智能工厂数字化方案

智能工厂是在数字化工厂的基础上，以实现生产过程和经营业务最优化为目的，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，合理计划排程，实现信息统一，集团化统一监控，实现产品生命周期和备品备件管理 ，提升制造工厂的智能化程度，降低运行维护成本，促进企业产业升级。 在物通博联或者第三方云平台对数据进行清洗、计算、储存和分析后，通过可视化报表和工业流程图等方式将工厂设备实时状态、生产状态等信息展现出来，提升制造工厂的智能化程度，降低运行维护成本，促进企业升级。 l 产线数据分析多维度对产线数据进行整合分析应用，为智能工厂提供大数据支持，方便数字化管理和运营。

基于 HTML5 WebGL 构建智能数字化城市 3D 全景

基于这样的背景，本系统采用 Hightopo 的 HT for Web 产品来构造轻量化的 智慧城市 3D 可视化场景，通过三个角度的转换，更清晰让我们感知到 5G 时代下数字化智能城市的魅力 预览地址 /util/NotifierManager'; 2 import Index3d from './3d/Index3d'; 3 import { INDEX, EVENT_SWITCH_VIEW } = new ht.graph.Graph3dView(), 8 9 //将3d图纸添加到dom对象中 10 g3d.addToDOM(); 11 12 this.event = event; 13 //创建一个Index3d类，作为场景初始化 14 this.index3d = new Index3d(g3d); 15 还等什么呢，一起来创建一个属于你自己心中理想的智能化城市吧 （ps: 不仅如此，HT官网中 还包含了数百个工业互联网 2D 3D 可视化应用案例，点击这里体验把玩：http://www.hightopo.com

智能语音扩展数字化服务

对大型公司来说，如果我做一个智能冰箱或者智能硬件，这个声音的要求高，这个声音对于他们来说，跟品牌的logo一样，希望我的用户听到的声音，是我这个品牌的音响，或者我这个品牌的应用。我不希望跟别人共享。 讲到数字化这个主题，为什么说语音在数字化的时代很重要？ 数字化时代，很多时候对用户的服务和追求是更好的人机交互体验，有更多的人机交互渠道，比如说你的客户是机器人，你只能给别人打字聊天，跟客服做反馈，现在越来越多的希望基于人的交流，如果自己特别大量的去做，这对人工成本消耗比较高 智能硬件也火了很久，语音识别合成，语义理解就是很重要的功能。智能穿戴、手表等等一些场景，更常见的是智能的音箱，还有车载的语音技术。 这是智能硬件的几个方案，在酒店应用的一个场景。

数字化转型杂谈5：数字化转型3个主线

数字化转型可以围绕三条主线展开：聚焦组织外部的客户服务、产品或商业模式创新的数字化业务，聚焦组织内部组织与运营管理的数字化管理，聚焦技术赋能的数字化技术。 如果将数字化业务分3个阶段，数字化业务大体可以分为以“业务线上化、数据业务化、业务智能化”为重点的三个阶段。 提升客户体验，增长当前业务，并能够利用数字化技术进行业务创新，重构产品/服务交付方式，拓宽新的业务增长点；业务智能化对于不同的行业会有一些不同的理解，如果放在金融行业，当前的业务智能化，应该是推动人机协同的业务模式 数字化技术：数字化管理与数字化业务的落地需要一个敏捷高效的技术架构与科学有效的IT风险管控体系支撑。 企业数字化转型的三个主线的思路其实也适合于领域数字化分解思路，比如运维的数字化主线：场景（保障、运营）、组织+流程、平台。

AGI智能新时代，技术驱动营销数字化重组｜数说故事D3峰会盛况

3月29日，以「REMIX——重组数字未来，创享无限可能」为主题的数说故事第六届D3智能营销峰会在广州白云国际会议中心圆满举办。 本届峰会由数说故事携手GDMS联合主办，数说故事作为专场合作伙伴，与5000+品牌人一道开启营销智能新时代，围绕数据驱动生意增长要素的核心，聚焦社媒大数据与消费场景互联，构建“场景+”的全新REMIX数字化解决方案 ◎「REMIX——重组数字未来，创享无限可能」数说故事第六届D3智能营销峰会现场 01 数字重组 AI的商业普适，场景的无限游戏  “不是没需求，只是需求变迁在不同的渠道或在不同的形态。”  ◎数说故事CTO 李旭日先生 02 创新实践 数据智能落地进展与实践 “数据智能已成为企业数字化转型的核心方式，希望能在业务发展中实现降本增效，并构建创新性的业务模式；但同时，不断膨胀的数据规模和多样化的分析场景给数据存储 通过大数据分析疫情解封后近3个月，消费者在社媒平台的讨论内容，洞察复苏显著的日化美妆、旅游行业和大健康3大行业趋势，并从行业、品牌、消费者视角解析现象背后的原因，行业与消费者变化。

