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  • 来自专栏工业4.0

    智能工厂数字化方案

    智能工厂是在数字化工厂的基础上,以实现生产过程和经营业务最优化为目的,利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务,提高生产过程可控性、减少生产线人工干预,合理计划排程,实现信息统一,集团化统一监控,实现产品生命周期和备品备件管理 ,提升制造工厂的智能化程度,降低运行维护成本,促进企业产业升级。 在物通博联或者第三方云平台对数据进行清洗、计算、储存和分析后,通过可视化报表和工业流程图等方式将工厂设备实时状态、生产状态等信息展现出来,提升制造工厂的智能化程度,降低运行维护成本,促进企业升级。 l 产线数据分析多维度对产线数据进行整合分析应用,为智能工厂提供大数据支持,方便数字化管理和运营。

    83530编辑于 2022-12-19
  • 来自专栏腾讯云智能·AI公有云

    智能语音扩展数字化服务

    对大型公司来说,如果我做一个智能冰箱或者智能硬件,这个声音的要求高,这个声音对于他们来说,跟品牌的logo一样,希望我的用户听到的声音,是我这个品牌的音响,或者我这个品牌的应用。我不希望跟别人共享。 讲到数字化这个主题,为什么说语音在数字化的时代很重要? 数字化时代,很多时候对用户的服务和追求是更好的人机交互体验,有更多的人机交互渠道,比如说你的客户是机器人,你只能给别人打字聊天,跟客服做反馈,现在越来越多的希望基于人的交流,如果自己特别大量的去做,这对人工成本消耗比较高 智能硬件也火了很久,语音识别合成,语义理解就是很重要的功能。智能穿戴、手表等等一些场景,更常见的是智能的音箱,还有车载的语音技术。 这是智能硬件的几个方案,在酒店应用的一个场景。

    11.7K50发布于 2018-10-30
  • 来自专栏运维之路

    数字化杂谈4:证券公司数字化转型常见误区

    证券公司需要避开数字化转型中典型误区并把握精髓,方能为企业发展提供强大助力。摘4个常见的数字化转型误区。 1. 误区1:数字化转型是一个工程项目 很多企业将数字化转型作为一个工程项目,认为实现云、大数据、人工智能、区块链等技术平台,或上线升级了ERP、CRM等系统就代表实现了企业数字化转型。 数字化转型除了数据化,更重要的是将数据作为生产要素融入到现有业务或运营模式中,带来全新的用户体验,提升运营管理决策水平。 4. 误区4数字化转型同于技术创新 很多企业认为数字化转型的关键是应用了云、大数据、人工智能、区域链、RPA等新技术。数字化转型的本质目的是为了提升企业竞争力,竞争力主要来源于业务的成功。 (数字化转型相关定义见《数字化相关概念》)。

    50310发布于 2021-09-14
  • 来自专栏智能仓储物流技术研习社

    智能物流如何实现全面数字化

    现在,包裹已经实现了数字化;未来,仓库等所有物流要素也将逐步实现数字化。 未来“数字化”将走向“数智化”,所有的数字化都是为了智能化提供必要条件。 与商业买卖数字化取得的巨大成功(各种电商)一样,交通物流数字化的巨大成功也得到了验证。 那对于厂内智能物流来说,数字化又该如何发展?未来又会是什么特征呢? 数字化物料可以作为独立的终端直接与云平台进行数据交换,如同智能家居,智能快递柜一样,未来衍生出难以想象的经济价值和颠覆性的商业模式。 然而,在未来的全面数字化的制造背景下,这种简单的逻辑软件将不能应付所有问题了。全产业链数字化、微观宏观数字化必将要求厂内物流管理软件的“数字发声”能更加智能化。 在未来全面数字化到来之前,硬件商需要积极探索自身硬件产品数字化的方式和方法,集成商要积极探索如何转换思维利用数字化为用户搭建智能物流系统,软件商要积极探索如何讲数字化过渡到智能化。

    80530发布于 2021-12-02
  • 来自专栏智能仓储物流技术研习社

    智能制造与数字化工厂(58页)

    导语 大家好,我是智能仓储物流技术研习社的社长,你的老朋友,老K。

    34520编辑于 2022-12-09
  • 来自专栏MixLab科技+设计实验室

    “黑板”上的数字化动画 | MixLab智能产品

    Chalktalk是纽约大学未来现实实验室(Future Reality Lab)开发的一种数字化演示和交流语言。 使用类似于黑板的界面,演示者可以十分便捷的创建数字化动画原型图并与之交互,以便在现场演示或对话中展示心中的想法和理念。

