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  • 来自专栏深度学习与python

    优秀的数字化人才,都具备这 3 个特征

    主持人 | 张昂 采访嘉宾 | 张建国、霍太稳 编辑 | 凌敏 数字化人才是数字经济发展的重要支撑,那么,数字化人才需要具备哪些素养?如何确定数字化人才培养策略? 数字化人才需要具备哪些特征? 张昂:您是如何理解数字化转型和数字化人才的?数字化人才需要具备哪些素养? 数字化人才和我们过去理解的 IT 人才不同,数字化人才主要包括以下三方面特征: 第一,具备业务思维。能够根据企业的业务特征,利用先进的技术对企业业务模式进行变革。 并不只局限于某种技术,而是要尽可能地掌握更多的知识,成为 π 型人才,这也是未来数字化人才发展的大趋势。 霍太稳:我对这几条数字化人才特征非常认同。 如果没有完全满足这些条件,那么只能说你在某种程度符合数字化人才标准,但和一个优秀的数字化人才还有距离。 张昂:企业在数字化转型过程中通常面临哪些痛点? 张建国:对企业而言最难的就是找到合适的人才

    62120编辑于 2023-03-29
  • 来自专栏云计算行业

    驱动数字化人才发展 | 第612期直播预告

    关注腾讯云大学,了解行业最新技术动态 直播详情预告 数字化转型已经成为了必选项。尽管如此,70%以上的企业数字化转型项目仍然达不到所期望的结果。到底什么是数字化转型?它的成功要素是哪些? 实现数字化转型为什么很难?结合VeriSM™数字化转型模型的核心理论,本次直播从组织层面探索数字化转型,不局限于技术或数据,而是关注成功转型所需的软技能。 本直播包括基于VeriSM™模型管理网格(Management Mesh)的案例分享,说明一个组织可以如何通过适配资源、环境、管理实践和技术设定适合自己的数字化转型路径。 讲师介绍 施文瑞StephaneReinink,国际数字化转型最佳实践VeriSM™ 授权讲师;火星着陆2.0®沙盘授权讲师。 数字化转型VeriSM™管理网格 戳【阅读原文】或识别【二维码】预约直播~

    34530编辑于 2023-05-29
  • 来自专栏数据产品经理成长笔记

    数字化转型,需要什么样人才体系?

    结合当下的秋招求职季,就简单分享自己对于数字化转型的理解,以及在转型的过程中,需要怎样的人才体系。 随着大数据、AI、云计算等技术的成熟,数字化自然就成了降低经营成本,提升运营效率的利器。 二、数字化转型,转什么? 三、数字化转型需要什么样的人才体系? 数字化转型本质是业务问题,其次才是技术问题,所以数字化转型想要成功,首先需要知道数据可以在业务中发挥什么样的价值,然后才是对应的数据技术、数据平台、产品工具等。 在转型过程中,涉及的人才结构如图: 1.CIO/CTO 数字化转型是一把手工程,转型必然涉及现有组织或流程的变革,自下而上的转型几乎不可能成功,所以需要战略层面的授权,否则师出无名必然功败垂成。 3.智囊团 数字化转型最终的目的是带来实打实的价值收益,所以需要能够基于数据,充分挖掘出有用的信息,为业务提供决策或智能应用的输入,数据分析师主要利用数据分析的技术和手段提供最优的决策,算法工程师则依赖于

    34530编辑于 2022-12-05
  • 来自专栏云技术+云运维

    能源行业数字化转型方向与人才培养

    3、推动智能技术和产品创新。构建数字化研发创新体系,加强基于数字孪生的集成研发,推进研发创新数据、知识和过程集成。 3、其他专业的领域人才。掌握数字化转型下所在工作领域的组织模式、工作策略、方法和业务流程的变化。支持和配合数字化转型的落地。 人才管理的不同阶段企业将要面临的问题。谁来接替将要出现的关键岗位空缺? 最终,对人才培养的成果进行评估,通过评测数字化人才在实际业务场景中发挥的价值,形成业务所需的真正的数字化人才画像,为数字化人才培养奠定更好的土壤。 2、通过绩效和盘点提炼出高绩效、高潜能和效益佳的人员,分析人员标签,找出数字化人才共性。 3、进行标签库的提炼,形成当前的关键岗位能力模型。 盘点人才在各自相应的业务场景和数字化转型发展当中产生的真正价值。 3、持续动态的人才发展。企业内部人才的自我培养是满足企业数字化转型持续快速发展的关键。

    1.7K20编辑于 2022-01-12
  • 来自专栏腾讯云TVP

    战略、组织、人才和生态,数字化转型如何破局?

