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  • 来自专栏大数据文摘

    量化交易入门——数学模型应用于投机交易

    金融数学是现代数学与计算机技术在金融领域中的结合应用。目前,金融数学发展很快,是目前十分活跃的前言学科之一。 “对积理论”也是用数学模型捕捉市场机会,量化资金管理,用计算机系统发出交易信号,通过大量的短线交易,达到稳定累盈的结果。 模型先生们究竟是怎样用'数学模型'进行投机交易的呢?    数学模型'是采用离散采样的方法,对数据进行统计分析。根据证券市场的特性,价格是离散型的随机变量。'数学模型'会将随机变量的所有可能取值及相应的概率描述出来,模拟离散型随机变量的概率分布。 下面,我们对'数学模型'类交易方法的特点进行总结,深一步讨论'数学模型'在交易中的应用。  1、认为价格的运动是随机与有序并存。它并不是完全随机,也没有固定的规律,它的运动具有一定的'人为特征表象'。 5、运用现代计算机技术将“数学模型”转化为交易系统,通过计算机的海量运算能力实现应用

    1.1K40发布于 2018-05-24
  • 来自专栏林德熙的博客

    PTA 6-2 多项式求值

    下面的代码复制之后就可以在 VisualStudio 运行调试,注意 VisualStudio // JisnaicasManawashar.cpp: 定义控制台应用程序的入口点。

    59520编辑于 2022-08-04
  • 来自专栏林德熙的博客

    PTA 6-2 多项式求值

    下面的代码复制之后就可以在 VisualStudio 运行调试,注意 VisualStudio // JisnaicasManawashar.cpp: 定义控制台应用程序的入口点。

    56510发布于 2018-09-18
  • 来自专栏Python

    6-2、Python 数据类型-字符串

    6-2、Python 数据类型-字符串字符串存储方式整型在内存中占一个字节,字符串不管中间有多少内容都要单独存储类型的转换Int将字符串转换成整型 Str将整型转换成字符串>>> num = '100'

    32730编辑于 2023-11-07
  • 来自专栏云深之无迹

    为爱情建立数学模型

    这个模型的一个特别有趣的结果是:式(6-2)包含了三条隐含的建议,可以帮助“脆弱”的恋爱关系变得更像“坚强”的恋爱关系: 1. 来自双方足够强烈的兴趣能够确保关系的强大。如果你和 ? 虽然这个“爱情动态”模型距离完备还有很远的距离,但是我希望你和我一样,深刻感受这个恋爱关系建议清单,尤其是考虑到它们居然来自一个数学模型的建议! (这个数学模型甚至还对于稳定匹配问题有一些建议。)最后,让我强调一下,这个模型的假设具有足够的普遍性,以至于其结果也适用于其他(非恋爱的)关系(例如,员工和老板之间的工作关系)。

    1.2K50发布于 2020-08-12
  • 来自专栏TechBlog

    信道的数学模型

    信道的数学模型 广义信道的数学模型 连续信道模型 和 离散信道模型 连续信道的数学模型 广义信道中的调制信道属于连续信道。我们所关心的是信号经过信道所得到的输出信号,信道内部的变化过程并不重要。 离散信道数学模型 广义信道中的编码信道就是一种离散信道(数字信道)。离散信道的输入变量 X 、输出变量 Y 均为离散信号(数字信号)。信道的特性可用信道转移概率(条件概率)来描述。

    48820编辑于 2023-06-09
  • 来自专栏全栈开发那些事

    6-2 多项式求值 (15分)

