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视频教学：9分钟入门深度学习
目录 数据讲解：00:25 数据代码：01:19 模型讲解：01:43 模型代码：02:58 学习讲解：03:44 学习代码：06:10 训练可视化：07:57 活不好一生：09:04 视频 视频里演
1.3K50发布于 2019-02-13 - 来自专栏Swift社区
LeetCode - #9 判断回文数字
当一个整数向后读与向前读相同时，它就是回文。例如，121 是回文，而 123 不是。
2K10编辑于 2021-12-06 - 来自专栏全栈程序员必看
罗马字符及数字_9罗马数字
罗马字符及数字 小写 大写 中文 英文 α Α 阿尔法 aerfar β Β 卑塔 beita γ Γ : I – 1 II – 2 III – 3 IV – 4 V – 5 VI – 6 X – 10 L – 50 C – 100 D – 500 M – 1000 罗马数字共有七个 按照下面三条规则可以表示任意正整数: 重复数次：一个罗马数字重复几次，就表示这个数的几倍。 右加左减：在一个较大的罗马数字的右边记上一个较小的罗马数字， 表示大数字加小数字。 在一个较大的数字的左边记上一个较小的罗 马数字，表示大数字减小数字。但是，左减不能跨越等级。 比如，99不可以用IC表示，用XCIX表示。 加线乘千：在一个罗马数字的上方加上一条横线，表示将这个数字 乘以1000，即是原数的1000倍。同理，如果上方有两条横线， 即是原数的1000000倍。
3.3K20编辑于 2022-11-11 - 来自专栏Android 开发者
Android 9 的非 SDK 接口限制 | 中文教学视频
从 Android 9 开始，为了更进一步提升系统的稳定性，我们将此类限制扩展至 Java 语言 SDK 接口。 在这个视频中，我们会探讨 Android 9 系统对非 SDK 接口的限制，包括具体的限制规则，以及开发者应该如何测试和适配自己的应用，从而把最好的体验带给用户。
1K10发布于 2018-08-28 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
OpenCV实现0到9数字识别OCR
使用OpenCV对0到9数字进行识别，实现简单OCR功能，基于CA（轮廓）分析实现特征提取，基于L1距离计算匹配实现数字识别。在排除干扰的基础上，识别精度可以达到98%以上。 整个算法分为两个部分，第一部分是特征提取，提取的特征实现了尺度不变性与轻微光照与变形干扰排除，第二部分基于特征数据进行匹配实现了相似性比较，最终识别0到9十个数字。 同样对数字ROI区域实现5x4的网格分割，每个Cell计算前景像素个数，也会借助权重比例进行分割，最终得到归一化之后的20个特征向量。 这样得到的40个特征向量具有放缩不变性与轻微抗干扰变形能力。
5.7K20发布于 2018-07-26 - 来自专栏开源项目
9款开源教学管理系统 | 码云周刊第 73 期
互联网推动了教育信息化，这不仅是教学方式的改革，更是教学管理的新模式。现在，无论是高校教育，还是培训机构纷纷使用教学管理系统进行教学信息化管理，不但提高了教学的质量，而且提升了学习的效率。 数据库：MySQL5.5 项目地址：摩码创想 / 云教务 2、项目名称：实验教学平台 项目简介：实验教学平台通过校方教务处制定每个学期的教学目标，老师根据教学目标来安排教学计划和实验课程，学生根据实验课的安排进行实验课的预约 项目地址：水月居科技有限公司 / wucaikecheng 6、项目名称：教学设备管控系统 项目简介：TDM（Teaching Device Management）教学设备监测系统是为学而思课堂教学所配备的一套日常教学电子设备整体监测管理系统 项目地址： redfox.qu / tdm 7、项目名称：在线教学管理系统 项目简介：教学大纲与教学进度表在线管理系统。 标签数据调用 提供视频上传服务及管理 提供视频集成ckplayer插件播放 视频播放页tag管理 全站搜索关键词管理 全站HTML静态化 灵活简单的标签特性 项目地址：楚羽幽 / PHPVideo_HDPHP 9、
14.3K41发布于 2018-07-05 - 来自专栏明明如月的技术专栏
LeetCode 9. Palindrome Number （回文字数字）
算法思路： 第一种思路：把数字转化为字符串，再通过字符来做。 负数不可能是回文字数字，直接返回false 通过left和right两个指针分别从中间往两边走依次比较，如果两个字符不同返回false left容易确定，直接通过除2然后1即可（角标从0开始），如果是偶数 Status: Accepted Runtime: 322 ms 第二种思路：直接通过数字的反转来做 利用一个变量暂存初始的x 负数直接返回false 反转字符串存入result，在此过程中防止超过整数最大值
54020发布于 2021-08-27 Moodle + Websoft9：创新教育的强大组合，助力教学与学习
