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数字化时代内容「智」作之路心得体会
这篇博客着重分享了一次线下参会的经历，包括会议摘要以及个人的心得体会。这是一场面向开发者的线下会议，其核心内容围绕着AI、写作、个人影响力等几个方向展开。
17711编辑于 2024-12-22- 来自专栏AI技术应用
AI数字人的开发流程
以下是AI数字人的开发流程。1. 明确目的开发AI数字人前，需明确其用途，如虚拟导游、品牌大使、教师或陪伴者等。这将决定后续的技术选型、设计元素和基础设施。2. 选择合适的技术AI数字人需融合多种技术，包括机器学习、自然语言处理、渲染引擎、语音合成、计算机视觉和动作捕捉。根据数字人的功能需求，选择相应的AI模型、软件和硬件。 例如，若数字人无需“看到”观众，如网站上的品牌助手，可省略计算机视觉。3. 设计与开发视觉设计：从初步草图到细节如眼睛颜色、面部表情和手势，全方位塑造数字人的外观。 语音与动作设计：选择专业级的文本到语音系统，让数字人的声音逼真且能传达多种情感和语调。 上线后，要持续维护，包括处理技术问题、响应用户反馈和定期更新，确保数字人长期保持价值和相关性。
79110编辑于 2025-03-20 - 来自专栏区块链开发
数字藏品（NFT）项目的上线流程
数字藏品（NFT）项目的上线流程是一个涉及多个环节的复杂过程，需要精心策划和执行。以下是一个详细的步骤指南，涵盖了从准备阶段到上线后的维护。 一、准备阶段 (Pre-launch Phase)1.项目概念确立与规划:核心理念: 明确数字藏品的独特价值、主题和故事。目标受众: 确定目标用户群体及其偏好。发行总量: 确定NFT的总发行数量。 6.数字艺术品/内容创作:艺术设计: 创作高质量、独特的数字艺术品或内容。元数据准备: 准备每个NFT的元数据，包括名称、描述、属性等，并确定其存储方式（链上或链下，如IPFS）。 内容创新: 不断推出新的数字艺术品或内容，保持项目的新鲜感。6.风险管理:监控安全风险: 持续关注智能合约和平台的安全状况，及时应对潜在的安全风险。
63410编辑于 2025-03-28 - 来自专栏数字芯片实验室
ASIC 数字设计：概述和开发流程
CMOS工艺利用NMOS和PMOS两种MOSFET来实现高密度、复杂的数字集成电路，主要用于信号处理。CMOS工艺的优点是低功耗、高速度和易于集成等。在数字IC中，MOSFET可以看作是简单的开关。 在ASIC设计流程中，这个Idea会不断地转化为不同的表现形式。 ASIC设计流程的第一步就是把Idea写成详细的规格说明书（Specifications）。规格说明书包括： 设计的目标和约束条件。 传统意义上，ASIC设计流程如下所示： 1、给出设计的结构和功能分解（Structural and Functional Description）。 硬件描述语言（HDL）是一种用于描述数字系统的语言，可以用来表示逻辑门、微处理器、存储器、触发器等任何级别的硬件。在这个阶段，要对设计进行功能验证，以确保设计符合规格说明书的要求。 最后，值得思考的是，我们是否一定要遵从这种瀑布式开发流程？？？能否尽可能地流程左移。
1.9K10编辑于 2023-09-01 - 来自专栏数字孪生
Unity 开发数字孪生项目的流程
以下是使用 Unity 开发数字孪生项目的详细流程：第一阶段：项目定义、资产准备与数据规划目标： 明确业务需求、确定多平台部署目标，并准备三维模型和数据源。 1.需求与平台界定：核心功能： 确定数字孪生用于监控、培训、销售展示还是运营优化。部署目标（关键）： 明确最终的应用运行平台。 第三阶段：虚实数据绑定与动态逻辑实现目标： 将实时数据与 3D 对象的属性和行为连接起来，实现数字孪生的核心功能。 物理模拟： 使用 Unity 的内置物理引擎或外部插件（如 NVIDIA PhysX）实现流程模拟或碰撞检测。 #Unity #数字孪生 #软件外包公司
1K11编辑于 2025-10-27 - 来自专栏数字孪生
WebGL 开发数字孪生项目的全流程