智能物流如何实现全面数字化

现在，包裹已经实现了数字化；未来，仓库等所有物流要素也将逐步实现数字化。 未来“数字化”将走向“数智化”，所有的数字化都是为了智能化提供必要条件。 与商业买卖数字化取得的巨大成功（各种电商）一样，交通物流数字化的巨大成功也得到了验证。 那对于厂内智能物流来说，数字化又该如何发展？未来又会是什么特征呢？ 数字化物料可以作为独立的终端直接与云平台进行数据交换，如同智能家居，智能快递柜一样，未来衍生出难以想象的经济价值和颠覆性的商业模式。 然而，在未来的全面数字化的制造背景下，这种简单的逻辑软件将不能应付所有问题了。全产业链数字化、微观宏观数字化必将要求厂内物流管理软件的“数字发声”能更加智能化。 在未来全面数字化到来之前，硬件商需要积极探索自身硬件产品数字化的方式和方法，集成商要积极探索如何转换思维利用数字化为用户搭建智能物流系统，软件商要积极探索如何讲数字化过渡到智能化。

智能制造与数字化工厂（58页）

导语 大家好，我是智能仓储物流技术研习社的社长，你的老朋友，老K。

“黑板”上的数字化动画 | MixLab智能产品

Chalktalk是纽约大学未来现实实验室（Future Reality Lab）开发的一种数字化演示和交流语言。 使用类似于黑板的界面，演示者可以十分便捷的创建数字化动画原型图并与之交互，以便在现场演示或对话中展示心中的想法和理念。 - 原型可以用2D和3D来动画化或图形化： - 或将它们连接到一起即可展示复杂的逻辑衔接和行为 - 甚至还可以在Chalktalk中进行实时编码 想一起试玩儿下嘛？

智能制造的数字化工厂规划

如何进行企业数字化转型？数字化转型的3大核心规律

本文2.6k字，文字虽不多，但切忌一览而过~数字化转型推行了这么久，为什么依旧有不少企业不愿意进行数字化转型？ 如何做好数字化转型工作？企业应当牢记三点：1、数字化转型没有范式，有烦事一直以来，从国家到企业，都习惯“摸着石头过河”。数字化转型却没有石头可摸，没有一种范式通用于所有企业。 正因如此，在数字化转型的过程当中，烦心事不少，要迈过的沟坎也不少。数字化转型没有“一招鲜”，每个行业、每个企业都有自身的特殊性，这种特殊性导致数字化转型经验难以复制。 3、数字化转型不是生意，是生死有些企业认为数字化只是信息化的“新瓶装旧酒”式噱头，或者直接把ERP、PLM等IT系统的实施和应用也认为是数字化。 这些也是在数字化转型中的关键人才。第四：工欲善其事,必先利其器​以上就是“如何进行企业数字化转型？数字化转型的3大核心规律”的全部内容，希望对大家有所帮助。

数字化未来：大数据与智能城市的崛起

数字化未来：大数据与智能城市的崛起在数字时代的浪潮中，城市的智能化与大数据的结合，正在逐步重塑我们的生活方式。大数据不仅仅是一种技术，更是一个改变世界的力量。 当城市开始借助大数据来提升其运作效率时，我们便迎来了一个全新的智能城市时代。本文将探讨大数据如何推动智能城市的发展，并通过实例与代码来展示其应用。 智能传感器、摄像头、智能交通系统等设备，不断生成并收集数据，从而构成了庞大的数据池。这些数据的价值在于，通过对其进行分析和处理，城市管理者能够做出更为科学和高效的决策。 大数据在智能城市的各个方面发挥着重要作用，以下是几个主要应用场景：智能交通：通过对实时交通数据的分析，智能交通系统可以动态调整交通信号，减少拥堵，提高出行效率。 例如，新加坡的智能交通系统通过大数据分析，能够实时预测交通状况，并动态调整交通灯的时间，减少了25%的交通拥堵。环境监测：智能城市可以通过传感器和大数据技术，实时监测空气质量、水质等环境参数。