教育新基建实践：开源平台与云原生的深度融合之路 一、数字化转型中的教育技术选型（以政策合规为导向） 根据《教育部2023年教育信息化工作要点》要求，教育机构技术采购需满足： 自主可控性：源代码级可控的开源系统 开源组件 管理工具 基础设施层 CVM云服务器 OpenStack Websoft9自动化运维套件 安全防护层 云防火墙 OpenSCAP 合规性自检仪表盘 典型技术场景： 当某市智慧教育平台接入腾讯云直播服务时： Websoft9提供的 ： 混合云架构 • 腾讯云中心节点（部署主平台） • 地市边缘节点（运行Websoft9提供的轻量化Moodle容器） • 离线教学包通过CDN加速分发 . 这种以教学场景驱动、以开放技术筑基的发展模式，或将开创教育公平与质量提升的新范式。
38410编辑于 2025-03-26全球视野：数字教学与知识库的未来发展趋势
在全球化与信息技术飞速发展的今天，教育行业的数字化转型已成为不可逆转的趋势。数字教学与知识库作为这一转型中的关键要素，正在全球范围内展现出前所未有的活力与潜力。 本文旨在探讨国际视野下数字教学与知识库的发展趋势，以期为我国教育行业的未来发展提供借鉴与启示。一、技术创新引领数字教学新风尚在国际舞台上，技术创新是推动数字教学发展的核心动力。 三、国际合作推动数字教学与知识库发展在全球化的背景下，国际合作对于推动数字教学与知识库的发展具有重要意义。 四、面向未来的发展趋势展望未来，数字教学与知识库的发展将呈现以下趋势：一是智能化程度将进一步提升，人工智能技术将更加深入地融入教学过程中，为学习者提供更加个性化、精准的教学服务；二是开放性和共享性将成为主流趋势 结语国际视野下的数字教学与知识库发展趋势表明，技术创新、资源整合和国际合作是推动教育行业数字化转型的关键因素。
32110编辑于 2024-09-24- 来自专栏Python小屋
9行Python代码去除图片中的数字水印
问题描述： 已知某图片带有数字水印，且水印信息嵌入到有效信息的后面，不影响有效信息的阅读。要求编写Python程序，删除图片中的数字水印信息，把处理后的图片保存为新文件。 测试图片，《Python程序设计基础（第2版）》（董付国，清华大学出版社，ISBN9787302490562，2020年9月第17次印刷）版权页图片： ? 处理后的效果： ? 参考代码： ?
1.3K31发布于 2020-11-26 - 来自专栏互联网数据官iCDO
9年120亿，美的数字化转型纪实
如今，美的已经是一家数字化、智能化驱动的科技集团，拥有数字驱动的全价值链及柔性化智能制造能力。 美的数字化转型始于2012年，至今已进入第5个阶段。 之后，无论是数字化建设还是项目建设，都是在这个基础上进行各种数字化能力的提升。可以说，“632项目”为美的集团的数字化转型打下了坚实的基础。 数字化转型要落地，也需要大量数字化人才。所谓数字化人才，不仅要懂各种数字化技术，还要对业务有深刻的理解，同时对未来的业务模式、方法有敏锐的洞察力。 2020年，美的确定了新的数字化转型战略——全面数字化、全面智能化。在内部，通过数字化技术提升企业效率，实现全价值链卓越运营。在外部，通过数字化工具紧紧抓住用户，直达用户。 美的数字化转型已历经9年，前后投入120多亿元，但方洪波认为，这条路还没到终点，他的目标是通过数字化转型彻底改变美的的商业模式。
1.9K20编辑于 2023-03-27 - 来自专栏Y大宽
基于合作教学的教学方法
写在前面： 关于合作教学内容很多，现在仅把德国进修所学的合作教学教学方法做一极简总结，其中都蕴含了合作教学的灵魂，愿有缘人得之，用之。稍后会整理合作教学相关其他内容。
1.7K10发布于 2018-12-13 - 来自专栏一叶知秋
奶爸级教学---webpack详细教学
今天手把手教学webpack，奶爸级教学，一键三连收藏起来吧。
2K20编辑于 2022-12-06 - 来自专栏mac软件推荐
ACDSee Photo Studio 9 for Mac(数字图像处理软件)
ACDSee Photo Studio 9 for Mac(数字图像处理软件) 图片以下是您可能想要尝试 ACDSee Photo Studio 的一些原因：全面的照片管理：ACDSee Photo Studio
1.2K40编辑于 2023-04-24 AI 精准教学平台系统：重塑数字化时代的个性化教育
在数字化转型浪潮中，教育行业正经历着从标准化向个性化的重要转变。传统课堂难以兼顾学生个体差异的困境，催生了基于深度学习技术的 AI 精准教学平台系统。 该系统通过多维度数据采集与智能分析，为每位学习者构建专属能力图谱，实现从“统一教学”到“因材施教”的质变。️ 实践价值总结AI 精准教学平台系统通过技术赋能教育，正在重塑教学的本质：从“教师中心”转向“学生中心”从“经验驱动”升级为“数据驱动”从“统一教学”进化为“个性成长”该平台不仅是教学工具的革命，更是教育理念的实践 通过精准识别学习需求、智能推荐学习路径、动态优化教学策略，系统让因材施教的千年教育理想成为可落地的现实。 随着技术的持续演进与应用场景的不断拓展，AI 精准教学平台将成为推动教育公平、提升教育质量的重要引擎，为构建更加智能、包容、有效的教育体系提供核心支撑。
