- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏全栈开发那些事
6-8 求二叉树高度 (20分)
本题要求给定二叉树的高度。 函数接口定义： int GetHeight( BinTree BT ); 其中BinTree结构定义如下： typedef struct TNode *Position; typedef Position BinTree; struct TNode{ ElementType Data; BinTree Left; BinTree Right; }; 要求函数返回给定二叉树BT的高度值。 裁判测试程序样例： #include <stdio.h> #inclu
32510编辑于 2023-02-27 - 来自专栏申龙斌的程序人生
如何在6-8小时之内读完300页的书？
Michigan大学的一位老师Paul N. Edwards写了一篇学术文章《How to Read a Book》，当前已经更新到v5.0版本，个人感觉好过另外一本非常著名的、厚厚的同名书《如何阅读一本书》，英文版原文并不难，链接地址（微信中不让加链接，点击无效，自行下载阅读）： http://pne.people.si.umich.edu/PDF/howtoread.pdf 该书的重要观点： 小说需要按顺序读，但对于非虚构类的书不需要从头到尾按顺序去阅读，而是要跳读、略读、标记，对重点的地方还要仔细地
1K100发布于 2018-03-06 jvm入门3：6-8 本地方法接口+本地方法栈+堆
1一个Native Method是一个java调用非java代码的接口。一个Native Method由java语言实现， 这个特征非java所特有，其他的编程语言都有这个机制，C++的extern告知c++编译器调用c的函数；2在定义一个native method时，并不提供实现体，实体体由java语言在外面实现的；3本地接口的作用是融合不同的编程语言为java所用，初衷为融合c/c++程序
35400编辑于 2025-02-24- 来自专栏bit哲学院
Python中的数学模块：数学和数学
参考链接： Python中的复数3(三角函数和双曲线函数) 在日常生活中编写程序时，通常会遇到需要使用一些数学知识才能完成任务的情况。 虽然您不能直接使用这些功能，但是可以通过首先包含两个数学模块来访问它们。 这些模块是math和cmath 。 第一个使您可以访问实数的双曲，三角和对数函数，而后一个则使您可以处理复数。 数学模块提供hypot(a, b)函数来计算斜边的长度。 幸运的是， 数学模块提供了许多功能来帮助我们计算对数。 您可以使用log(x,[base])计算给定基数的给定x的对数。 如果省略了可选的基本参数，则x的对数将以e为底。 这里， e是一个数学常数，其值为2.71828182 ....，可以使用math.e对其进行访问。 顺便说一句，Python还允许您使用math.pi访问另一个常数π。
1.8K20发布于 2020-12-22 - 来自专栏CSDNToQQCode
软考中级(软件设计师)——操作系统(占6-8分)
软考中级(软件设计师)——操作系统(占6-8分) ---- 目录 软考中级(软件设计师)——操作系统(占6-8分) 主要考点： 1、进程管理 进程的同步与互斥 进程管理-PV操作【******】(超重点
63720编辑于 2022-11-30 - 来自专栏PPV课数据科学社区
漫谈数学与数学人？
数学是丰富而美丽的。她无论内在还是外表都是多姿多彩的。这种美不仅仅体现在数学各分支间或者数学与物理等学科间意想不到的联系，也来自于数学在科学技术中方方面面的巨大应用。 创造数学的人，我们姑且称之为“数学人”，他们和普通人在素养、情感上并无差别，也过着同样丰富多彩的生活。 数学是很深奥的，甚至对具有极高造诣的数学大师来说也不例外。 数学家也并不缺乏其他的天赋。克罗内克在年轻时就很快积累了大量财富，然后他把余生都花在研究和享受数学上了。 法国大数学家庞加莱的通俗文章是如此受欢迎，甚至家庭主妇和女孩子会在发廊里津津有味地阅读和讨论他的文章。 数学不仅仅在科学中有用，比如在物理上发现基本粒子，数学也在绘画和音乐中有用武之地。 * 本文选自《数学与人文》丛书第十六辑《数学与生活》，丘成桐、刘克峰等主编，高等教育出版社。
1.4K110发布于 2018-04-19 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 6-8 如何确定梯度计算的准确性 调试梯度下降
