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数字硬件建模综述
数字硬件建模综述 逻辑设计的演变 1958年，德克萨斯仪器公司（Texas Instrument）的年轻电气工程师杰克·基尔比（Jack Kilby）发明了如何将电路元件、晶体管、电阻器和电容器放置在一小块锗上 在成功地重新定义了数字系统之后，著名数学家乔治·布尔（George Boole）在1854年发明了布尔代数，并开始了数字逻辑设计的革命。 小结 此篇文章作为数字硬件建模开篇文章，后续将陆续进行Verilog介绍及相关建模的概念，不知道能坚持多久。。。。
93940编辑于 2022-01-10 - 来自专栏OpenFPGA
数字硬件建模SystemVerilog-循环语句
数字硬件建模SystemVerilog-循环语句 经过几周的更新，SV核心部分用户自定义类型和包内容已更新完毕，接下来就是RTL表达式和运算符。 While和do-While循环 最佳实践指南6-5 使用for循环和repeat循环进行RTL建模。不要使用while和Do-while循环。 尽管许多综合编译器都支持这些循环，但它们有一些限制，比如使代码难以维护和重用，这就限制了它们在RTL建模中的实用性。 相反，使用for循环或repeat循环，由于循环迭代的次数是静态的，所以增加了它们在RTL建模中的实用性。为了完整起见，本文简单介绍了while和do-while循环，但不推荐使用。
3.7K20编辑于 2022-11-14 - 来自专栏OpenFPGA
数字硬件建模SystemVerilog(八)-端口声明
这些构造对于验证非常有用，并且超出了本文关于RTL建模的范围。 模块端口声明建议 SystemVerilog为声明模块端口提供了相当大的能力和灵活性，如本节所示。 对功能建模方式的更改通常会导致新的编译错误，因为还需要更改端口数据类型。 SystemVerilog使端口声明更加容易。只需将所有端口声明为logic数据类型，并让语言正确推断出正确的网络或变量类型。
2.9K50编辑于 2022-06-06 - 来自专栏工业科技1
建模仿真和数字孪生的关系
由于数字孪生与仿真的密切关系，使得仿真技术也受到空前的关注，如今，建模仿真技术的应用已经渗透到工业、农业、国防、经济、环境，甚至政治、社会、体育、文化娱乐等众多领域，在系统论证、试验、设计、分析、维护、 在制造领域，建模仿真是未来制造业最重要的核心技术之一。建模仿真技术已被用于产品制造的整个生命周期，涉及：设计、生产、测试、维护、报废等。 《建模，仿真，信息技术与处理路线图》。 从模式和模型角度，数字孪生技术属于一种在线数字仿真技术，同时，数字孪生也可以适用于“对象、特性、时钟、架构、粒度、用途”这些分类下的所有情况，譬如可以是为训练目的打造的分布式、超实时的体系级数字孪生。 因此，借鉴建模仿真领域的现有技术体系可以更全面地了解数字孪生的应用范围。 来自《从建模仿真看数字孪生》
1.4K40编辑于 2022-04-07 - 来自专栏OpenFPGA
数字硬件建模SystemVerilog-组合逻辑建模（2）always和always_comb
数字门级电路可分为两大类：组合逻辑和时序逻辑。锁存器是组合逻辑和时序逻辑的一个交叉点，在后面会作为单独的主题处理。 使用通用always程序建模 最佳实践指南7-4 使用RTL专用的always_comb程序对组合逻辑进行建模。不要在RTL模型中使用通用的always程序。 虽然不推荐always程序用于RTL建模，但本文中讨论了如何正确使用通用always程序对组合逻辑进行建模，因为这种通用程序在传统的Verilog模型中很常见。 组合逻辑敏感列表。 这种编码错误在只读取少数信号值的小型组合逻辑块中是很明显的，但对于更大、更复杂的逻辑块来说，读取10、20甚至几十个信号并不罕见。当涉及这么多信号时，很容易在不经意间忽略敏感列表中的一个信号。 首先，综合编译器对组合逻辑建模施加了一些限制。使用@ * 可以推断出一个敏感度列表，但不强制执行用于组合逻辑建模的其他综合规则。@ * 的第二个问题是没有推断出完整的敏感度列表。