65910编辑于 2025-10-27AI教学数字化管理平台：让教与学，从“经验驱动”走向“数据驱动
你有没有觉得，现在的教学有点“凭感觉”？老师靠经验判断学生哪里没听懂，学校靠会议决定课程怎么改，家长靠成绩单才知道孩子学得怎么样——信息滞后、反馈模糊、决策拍脑袋。 现在，AI教学数字化管理平台正在改变这一切。它不是简单的“电子教案+在线考试”，而是一个能“看懂课堂、读懂学生、优化教学”的智能中枢系统——用数据代替直觉，让教育更精准、更高效、更公平。 这背后，是三大核心技术在默默发力：第一，AI课堂“观察员”：自动分析教学行为传统听课要靠督导进教室，费时费力还干扰课堂。 AI平台通过教室摄像头（可选配）或课件/录播视频，结合计算机视觉和语音识别技术，自动捕捉关键教学行为：比如老师讲解时长、提问频率、学生抬头率、互动次数等。 第三，教学“指挥舱”：校长/教研组的决策大脑平台为管理者提供“全局驾驶舱”视图：实时显示各年级成绩分布、知识点掌握热力图、教师教学效能对比、资源使用效率等。
44210编辑于 2025-11-29- 来自专栏IT云清
ZooKeeper系列教学
本专题是ZooKeeper的一些列教学文章，本来博主打算自己写，但是写了两篇之后，查资料过程中发现了Sunddenly(⊙_⊙) 的博客，他的这个系列写的非常专业，而且图文并茂，就转载了过来 ZooKeeper---(6)ZooKeeper机制架构 ZooKeeper---(7)ZooKeeper一致性原理 ZooKeeper---(8)ZooKeeper伸缩性 ZooKeeper---(9)
1.1K10发布于 2019-01-22 破局传统教学，地理数字实验室赋能创新人才培养
该方案以数字地球技术为支撑，构建集智能设备、数字化课程与互动教学于一体的新型实验空间，旨在打破传统教学边界，激发学生探索热情，赋能教师精准教学，为地理教育注入全新活力。 一套教与学系统备课资源查找个性化资源制作沉浸式课堂讲解物联网地理实践教学学生评价、实验指导N节数字化课程学生真正能动手参与的实验课程丰富的特色化实验课程体系创新数字化实验过程与数据同步展示一套智能实验设备互动实验工作台虚拟现实交互学习终端数字化教学区 这套以数字地球技术为核心、融合教与学系统、数字化课程及智能实验设备的架构，最终需落地于实际教学场景，通过精准匹配课前、课中、课后的不同教学需求，将技术优势转化为课堂实效与学生能力提升的动力，其具体应用场景可从教学全周期维度展开如下 全流程教学闭环数字化教学系统可满足课前、课中、课后所有场景的教学资源及软硬件调配需求。 充分发挥各自优势，通过资源共享、优势互补与技术创新，打造数字地球教学实验系统，数字地球教学助手与智能物联实验设备融合的教学实验空间，通过数字地球核心技术的深入应用，进一步激发学生学科潜能，促进课堂深度交互
33710编辑于 2025-09-04- 来自专栏信息技术智库
「SQL面试题库」 No_9 连续出现的数字
2、今日真题 题目介绍： 连续出现的数字 consecutive-numbers 难度中等 SQL架构 编写一个 SQL 查询，查找所有至少连续出现三次的数字。 | 2 | | 5 | 1 | | 6 | 2 | | 7 | 2 | +----+-----+ 例如，给定上面的 Logs 表， 1 是唯一连续出现至少三次的数字
33830编辑于 2023-03-19 《数字图像处理》第 9 章-形态学图像处理
前言 形态学图像处理是数字图像处理领域的核心技术之一，它基于集合论和几何形状分析，通过一系列基本运算（腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等）实现对图像的形状特征提取、噪声去除、结构分析等操作。 本文将按照《数字图像处理》第 9 章的结构，从基础概念到实战代码，全方位讲解形态学图像处理的核心知识点，所有代码均可直接运行，配套效果对比图，让你轻松掌握这一关键技术！ 在数字图像处理中，形态学图像处理以集合论为数学基础，通过设计特定的 “结构元素（Structuring Element）”，对图像的像素集合进行操作，从而提取图像中的形状特征（如边界、连通区域、孔洞等） Gonzalez 等； OpenCV 官方文档：https://docs.opencv.org/4.x/d9/d61/tutorial_py_morphological_ops.html； 《图像处理中的数学方法 总结 本文从基础概念到实战代码，全面讲解了《数字图像处理》第 9 章形态学图像处理的核心内容，所有代码均可直接运行，配套效果对比图和 Mermaid 思维导图 / 流程图，帮助你直观理解形态学运算的原理和应用
26110编辑于 2026-01-21
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