数字化校园建设规划方案

探索驱动的数字化转型（六）-- 建设数字化平台

前面的系列讲述了探索驱动的数字化转型的5个关键步骤及 第一步 定义运营模式--不只与数字化相关 、第二步 聚焦具体场景 -- 定义产出与进度度量指标 、第三步 重新思考与定义企业的边界。 下面讨论第四步 建设数字平台。 建设数字平台 -- 不要忘记平台生态的复杂性 数字经济中，努力成为买方与卖方的中介是很多公司的战略目标。 数字技术使得客户可以通过服务，而企业可以建设平台提供这些服务。 对于传统的早已成立的公司，这听上去是个坏消息。但他们有一个重要优势：他们的企业中有很多人对理解客户需求有着深度的专业知识。 而且，作为GE数字化的一部分，Predix项目承担了盈利目标，因此它更聚焦在服务签订短期合约的客户。它太急于盈利，而非逐步发现适合盈利的功能或服务特性，并实现这些特性。 探索驱动的数字化转型（一） 探索驱动的数字化转型（二）-- 传统企业的优势 探索驱动的数字化转型（三）- 关键步骤 探索驱动的数字化转型（四）- 聚焦具体问题 探索驱动的数字化转型（五）- 重新定义企业的边界

数字化工厂规划与建设方案

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数字化中台建设的过程与方法

目录： 1.中台的研发过程 2.中台的研发方法 3.评估方法 《金融企业数字化中台》整本书成体系的介绍了金融企业数字中台的由来、迷茫、建设原则、业务中台、数据中台、技术中台的建设要点和成熟度评估方法，洋洋洒洒几十万字 所以本篇抽取其中的一部分：数字化中台建设的过程和方法来重点分享。 1.中台的研发过程 ? 2.金融企业数字化中台建设关键是实现可变性管理 金融企业数字化中台建设的核心是重用，中台的建设可借鉴软件产品线工程方法实现大规模的软件重用、保证高质量的新产品开发。 软件产品线的关键问题是如何进行可变性管理，并基于可变性管理实现软件核心资产的复用，因此金融企业数字化中台建设关键也是实现可变性管理。 建立企业级可重用能力将是金融企业数字化中台建设的主要手段，企业级可重用能力的建设可借助软件产品线工程中重用的指导思想，依托可变性管理方法，将数字化中台分为领域工程与应用工程来实现软件大规模重用的开发。

加强数字政府建设 引领驱动数字化发展

“五大体系”描述了数字政府建设在业务、技术和保障方面的考虑，包括政府数字化履职能力体系、安全保障体系、制度规则体系、数据资源体系、平台支撑体系。 其中，数字化履职能力体系指政府数字化的业务应用体系，即在哪些领域重点推进数字化。安全保障体系、制度规则体系是政府数字化的保障体系。数据资源体系、平台支撑体系是指政府数字化的技术、资源支撑。 “七大重点数字化转型领域”指政府数字化履职能力的七个方面，具体可细分为“5+2”。“5”指政府的五大职能。 如果说“5”主要是面向外部事务治理，那么“2”就是政府内部数字化，包括政务运行和政务公开两方面，意在提升内部办公效率，增强决策科学性，强化政民互动。 《意见》提出，“健全完善政务信息化建设管理会商机制，推进建设管理模式创新，鼓励有条件的地方探索建立综合论证、联合审批、绿色通道等项目建设管理新模式”，压缩数字化项目的审批时间，有效回应数字技术快速更新变革的发展需求

2025数字化工厂建设全攻略

数字化工厂不是IT部门的事，需要全员参与，基础操作工作还是要基层员工来完成，数字化工厂的建设会带来设备操作等基础工作的巨大改变，如何改变工人的操作习惯，培训他们使用新系统，是数字化工厂建设的重要一环。 数字化工厂的建设首先是思想的变革，是权利、资源的重新分配，通过变革解决企业的痛点，提高企业的生存能力。 数字化工厂建设的不利因素：1、数字化工厂建设投资回报周期长，并不会一建成就带来巨大的收益，管理层是否有足够的耐心来等待。 以下是一个分步的、全面的建设思路：一、核心目标1、数据驱动决策：利用实时、准确的数据优化运营、预测问题、提升效率。2、端到端透明化：实现从订单到交付、从供应商到客户的全流程可视化。 2、建设物联网平台：设备互联：为机器、生产线、物料、工具、环境传感器等部署传感器、控制器(PLC)、网关等，实现物理世界的“数字化表达”。

