文/孟永辉 如果我们把互联网技术看成是互联网经济时代的“基础设施”,那么,数字科技就是数字经济时代的“基础设施”。 既然是一种“基础设施”,数字科技就无法仅仅只是简单地存在于某个或某些场景当中,它应当是一个普适的存在。但是,现实情况却是,人们仅仅只是把数字科技看成了单一的行业,不断让它失去这种普适性。 当关系理顺了,数字科技的发展才能顺畅,才能真正成为数字经济时代的新“基础设施”。经过我对数字科技的长期观察,有关数字科技与金融科技之间的关系应当包含如下几个方面。 金融是数字科技的母体,但不是唯一母体 那些将数字科技与金融科技密切联系的玩家,通常是把数字科技来源于金融作为的“护身符”,并以此来强化数字科技与金融行业之间的联系,最终把数字科技与金融科技划等号。 理顺了数字科技与金融科技的这一层关系,我们才能避免让金融成为数字科技的唯一,真正理顺数字科技与金融科技之间的关系,并且让数字科技的发展进入到全新的发展轨道里。
其不仅体现在移动应用数量的增长之上,也体现在农业生产力的提高、运输网络的高效利用和互联数字经济的发展之上。 开放数据有着很强的的经济价值。 英国虽然已经走在开放数据和数字经济的世界前沿,但我们应当加快发展进程从而保持领先优势。 消费者将对社会服务,无论是金融服务还是零售服务,有更多信心;数字商业将能更快地创新,从而创造更好更新的服务;农场和工厂的效率将得到提升,并变得环境友好;城市将充分利用道路和能源网络,从而变得更加适宜居住 在我们尽量最大化释放数据价值的同时,我们如何减少数字鸿沟? ◆ ◆ ◆ 2.数据所有权如何塑造我们的未来 数据作为政务的核心有着悠久的历史。 在一个数字化的时代,所有的产品和服务都能产生对某些人有用的数据。 而和我们的实体基础设施一样,重要的数据也通常由不同的群体所有和管理。 在有的国家,实体基础设施为政府所有,政府可以管控它们的使用。
[Speckle](https://speckle.systems/)是用于 3D 设计的任何东西的开源数字基础设施。处理软件孤岛、实时协作、数据管理、版本控制和自动化之间的互操作性。
在前文中我们说到,传统企业在逐步建设自己的数字平台过程中,需要抓住交付基础设施、API和架构治理、数据自服务、创新实验基础设施和监控体系、用户触点技术这五个支柱。 那么,当我们谈“交付基础设施”,我们究竟在谈什么?怎样的交付基础设施能加速数字化项目的交付? ? ---- 什么是交付基础设施 云时代的研发环境应该以原生支持云计算的方式提供、管理和维护。 按照ThoughtWorks数字平台战略的定义,这些脚手架包括: 弹性基础设施,交付团队使用底层云计算平台的方式,既包括各种虚拟机和镜像的管理,也包括生产环境的水平伸缩能力。 走上数字化道路的企业必定有大量的软件项目,尤其是微服务架构风格的引入会使企业拥有数量更多、单体规模更小的软件应用,此时交付基础设施不一致、不规范的情况就会对企业的数字化进程带来更大的阻力。 这些流程与工作方法虽然不能完全以软件代码的形式承载,但它们同样是交付基础设施的重要组成部分。 ---- 小结 数字化、服务化的IT大背景会让企业开发和拥有的IT系统数量剧增。
同外界将数字科技看成是一个类似金融科技,甚至是互联网金融不同,我更加偏向于将数字科技看成是一种基础设施。 它有点与互联网相类似,但功能却要比互联网要大得多。 既然是一种基础设施,数字科技就不能仅仅只是一个行业的专属,它应该具有一定的普适性。换句话说,就是数字科技不应该仅仅只是金融行业的“基础设施”,而是应当成为所有行业的“基础设施”。 站在数字科技的十字路口,我们首先需要做的就是要用一种全新的视角来看待数字科技,即要用“基础设施”的视角来看待它,通过将它应用到金融以及金融之外的更多领域里,打造出一个以数字科技为“基础设施”的全新时代。 很显然,数字科技玩家们的底层逻辑依然是要做一个中心或者平台,而不是要做一个新型的“基础设施”。 总结起来,数字科技玩家的角色应当充当“基础设施”和“催化剂”的功能和作用。
而我越来越强烈地感觉,一个新的基础设施组合正在回答这个问题:ERC-8004+Filecoin我想把它理解成一句很简单的话:ERC-8004解决“你是谁”,Filecoin解决“你如何持续存在”。 一、为什么AI需要“数字生命基础设施”如果我们认真思考今天的AI系统,会发现一个非常明显的矛盾。 我认为Filecoin在AI时代最被低估的一点,就是它不仅仅是存储,而是:长期存在的基础设施1.长期记忆数字生命最核心的特征,不是瞬时智能,而是连续记忆。 它拥有:身份钱包信誉历史记忆如果真走到那一步,我觉得今天回头看,会发现:ERC-8004+Filecoin很可能就是第一代数字生命基础设施结尾过去十年,区块链在回答:钱如何去中心化未来十年,AI与区块链可能共同回答 它更像是在为未来的机器社会,建立第一层文明基础设施。