    导语 | 在数字科技时代,企业在进行数字化转型时,面对快速变化的市场环境,在顶层设计、组织模式、人才模型以及合作生态等方面应如何调整以突出重围,获得长远发展? 数字化时代组织新模式、 人才的新模型 数字化时代的新组织模式,一定是灵动的液体组织,因为它需要适应快速变化的市场,从而根据市场变化可以及时调整组织和人员,在未来甚至相当一部分或将超过一半的员工可能是合作伙伴 在数字化时代,我们需要建立人才池,以便在市场变化时能够重新组织资源。另外,建立最小化作战单元也是必要的,所有工作任务都可以通过三角组织的方式来完成。 当前,数字化转型已经成为企业发展的必由之路,在数字化时代,企业需要从顶层设计开始,建立数字化时代的组织新模式、人才新模型和合作新生态。 数字化时代的组织新模式需要以创新为动力,积极变革,以适应数字化时代的变化和复杂性;数字化时代的人才新模型也需要不断创新,培养具有数字化技能和思维的人才,以适应快速变化的数字环境;数字化时代的企业需要建立新的合作生态

    81620编辑于 2023-08-03
  • 来自专栏深度学习与python

    朱颖韶:企业数字化转型下的人才战略 | DTDS

    最后一点,做数字化转型的时候,要看数字化人才的密度够不够。也就是说数字化相关人才如果不能够在市场上与竞争对手有抗衡的力量,基本上我们的数字化战略的达成也会出现问题。 这些都是我们在制订数字化战略下的人才战略时会面临的一些现实挑战。 3 制定数字化人力资源战略源自企业数字化战略 这张图是一个真实的企业在做智能化战略的一张图。 4 数字化人才战略形成的基础 接下来我们就看一下数字化人才战略形成的基础,可以从三个纬度去理解。 第三个是非常常见的问题,就是数字化人才与业务专业人才的融合。 6 数字化人才战略规划落地场景 数字化人才战略形成的三个基础和数字化人才战略制定的三个关键都梳理清晰了之后,就进入到数字化人才战略落地的场景。支撑落地场景有两个前提要素,组织形态和组织文化。

    45110编辑于 2022-03-01
  • 来自专栏深度学习与python

    叶军:企业数字化转型需要组织和人才双驱动

    在不久前极客邦科技发起主办的以“跨越边界的生长”为主题的 DTDS 全球数字人才发展峰会上,阿里巴巴集团副总裁、云智能钉钉事业部总裁叶军以《数字化组织和人才双驱动的转型之路》的主题演讲,给了我们答案,本文整理自他的分享 在数字化的过程中,你会发现谈概念很容易,真正去操作非常难。 怎么才能让数字化组织真正服务于数字经济、让我们的数字化人才在这个过程中发挥他的价值?核心一点还是数字化的思维方式。 就是产业人才数字化人才之间的连接。 我有一个客户——上海的复星集团,他们传统的管理模型就是一层层下派人力资源高管,不停做管理动作,不停开各种会,做各种的激励、奖励,以这种模式做管理。 之后员工的选用预留,干部的提拔,甚至重要场合的激励就都有了数字化的依据。我想这样的组织的数字化,才是我们人才发展的前提,否则我们提人才发展永远只能提我上过多少课、学过多少技能,没有体系化的东西支撑。 在数字化时代,数字化人才可以帮助这样的岗位实现一体化的协同、智能化的分析预测、有效资源的协同和配置。 第三,是业务数字化能力不足的挑战。