数字化转型 | 数字孪生高速的建设概述

“ 本文对数字孪生高速的建设进行一次简单梳理，主要是数字孪生高速的建设思路，概括性的内容较多。” 关于高速公路数字孪生系统，当初浅显写过一篇文章，现在重新对数字孪生高速的建设进行一次梳理。 2.数字孪生概念期:以模型与感知控制驱动为特征。2002年迈克尔·格里夫教授首次提出“镜像空间模型”，成为数字孪生概念的起源，通过物联网技术与仿真技术应用在设备制造领域。 见我写的另外一篇文章基于AI技术的高速公路场景智能交互探讨： 【AI+交通】2-基于AI技术的高速公路场景智能交互探讨 02-数字孪生高速的建设思路 数字孪生的基础来源各类数据支撑，需要依托雷视融合、 04-数字孪生高速的主要场景应用 孪生高速的建设需要持续性，所以一次性投入资金较大，路段公司可以将重点场景的孪生建设起来，再逐步整合为一个孪生平台。 孪生高速将雷视融合车辆感知数据、视频监控、AI事件报警、图像抓拍等信息进行融合，并根据目标属性、目标速度、位置、时空、关联关系等通过实景建模融合展示，将公路交通运行状况在数字世界中进行虚拟化镜像展示，为交通指挥决策管理领域的数字化交通趋势分析

数字化工厂规划与建设方案

传统工厂该如何布局数字化？数字化工厂建设标准

而织信团队一直都是在为企业建设数字化工厂提供行业经验和技术支持服务，希望能够从底层来为企业数字化提供更加合理的实现路径。首先我们要来谈谈影响企业数字化起步的3个最重要的问题。 但是这种主观的判断往往导致企业在采购系统的时候，变成了看钱买菜，并不能真正买到适合自身的信息化系统，因此我们也基于十余年的行业实施经验，给大家提供一些数字化建设的成本，仅供参考。 主要是负责整体数字化的推进和监督工作；（2）顾问，有一定IT背景的成员担任，负责考核供应商能力以及后续对接工作的协调；（3）成员，各部门主管，负责协助推进公司整体数字化在本部门的落实工作，扫清内部阻碍。 三、人才建设该如何做起大部分中小企业尚未建立数字化人才培养体系，在生产、运营、营销、管 理等环节均缺乏数字化人才供给，导致企业数字化转型能力不足。 我们建议企业在进行数字化人才建设的时候注意以下几点：1、引进IT相关背景的业务型人才在国外，大型的企业内，负责业务的人员大概率都可能拥有一定的IT专业背景。

工业私有云助力数字化选煤厂建设

2、选煤厂数据采集平台设计 远程数据采集 如图所示，对远程 PLC 的数据采集采用WL-430T-AK 工业 4G 路由器作为网络连接工具，使用该设备内部的 WiVPN 功能将远程的控制系统网络与控制中心的网络建立通过 WL-245H-S 无线模块基于 802.11ac MIMO 技术，拥有 2 个 802.3 以太网端口，1 个WAN 端口，1 个 LAN 端口。 三、 方案优势 1、WiCloud 性能优势 • 每台主机支持 2 颗逻辑处理器 & 最大 128G 物理内存 • 每个 WiCloud 最大支持高达 8 个物理主机 & 128 台虚拟机 • 对新建虚拟机配置进行修改 • 管理员在目标主机可以直接启动虚拟机 • 虚拟机之间内存动态分配，自动分页 • 支持虚拟机与虚拟机之间的网络隔离与互访 • 多通道网络容错 • 无需停机可实现虚拟机的实时迁移 2、 足以满足各种工况要求 • 使用开放的标准互联网技术 • 通过因特网实现工业网络远程访问与控制 • 远程访问SCADA、HMI 和 PLC 系统 • 支持网络类型：GPRS/EDGE/HSPA/4G • 集成 2

DevOps研发数字化体系建设实践-零束科技

在智能网联和数字化的高速发展下，车载软件和网联云平台系统复杂度大大增加，软件系统安全性及稳定性要求高，同时需要快速推向市场满足客户需求，对研发、安全和运维带来了极大的挑战。 实现研发过程中的需求管理、测试管理、代码管理、代码构建、制品管理、一键自动发布等功能，使得代码构建、发布能够更加快捷、频繁和可靠，为零束云端业务系统快速交付提供源动力，构筑更加敏捷的开发运维体系，赋能零束研发数字化体系建设 2）全生命周期价值链打通通过一体化平台功能拓展，将需求、开发、测试、运维等角色灵活的集中到一个平台工作，保证了标准化数据信息传递的快速、真实；通过需求矩阵，可完成全生命周期状态可视化展示，可直观了解需求进度 需求燃尽图清晰地展示了研发过程和发展趋势，可有效积累敏态开发过程数据，让过程数据更透明，助力零束科技数字化转型。 2）持续交付持续交付方面，零束科技实现了软件交付从人工部署跨越到高效安全的流水线发布阶段，缩短了软件的交付周期，由周交付转变为日交付；完成686条流水线的适配优化，发布时长较人工部署平均缩短30min以上