3.4K10编辑于 2023-02-14 - 来自专栏OpenFPGA
数字硬件建模SystemVerilog-组合逻辑建模（4）组合逻辑决策优先级
数字门级电路可分为两大类：组合逻辑和时序逻辑。锁存器是组合逻辑和时序逻辑的一个交叉点，在后面会作为单独的主题处理。 下面的代码片段演示了一个以if-else-if决策链建模的4-2优先级编码器，其中高阶位优先于低阶位。 同样的优先级编码器也可以通过使用case语句来建模。 最佳实践指南7-10 在RTL模型中使用unique的决策修饰符。不要使用unique0决策修饰符。
1.6K10编辑于 2023-02-14 - 来自专栏OpenFPGA
数字硬件建模SystemVerilog-组合逻辑建模（3）使用函数表示组合逻辑
数字门级电路可分为两大类：组合逻辑和时序逻辑。锁存器是组合逻辑和时序逻辑的一个交叉点，在后面会作为单独的主题处理。
90460编辑于 2023-02-14 - 来自专栏OpenFPGA
数字硬件建模SystemVerilog-时序逻辑建模（1）RTL时序逻辑的综合要求
数字门级电路可分为两大类：组合逻辑和时序逻辑。锁存器是组合逻辑和时序逻辑的一个交叉点，在后面会作为单独的主题处理。 在时序逻辑RTL模型中使用单元延时 建立有限状态机（FSM）模型 对Mealy和Moore FSM架构进行建模 状态解码器，并使用独热码的独特情况 对内存设备进行建模，如RAM 触发器和寄存器的RTL模型 时序逻辑触发器和寄存器的RTL模型是用一个带有灵敏度列表的always或always_ff过程建模的，该过程使用时钟边沿来触发过程的评估。 在RTL建模中，重点是设计功能，而不是设计实现。综合编译器的作用是将抽象的RTL功能描述映射到具体的门级实现。 例如，复位分支不能用阻塞赋值建模，而时钟分支则用非阻塞赋值建模。
1.1K30编辑于 2023-02-14 - 来自专栏人力资源数据分析
数字化的HR 一定要学的POWER BI数字建模
随着各个行业的数字化转型的趋势，不管是HR部门还是HR个人都在寻求数字化的转型，在数字化转型的过程中，很多HR比较关注的就是数字化的工具，在企业内部人力资源的数字化构建一般会有以下几种模式 ，那我们详细来分析下，为什么HR 要学POWER BI的数字化建模 1、免费 POWER BI 现在有3个版本，个人版，企业版，还有增值版，现在对于一般的企业来说，个人版和中小企业板就可以基本满足日常的数字化建模的需求 ，可以做数据的清洗和数据的建模，并且提供的丰富的可视化数据图表，和数据仪表盘设计的解决方案，HR可以通过一定时间的PB学习，来对企业内部人力资源各模块的数据关键指标进行数据建模和数据仪表盘的设计，使人力资源数据系统更加有针对性 4、体系化的人力资源数字构建 在人力资源数据分析体系构建中，我们并不是对单个的模块做数据建模和数据分析，我们是对整个人力资源各模块做体系化的构建，所以就需要来做各个模块的数据建模。 所以作为一个数字化的HR，一定要学会POWER BI的数据建模。为企业内部建立体系化的数字分析体系。
1.2K40编辑于 2022-09-28 - 来自专栏软件方法
建模答题赛第2赛季第10轮（纠正某些书上的建模错误）
[改错题]很多书中的建模示例都存在问题。请根据《软件方法（上）》第2版的知识，指出以下材料存在的问题。 ?
