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数字人口播新基建：Vera 1.1 唇形同步与人物锚定实测
一、行业痛点：数字人口播的两大核心矛盾市面上多数数字人方案，唇形驱动与人物身份约束相互割裂。唇形模块负责嘴部运动，人物锚定负责锁定五官脸型，两套信号在推理阶段容易互相干扰。 想要做好商用数字人口播，不能简单拼接两个独立组件，需要底层架构层面做联合调度。 ，适度提高唇形驱动强度；批量CSV脚本做数字人口播：预先建好角色档案，脚本传入角色ID，统一配置口播参数，部分镜头可以做单镜头参数覆盖。 五、落地业务场景Vera1.1这套唇形同步+人物锚定联合能力，落地多类商业场景：知识科普数字人口播：长视频讲解，保持人脸稳定，口型匹配语音；电商带货数字人：带货口播短视频，人物形象统一，适配批量产出；跨境多语种数字人 A：支持中文、英文等主流语种的音素解析与唇形驱动，可适配跨境口播场景。Q5：CSV批量脚本可以调用这套数字人口播能力吗？A：可以。
25910编辑于 2026-08-25用自然语言批量生成数字人口播视频：WorkBuddy + 飞影 MCP 全流程实测
有 3 条、30 条甚至更多口播文案时，真正消耗时间的往往不是写文案，而是每一条都要重新选择人物、声音和模板，再粘贴、提交并整理结果。 你需要准备什么只需要：一个可以正常登录的飞影账号；已安装 WorkBuddy；1–3 条短口播文案。第一次不必先创建人物或克隆声音。 列出最多 5 个适合竖屏口播的模板； 2. 列出最多 5 个当前可用的人物； 3. 列出最多 5 个当前可用的声音。 请用名称和简短特点让我选择。 第一次优先选描述清楚、适合普通口播的组合，不要同时测试多个模板和多个声音。 每条的序号、标题和完整口播文案； 3. 本批次统一使用的模板、人物、声音和画面比例； 4. 将创建的作品总数。 现在不要创建。
22710编辑于 2026-10-15用 WorkBuddy + 飞影 MCP 批量制作数字人口播视频：从 CSV 到成片的实测流程
不会写代码，也可以把一批口播文案交给智能体处理：准备好模板、数字人、声音和 CSV，确认后让 WorkBuddy 按顺序创建，并返回每一条的任务状态与成片链接。 做数字人口播视频时，最耗时间的往往不是写文案，而是把同一套模板、数字人和声音重复配置很多遍。 请使用以下统一配置：- 模板 ID：<粘贴模板 ID>- 数字人 ID：<粘贴数字人 ID>- 声音 ID：<粘贴声音 ID>请逐行列出 CSV 中将要创建的视频：序号、标题和口播文案；并确认每条是否都使用上述同一套配置 除模板 ID、数字人 ID、声音 ID 和该行口播文案外，不要传入其他字段，其他配置使用服务默认值。 完整的图文操作说明见：在 WorkBuddy 中批量制作数字人口播视频。
37010编辑于 2026-09-24数字人口播视频本地部署实操：从模型选型到长视频推理的提效心得
数字人口播视频本地部署实操：从模型选型到长视频推理的提效心得 作者：李晓彬 > 关键词：数字人、本地部署、视频生成、效率提升、GPU推理 一、为什么把数字人搬到本地 做口播视频内容，早期我依赖云端生成服务 最大的改变是：视频素材不再受平台限制，批量产出成为常态，单条口播视频的边际成本几乎降到零。 ** 数字人项目通常涉及 PyTorch、CUDA、FFmpeg 等多层依赖，最常见的问题是 CUDA 版本和 PyTorch 预编译包不匹配，报错又长又绕。 每次产出口播视频，只改文案和形象参数，其他环节全部复用。这套管线跑顺以后，单条 3 分钟口播视频从"按天计"压缩到"按小时计"，而且质量稳定、可批量复制。 如果你也在做数字人或视频生成方向的本地化部署，欢迎留言交流你的显存优化技巧。 *（内容由AI生成，仅供参考）*
11110编辑于 2026-10-23- 来自专栏《Cloud Studio》
基于腾讯云Cloud Studio，打造属于自己的数字人口播系统，照片+音乐=自动开口，效果炸裂