    72620编辑于 2023-04-01
  • 来自专栏运维之路

    数字化转型杂谈5:数字化转型3个主线

    数字化转型可以围绕三条主线展开:聚焦组织外部的客户服务、产品或商业模式创新的数字化业务,聚焦组织内部组织与运营管理的数字化管理,聚焦技术赋能的数字化技术。 如果将数字化业务分3个阶段,数字化业务大体可以分为以“业务线上化、数据业务化、业务智能化”为重点的三个阶段。 数字化管理:数字化管理的重点是企业各职能团队从组织、文化、流程、协同、工具等综合性的建设,整合形成战斗力,达到高效协同,以支撑并推动数字化业务的落地。 数字化技术:数字化管理与数字化业务的落地需要一个敏捷高效的技术架构与科学有效的IT风险管控体系支撑。 企业数字化转型的三个主线的思路其实也适合于领域数字化分解思路,比如运维的数字化主线:场景(保障、运营)、组织+流程、平台。

    1.4K21发布于 2021-11-02
  • AI 毕业生面试系统:重塑数字化时代的人才选拔体系

    数字化转型加速的背景下,传统简历筛选与标准化笔试已难以精准评估毕业生的综合能力。 ,提升行业整体招聘效率 未来演进方向技术前沿探索研究脑机接口在人才测评中的应用潜力深化与行业认证体系对接,推动通用能力凭证探索认知过程中神经活动特征的解码可能生态体系建设构建跨企业的人才能力标准共识推动招聘流程的智能化升级开启人才精准匹配的新纪元 总结展望AI 毕业生面试系统正在深刻改变传统人才选拔模式。 随着技术的持续演进与应用场景的拓展,这一系统将成为连接教育与就业的重要桥梁,为数字化时代的人才培养与配置提供核心支撑。 该系统既满足了企业对复合型人才的精准识别需求,又为毕业生提供了能力提升的明确路径,真正实现了人才与企业的双向赋能,推动人力资源配置进入智能化新阶段。

    25410编辑于 2025-10-27
  • 来自专栏AI掘金志

    工业3D视觉人才流动「实录」:研发、应用、销售的三次「人才高潮」

    人才抢夺战,从研发、应用到销售 工业3D视觉,是一个上至研发下至应用,都十分依赖经验人士的行业,但3D视觉行业发展至今,懂场景的人才依旧相对匮乏。 人才匮乏,导致专业人才成为工业3D视觉行业的“香饽饽”,并且视觉公司对不同岗位的人才需求,分阶段呈现出不同的高潮。 2020年至2021年,是3D视觉行业的黄金发展期。 “芯片的前中后端设计,每一个展开来讲都非常复杂,每一块都需要配备专用的人才,一方面需要花大量资金去抢专业人才,另一方面3D成像在中国的发展历史并不是很长,绝大多数人能做2D图像处理,但不会3D图像处理。 相对而言,3D视觉行业起步晚,既懂3D视觉技术又懂工业场景的人才还没有大规模成长起来,且用人成本高昂。 3D视觉人才的迭代与流动,在展示工业3D视觉成长历程和最新动向的同时,也有一些经验值得反思。 作者长期关注智能制造、工业数字化赛道,如果您有更多故事和观点,欢迎添加微信MOON_ERS进行交流。

    54910编辑于 2023-11-23
  • 来自专栏腾讯乐享

    腾讯乐享联合《培训》杂志,邀您共赴“数字化人才培养论坛”

    由培训杂志主办的“2021中国企业培训服务会展暨数字化人才培养论坛”,明日(10月22日)将于广州举办,腾讯乐享提供直播技术支持,直播预约现已开放。 本次将以“数字化人才培养”为核心,深入诠释企业在数字化人才培养领域创新实践和发展成果,发挥标杆指引和典型示范作用,为企业数字化人才培养奉献一场丰富的学习盛宴。

    47950发布于 2021-10-22
  • 来自专栏SAP最佳业务实践

    管理型人才与业务型人才

    我们经常可以看到,一个好好的“业务”人才,提拔到了“管理者”的岗位上后便迅速凋谢;我们还可以看到,在现实中数不清的管理得一塌糊涂的“垃圾”企业,其实并不缺乏拥有十年乃至几十年业务经验的“业务高手”。

    1.1K130发布于 2018-03-27
  • 来自专栏量子位

    AI人才平均月薪3万,最赚钱岗位出炉;上海人才吸引力跌至第四

    最近,BOSS直聘发布了《2018四季度人才吸引力报告》,这份报告的统计时间是2018年的10月到12月。 月薪平均3万上下,许多科技公司还会发几个月的年终奖,再加上股票/期权,只要没有倒霉遇上零点几个月的年终奖,算下来packege只多不少。 虽然3万的平均月薪已经让量子位羡慕好一阵了,不过,AI、互联网、IT相关行业更多在北上广深杭集中,看着这几个城市的高房价,月薪3万也会觉得压力巨大。 那就看看别的行业心里安慰一下? ? 和薪资相关,人才吸引力指数排名靠前的行业依然是IT互联网。 不过,这里的人才吸引力指数是“通过BOSS直聘平台四季度人才供需情况,求职者对企业的主动查看、收藏等行为数据建模得出”,可能受到BOSS直聘平台本身的用户属性影响。 ?