然后将两个蓝色的点连线，得到一根直线的斜率，此时得到的这根直线的斜率和在红色点所求的切线斜率大抵是相等的，而且取的间距越小，这两条线的斜率也就越相等； 这种方法近乎就是曲线上的某一点上导数的定义，只不过在高等数学严格的导数定义中 很显然这种求解梯度的方式比前面推导公式的求法在数学意义上的解释简单很多，不过这样做的时间复杂度是非常高的，因为每求一个维度对应的导数，我们都需要相应的求两遍，把某一个θ值带进J进行求解，同时还需要除以一个数 这种求梯度的方法是可以的，最终能够得到正确的结果； 当我们使用dJ_dubug的时候最终训练的速度会慢很多； 所以如果机器学习算法涉及到梯度的求法的时候，我们完全可以通过这种调试梯度的方式来验证我们推导梯度计算的数学解是否正确 ： 先使用dJ_dubug这个函数作为梯度的求法，通过这个方式先得到机器学习算法正确的结果； 然后推导公式求出来这个梯度计算相应的数学解； 之后将我们实现的数学解代入机器学习算法中，可以通过最终得到的结果和使用 dJ_dubug得到的结果是否一样来验证推导数学解是否是一个正确的推导。
1.3K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏tkokof 的技术,小趣及杂念
数学小记
近来看到的一个小小的数学问题，简单一记~ 问题 给定任一奇数a,求平方数b,使其与a的和等于另一平方数c 初一看该问题没想到直接的构造方法,首先使用穷举法来看下小范围数值的结果: function is_square_num
65630发布于 2018-08-02 - 来自专栏逸鹏说道
码农眼中的数学之～数学基础
=0，且实部a=0） 非纯虚数 ---- 扩展：二次方程 求解公式的推导 这个应该是初中学的，很多学校教数学就让背公式，其实这样容易忘记（你好几年不接触数学公式还记得？） 会推导才是根本 ： 其实不仅仅是数学公式了，很多程序中的算法也是这样，都是需要推导的，不然只能用而不能深究，就更不提创新了。不扯了，进入正题： ? 扩展：在集合论和数学的其他分支中，存在补集的两种定义：相对补集和绝对补集 set1=set([1,2,5]) set2=set([2,4,6]) print(set1) print(set2) {1, 5.线性映射 后面说线性回归之类的代码和数学知识时会讲，这边因为也是属于映射内容，所以简单提一下定义： 假设 $x1$ 和 $x2$ 是属于A集合中的任意元素， c 为任意实数， f 为从A到B的映射。 ～数学不枯燥，代码不空洞
1.1K30发布于 2018-07-23 - 来自专栏云深之无迹
数学建模
宾馆定价问题 某宾馆有150间客房，经过一段时间的经营实践，该宾馆经理得到一些数据：如果每间客房定价为200元，入住率为55％；定价为180元，入住率为65％；定价为160元，入住率为75％；定价为140元，入住率为85％。欲使每天的收入最高，问每间客房的定价应为多少？
83630发布于 2020-08-13 - 来自专栏Mirror的技术成长
JavaScript 数学
JavaScript Math 数学 神奇的圆周率 Math.PI ; // 返回 3.1415926535…… Math 数学方法 Math.round() Math.round(X)：返回 X 的四舍五入的接近值整数
60730发布于 2020-11-12 AI时代的数学教育与数学研究
这道题不考套路、不考刷题积累的二级结论，重在考察学生对数学本源逻辑的理解，也让我想聊聊当下数学教育普遍存在的误区与真正的学习路径。长久以来，大众根深蒂固的认知是：学数学靠大量刷题。 这让我意识到，马斯克提出的第一性原理，才是学习数学的核心方法。二、数学四大基础板块，贯穿中小学全部知识体系想要抓住数学本质，先要理清学科底层框架。 （二）数学建模：AI时代人类独有的核心竞争力很多人对数学建模认知模糊，我给出清晰定义：挖掘现实变量间的内在关联，把实际问题转化为可计算、可推导的数学问题。 四、跳出灌输式教学：如何正确教数学、学数学既然基础至关重要，打好基础的学习方法就尤为关键。长久以来，很多课堂把数学等同于知识点灌输，但真正优质的教学有另一套标准。 同时他主张舍弃复杂换元、暴力套路，只用最基础公式解题，还原数学简洁纯粹的美感。在我读过数十篇推文后，感觉单墫老师如同数学领域的艺术家，以极高学科审美传递数学本源。
22210编辑于 2026-06-25- 来自专栏逸鹏说道
码农眼中的数学之～数学基础
=0，且实部a=0） 非纯虚数 ---- 扩展：二次方程求解公式的推导 这个应该是初中学的，很多学校教数学就让背公式，其实这样容易忘记（你好几年不接触数学公式还记得？） 会推导才是根本 ： 其实不仅仅是数学公式了，很多程序中的算法也是这样，都是需要推导的，不然只能用而不能深究，就更不提创新了。 扩展：在集合论和数学的其他分支中，存在补集的两种定义：相对补集和绝对补集 In [9]: set1=set([1,2,5]) set2=set([2,4,6]) print(set1) print(set2 1.5.高中函数附录 以前在网上找的资料，你们有更好的可以贴一下（点我查看） 1.6.高中数学公式 以前在网上找的资料，你们有更好的可以贴一下（点我查看） 2.矩阵预告 下次和Numpy一起讲，这样才会 ～数学不枯燥，代码不空洞