    50210发布于 2021-03-10
  • 来自专栏肉眼品世界

    智能制造的数字化工厂规划

    67141编辑于 2021-12-31
  • 来自专栏UE4技术专场

    UE4智能指针

    #UE4智能指针分析 什么是智能指针 对裸指针进行封装,行为类似裸指针,但是却能够自主管理资源的释放的指针,其实说白了就是通过类的析构和对象的生命周期来管理资源的释放 使用智能指针 为什么使用智能指针 使用的特例智能指针,不参与引用计数 两倍的裸指针大小,有一个指针指向控制块 和shared_ptr相当 为什么使用UE4智能指针而不是用c11的(两个做具体的对比) 所有编译器和平台上有更加一致的实现 手动释放(Release)后, 该智能指针不再负责该对象的销毁. 0.6. 手动释放(Release)后, 该智能指针不再负责该对象的销毁. 0.8. FWeakReferencer() TOps::ReleaseWeakReference(ReferenceController); WeakReferenceCount为 0 时销毁FReferenceController 4.

    7.3K71发布于 2018-12-18
  • 来自专栏速入大数据

    数字化未来:大数据与智能城市的崛起

    数字化未来:大数据与智能城市的崛起在数字时代的浪潮中,城市的智能化与大数据的结合,正在逐步重塑我们的生活方式。大数据不仅仅是一种技术,更是一个改变世界的力量。 当城市开始借助大数据来提升其运作效率时,我们便迎来了一个全新的智能城市时代。本文将探讨大数据如何推动智能城市的发展,并通过实例与代码来展示其应用。 智能传感器、摄像头、智能交通系统等设备,不断生成并收集数据,从而构成了庞大的数据池。这些数据的价值在于,通过对其进行分析和处理,城市管理者能够做出更为科学和高效的决策。 大数据在智能城市的各个方面发挥着重要作用,以下是几个主要应用场景:智能交通:通过对实时交通数据的分析,智能交通系统可以动态调整交通信号,减少拥堵,提高出行效率。 例如,新加坡的智能交通系统通过大数据分析,能够实时预测交通状况,并动态调整交通灯的时间,减少了25%的交通拥堵。环境监测:智能城市可以通过传感器和大数据技术,实时监测空气质量、水质等环境参数。

    20610编辑于 2025-03-08
  • 来自专栏BI工具

    企业数字化转型为什么需要商业智能BI

    ,加快打造数字化企业,构建数字化产业链,培育数字化生态,形成“数字引领、抗击疫情、携手创新、普惠共赢”的数字化生态共同体,支撑经济高质量发展。 如今,数字化转型已经成为所有传统企业在面临数字经济时代最大的焦虑。数字化转型不仅能推动企业转型升级,还能促进整个社会的发展。 在这样的背景下,商业智能BI就成为了企业数字化转型之路不可或缺的一部分。 商业智能BI让企业的每一个决策,都能靠谱的实施,都有据可依,这样企业才持续健康地发展。 说起商业智能BI,很多人可能想到的是自动化报表、炫酷的数据可视化等等,但事实上,商业智能BI是一套完整的企业级数据解决方案,主要目的是为了将企业生产经营过程中产生的各种业务数据进行有效整合,从而强化信息共享 运用商业智能BI,企业可以不断收集和分析内外部数据,结合大数据分析系统或数据仓库平台的支持,实现初步的数据挖掘能力,最后通过可视化和多角度的交互分析能力提供数据决策,实现业务赋能和企业增长。

    87230发布于 2020-09-15
  • 来自专栏IT技术分享社区

    人工智能:图像数字化相关的知识介绍

    今天给大家分享图像数字化相关的知识,希望对大家能有所帮助! 1、图像的采样和量化概念 1.1 采样点 灰度值代表空间的部分点就是采样点。 2.1 空间分辨率 空间分辨率是最直观表现图像的清晰程度,单位是ppi,空间分辨率是图像数字化过程中对空间坐标离散处理的精度,属于数字图像非常重要的参数之一。

    1.2K40编辑于 2023-01-08
  • 来自专栏钱塘大数据

    【钱塘号专栏】数字化工厂、智能工厂和智能制造傻傻分不清?

