - 来自专栏疯狂学习GIS
ERA5全球气象每小时、每日与每月数据：手动下载与Python批量下载
本文介绍在ERA5气象数据的官方网站中，手动下载、Python代码自动批量下载逐小时、逐日与逐月的ERA5气象数据各类产品的快捷方法。 其次，在ERA5的官方网站，无论是上述的ERA5数据，还是ERA5-Land数据，我们通过手动下载或者代码下载的方式，都只能直接下载到逐小时或逐月的气象数据；如果需要逐日的数据，大家可以在其官方网站提供的逐日统计数据计算工具 这里需要注意，对于不同的ERA5产品，其能一次性下载的数量也是不同的；如下图所示，我这张图下载的是ERA5数据，它就可以一次性选择多年、多月的数据；但是后面我下载ERA5-Land数据，发现就不能多选年份和月份了 这个可能是由于，ERA5-Land数据的空间分辨率比较高，数据量更大，导致官方限制了ERA5-Land数据的一次性下载的限额。 接下来，我们还需要配置一下Python代码中，用以下载ERA5数据的一个第三方库cdsapi，也就是ERA5官方开发的、专门用来供Python代码下载ERA5数据的库。
16.2K24编辑于 2023-12-26 - 来自专栏MeteoAI
数据下载 | NCEP再分析数据自动批量下载
NCEP再分析资料 NCEP/NCAR再分析数据集是由美国气象环境预报中心（NCEP）和美国国家大气研究中心（NCAR）联合制作的，他们采用了当今最先进的全球资料同化系统和完善的数据库。 数据介绍 数据下载自NCAR：https://rda.ucar.edu/ 需要自行注册账户，最好是edu结尾的邮箱。 NCEP的FNL资料：http://rda.ucar.edu/data/ds083.2 空间分辨率：1°×1° 时间分辨率：逐6小时 批量下载数据 import requests import datetime s = builtSession() for i in range(2): #共下载多少个时次 startdt = datetime.datetime(2021, 1, 1 读取示例数据 import xarray as xr ds = xr.open_dataset('.
3.6K41发布于 2021-07-01 - 来自专栏气象杂货铺
数据下载 | CMIP6数据自动批量下载
CMIP6数据命名规则 总结来自于happy科研 CMIP6数据批量下载 总算到了今天的重头戏了，就是如何使用python高效便捷的下载数据。 ： acccmip6 -o S -m MIROC6 -v vas -f mon -r atmos 下载数据 下载数据的命令都以acccmip6 -o D开头，后面添加参数,具体如下： 具体使用示例如下 其他数据批量下载 网络上有很多开放的数据，比如再分析数据，台风路径数据，AQI数据，遥感影像数据，探空数据，各城市历年的温压湿风等数据。 手动下载这些数据非常繁琐耗时，幸好大部分数据可以直接通过api，ftp还有爬虫等方式进行下载。 大家可以参与讨论，说说你有什么高效获取数据的方式，也可以说说你想下载哪些数据，后面也会根据留言内容继续推出一些数据自动下载的文章。
4.7K61发布于 2020-11-09 - 来自专栏气象学家
数据下载 | CMIP6数据自动批量下载
CMIP6数据命名规则 总结来自于happy科研 CMIP6数据批量下载 总算到了今天的重头戏了，就是如何使用python高效便捷的下载数据。 ： acccmip6 -o S -m MIROC6 -v vas -f mon -r atmos 下载数据 下载数据的命令都以acccmip6 -o D开头，后面添加参数,具体如下： 具体使用示例如下 其他数据批量下载 网络上有很多开放的数据，比如再分析数据，台风路径数据，AQI数据，遥感影像数据，探空数据，各城市历年的温压湿风等数据。 手动下载这些数据非常繁琐耗时，幸好大部分数据可以直接通过api，ftp还有爬虫等方式进行下载。 大家可以参与讨论，说说你有什么高效获取数据的方式，也可以说说你想下载哪些数据，后面也会根据留言内容继续推出一些数据自动下载的文章。 ---- 目前已有210+位成员， 快快加入吧！
10K63发布于 2020-11-06 - 来自专栏好奇心Log
数据下载 | NCEP再分析数据自动批量下载
NCEP再分析资料 NCEP/NCAR再分析数据集是由美国气象环境预报中心（NCEP）和美国国家大气研究中心（NCAR）联合制作的，他们采用了当今最先进的全球资料同化系统和完善的数据库。 数据介绍 数据下载自NCAR：https://rda.ucar.edu/ 需要自行注册账户，最好是edu结尾的邮箱。 NCEP的FNL资料：http://rda.ucar.edu/data/ds083.2 空间分辨率：1°×1° 时间分辨率：逐6小时 批量下载数据 import requests import datetime s = builtSession() for i in range(2): #共下载多少个时次 startdt = datetime.datetime(2021, 1, 1 读取示例数据 import xarray as xr ds = xr.open_dataset('.