50220发布于 2019-10-08 - 来自专栏javascript趣味编程
数字人轻松学习Blender系列之八：建模-2
原文： https://www.jianshu.com/p/0e3fdebe8658 【前言】 上一篇讲到Blender通过命令菜单就能找到几乎所有建模命令，但是这些命令并不是常常都能用到 这一篇我们研究一下常用的建模命令和快捷键，其他的命令，通过以后建模案例再进行学习。 1、建立一个球体，按数字键盘1 转换前视图。打开“后边选择可见”。 2、按B 框选上面所有点。 3、按X 删除点。这是一个不封闭的薄壳半球。 6、在厚度输入框调整数字--改变厚度。 7、生成厚度。这个修改器是参数化控制的，本身对原模型没有破坏改变。你可以删除修改器，还原模型原样；你也可以随时调整厚度，非常方便。 （如同3DMAX 的修改器塌陷，C4D的生成对象一样） 【后记】 Blender 常用建模命令也非常多，一两篇文章写不完呢？下一篇继续《建模-3》。
1.8K10发布于 2021-10-08 - 来自专栏PowerBI入门100例
2.38 PowerBI数据建模-数字单位的3种方案
在PowerBI中，使用数字单位会遇到如下痛点：1 使用固定单位，较小权限用户的数字较小，数字可能会变成0；2 固定单位是英文用户的千分位习惯，不满足中国用户的万、亿等习惯；3 使用系统自带的自动单位， ，不支持放在柱状图等图表中，导出后不是数字。 解决方案在保持数字格式的前提下，数字单位有如下3种方案：方案1 增加单位表，通过切片器切换单位，不同量级的数字按照所选的单位一刀切。操作步骤STEP 1 点击菜单栏主页下的输入数据，创建一个单位表。 SWITCH(TRUE(), [Sales]>=1E8, """" & FORMAT([Sales]*10,"#,#,,,.0" & " 亿"), [Sales]>=1E4, """" & FORMAT "#,.0" & " 千", [Sales]>=-1E8, """" & FORMAT(-[Sales]*100,"#,#,,.0" & " 万"), """" & FORMAT(-[Sales]*10
69210编辑于 2025-02-25 - 来自专栏肉眼品世界
工业数字孪生建模与应用|580页PPT下载
资料下载：转发朋友圈截图回复666下载，回复“资料下载”下载所有资料
1.3K34编辑于 2022-06-15 - 来自专栏javascript趣味编程
数字人轻松学习Blender系列之八：建模-7
它虽然大多数不能直接参与建模创建新的元素，但这个插件工具却对你建模提高效率起不少作用啊！一定要认真对待和重视！ 10、环形（ALT+右键）选择两边的边，告诉命令范围。 11、点击工具面板LOOPTOOLS----Curve 命令。你明白了吗？
1.7K20发布于 2021-10-08 - 来自专栏用户9859085的专栏
数字藏品系统开发（3D建模展示）丨数字藏品源码部署
数字藏品NFT通过在区块链上对数字文件进行标记化，能够理清权利所有者与使用者之间的关系。数字藏品的特征便是不可缺少、不可替代、独一无二，稀有是它的代称。 从国内数字藏品的发行领域，我们可以看到，数字藏品的价值不再关注货币属性，而是发展了更多商业化的可能性，进一步弘扬中国传统文化和优秀的国内知识产权 2.艺术家或高质量的创作者参与合作：新事物必然伴随着泡沫 在各大平台的共同努力下，具有中国特色的数字藏品也在利用科技赋予民族文化以力量，激发文化产业的新活力。 4.高效的交易系统：钱包支付系统。 区块链数字藏品的优势： 1、平台发行数字版本，区块链数字藏品交易可快速实现变现，后期通过交易分润可以长期获益。 2、通过区块链版权确权认证，为艺术品生成独有的数字身份。 数字藏品作为使用区块链技术生成的数字凭证，对应特定的作品、艺术品，在保护其数字版权的基础上，可以实现真实可信的数字化发行、购买、收藏和使用