翻译:刘斌 中国(上海)自贸区研究院(浦东改发院)金融研究室主任 中欧国际工商学院兼职研究员 合作者:赵云德
某金融平台因基础镜像包含未修复的Log4j漏洞,黑客横向穿透182个Pod,导致2.3亿用户数据泄露(CNCF 2024安全报告)。更致命的是,53%的漏洞存在于第三方镜像(Sysdig研究),传统扫描器漏检率超35%。
顶级加速器对未来一年投资方向的核心判断 —— 基础设施 infrastructure 这个词出现了十几次。 15 个 AI 基础设施方向 YC 列出了 15 个与 AI 基础设施直接相关的创业方向。 推理芯片、无服务器 GPU 网络、光子学通信、封装产能 —— 全是基础设施层。 每一次瓶颈转移,都意味着新一代基础设施投资机会。 为什么这是重要的信号 YC 不是预测,是行动纲领。它在告诉创业者:红海、蓝海分布在哪些方向。 当 YC 明确提出"Agent 技术栈作为基础设施",意味着: 基础设施层的创业窗口正在打开 算力瓶颈衍生的机会比模型本身更值得关注 应用层的创业需要"嫁接"在成熟的基础设施之上 这不是"AI 可以做什么
在 Confluence 中使用了 2 种数字格式: 整形数字格式。例如: ############### 小数数字格式。 .########## Confluence 使用从 Oracle 的指南来定义数字格式: Class NumberFormat. 如何修改 Confluence 中的数字格式: 选择 ? > 基本配置(General Configuration) 选择 编辑(Edit) 更新 整形数字格式(Long Number Format ) 和 小数数字格式(Decimal Number Format )来满足你的配置需求 选择 保存(Save) https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Configuring+Number+Formats
在现代企业中,数字化转型已成为提升运营效率与市场竞争力的关键。然而,企业在实现数字化过程中,数据库技术的选型与管理常常面临诸多挑战,例如性能瓶颈、数据一致性问题及存储扩展能力不足等问题。 YashanDB凭借其高性能、高可用性和灵活的存储架构,成为构建企业数字化基础设施的理想选择。 结论YashanDB以其强大的架构设计、灵活的存储管理及高可用高性能的特点,成为企业数字化转型的重要基础设施。
2018年,Gartner对全球3000多位CIO所做调研显示,约4%的企业已经在现有的业务中部署了智能化元素;这一数字在2019年快速上升至14%,增长了2.5倍。 紫光旗下新华三集团,也参与其中,通过建立强大的外部生态合作关系,进而助力用户业务的数字化转型。 今年初的领航者峰会上,紫光旗下新华三集团发布了数字大脑计划。 在其所提出的数字大脑“4+N”的模式中,“N”意指联合合作伙伴构建的智慧应用生态,而智能数字平台的“4”中之一则包含以智慧计算为重要组成的数字基础设施。 尤其是至慧部分,从中可以看见新华三集团在数字化、智能化大趋势下,对数字基础设施未来趋势的规划方向。 新华三集团智慧计算产品线产品总监 张欢军 “至慧包含了三个重要的理念方向。” 紧密围绕场景,H3C UniServer服务器已超17款 随着行业对智慧化探索的深入,“至极之道”已经显现出其未来企业数字基础设施的重要价值——智慧化的动力来源。
人工智能和高性能计算正席卷全球,而数据中心作为数字时代的基础设施,其设计与技术正在经历一场前所未有的革命。在云计算和人工智能时代,数据中心带宽需求激增,导致全球数据中心呈指数级扩张。 华为园区数据中心通过智能天线系统,实现Wi-Fi 6全覆盖无死角。 6 绿色低碳与可持续发展随着人们对环境问题的关注度不断提高,数据中心的绿色低碳发展已成为行业焦点。 结语数据中心基础设施作为数字时代的基石,正在经历前所未有的技术创新和变革。 制冷端创新风液协同模式提效,多项技术指标行业领先,成新一代算力基础设施典范。未来,数据中心将更加高效、智能、绿色,为数字经济发展提供坚实基础。