    本题要求实现一个函数,计算阶数为n,系数为a[0] … a[n]的多项式f(x)=∑​i=0​n​​(a[i]×x​i​​) 在x点的值。

    37420编辑于 2023-02-27
  • 来自专栏个人学习笔记

    数学模型的评估方法

    这篇内容主要是讲述数学模型的模型评估方法,将会对新的概念进行逐一解读。

    1.5K00发布于 2020-06-02
  • 来自专栏机器学习AI算法工程

    详解 30个数学模型

    ,称为数学模型方法.简称为MM方法。 数学模型有广义和狭义两种解释.广义地说,数学概念、如数、集合、向量、方程都可称为数学模型,狭义地说,只有反映特定问题和特定的具体事物系统的数学关系结构方数学模型大致可分为二类: (1)描述客体必然现象的确定性模型 (2)描述客体或然现象的随机性模型,其数学模型方法是科学研究相创新的重要方法之一。 在体育实践中常常提到优秀运动员的数学模型数学模型是研究和掌握系统运动规律的有力工具,它是分析、设计、预报或预测、控制实际系统的基础。数学模型的种类很多,而且有多种不同的分类方法。 线性和非线性模型:线性模型中各量之间的关系是线性的,可以应用叠加原理,即几个不同的输入量同时作用于系统的响应,等于几个输入量单独作用的响应之和。线性模型简单,应用广泛。

    5.5K60发布于 2018-03-13
  • 来自专栏书山有路勤为径

    激光雷达数学模型

    激光雷达传感器介绍 测距原理 三角测距主要国产雷达:雷神、思岚 TOF雷达:SICK ,HoKuyo,雷神,思岚 激光雷达数学模型 主要用来做scan-match 光束模型(beam model) (概率机器人

    2.2K30发布于 2019-07-19
  • 来自专栏TechBlog

    信源分类及数学模型

    文章目录 信源分类 按照信源输出的信号取值分类 按照信源输出信号(符号间)的依赖关系 信源数学模型 离散信源 连续信源 单符号离散无记忆信源(DMS, Discrete memoryless source 信源数学模型 信源:产生随机变量、随机序列和随机过程的信号源。 }=\{\mathbf{x}_{1}, \ldots, \mathbf{x}_{\mathrm{n}}\} , 信源在离散时间发出单个符号, 且符号发生的概率相互独立, 称为单符号离散无记忆信源, 数学模型为 \right) , 对应概率为 P_{X}(x)=P\left(x_{1} x_{2} \ldots x_{L}\right) 为 \boldsymbol{L} 维联合概率分布, 则该信源的数学模型

    1.3K30编辑于 2023-02-24
  • 来自专栏AI应用开发实践

    为文字预测建立数学模型

    我们可以建立一个简单的数学模型: 表示一个句子中的字符序列,而则表示字符在语料库中出现的概率。 表示在已知的字符概率,字符出现的概率。 接下来松哥通过一个简单的例子来说明 log 函数的应用。 假设现在有如下任务: 检测句子 他的性恪温和 并纠错(正确应为性格)。 Log 化前: 现在的问题是: 在乘法中易丢失精度。

    13810编辑于 2026-03-26
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 6-2 模拟实现梯度下降法

    我们应用梯度下降法的求解损失函数最小值的时候,每次都是在梯度下降,也就是损失函数值变小,因此理论上每一次求到一个新的theta之后,对于这个新的theta,损失函数的值都应该比上一个theta对应的损失函数的值要小

    67400发布于 2019-11-13
  • 来自专栏TechBlog

    信息论与编码:信道的数学模型

    广义信道的数学模型 连续信道模型 和 离散信道模型 连续信道的数学模型 广义信道中的调制信道属于连续信道。我们所关心的是信号经过信道所得到的输出信号,信道内部的变化过程并不重要。 离散信道数学模型 广义信道中的编码信道就是一种离散信道(数字信道)。离散信道的输入变量 X 、输出变量 Y 均为为离散信号(数字信号)。信道的特性可用信道转移概率 (|) (条件概率)来描述。

    84210编辑于 2022-12-02
  • 来自专栏Java

    试题 算法训练 6-2递归求二进制表示位数

    试题 算法训练 6-2递归求二进制表示位数 资源限制 内存限制:256.0MB C/C++时间限制:10.0s Java时间限制:30.0s Python时间限制:50.0s 问题描述   给定一个十进制整数