1.1K70发布于 2018-07-16 - 来自专栏Java学习网
MySQL中数学函数学习--MySql语法
若发生错误，所有数学函数会返回 NULL 。 ABS(X) 返回X 的绝对值。 当第一个参数是十进制常数时，对于准确值参数，ROUND() 使用精密数学题库： 对于准确值数字, ROUND() 使用“四舍五入” 或“舍入成最接近的数” 的规则:对于一个分数部分为 .5或大于 .5的值
2.3K20发布于 2021-07-09 - 来自专栏毛利学Python
深度学习中的数学（一）——高等数学
黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题，利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题。
1.6K30编辑于 2022-09-22 - 来自专栏往期博文
数学建模暑期集训1：模糊数学基础
在数学建模中，有一种评价类的方法叫做模糊综合评价法。本篇内容就主要记录一些模糊数学的基础，下篇内容将具体记录这种方法。 由于模糊数学是研究生课程内容，文中自己的主观理解可能会有偏差，如有错误，可请指出。
1.2K40编辑于 2022-06-14 - 来自专栏IT从业者张某某
离散数学与组合数学-05树
本文为离散数据与组合数学电子科技大学王丽杰老师的课程笔记，详细视频参考 【电子科技大学】离散数学（上） 王丽杰 【电子科技大学】离散数学（下） 王丽杰 latex的离散数学写法参考： 离散数学与组合数学-01 离散数学公式 ! 下标的输入命令是： x_{内容} x_{内容} 上标的输入命令式： x^2 x^2 空格 \quad R\mkern-10.5mu/ R\mkern-10.5mu/ 数值越大，斜杆越往字母左侧移动 离散数学与组合数学
53320编辑于 2023-10-16 - 来自专栏IT从业者张某某
离散数学与组合数学-03函数
本文为离散数据与组合数学电子科技大学王丽杰老师的课程笔记，详细视频参考 【电子科技大学】离散数学（上） 王丽杰 【电子科技大学】离散数学（下） 王丽杰 latex的离散数学写法参考： 离散数学与组合数学-01 离散数学公式 ! 下标的输入命令是： x_{内容} x_{内容} 上标的输入命令式： x^2 x^2 空格 \quad R\mkern-10.5mu/ R\mkern-10.5mu/ 数值越大，斜杆越往字母左侧移动 离散数学与组合数学 -03函数 3.1 函数基本概念 函数是数学中的一个基本概念, 它非常古老, 这个词出现于十七世纪下半叶,比关系理论早两个多世纪, 由伟大的数学家莱布尼兹提出, 他也与牛顿各自独立的发现了微积分的基本定理 在高等数学中, 函数一般是在实数集的基础上来研究, 通常是连续或间断连续的函数. 在这里, 我们将函数看作是一种特殊的二元关系, 从离散量的角度讨论函数的定义, 运算和性质.
72120编辑于 2023-10-16 - 来自专栏IT从业者张某某
离散数学与组合数学-04图论
本文为离散数据与组合数学电子科技大学王丽杰老师的课程笔记，详细视频参考 【电子科技大学】离散数学（上） 王丽杰 【电子科技大学】离散数学（下） 王丽杰 latex的离散数学写法参考： 离散数学与组合数学-01 离散数学公式 ! 下标的输入命令是： x_{内容} x_{内容} 上标的输入命令式： x^2 x^2 空格 \quad R\mkern-10.5mu/ R\mkern-10.5mu/ 数值越大，斜杆越往字母左侧移动 离散数学与组合数学 图论所讨论的图 (Graph) 与人们通常所熟悉的图 (如圆、椭圆、函数图表等) 是很不相同的.图论中的图是指某类具体离散事物集合和该集合中的每对事物间以某种方式相联系的数学模型. 4.1.2
64910编辑于 2023-10-16 - 来自专栏指点的专栏
程序员的数学---数学思维的锻炼
第四章： 数学归纳法 数学归纳法是证明有关于整数的结论对于 0 以上的所有整数（0、1、2、3、4…）是否成立时所用的方法。 假设现在要用数学归纳法证明：结论 P(n) 对于 0 以上的所有整数 n 都成立。 如果我们没有学过等差数列等一些数学知识，最容易想到的方法就是逐个想加了。数学王子高斯 9 岁时候也遇到了这个问题，高斯用了一个很巧妙的方法，很快就得出了答案。 我们用数学公式来描述这个过程： ? 第八章 ：不可解问题 反证法 同数学归纳法一样，反证法也是一种数学上的证明方法，对于一个要证明的结论，有些时候我们从正面可能难以下手，这时候我们可以考虑利用反证法从反面证明。
1.5K41发布于 2019-01-18
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号