企业数字化转型为什么需要商业智能BI

，加快打造数字化企业，构建数字化产业链，培育数字化生态，形成“数字引领、抗击疫情、携手创新、普惠共赢”的数字化生态共同体，支撑经济高质量发展。 如今，数字化转型已经成为所有传统企业在面临数字经济时代最大的焦虑。数字化转型不仅能推动企业转型升级，还能促进整个社会的发展。 在这样的背景下，商业智能BI就成为了企业数字化转型之路不可或缺的一部分。 商业智能BI让企业的每一个决策，都能靠谱的实施，都有据可依，这样企业才持续健康地发展。 说起商业智能BI，很多人可能想到的是自动化报表、炫酷的数据可视化等等，但事实上，商业智能BI是一套完整的企业级数据解决方案，主要目的是为了将企业生产经营过程中产生的各种业务数据进行有效整合，从而强化信息共享 运用商业智能BI，企业可以不断收集和分析内外部数据，结合大数据分析系统或数据仓库平台的支持，实现初步的数据挖掘能力，最后通过可视化和多角度的交互分析能力提供数据决策，实现业务赋能和企业增长。

人工智能：图像数字化相关的知识介绍

今天给大家分享图像数字化相关的知识，希望对大家能有所帮助！ 1、图像的采样和量化概念 1.1 采样点 灰度值代表空间的部分点就是采样点。 2.1 空间分辨率 空间分辨率是最直观表现图像的清晰程度，单位是ppi，空间分辨率是图像数字化过程中对空间坐标离散处理的精度，属于数字图像非常重要的参数之一。 3、总结 当我实际应用当中，我们需要根据需要合理设置图像分辨率，既能符合实际的业务要求，也可以节省存储空间。

【钱塘号专栏】数字化工厂、智能工厂和智能制造傻傻分不清？

这些战略的核心都是利用新兴信息化技术来提升工业的智能化应用水平，进而提升工业在全球市场的竞争力。而早在这些战略发布之前，包括数字化工厂、智能工厂以及智能制造等概念早已为业界所熟知。 但不可忽视的是，往往很多企业在提及这些概念时，容易将这些概念混为一谈，数字化工厂、智能工厂以及智能制造之间到底是否可以互相替换，这些概念之间是否存在区别？本文将就此问题进行分析和探讨。 一、数字化工厂 　　对于数字化工厂，德国工程师协会的定义是：数字化工厂（DF）是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含仿真和3D/虚拟现实可视化，通过连续的没有中断的数据管理集成在一起。 二、智能工厂 　　智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。 因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。 三、智能制造 　　智能工厂是在数字化工厂基础上的升级版，但是与智能制造还有很大差距。

手握数据智能密钥，诸葛智能打开数字化经营“三重门”

诸葛智能作为数据智能时代演进的亲历者，目睹了数据智能如何潜移默化地改变着全盘商业棋局，其正通过数据技术助力企业与组织实现数字化升级。 针对这些用户痛点，今年诸葛智能在业务场景打造全域数字化运营闭环能力，展开产品技术全面升级迭代，帮助处于各阶段的企业成功实现数字化转型。 3月22日，诸葛智能旗下诸葛io、诸葛CDP、诸葛CEP三大核心产品全新升级，以全新形态帮助客户进行全栈式用户数据管理、分析洞察和运营增长。 数据显示，2022年“双11”活动期间，营收同比增长373%，原先其通过活动拉动营收只能维持3天，而去年“双11”持续了12天，提升400%。 未来，诸葛智能将继续做好企业数字化转型的基建者角色，通过数据驱动实现企业持续增长。 数字化转型之路“道阻且长”，但一定“行则将至”。

数字化转型：信息化是过去，数字化是现在，智能化是未来！

但与此同时，不少人将信息化、数字化、智能化混为一谈，难以区分三者的内涵。如果不弄清楚这个问题，企业就无法深入理解数字化转型“是什么”、“为什么”、“怎么做”的问题。 下面，我们可以先看一下信息化、数字化、智能化的比较图： 信息化 数字化 智能化 内核 解决数据电子化问题 解决数字的意义问题 让机器通过数字介入一切 内容 信息格式化+数据分析按流程执行 信息格式化+ 每个需求的Z值不同，我们只需要将 Z1、Z2、Z3…Zn 进行排序，挑出最大化的Z值进行优先落地。对于部分业务中共通的子任务、共用的前置任务，可以作为数字化部门的内部需求来进行处理。 三、从信息化到数字化， 未来智能化是大势所趋 我们常说，信息产生的价值是 0-1，数据产生的价值是 1-100，两者是加法公式，而智能化算法产生的价值是 100-10000，是乘法公式。 只有厘清信息化、数字化和智能化三者之间的关系，我们才能在数字化时代利用好这三把刃剑，为企业数字化转型赋能。