    这些战略的核心都是利用新兴信息化技术来提升工业的智能化应用水平,进而提升工业在全球市场的竞争力。而早在这些战略发布之前,包括数字化工厂、智能工厂以及智能制造等概念早已为业界所熟知。 但不可忽视的是,往往很多企业在提及这些概念时,容易将这些概念混为一谈,数字化工厂、智能工厂以及智能制造之间到底是否可以互相替换,这些概念之间是否存在区别?本文将就此问题进行分析和探讨。 二、智能工厂   智能工厂是在数字化工厂的基础上,利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务,提高生产过程可控性、减少生产线人工干预,以及合理计划排程。 因此,智能工厂实现了人与机器的相互协调合作,其本质是人机交互。 三、智能制造   智能工厂是在数字化工厂基础上的升级版,但是与智能制造还有很大差距。 国内很多企业都在炒作智能制造,但是绝大多数企业还处在部分使用应用软件的阶段,少数企业也只是实现了信息集成,也就是可以达到数字化工厂的水平;极少数企业,能够实现人机的有效交互,也就是达到智能工厂的水平。

    1K40发布于 2018-03-02
  • 来自专栏科技云报道

    手握数据智能密钥,诸葛智能打开数字化经营“三重门”

    诸葛智能作为数据智能时代演进的亲历者,目睹了数据智能如何潜移默化地改变着全盘商业棋局,其正通过数据技术助力企业与组织实现数字化升级。 针对这些用户痛点,今年诸葛智能在业务场景打造全域数字化运营闭环能力,展开产品技术全面升级迭代,帮助处于各阶段的企业成功实现数字化转型。 因此,诸葛智能成为企业数字化经营的赋能者,不只要提供好的工具,而且要帮助企业用更低的成本接入原有业务流程、降本增效。” 随着传统行业数字化进程加速,越来越多的传统企业开始接触数据智能。但与互联网企业天然适配数智化技术不一样,传统企业在面对新技术时需要跨越技术鸿沟。 未来,诸葛智能将继续做好企业数字化转型的基建者角色,通过数据驱动实现企业持续增长。 数字化转型之路“道阻且长”,但一定“行则将至”。

    49120编辑于 2023-07-24
  • 来自专栏腾讯云TVP

    数字化转型:信息化是过去,数字化是现在,智能化是未来!

    但与此同时,不少人将信息化、数字化智能化混为一谈,难以区分三者的内涵。如果不弄清楚这个问题,企业就无法深入理解数字化转型“是什么”、“为什么”、“怎么做”的问题。 而智能化则是剔除人的角色,一切依赖机器通过数字化实现。这三者不同的路径意味着选择不同的方式和手段,在不同的周期内将会获得不同的回报。 下面,我们可以先看一下信息化、数字化智能化的比较图: 信息化 数字化 智能化 内核 解决数据电子化问题 解决数字的意义问题 让机器通过数字介入一切 内容 信息格式化+数据分析按流程执行 信息格式化+ 三、从信息化到数字化, 未来智能化是大势所趋 我们常说,信息产生的价值是 0-1,数据产生的价值是 1-100,两者是加法公式,而智能化算法产生的价值是 100-10000,是乘法公式。 只有厘清信息化、数字化智能化三者之间的关系,我们才能在数字化时代利用好这三把刃剑,为企业数字化转型赋能。

    1.3K31编辑于 2023-01-05
  • 来自专栏EdisonTalk

    我在传统行业做数字化转型(4)团队篇

    更多的人,应该都是具有企业级信息系统项目或者to B端的企业应用的经验,而这些经验其实对于传统企业数字化转型是有用的。 鉴于此,我们在传统企业做数字化转型之初的团队建设时,需要克制住自己的欲望,保持多个能够进行行之有效沟通和敏捷开发协作的小团队,而非一两个大团队。 数字化转型不是短时间(一两年)就可以全部完成的,因此团队的规模也一定是随着转型的进度和企业所处的阶段而改变的。 做数字化转型,所有人都需要有一个概念:数字化转型可不单单是信息技术部门的工作,而是整个企业多个部门的协同合作的企业级工作。因此,这也需要自上而下的推动和认知。 4 小结 本文介绍了我在X公司的团队建设和管理心得,对于传统行业企业的技术团队来说,打造一个经济适用型的团队也是数字化转型的重要组成部分。