    14000编辑于 2025-01-21
  • 来自专栏MatheMagician

    约瑟夫问题与魔术(一)——数学模型求解

    约瑟夫问题,相信对有一点数学或者信息学竞赛背景的同学应该都不会很陌生,这是数学竞赛中常见的一个考题背景以及数据结构中用循环链表建模的一个代表性应用。 于是,我决定从多个视角来回顾一番,并从数学模型,数据结构,数学推导,以及用到这个原理的若干魔术几个角度,来共同探讨这一古老又迷人的议题。 以上就是对我们观察对象以及在其上做的操作的数学模型了,接下来,我们加上数据结构,形成完整的算法。 模型应用数学模型的层面,我们抽象出环(也叫圈,cycle)这样一个数学结构,并且可以在很多表面上看起来完全不同的场合找到背后统一的数学结构。 当然,在魔术里,我们应用的重点自然是扑克牌叠了。扑克牌叠按理来说并不是环,是个首尾不相接的序列,但是我们可以人为地认为底牌和顶牌的关系和任意牌叠里两张相邻的上下牌一样,也算一种特殊的相邻。

    1.1K40发布于 2020-09-15
  • 来自专栏TechBlog

    信息论与编码:信源分类与数学模型

    文章目录 信源分类 按照信源输出的信号取值分类 按照信源输出信号(符号间)的依赖关系 信源数学模型 离散信源 连续信源 单符号离散无记忆信源(DMS, Discrete memoryless source 信源数学模型 信源:产生随机变量、随机序列和随机过程的信号源。 mathbf{x}_{1}, \ldots, \mathbf{x}_{\mathrm{n}}\right\} , 信源在离散时间发出单个符号, 且符号发生的概率相互独立, 称为单符号离散无记忆信源, 数学模型为 \right) , 对应概率为 P_{X}(x)=P\left(x_{1} x_{2} \ldots x_{L}\right) 为 \boldsymbol{L} 维联合概率分布, 则该信源的数学模型

    1.1K30编辑于 2022-11-21
  • 来自专栏刷题笔记

    6-2 邻接表存储图的广度优先遍历 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/103128882 6-2 邻接表存储图的广度优先遍历 (20 分) 试实现邻接表存储图的广度优先遍历

    3.1K10发布于 2019-12-03
  • 来自专栏大模型应用

    大模型应用:本地数学模型:从导数求解到公式推导轻松搞定数学任务.74

    一、引言 最近在实际应用的基础上深挖了一些算力和显存的底层业务,也被各种烧脑的计算算法折腾的心力交瘁,在这个过程中,我们基本都要么依赖笨重的专业数学软件,要么手动逐行推导、计算验证,耗时又费力 ,于是突发奇想有没有现成可用的算法模型,可以帮助我们对算法、公式有浅显的迁入和深入的指引,于是抱着尝试的心态去搜罗,确实也发现了一些,对比试用了几个,发现了一款轻量又专精的数学模型Qwen2-Math- 三、应用实例1. 模型下载还是通过modelscope下载 Qwen2-Math-1.5B-Instruct 模型并缓存到本地,后续运行无需重复下载。 适用场景:简要说明公式的适用范围、注意事项与实际应用场景;4. 输出约束:语言通俗,无冗余内容,适配初中数学教学与科普文案创作。""" 适用场景 - 适用范围:平面直角坐标系中的所有点与直线(不适用空间直角坐标系); - 实际应用:几何题求解、坐标测量、工程绘图、计算机图形学等; - 注意事项:使用前需将直线方程化为一般式 Ax

    14043编辑于 2026-04-12
  • 来自专栏机器学习与统计学

    【算法系列】主成分分析的数学模型

    主成分分析的一般数学模型 ? ? 1、通常,一些变量具有不同的量纲,有的变量值数量级上也有很大差异,在应用主成分分析研究实际问题时,不同的量纲和数量级会引出新的问题;为了消除由于量纲的不同可能带来的一些不合理的影响,在进行主成分分析之前先对数据进行标准化处理

    1.6K30发布于 2019-04-10
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