WeblGL 在数字孪生领域的应用，能够将物理世界的复杂数据以三维可视化的方式呈现，实现实时监控、模拟仿真和数据分析。从项目规划到最终部署，整个开发流程是一个系统性的工程，需要跨学科的团队协作。 以下将详细阐述一个完整的 WebGL 数字孪生项目的开发流程，确保项目顺利高效地进行。1. 项目规划与需求分析在任何一行代码开始之前，明确项目的目标和范围至关重要。 确定项目目标： 数字孪生项目的核心价值是什么？是用于设备故障预警、生产流程优化、还是城市交通模拟？清晰的目标有助于指导后续所有决策。 CesiumJS： 专为三维地理空间应用设计，适合城市级或地球级的数字孪生项目。 通过以上严谨的流程，一个 WebGL 数字孪生项目可以从概念变为一个功能强大、性能优越的实际应用，为企业带来巨大的商业价值。
48810编辑于 2025-09-16 - 来自专栏深度学习与python
革新流程挖掘，数字北极星 3.0 开启流程智能新纪元
望繁信科技在会上发布了数字北极星流程智能平台的 3.0 版本，结合大模型为企业的流程管理绘制了全新的图景，让更多企业能够以较低的门槛从流程智能化改造中获得切实收益。 从流程图本地化到流程资产 望繁信科技在开发数字北极星流程智能平台时，正是基于以上理念来设计架构的。 数字北极星 3.0 会通过人工智能分析历史业务数据，挖掘出最真实客观的流程并沉淀至流程资产中。 除上述能力外，数字北极星 3.0 平台还加入了当下热门的大模型能力，将流程平台的智能水平提到了一个全新的高度。 目前，望繁信科技已经将自研的流程资产平台技术的开源计划提上了日程。在望繁信科技看来，流程挖掘仅仅是数字北极星 3.0 的一部分。
41720编辑于 2023-10-09 - 来自专栏用户9859085的专栏
数字藏品系统开发（IBOX数字藏品开发）丨数字藏品源码开发流程
数字藏.品，是NFT的一种应用形式，目前网络上所说的数字藏.品、NFT、NFR，都是数字藏.品的一种称呼方式。" 数字藏.品是指使用区块链技术，对应特定的作品、艺术品生成的唯.一数字凭证，在保护其数字版权的基础上，实现真实可信的数字化发行、购买、收.藏和使用。” 二、多种发行方式： 采用定价发行、盲盒发行、多形式拍卖等机制来确保不同范式的数字藏.品都能够有合理的价格发现。 四、生.态赋能优势： 扩大数字藏.品应用场景，为数字藏.品产品持续赋能，终形成音乐、体育、动漫、艺术品、虚拟土地、域名等多领域协同发展生.态 按照数字藏.品（NFT）受追捧的热度可将上述的项目分为三个等级
1.1K30编辑于 2022-06-27 - 来自专栏软件资源
轻松实现多人协作，Adobe InCopy CC 2019为编辑工作保驾护航+全版本安装包
Adobe InCopy CC 2019 是一款专门为印刷和数字出版流程而设计的编辑程序。它是 Adobe 系列中最为重要的印刷工具之一，并且应用范围非常广泛，包括报纸、杂志、图书等各种出版物。 此外， Adobe InCopy CC 2019 还支持 XML （可扩展标记语言）工作流程，通过使用与 Adobe InDesign CC 2019 兼容的标记语言，可以大幅度提高出版物制作的效率，可以快速转化 、处理、发行以及印刷稿件，让整个出版流程更加顺畅。 综上所述， Adobe InCopy CC 2019 是印刷工业中最为重要的编辑程序之一。
34800编辑于 2023-04-13 - 来自专栏EAWorld
流程驱动的企业数字化转型
原则三：以流程为驱动、以订单为导向 为什么要以流程驱动、订单为导向？因为订单是企业的命脉，流程可以保障订单的高效执行。当然数字化企业对流程引擎的要求也将发生变化。 传统企业的流程是部门级的，存在大量的人工审批；数字化会颠覆原有的流程，自动化的决策流程与自助服务相结合会逐步替代人工流程。 所以数字化时代的企业流程管理趋势必然是端到端、数字化自动流程、全生命周期管理。 三、是数字化转型前后的区别 以上是分享了流程驱动的企业数字化转型之路，传统企业向数字化转型，在“用户”、“渠道”、“流程”、“组织”、“价值链”、“IT”等方面都需要逐步改变。 从“流程”的纬度，将从原来的“部门级、存在断点、人工审核”向“流程端到端、数字化自动流程、全生命周期管理”转变，从而提高效率、降低成本。
2.3K70发布于 2018-04-02 - 来自专栏数字孪生
虚幻引擎（UE）开发数字孪生项目流程
使用虚幻引擎（Unreal Engine，简称 UE）开发数字孪生项目是行业内的主流选择，尤其适用于对图形质量、沉浸感、实时渲染性能和物理模拟精度有高要求的项目。 1.核心逻辑开发（蓝图/C++）：蓝图脚本（Blueprint）： 使用 UE 的可视化脚本系统构建大部分的业务逻辑、用户交互和数据处理流程。蓝图特别适合快速迭代和非程序员参与开发。 流程模拟： 基于实时数据或历史模型，模拟资产在不同工况下的运行状态，并在场景中可视化预测结果。 第五阶段：交付与运维交接目标： 确保客户可以独立运营和维护数字孪生系统。1.代码与资产交付：交付完整的 UE 项目文件、C++ 源码、蓝图资产以及所有优化后的三维模型和纹理。 #webgl开发 #数字孪生 #软件外包公司