99530编辑于 2022-06-28 - 来自专栏算法工程师的学习日志
Simulink建模与仿真（10）-Simulink混合系统模型及表示
分享一个系列，关于Simulink建模与仿真，尽量整理成体系 一、混合系统的数学描述 混合系统是由不同类型的系统共同构成的，因此混合系统的数学描述可以由不同类型系统描述共同构成。
80510编辑于 2023-11-15 - 来自专栏软件方法
UMLChina建模竞赛第3赛季第10轮：汽车、EA
C) 当有其他公司想研发一款建模工具（代号X）来和EA竞争时，Sparx Systems公司就会成为X的目标组织。 ---- UMLChina建模答题赛第3赛季当前排行榜（至第9轮） 龙龙 5 城市：深圳，单位：GXT yuyjx 4.8 城市：沈阳，单位：DR Alan 4.2 城市：深圳，单位：WFT 深圳，单位：CY 小群 3 城市：广州，单位：LBT 第五元素 1.8 城市：昆明，单位：CH 索路 1 左耳东 1 城市：深圳，单位：JT -------------------- UMLChina建模答题赛第 城市：济南，单位：LXB 巧克力趣多多 1 城市：南宁，单位：IBM xieh 1 城市：北京，单位：TT -------------------- UMLChina建模答题赛第 1 城市：墨尔本 8月18-21晚网课：软件需求设计方法学全程实例剖析 8月11-14晚剔除“伪创新”的领域驱动设计-网络公开课 [新增EA027智慧公寓系统]25套UML+EA和StarUML的建模示范视频
42910编辑于 2022-10-31 - 来自专栏爱编码
10亿个数字里里面找最小的10个
// *比如上面的图中，数组有10个元素， (data.length) / 2 - 1的值为4，a[4]有孩子结点，但a[5]没有* for (int i = (data.length)
4.2K20发布于 2019-11-06 - 来自专栏全栈程序员必看
数仓建模与分析建模_范式建模和维度建模
建模方法论 今天我们主要介绍常见的建模方法，这也就是我们今天文章的名称——建模方法论 20年前兴起的数据仓库简单的可分为两大流派，Inmon方法和Kimball方法，分别由 Ralph Kimbal和Bill 区别的关键在于如何在数据仓库中建模、加载和存储数据的方式。而由此出发的不同架构影响到了数据仓库的建设成本和到适应用户不断变化的ETL逻辑的能力。 建模的目的 数仓的建模或者分层，其实都是为了更好的去组织、管理、维护数据,所以当你站在更高的维度去看的话，所有的划分都是为了更好的管理。
73610编辑于 2022-11-09 - 来自专栏人工智能
📖《数字人开发手册：从建模到情感交互全链路》
章节名称 核心内容 技术亮点 ☁️ 腾讯云方案 建模篇高精度数字人构建 MetaHuman ] -->|精度保障| B[驱动]B -->|实时性| C[情感]C -->|人性化| D[部署]D -->|稳定性| E[伦理]E -->|可持续| F{商业成功}——建模篇：从0到1构建高精度数字人 建模工具选型指南（附对比表）工具类型 推荐方案 优势场景 腾讯云适配性基础建模 Blender 3.4+ 开源/插件生态丰富 ★★★☆☆ 影视级建模Maya CLB+CDN 边缘-云协同延迟<50ms实时交互场景 ECK边缘容器+TSF微服务混合部署 敏感数据本地化政务/金融场景TKE+黑石物理机 某电商直播案例配置：# 弹性伸缩策略（支撑10 硬件层 GPU显存使用率 85%持续5分钟Cloud Monitor服务层 请求响应时间(P99)200ms APM 业务层 情感识别准确率 周环比下降>10%
84820编辑于 2025-04-01
腾讯云开发者
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