还是幼稚了 本以为中国移动 出版的算力时代就算是 集齐龙珠可以呼唤算力时代了 算力网络,我终于集齐了龙珠! 万万没想到 中国电信继2020年的 边缘计算与算力网络之后 赶在电信日又推出了大作-云网融合 好吧 算力就是生产力 算力需要购买力
6 大健康AI 找了一个工作人员介绍,没做啥实质的介绍,说是替别人看台子的。 主要就是医院的一个在线问答,基于疾病领域的知识库,做了一个问答。
2022年8月28日,湖北省投资项目在线审批监管平台发布《华容区数字乡村和智慧城市新型基础设施建设情况公示》。 单位名称:湖北鄂州华容区城市建设投资有限公司 项目总投资(万元):100000.0000 建设规模:数字乡村包含:“1”个数字底座、“1”个数字乡村运行中心、“3”个智慧场景应用、“1”个惠民服务体系。 智慧城市新基建主要整合全域数据资源,主要包含政务云扩建、云安全平台、大数据中枢、应用支撑中枢、人工智能中枢,数字孪生平台、城市大脑运行等。
下面是针对ES6新增的一些数字操作方法进行简单梳理。 1.数字判断和转换 (1)数字验证Number.isFinite( xx ) 使用Number.isFinite( )来进行数字验证,只要是数字,不论是浮点型还是整形都会返回true,其他时候会返回false console.log(Number.isFinite(NaN));//false console.log(Number.isFinite(undefined));//false (2)NaN验证 NaN是特殊的非数字 let a = Math.pow(2,53)-1; console.log(a); //9007199254740991 (6)最大安全整数 console.log(Number.MAX_SAFE_INTEGER
构建云AI支持型基础设施,早已从锦上添花演变为数字时代生存与发展的刚需——它不再仅仅是技术升级的选项,而是维系国家竞争力、驱动产业革命、塑造未来文明的命脉。 某汽车巨头通过构建AI驱动的数字孪生工厂,将设备意外停机时间减少45%,显著提升产能与良品率。智慧医疗: 依托云端强大算力与海量标注数据训练AI模型,辅助影像诊断、药物研发与基因组分析。 构建高效、普惠、绿色的云AI支持型基础设施,需多方协同的系统性工程。国家战略引导与政策支撑: 将智能算力基础设施纳入新型基础设施国家战略。 中国“东数西算”工程优化算力布局,美国通过《芯片与科学法案》大力扶持本土半导体制造,欧盟《数字市场法案》推动公平竞争,均为国家层面推动的典范。 它是数字文明赖以运转的新水电系统——算力即水源、数据即土壤、网络即血脉。拒绝拥抱这一变革的企业,终将如工业革命初期拒绝用电的作坊般黯然退场;无法构筑这一地基的国家,则将在全球智能竞赛中丧失核心动能。
AMD与Meta宣布扩大战略合作,达成一项为期多年、总量达6吉瓦(GW)的AMD Instinct GPU供应协议。 此次合作涉及定制芯片、系统及软件层面的深度协同,旨在为Meta的大规模AI工作负载构建高性能、高能效的基础设施。 这些权证的归属与Instinct GPU出货的具体里程碑紧密相关:初始部分在首批1吉瓦(GW)GPU出货时归属后续部分随着Meta采购量逐步增至6吉瓦(GW)而分期归属归属条件还与AMD达到特定股价门槛以及 Meta表示,已在其全球基础设施中部署了数百万颗AMD EPYC CPU,以及AMD Instinct MI300和MI350系列GPU。 随着AI基础设施规模和复杂性的增长,CPU已成为AI计算栈中的战略性支柱,与GPU共同实现效率、可扩展性和系统编排。
在这个数字时代,一个组织的敏捷性和生产力不仅取决于勤奋的员工和出色的设备。平稳运行还需要强大,清晰且安全的网络基础设施。 网络基础设施通常包括硬件和软件,并且可以在用户,服务,应用程序和进程之间进行计算和通信。 二、网络基础设施和IT基础设施有何不同? 网络基础设施和IT基础设施相似。 通常,IT基础设施被视为更大,更广泛的术语。IT基础设施(或信息技术基础设施)定义了基于IT服务的信息技术元素的集合。 在更大的IT基础设施定义中,网络基础设施可能被视为较小的类别。完善的网络基础设施支持广泛的IT基础设施的成功。公司需要坚实的IT基础设施和网络基础设施,才能拥有连贯的解决方案并获得持续的成功。 三、为什么网络基础设施是IT基础设施的最重要组成部分? 拥有可靠的IT基础设施和合格的人员很重要,但如果没有构建良好的网络基础设施,这两项都是不够的。