剧变时代的转型焦虑：数字化建设如何提速？

近期，深信服在其亚太区巡展活动中，展示了对未来数字化建设的全新思考，并在180个城市和地区，给其数十万行业用户及合作伙伴带来了最新的数字化转型的技术、产品和方案。 这就要求新的IT基础设施建设足够弹性，能够支撑数字化业务带来的巨大变化。 数字化建设的底色： 安全 值得注意的是，在政企和组织的数字化转型过程中，始终存在一个重要的风险——信息安全。IDC调研显示，云计算所面临的挑战中，安全问题排在首位。 在IT基础设施的技术革新浪潮中，政企和组织该如何做好数字化时代的安全建设，才能捍卫数字化建设的成果？ 立足于做客户数字化转型基石的深信服，已找到了通向未来的数字化建设之路，将助力更多政企和组织在数字化转型浪潮中乘风破浪！

数字化赋能，探索智慧银行建设的最佳实践

导语 | 数字经济时代，数字化已成为银行业转型升级的战略手段。近年来，商业银行纷纷加大对信息科技的投入，数字化在改变银行业务模式的同时，更是构建起了数字金融新生态。 他从战略设计到架构全面剖析了银行数字化发展的未来，本篇则主要探讨银行业在数字化转型过程中的实际实施，包括分析市场差异以寻找新机会，使用商业模式画布和 SWOT 分析，并通过金融科技创新与开放改进价值管理 一、分析市场差异以寻觅蓝海 毋庸置疑，银行在进行数字化转型的过程中必须从新旧商业模式中找到市场差异，从而形成自己独特的竞争力，完成智慧银行的建设。 （图2，业务模型画布模块图） 其实，传统银行在进行差异分析时主要受到政治、经济、社会、技术、法律和环境等因素影响。 在我看来，银行要想成功做好数字化转型，必须做到以下几点： 必须上升为全行级的战略； 业务、技术的复合性的人才与人才团队建设是数字化转型成功关键； 开放是 DT 成果发挥价值必经之路； 核心业务环节的技术自主可控

数字化智能柔性生产线的新建设模式

由于产线已经建设完成，相关生产工艺固化，这些数据采集上来也仅仅只能作为展示查询，无法对现有的产线生产模式提供更好的帮助与提升，因此，自动化与信息化的融合也只能停留在表面，无法真正的发挥数字化系统的效果， 本文将以自动化生产线中最为普遍的CNC柔性加工单元为案例，对数字化智能产线建设相关思路进行简单说明。 2、智能柔性自动化生产线建设思路柔性自动化生产线（加工单元）示意图上图是一个典型的CNC柔性加工单元方案图，其由一台七轴机器人为搬运设备，三台加工中心为工艺设备，三坐标测量仪为检验设备的组成，传统的自动化建设方式仅仅是对这些标准设备进行集成 3、基于数字孪生技术的智能生产模式随着企业数字化与智能化建设的不断完善，由多种信息化手段共同作用形成的数字孪生解决方案已经逐渐成为智能车间建设的重要手段。 4、结束语数字化智能柔性生产线的建设是一个综合性的系统工程，传统的以集成各种设备、打通工艺流程的建设方式已经不满足现阶段柔性化、数字化乃至智能化的车间建设要求。

数字化车间解决方案-智能工厂建设应用案例

应用企业 重庆某摩托车制造车间智能化数字化工厂建设 企业诉求： 1、数字化：借助覆盖全厂的网络平台实现生产数据的实时采集，及时掌握生产运行情况，实现生产环境与信息系统的无缝对接，提升现场感知和监控能力。 2、自动化：引入自动化系统建设覆盖全厂的DCS\SLS等系统，实现对整个工艺过程的监测与控制。 企业痛点 1、生产线柔性不足：仓储地点分散并随季节和订单需求增减，不利于布线，产线调整缓慢； 2、工业网络问题：WiFi无线网覆盖死角多，车辆在不同WiFi、APP下移动时断网频繁，不利于实时掌控仓储及物流情况等 应用解决方案 忽米智能工厂数字化建设解决方案，该解决方案涵盖部分自动化设备、数字孪生解决方案、云mse系统、设备智能维保系、仓储物流管理系统等，核心帮助制造工厂进行数字化变革以及产线智能化提升。 5、整个数字化工厂通过忽米智能工厂数字化建设解决方案对企业产线进行改造升级，企业内部各个管理系统和操作系统进行并和管理，实现自动化数据化操作反馈。