1.2K10编辑于 2025-10-27 - 来自专栏Datawhale专栏
实测讯飞智作，一张照片定制属于自己的数字人
Datawhale亲测 AI应用：讯飞智作 只用一张照片，就可以定制属于自己的数字人。 这是大模型给数字人领域带来的最新震撼。 这样的超拟人数字人技术，由「讯飞智作」最新发布。 我们在小程序上使用了讯飞智作的“超拟人数字人”功能，只用了一张照片（下图所示）和一段语音花了几秒钟就生成了这段视频。 接下来是对数字人声音的选择，可以选择音库里面的声音，也可以复刻自己的声音。 讯飞智作的音库预制了海量的声音，支持各个年龄段、多种语言风格、多种行业领域、甚至多门国家语言。 「讯飞智作」的超拟人数字人生成，核心受到关注的，其实还是多模态交互技术： 比如在肢体动作驱动方面，讯飞智作针对此次超拟人数字人进行了大胆的技术创新——通过多模扩散生成大模型的应用，数字人的四肢动作能够与语音内容自然匹配 讯飞智作的超拟人数字人将构建提升到了秒级，降低了数字人定制的门槛，让大家看到了其在 AI 数字人领域的领先性。 解放生产力、释放想象力，让创意生产，变得简单、高效、人人可用。 体验通道：讯飞智作
91410编辑于 2024-11-08 - 来自专栏Python进阶之路
基于MATLAB的数字信号处理(3) 用FFT对信号作频谱分析
二、实验原理与方法 用FFT对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容，经常需要进行谱分析的信号是模拟信号和时域离散信号，对信号进行谱分析的重要问题是频谱分辨率 D 和分析误差。 误差主要来自于用 FFT 作频谱分析时，得到的是离散谱，而信号（周期信号除外）是连续谱，只有当 N 较大时离散谱的包络才能逼近于连续谱，因此 N 要适当选择大一些。 周期信号的频谱是离散谱，只有用整数倍周期的长度作FFT，得到的离散谱才能代表周期信号的频谱。如果不知道信号周期，可以尽量选择信号的观察时间长一些。 ，如图 (2a) 和 (3a) 所示 但是，当 N=16 时，x3(n) 与 x2(n) 就不满足循环移位关系了，所以如图 (2b) 和 (3b) 所示，幅频特性不同 五、实验总结 用 FFT 对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容 周期信号的频谱是离散谱，只有用整数倍周期的长度作FFT，得到的离散谱才能代表周期信号的频谱。如果不知道信号周期，可以尽量选择信号的观察时间长一些。
9.9K66发布于 2021-12-01 - 来自专栏全栈程序员必看
数字音频编辑的基本流程_数字音频编辑
为什么会有SampleRate和Bit depth SampleRate就是采样率 Bit depth就是位深度 不管在什么应用场合，只要是关于数字音频的这两个参数必然跑不了，网上的问答多为如何设置这两个参数 SampleRate 简单来说，SampleRate就是模拟信号转为数字信号时的采样频率，根据奈奎斯特采样定理可知，通常采样频率需要为采集信号最高频率的两倍，否则会发生混叠，不能从数字信号完整的恢复为原始的模拟信号 下图为根据不同采样率采集的数字信号恢复的模拟信号，可以较为直观的做出对比。 常用标准SampleRate有44.1KHz，48KHz，96KHz，176.4KHZ，192KHz。 最高位深度通常受限于硬件，模拟信号是连续波，具有无限数量的可能振幅值，但要在数字处理中，我们需要将幅度变化为一个数字量，更高的位深度使得系统可以表达更细致的幅度变化。 未来发展的趋势是向着更高的位深度和更高的采样率发展，随着数字信号处理器（DSP）和FPGA的速度越来越快，由于采样和计算产生的延时将极大的改善从而提高处理的精度。
1.1K20编辑于 2022-11-03 - 来自专栏陌上风骑驴看IC
从EDA 使用，捋数字芯片设计实现流程 | 上