数字化转型 | 河北高速数字化转型升级中的路段应急指挥智能调度系统介绍

(3)应急处置管理 融合汇聚各类音视频资源，实现音视频指挥、快速调度、移动通讯，建立高效的协同调度平台，支撑实现应急救援的统一指挥调度，包括事件信息及周边关联信息、应急预案匹配、应急预案执行、应急预案中止 系统提供针对系统内音频通话录音、视频通话录音录像的存储、存储空间管理、内容智能检索服务。 系统提供针对系统内语音会议录音的存储、存储空间管理、内容智能检索服务。 系统提供针对系统内视频调取录像的存储、存储空间管理、内容智能检索服务。 系统提供针对系统内视频回传录像的存储存储空间管理、内容智能检索服务。 系统提供针对系统广播喊话录音、广播播放记录，广播采播录音的存储、存储空间管理、内容智能检索服务。 系统提供针对系统内IM消息记录的存储、存储空间管理、内容智能检索服务。 系统提供针对系统内POC集群对讲录音的存储、存储空间的管理、内容智能检索服务。 (9)智能调度终端 路段站点、服务区及路中心配置应急指挥终端。

关于档案管理的数字化智能化方案

传统-无纸化-数字化-智能化 档案管理数字化采集，配套设备，主要是电子扫描设备 档案管理数字化存储，配套设备，主要是存储设备，中间件、数据库 档案管理数字化信息系统（增删改查、分类管理、用户管理、系统管理 、密级管理、权限管理、安全管理、信息共享等功能） 档案管理智能化处理引擎（主要包括人工智能、自然语言处理、OCR识别、图像识别，更详细的如关键词提取、摘要提取、分词词库建设等） 档案管理智能化检索引擎（ 多类型检索，全文检索，智能推荐） （一）资源多元化。 通过相应的技术手段，让档案资料不仅仅是作为冰冷的文字或电子信息片段，而是将档案涉及的实体、档案内容信息等通过大数据、互联网、3D打印、人工智能等联系起来，通过多种表现形式实现对档案内容信息的全面感知，实现对档案实体的感知 （五）处理智能化。人工智能技术在档案工作管理过程中的主要作用是运用管理方式辨识、智能机器学习以及普遍话处理等多种多样技术把所有的档案统一整合，分类管理。

再谈数字化三大核心逻辑-连接，数据和智能

今天想接着讲一下数字化的底层逻辑。当然我在讲数字化的底层逻辑的时候，自然而然就会跟传统的信息化做相应的一些映射和对比。 怎么样来讲呢？仍然我从我原来讲过的数字化的三大核心讲起，就是连接，数据和智能。 所以这个也是在数字化时代带来的第二个相当大的变化。 智能-从流程自动化到流程中内容生成 第三个点就是我们说的智能，对于智能我们一说到往往就会说到AI，说到人工智能。 因为在信息化时代的智能，它更多的是BI商业智能辅助决策，通过这种智能更多解决了什么问题？就是我们说的标准的流程作业自动化的问题。 虽然它解决了流程的自动化，但是没有解决另外一个关键的问题。 所以说到了数字化时代，为什么一直在强调要结合AI带来的最大的一个变化就是结合人工智能，我们可以在数字化时代，既解决流程自动化的解决问题，又可以解决在任何流程执行的过程中，内容创作的自动化的问题，如果解决了这个问题 好了，今天就是我想简单分享的关于数字化理念，连接数据智能三个大的思维转变，包括这些转变和信息时代最大的一些区别点，希望对大家有所参考。 再见。

数字化智能柔性生产线的新建设模式

高自动化的生产模式相较于传统人工生产模式对制造工艺、装配工艺乃至物料一致性、设计可制造性都会提出更高的要求，同样，信息化对于企业综合管理能力也提出了更高的要求，自动化产线是完成生产制造的手段，而先进的数字化信息化管理模式才是实现智能车间乃至智能工厂的根本核心 本文将以自动化生产线中最为普遍的CNC柔性加工单元为案例，对数字化智能产线建设相关思路进行简单说明。 3、基于数字孪生技术的智能生产模式随着企业数字化与智能化建设的不断完善，由多种信息化手段共同作用形成的数字孪生解决方案已经逐渐成为智能车间建设的重要手段。 4、结束语数字化智能柔性生产线的建设是一个综合性的系统工程，传统的以集成各种设备、打通工艺流程的建设方式已经不满足现阶段柔性化、数字化乃至智能化的车间建设要求。 生产以及成品转运等设备，从产线、车间乃至工厂的方案规划初期就进行自动化与信息化的深度融合、统一设计，才能使二者发挥最大的效用，使企业不仅仅是建设成几条自动化生产线去满足生产需求，而是打造成真正“多线一体，统一管控”的数字化智能柔性生产线