6.3K20发布于 2021-05-28 - 来自专栏点点GIS
免费高分辨率遥感卫星数据（5m）下载
大家好，我是南南 相信大家都下载过遥感卫星数据吧，不知道大家常常用的是那些卫星数据呢。 而中巴04星（CB04）可以达到5m的空间分辨率，这应该算是免费遥感数据的天花板了。 这是我昨天下载的长春市数据（局部），可以明显看出这分辨率和其他免费数据不是一个档次的 下面是下载方法 打开网站http://36.112.130.153:7777/#/home 按照要求注册账号 默认普通用户的下载权限为 【类型： 光学卫星 ;卫星：CB04A； 传感器：MUX,WFI；产品级别：1级； 订购数量上限： 无限 景; 订单有效期： 无限】、 查找数据是我最想吐槽的一点，这个网站查找数据的功能做的稀碎 ，难用的一批，还不如地理空间数据云 按照要求输入查找条件，中间空格隔开 选择合适的数据，加入购物车 选择数据，提交订单，半小时以内应该就能通过，获取下载链接 一般选择http下载即可，如果网速不太好可以复制下载链接到迅雷
6.7K20发布于 2021-11-19 - 来自专栏me的随笔
ASP.NET MVC5下载数据到Excel文件
项目中的一个功能是将数据导入到Excel文件中，这里使用NPOI操作Excel，代码如下： public class Excel : IDataTransfer { public Stream protected virtual Stream ExportData(string[] titles, List<string>[] dataSource)方法，这个方法返回一个流，流中包含要导出的数据 方法的倒数第二行：stream.Position = 0;，这里需要特别注意，将数据写入流中之后，流的位置在最末端，我们要将流的位置重置到起始位置，否则无法读取流中的数据，也就无法导出流中的数据了。 参考文章： asp.net MVC4.0 将数据 导出 excel 表格 MemoryStream类 版权声明 本文为作者原创，版权归作者雪飞鸿所有。
1K10发布于 2018-09-05 - 来自专栏sci666
TCGAbiolinks数据下载
TCGAbiolinks数据下载TCGA数据 下载TCGA数据的方法有很多，但比较好用的包我认为就是TCGAbiolinks,TCGAbiolinks是一个可用于检索，下载，并准备TCGA数据用于下游分析的 TCGAbiolinks的优点在于具备一体化的下载整合，无需再使用复杂的方法对下载的单个数据重新进行整合，新手及临床医生尤其适合，我们的目的就是分析数据，没有必要去做些非必须的事。 :5] 10query.met[1:5,1:5] 11datatable(getResults(query.exp, cols = c("data_type","cases")), 12 data 12GDCdownload(query, 13 method = "api", 14 files.per.chunk = 20)# 减少下载失败风险 除了下载功能以外，TCGAbiolinks还包括了一些数据分析挖掘功能： 差异分析 富集分析 整合其它组学数据的关联分析 一定的可视化功能：PCA,heatmap等等 笔者认为，这些功能的好处在于能够比较方便的用简单几行代码做一些固定的分析
1.5K20发布于 2019-10-30 - 来自专栏微光点亮星辰
FTP下载数据
就个人理解，先来说数据放在工程里的问题，当系统扩大后，会出现高并发压力等一系列问题，有人会用添加服务器做成初步集群以减轻服务器的压力。这时就需要考虑到数据的问题了。 问题出来了，当他访问的时候nginx是根据服务器压力来转发服务器的，而图片数据只在A服务器。那么当请求被转发到B服务器的时候，B服务器没有数据，那用户就查不到数据了。 可想而知，只要工程共享同一个存放数据的地方就可以了。 那么便可以使用FTP服务器了，FTP服务器，是在互联网上提供存储空间的计算机，具体介绍可百度了解。把它当做存放数据的地方就可以了。 因时间问题，自己本地没有安装FTP服务器，用的是公司的，所以没法做上传数据，只能演示个下载数据。不过道理相同，主要有这个思想。手打了这么多文字该上代码了。 ? ? ? ? ? 这里我下载了三个文件，前提是FTP服务器上要有这些数据！ 说了这么多，其实就想说明一下上面提出的问题以及解决，分享一下。 好了，吃饭去。。。
1.9K41发布于 2020-04-10 - 来自专栏全栈程序员必看
MODIS数据下载
MODIS数据的网站发生了变化，相对于原来的网站来说，丰富了一些。 MODIS数据网址：https://modis.gsfc.nasa.gov/ 打开网址后，可以看到网站上的一些内容。 内容包括数据（Data），新闻（News），科研团队活动（Science Team Meeting） 这篇博文主要说数据下载，点击Data中的链接： 打开链接后，可以看到Data的介绍： 拖到页面的最下面找到需要下载的数据 ，当然也可以在原来选择Sensor的位置添加其余的数据。 ，点击4后，数据会加载出来 加载出来的图片如图所示，可以直接点击右侧的download直接进行下载（无需账号），点击下载之后，所有的下载过程就都完成啦。 附，通过Order的方式下载，还需要点击数字5，点击数字5之前，需要先选择需要下载的文件，点击文件即可，在数字4下面会有文件的个数（红色箭头标识） 然后点击数字5： 接着点击Submit Order
1.1K10编辑于 2022-08-23
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