今天就教大家怎么在腾讯云Cloud Studio上部署Sonic数字人。 二、 在ComfyUI上部署Sonic数字人 第一步：安装必要插件节点切换到 comfyui_env 虚拟环境下。安装相关节点，以防出错或者对系统环境出现破坏性冲突。 第四步：生成数字人视频点工作流上的upload上传音频文件：将准备好的.wav或.mp3文件上传至工作流，然后选中点工作流上的upload上传图片文件：将准备好的.jpg或.png文件上传至 工作流,然后选中选择检查相应的模型
3.9K00编辑于 2025-03-17 - 来自专栏Swift社区
LeetCode - #9 判断回文数字
当一个整数向后读与向前读相同时，它就是回文。例如，121 是回文，而 123 不是。
2.2K10编辑于 2021-12-06 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
OpenCV实现0到9数字识别OCR
使用OpenCV对0到9数字进行识别，实现简单OCR功能，基于CA（轮廓）分析实现特征提取，基于L1距离计算匹配实现数字识别。在排除干扰的基础上，识别精度可以达到98%以上。 整个算法分为两个部分，第一部分是特征提取，提取的特征实现了尺度不变性与轻微光照与变形干扰排除，第二部分基于特征数据进行匹配实现了相似性比较，最终识别0到9十个数字。 同样对数字ROI区域实现5x4的网格分割，每个Cell计算前景像素个数，也会借助权重比例进行分割，最终得到归一化之后的20个特征向量。 这样得到的40个特征向量具有放缩不变性与轻微抗干扰变形能力。
6K20发布于 2018-07-26 - 来自专栏腾讯安全
如何为数字化人口普查做好安全保障工作？｜产业安全专家谈
如何为第七次全国人口普查提供安全保障支撑，确保线上系统稳定运行？本期专家谈，我们采访了腾讯安全身份安全技术负责人王旭来为我们讲解此次人口普查背后的安全防护。 视频封面.png Q：站在安全保障的视角，简单跟我们介绍一下第七次全国人口普查项目的特点，主要的难点有哪些？ 王旭：这次我们腾讯承接的第七次全国人口普查项目，我们也简称七人普。 另外说到稳定性，就不得不考虑到人口普查的一个规模问题，要知道本次人口普查是需要采集5.5亿条户记录、17亿条人记录（包括重复统计的流动人口），并且要求全国各级普查机构组织，包括约700万名普查员需要在15 Q：在普查数字系统需求梳理、框架设计的阶段，安全在里面扮演了什么角色？最终采用的是什么样的方案，是基于哪些考量产生的？ Q：这是一项基于专有云部署的数字系统，它的安全部署有哪些特性？
79840发布于 2021-05-18 做跨境短视频批量出素材实操记录，聊聊 Vera1.1 落地全流程与团队协作要点
一、Vera1.1核心能力与跨境业务适配点Vera1.1为面向视频生成的多模态模型，适配商品展示、场景演绎、数字人口播三类跨境主流短视频。 下表为Vera1.1面向跨境短视频的关键能力适配：能力模块跨境业务场景实际落地表现约束边界图文转视频商品主图、详情页素材快速成片输入商品详情图+文案，输出9:16竖版短视频复杂商品形变会出现失真，需前置参考图约束角色特征锁定买家秀 、数字人口播类素材固定人物面部、服饰特征，降低跨帧跳变大幅度肢体动作场景，仍会出现局部畸变时序注意力控制连贯产品演示镜头控制镜头切换节奏，适配TikTok、Shop短视频节奏超过72秒长视频时序一致性下降多语言字幕同步英语 LoRA，提升素材匹配度训练数据集≥120条高质量样本，效果才稳定二、生产参数配置实战（核心技术维度）参数直接决定批量素材的基线质量，批量生产不使用随机参数，项目沉淀标准化参数模板，区分商品展示、买家秀、数字人口播三套配置 2.1关键生产参数对照表参数项商品展示视频虚拟买家秀数字人口播视频备注分辨率1080×1920（9:16）1080×1920（9:16）1080×1920（9:16）适配海外短视频平台标准竖屏规格单条时长
28010编辑于 2026-08-13- 来自专栏腾讯云 DNSPod 团队
DNSPod十问林洪祥：顶级带货主播，其实是数字人？