    40620发布于 2019-04-24
  • 来自专栏商业智能方案

    除了架构,没有数据人才,也做不了数字化转型,传统企业路在何方

    大数据爆发式增长的这10年,大数据人才始终是这股浪潮中的焦点,但如何更好的定义人才在企业的发展和职能定位似乎变成了一个始终缺乏最优解的难题。 从整体背景来看,越来越多的企业开始把数据人才作为企业经营战略版图的核心组成部分,集中表现越来越愿意花高薪聘请大数据人才,整体薪资水平在不断提升。 本文将从企业的数据发展现状,数据文化建设,数据人才制度这3个角度,如何提高企业的大数据人才体系成熟度。 三、企业数据人才制度 1. 推动HR部门进行人才需求规划 有效的开展人才需求规划工作,已经不仅仅是人力资源的基本职能,也需要业务部门如大数据中心的协助支撑,即企业大数据人才梯队的建设不能只依赖于HR团队,还要需求方加强人才机制的主动性和灵活性

    45810发布于 2020-10-27
  • 来自专栏深度学习与python

    广发证券杜瑞罡:证券行业数字化人才培养路径 | DTDS

    在 2022 年 3 月 31 日举办的 DTDS 全球数字人才发展线上峰会上,来自各行各业的参会人数超过万人,观众反应热烈、评价积极。 大家好,非常荣幸能够参加由 InfoQ 和极客时间共同举办的全球数字化人才发展线上峰会,今天我为大家带来的分享是“证券行业数字化人才培养路径”。 在正式开始今天的话题之前,我们先聊聊什么是数字化转型。 1 从组织和人才管理看敏捷转型和数字化战略 从组织和人才管理的角度看敏捷和数字化转型要怎么做?策略上必须有四个手段:文化、机制、组织和人才。 但是,技术对业务的贡献越来越大,技术人才需要有一个良好的发展途径,所以如何铺好数字化人才的发展路径成为广发证券转型过程中最重要的关注点。 3 组织架构参考材料:科技金融的三种设置模式 刚刚讲到组织和人才管理数字化转型策略上的四个手段——文化、机制、组织、人才,为了更好地带入,我先简单介绍一下证券行业的组织架构。

    88630编辑于 2022-04-19
  • 来自专栏轮子工厂

    最赚钱岗位出炉,AI人才平均月薪3万;上海人才吸引力跌至第四

    最近,BOSS直聘发布了《2018四季度人才吸引力报告》,这份报告的统计时间是2018年的10月到12月。 月薪平均3万上下,许多科技公司还会发几个月的年终奖,再加上股票/期权,只要没有倒霉遇上零点几个月的年终奖,算下来packege只多不少。 虽然3万的平均月薪已经让量子位羡慕好一阵了,不过,AI、互联网、IT相关行业更多在北上广深杭集中,看着这几个城市的高房价,月薪3万也会觉得压力巨大。 那就看看别的行业心里安慰一下? ? 和薪资相关,人才吸引力指数排名靠前的行业依然是IT互联网。 不过,这里的人才吸引力指数是“通过BOSS直聘平台四季度人才供需情况,求职者对企业的主动查看、收藏等行为数据建模得出”,可能受到BOSS直聘平台本身的用户属性影响。 ?