一图带你解锁数字化运维的建设思路

直达原文：【数字化运维读书笔记】一图带你解锁数字化运维的建设思路在数字化转型的大潮中，运维作为企业IT架构的关键环节，正面临着前所未有的挑战与机遇。 数字化运维建设思路是什么？ ，首先提出了数字化运维管理体系 OPDM（Operation Process Data Measurement，平台化工具、高速化流程、数据化驱动、体系化度量），然后详细讲解了数字化运维一体化平台的建设路径和方法 第4～12章着重介绍数字化运维一体化平台和八大能力中心的建设，包含可观测能力、CMDB配置管理能力、自动化运维能力、敏捷ITSM能力、统一运维门户能力、运维管理度量指标体系、运维可视化能力以及运维数据治理能力的建设 直达原文：【数字化运维读书笔记】一图带你解锁数字化运维的建设思路

一站式医院数字化建设解决方案

医院数字化的趋势 1、健康信息展示革新 数据平台强大的信息处理能力可以提升健康信息展示的能力。尤其是在后疫情时代，民众将更加习惯网络渠道获取各类普通疾病传染病的实况信息及应对指导。 2、诊疗服务质量提升 在互联网、大数据和人工智能的技术支撑下，医疗机构得以在工作过程中提高效率和准确率，降低成本，更具客观性、合理性。 医院数字化的困境 1、 决策者 对于医院的决策层，需要进行精细化的管理，并且所涉及的事务庞杂，管理难度大。 数据质量参差不齐，难以支撑上层应用；内部信息系统的信息孤岛，不同系统均有各自的数据体系，但系统间数据的关联分析，真正的数据价值没有体现；没有统一平台，各个层级人员需求无法统一满足，也不利于数据分析体系的标准化建设 2、医院核心指标大屏 通常在医院运营过程中会产生很多数据，因此要确定重要指标，进行及时的展示与监控。

100+柔性制造企业数字化系统建设方案.PPT

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企业数字化转型中的AI规划建设全攻略

一、AI—— 企业数字化转型的核心驱动力和价值导向在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，人工智能（AI）已然成为企业实现数字化转型、迈向卓越发展的核心驱动力与关键价值导向。 以飞鹤为例，作为中国乳制品行业的领军者，早在 2018 年便高瞻远瞩地启动了全面数字化转型之旅，精心布局 “3+2+2” 战略规划。 步入 2023 年，AI 大模型技术的异军突起，促使飞鹤果断对数字化战略进行优化升级，创新性地将原模式拓展为 “3+3+2”，并携手火山引擎精心打造出独具匠心的三步走 AI 建设方案，旨在将 AI 技术全方位 、深层次地融入企业的数字化进程。 七、AI 赋能，开启企业数字化新征程综上所述，企业 AI 规划建设是一项系统且复杂的工程，涵盖从前期筹备、场景甄选，到核心系统构建、落地实践，再到安全保障等诸多关键环节。

国企人力资源数字化转型系列之如何开展人力资源数字化建设工作

人力资源数字化建设需要兼顾集团统一管控需求，又能通过数字化赋能不同业态的差异化管理要求。 那么，国企人力资源数字化转型怎么开始？怎么落地？人力资源数字化建设是系统自研还是引入外部系统？目前是否有符合国企改革和人力资源数字化建设需要的系统？人力资源数字化建设重点领域在哪里？ 顶层设计：人力资源数字化建设规划很多企业推动人力资源数字化建设无法达到预期效果，往往在于没有做好顶层设计，导致目标没有前瞻性、规划不清晰、抓不住重点、无法形成体系，将人力资源管理数字化转型等同于应用或替换一套系统 目标规划：统一对人力资源数字化愿景与目标的认识，制定建设目标规划，既要解决与现有人力资源信息化系统迭代升级问题，又要何保证人力资源数字化建设未来一段时间可以与企业其他系统数字化建设发展匹配。 底层工具：人力资源数字化建设基座越来越多的大型央企国企开始搭建人力资源管理数字化系统平台来推动管理升级，自主研发和引入第三方系统是平台建设的两大途径。