不少商家推出的数字人主播仅活跃了几个月就再无水花，最后还需要把人类主播召唤回来，那么数字人主播的价值是什么？ 林洪祥：相对于真人主播，数字人的独特优势是能成为一个独一无二、长时间不出错的IP。 6 田超：一个真人主播平均月薪两万元，一年也要24万元，数字人主播一年大概才几万元，可以节省大量费用，这也是目前商家们选择数字人的原因。 不过可预见的是，随着直播行业热度回落，真人主播工资将逐步降低，当人工费用降低后，数字人主播的不可替代性又在哪里？除了节省人工成本，数字人主播真的能为商家带来好的转化收入吗？ 现在各大平台对数字人还有一定管控措施，如果不管控的话，我相信到今年年底80%的主播都会是数字人，并且每直播一次AI都会再次加强这个AI数字人的能力，在同等收益的情况下，AI数字人取代能力一般的真人主播是无可避免的 风平智能CEO林洪祥 9 田超：ChatGPT横空出世以来，很多观点都认为这将会是AIGC数字人的一个里程碑。
1.2K40编辑于 2023-07-24 - 来自专栏明明如月的技术专栏
LeetCode 9. Palindrome Number （回文字数字）
算法思路： 第一种思路：把数字转化为字符串，再通过字符来做。 负数不可能是回文字数字，直接返回false 通过left和right两个指针分别从中间往两边走依次比较，如果两个字符不同返回false left容易确定，直接通过除2然后1即可（角标从0开始），如果是偶数 Status: Accepted Runtime: 322 ms 第二种思路：直接通过数字的反转来做 利用一个变量暂存初始的x 负数直接返回false 反转字符串存入result，在此过程中防止超过整数最大值
71120发布于 2021-08-27 蔓藤AI-一站式数字人创作平台-官网全新改版升级
二、平台定位：一站式数字人创作过去做一条数字人口播视频，往往需要拆成好几步：先找人配音、再找形象素材、再用剪辑软件合成。门槛高、链路长。 对用户而言，无需真人出镜、无需专业设备、无需剪辑经验，即可批量生产可用于营销、培训、客服、宣传等场景的数字人内容。三、核心功能与服务1.数字人口播视频（主推能力）平台的主推功能。 选择数字形象+选择声音+输入文案，即可生成一条数字人口播视频。文本生成：输入文案，自动配音，适合口播、讲解、旁白；上传音频：用已录好的音频驱动数字人；历史合成音频：复用之前合成的音频，减少重复配音。 2.图片数字人上传一张人像照片+一段音频，通过自研模型生成对口型视频。让静态照片「开口说话」，适合个人口播、知识分享等轻量场景。 五、应用场景场景适用能力典型用途企业宣传数字人口播视频跨部门宣传、产品介绍智能客服数字人实时互动接待客服、导诊服务知识分享图片数字人、文案配音个人口播、知识付费教学培训PPT讲解、数字人视频课程录制、演示汇报内容创作音色转换
16910编辑于 2026-10-13- 来自专栏AI科技评论
鲲云科技方舟：基于定制数据流的AI应用 | 职播间第 9 期
他是帝国理工模拟与数字芯片设计硕士，爱尔兰 IRC 奖学金获得者。
82110发布于 2018-12-27 - 来自专栏区块链领域
区块链数字内容播客平台ContentASTBoxOX登陆区块链应用落地
4分钟 带你了解ContentBox——区块链数字内容平台的行业领先之处 ▇区块链数字内容平台ContentBox应用落地 获分布式资本创始人沈波投资 ? 加利福尼亚州旧金山，2018年5月25日讯——由前谷歌人王小雨创立的Castbox，一个屡获殊荣的全球播客内容平台应用，于今日宣布推出一个为分散式数字内容产业所设计的区块链数字内容平台——ContentBox ContentBox致力于为数字内容生态链上的用户提供一整套区块链技术支撑的跨平台支付系统，共享的内容库以及共享的用户池。 ContentBox依托其团队丰富的行业经验和技术背景，我相信其将成为数字内容产业第一个杀手级应用。” ▇ 关于ContentBox&Castbox ContentBox是为数字内容产业建立的应用区块链技术搭建的平台设施。
1.1K10发布于 2018-07-23 - 来自专栏AI科技评论
AI 研习社职播间：知识图谱赋能企业数字化转型