    59110发布于 2019-03-04
  • 来自专栏IT技能应用

    如何构建数字化时代的人才转型方案,Adobe用人工智能给出方案

    数字化进程正在加速,数字人才是关键驱动力。然而,数字人才的成本高和缺乏必要的内部技能和专业知识等挑战确实是数字化转型的难点之一。 据有关数据调查显示,数字化转型是企业进入新赛道的门槛,而中国企业在数字化转型过程中遇到的一个问题是组织、人才转型滞后,数字人才的短缺或者说数字人才供需的不匹配让企业无法适应快速的变化。 它还可以运行3D模型、制作品牌资产,甚至提供更多的功能。未来,Adobe希望为其产品增加更多相关的功能。解决人才版权问题在艺术创作者圈子里,AIGC一直是一个争议极大的话题。 要积极推进人才发展的整体“智”治,要把握一体化、全方位、制度重塑、数字赋能的改革特征,统筹运用数字化技术、数字化思维、数字化认知,全面构建数字化治理新模式,以更大力度促进人才工作流程再造、规则重构、制度创新 例如:要推进人才政策的“智”创。运用数字化技术、数字化模式,推动人才政策需求的数字感知、人才政策执行的数字监督、人才政策绩效的数字标度、人才政策改进的数字追踪、人才政策技术的数字赋能。

    41600编辑于 2023-03-28
  • 来自专栏白山头讲IC

    美国籍人才大批离职?人才回流加速!

    他们原本就是当年最优秀的一批人,再加上入行更早,因此相对于本土人才会天然有一定的优势。因此很多人回国创业,带来先进的技术的同时,自己也能成就事业,成为公司高层甚至老板。 这是一种正常的人才流动。 由于印度优秀人才批量到美国任职,又特别团结,抱团,性格内敛的华人往往还真难以匹敌。 比如之前脸书的一位华人员工跳楼,据说就是因为被印度上司PUA所致。 前不久的消息,科学家,科技人才回流,越来越成了潮流,所言非虚。 正因如此,你也就可以理解为什么美国现在不惜使出杀敌一千自损一千的七伤拳,做得如此之绝了。他是急于斩断中国人才回流的趋势。 我们应该拿出各大城市吸引人才的经验,对于符合条件的半导体人才,特事特办,解决他们的后顾之忧。 美国的这次禁令升级,中国短期看利空,长期看利多。美国是短期看也利空,长期看则是加速下跌的开始。 因此我才认为这其实会加速人才回流的进程。 美国此举,必然无法达到阻止中国科技进步的目的。而越早领悟到这个趋势的华人工程师,将会越早获得先发优势。

    70830编辑于 2022-12-20
  • 来自专栏IT技能应用

    Adobe创意软件和认证体系,赋能创新、创意型设计人才数字化转型

    数字化时代,数字经济已成为推动全球经济发展的重要力量。随着数字经济的快速发展,数字人才也快速增长。 但数字人才的数量远不能满足数字经济发展需要,数字人才缺口巨大,而且伴随数字产业化和产业数字化的快速推进,这一缺口还将继续扩大。 针对数字人才短缺的现实,Adobe顺应中国数字化发展潮流,多措并举,加快培养造就一支规模宏大、结构合理、素质优良的数字人才队伍。 还为中国的创新、创意型设计人才数字化转型提供了十分强大的助力。 相信在此情况下,不久的将来国内创新、创意型设计人才不仅能够实现数字化转型,还可以使得“抵制盗版软件,尊重版权”成为社会共识,从而借此不断推动中国创意产业生态不断完善及全面升级,为中国创意行业从业人员提供更多元化的创意表现形式及数字化能力

    46820编辑于 2023-02-23
  • 来自专栏量子位

    未来 3~5 年内,哪个方向的机器学习人才最紧缺?

    盲目追逐热点很容易跌进陷阱,而巩固基础、寻找自己擅长的领域和机器学习交叉点可以帮助你在未来的就业市场变得炙手可热,成为工业界最紧缺的人才。 0. 背景 工业界未来需要什么样的机器学习人才? 所以调侃一句,哪个方向的机器学习人才最紧缺? 工业界认为做可视化是磨刀不误砍柴工,把高维数据压缩到2维或者3维可以很快看到一些有意思的事情,可能能节省大量的时间。 所以以3-5年的跨度来看,这些工具依然会非常有用,甚至像CNN和LSTM之类的深度学习算法还在继续发展迭代当中。 3. 弹药补给 没有什么不会改变,这个时代的科技迭代速度很快。从深度学习开始发力到现在也不过短短十年,所以没有人知道下一个会火的是什么?

    70450发布于 2018-03-27
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