在各方助力下，集成电路成了时代热点，有大量文章在写芯片设计之复杂之困难，老驴打算从EDA 使用角度捋一遍芯片设计流程。 在老驴画出第一副图之后，发现熟知的只有数字电路部分的一小段，对系统、软件及上层应用完全无知，只能归类为Others. ? 于消费者而言，一个可以使用的系统，有数字集成电路部分、模拟集成电路部分、系统软件及上层应用部分。关于各个部分的功能，借用IC 咖啡胡总的精品图可以一目了然。 外部世界是一个模拟世界，故所有需要与外部世界接口的部分都需要模拟集成电路，模拟集成电路将采集到的外部信息转化成0/1 交给数字集成电路运算处理，再将数字集成电路运算处理完的信号转化成模拟信号输出；而这一切的运算过程都是在系统软件的号令跟监控下完成的 数字集成电路设计实现流程是个相当漫长的过程，拿手机基带芯片为例，对于3G, 4G, 5G, 工程师最初见到的是无数页的协议文档。
2.1K20发布于 2019-06-25 - 来自专栏陌上风骑驴看IC
从EDA 使用，捋数字芯片设计实现流程 | 结
言归正传，接着《从EDA 使用，捋数字芯片设计实现流程 | 上》《从EDA 使用，捋数字芯片设计实现流程 | 验证》《从EDA 使用，捋数字芯片设计实现流程 | 实现》继续捋，写最后剩下的一节。 再回到下图，数字电路设计实现部分之外，还有模拟电路设计实现生产制造封装测试，还有数模混合电路设计生产制造封装测试，还有FPGA, PCB, SoftWare, OS, APP, 虽然都属于集成电路的广阔领域
97510发布于 2019-07-24 - 来自专栏陌上风骑驴看IC
从EDA 使用，捋数字芯片设计实现流程 | 实现
接着《从EDA 使用，捋数字芯片设计实现流程 | 上》和《从EDA 使用，捋数字芯片设计实现流程 | 验证》继续捋数字芯片设计实现流程，今天进入实现阶段，对于这一段驴只熟悉其中的综合、形式验证、低功耗验证 整个设计实现流程，涉及到许多工具，此处列出四家主要参与者，空白部分不代表没有，只代表驴不知。 ? 数字电路实现流程，从大方向上可以分成两部分：优化跟验证。 在这一点上，几乎再难有后起之秀，除非有朝一日，整个数字电路的设计方法学发生颠覆性的革新。 ? ECO: 但凡有新的东西引入，就可能引入bug, 早期发现bug 可以重新走一遍实现流程，如果在后期发现bug 重走一遍流程的代价太大，通常的做法就是ECO. 整个数字实现流程中涉及到诸多工具，三巨头在领跑，后面基本没有跟随者，偶尔有某个点工具做得好的后起之秀，大多都会被三巨头吃了，这也算是行业套路。
2.2K20发布于 2019-07-17 - 来自专栏陌上风骑驴看IC
从EDA 使用，捋数字芯片设计实现流程 | 验证
接着《从EDA 使用，捋数字芯片设计实现流程 | 上》捋，实际项目中验证跟综合从RTL coding 开始就会交叉进行，反复迭代。 验证在数字芯片设计中占很大比例，近些年在设计复杂度的推动下验证方法学跟验证手段在不断更新，从OVM 到UVM, 从Dynamic verification 到Static verification, 从 数字验证领域，依旧是C, S, M 三家几乎全霸，老驴已不做验证多年，对S, M 两家验证相关工具除了VCS, Verdi, Modelsim 其他几乎无知，此处拿C 家验证全套为例。
3K30发布于 2019-07-05 - 来自专栏AI掘金志
华新水泥和海康威视，是如何作一首「数字化转型」好曲的？
水泥巨头的数字化转型之路 华新水泥总裁李叶青提出：“传统工业+数字化是公司四大战略之一。 这一切归功于华新水泥一以贯之的信息化、数字化发展战略和明确的实施路径。 早在2008年，华新就开始全面推进SAP ERP，业务流程得到极大的统一和标准化。 许多传统制造型企业，由于缺乏定制化的自动化解决方案，而全流程的自主开发成本过高，数字化部门要么走企业化运营路线，籍此输出方案降低成本，要么只能削足适履、凑合着用。 而华新水泥则注重于合理的数字化架构搭建和核心应用的研发，强调数字化组织和自主掌控技术必须服务于数字化流程的再造和整合，形成新的数字化业务能力、数字化管理能力。 智能安全生产系统向上打通与eHR人力资源管理系统业务关联，对员工的违规行为进行处置，通过数字化的安全管控流程促进员工对安全生产的重视，也进一步强化了华新水泥安全第一的文化。
78430发布于 2021-04-22 - 来自专栏腾讯云智能顾问
【云顾问-数字资产】改进报告生成流程，实时感知生成时长
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25410编辑于 2024-11-19
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