    66510发布于 2020-12-02
  • 来自专栏EdisonTalk

    我在传统行业做数字化转型(4)团队篇

    在过去的两年时间里,我加入了一家传统行业的企业参与其数字化转型的过程,现在我将我的经历分享出来,本文是第四部分—团队篇,主要会介绍一下我所在的经济适用型团队的建设和管理心得。 更多的人,应该都是具有企业级信息系统项目或者to B端的企业应用的经验,而这些经验其实对于传统企业数字化转型是有用的。 数字化转型不是短时间(一两年)就可以全部完成的,因此团队的规模也一定是随着转型的进度和企业所处的阶段而改变的。 做数字化转型,所有人都需要有一个概念:数字化转型可不单单是信息技术部门的工作,而是整个企业多个部门的协同合作的企业级工作。因此,这也需要自上而下的推动和认知。 4 小结 本文介绍了我在X公司的团队建设和管理心得,对于传统行业企业的技术团队来说,打造一个经济适用型的团队也是数字化转型的重要组成部分。

    74200发布于 2020-11-29
  • 来自专栏Banber可视化云平台

    一文看懂:什么是数字化转型,企业实施数字化转型4大难点

    近年来,以移动互联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的新一代数字化技术正在改变人们的生产和生活方式,重塑许多行业,新技术一边催生了新的商业模式,一边也对企业的经营提出了挑战,也因此“数字化转型”这个词渐渐成了许多企业的战略优先级 什么是数字化转型? ? 数字化这个概念经历了三个发展阶段: 1. 数字化转型(Digital Transformation):利用数字化技术(如大数据、云计算、人工智能等)来推动企业组织转变业务模式,组织架构,企业文化等的变革措施,如衍生出的智能制造、智慧城市等概念。 Banber为政企量身定制的智能化、平台化、数据驱动的大数据运营管理中心、移动驾驶舱、智慧数字智慧系统、领导决策管理平台、大数据应用门户、业务数据监控平台、业务管理视窗等各种管理和辅助平台服务。 可在电脑、平板电脑、手机、大屏等各类终端上运行,方便领导无论在办公室、会议中、还是路途中都能方便地获得全面、实时、便捷、高效、优质的数据智能服务。

    19.7K21发布于 2021-04-15
  • 来自专栏SDNLAB

    为何P4“落户”智能网卡?

    DSC卡从物理规格看就是插入标准服务器的适配卡,鼎鼎大名的业内大拿们为何选择了PCIe卡作为突破口,并且选择P4语言作为主要的开发工具,本文基于公开资料介绍如何实现一款支持P4语言的接口卡以及P4语言发挥的关键作用 DSC卡主要对标AWS推出的Nitro卡,因此DSC不是一款普通的智能网卡,它作为分布式服务平台的核心,目标在于提供高性能、可扩展的网络、存储和安全服务。 图1: 分布式服务卡DSC 网络边缘的价值 网络交换机曾经是P4编程的最初重点,但把P4理念应用到网络外围的终端节点时,它可以呈现出更大的潜力,此时终端节点可以在scale-out模型中实现网络、安全和存储服务 为了充分利用流水线中设计的专用处理器并与卡的其他组件紧密集成,系统编程依赖于对P4语言的扩展。 报文缓存作为片上的主数据包交换器,将数据报文从网络接口传送到P4可编程报文处理数据平面,反之亦然。 图4 DSC分布式部署 P4社区的未来 DSC只是分布式服务平台的一部分,Pensando已经在该平台上开发了许多应用(包括控制和数据平面组件),同时一些客户正基于早期版本的DSC开发工具在卡上实现自己的应用

    1.8K20发布于 2020-04-26
  • 来自专栏镁客网

    大疆发布精灵4,更智能

    这些功能,让无人机真正地与人工智能进行了结合。 三项创新功能: 一、障碍感知 精灵4可以在感知到前方障碍物时自动绕行,在感知障碍物后自动提升飞行高度。 二、智能跟随 通过视觉识别自动跟拍移动物体,同时还能智能返航。 三、指点飞行 只要点击相机画面,便可以让它向指点方向自主飞行。 关于Phantom 4的几大改进,我们总结如下: 第一、机身更紧凑 精灵4的机身设计在电池上留出了更大空间,因此,电池容量得以提高。 此款全新的智能电池容量高达5350 mAh,飞行时间最长可达28分钟。 第二、安全性 加入了双imu冗余,提高了相机的安全性。还增加了更加实用的1080P 下120帧慢动作 。 Phantom 4与Phantom 3主要参数区别如下: 据悉,Phantom 4在中国大陆地区的官方售价为8999元人民币。

    84950发布于 2018-05-28
  • 来自专栏函数式编程语言及工具

    Akka(4): Routers - 智能任务分配

        Actor模式最大的优点就是每个Actor都是一个独立的任务运算器。这种模式让我们很方便地把一项大型的任务分割成若干细小任务然后分配给不同的Actor去完成。优点是在设计时可以专注实现每个Ac

    1.2K50发布于 2018-01-05
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