而知识图谱，则在企业的数字化转型中扮演了重要的作用。 近日，在雷锋网 AI 研习社第 3 期职播间上，北京知识图谱科技有限公司 CEO 进行了招聘宣讲，并分享了如何利用知识图谱产品赋能企业数字化转型。 分享主题：知识图谱赋能企业数字化转型 分享提纲： 1、公司介绍与职位介绍 2、知识图谱技术概述 3、企业机遇与挑战 4、知识图谱赋能企业数字化转型 5、知识图谱落地挑战与趋势 雷锋网 AI 研习社将其分享内容整理如下 今天我们分享内容包括：公司介绍&招聘，知识图谱概述 &企业机遇挑战，知识图谱赋能企业数字化转型，知识图谱落地挑战与趋势四个方面。 我们公司现在主要是面向行业构建行业知识图谱，赋能企业数字化、智能化转型。 我们公司在研发方面的实力较强。 知识图谱赋能企业数字化转型 接下来我们就讲一下知识图谱怎样赋能企业数字化转型。
1K30发布于 2018-10-25 - 来自专栏活动盒子
互联网人口红利殆尽，电商行业数字化转型突破流量壁垒
目前我国互联网的渗透率已接近饱和状态，随着互联网人口红利殆尽，电商销售增速也呈放缓趋势，进入了存量争夺的竞争阶段。 一、甄别无效流量 电商广告投放互联网广告平台难以避免因广告作弊、虚假流量等产生无效流量，数据显示仅2018年上半年，数字广告投放中所产生的无效流量占比就高达28.9%。 这也意味着近三分之一的数字广告费用被无端浪费，用户并未完成转化的刷量行为无疑是直接损害了广告主的直接收益。 4、异常的地域分布 数字广告的投放是全网性质的，所以浏览用户地域应该呈碎片化分布，当同一个城市产生严重比例失衡的广告流量，则可能是刷量行为。 营销自动化则是可以容纳和归整这3类资源，相当于一个整合池，统筹着资源间的上下联通，将数字化管理赋能电商行业，持续产出经济价值，优化营销链路，实现用户全生命周期的自动化培育闭环及高效运营。
1.6K30发布于 2021-02-19 - 来自专栏Python小屋
9行Python代码去除图片中的数字水印
问题描述： 已知某图片带有数字水印，且水印信息嵌入到有效信息的后面，不影响有效信息的阅读。要求编写Python程序，删除图片中的数字水印信息，把处理后的图片保存为新文件。 测试图片，《Python程序设计基础（第2版）》（董付国，清华大学出版社，ISBN9787302490562，2020年9月第17次印刷）版权页图片： ? 处理后的效果： ? 参考代码： ?
1.4K31发布于 2020-11-26 - 来自专栏互联网数据官iCDO
9年120亿，美的数字化转型纪实
如今，美的已经是一家数字化、智能化驱动的科技集团，拥有数字驱动的全价值链及柔性化智能制造能力。 美的数字化转型始于2012年，至今已进入第5个阶段。 之后，无论是数字化建设还是项目建设，都是在这个基础上进行各种数字化能力的提升。可以说，“632项目”为美的集团的数字化转型打下了坚实的基础。 数字化转型要落地，也需要大量数字化人才。所谓数字化人才，不仅要懂各种数字化技术，还要对业务有深刻的理解，同时对未来的业务模式、方法有敏锐的洞察力。 2020年，美的确定了新的数字化转型战略——全面数字化、全面智能化。在内部，通过数字化技术提升企业效率，实现全价值链卓越运营。在外部，通过数字化工具紧紧抓住用户，直达用户。 美的数字化转型已历经9年，前后投入120多亿元，但方洪波认为，这条路还没到终点，他的目标是通过数字化转型彻底改变美的的商业模式。
2.6K20编辑于 2023-03-27 AI 内容变现五大赛道工程化：从漫剧到数字人的统一生产管线
核心结论： AI漫剧、数字人口播、山海经异兽、AI舞蹈、AI绘画看似五个赛道，底层是同一条管线：素材生成 → 一致性校验 → 动态化 → 分发适配。 一、五赛道的成本结构对比赛道核心成本废片率主因变现路径AI漫剧分镜返工人物不一致平台分账、付费解锁数字人口播口型对齐音画不同步带货佣金、代运营山海经异兽形象生成风格漂移短视频流量、IP授权AI舞蹈动作生成肢体畸变流量分成 这和各赛道单独做的区别在于——数字人口播的"人"、漫剧的"角色"、舞蹈的"动作模板"，本质都是可复用的锁定资产。 return _render_beast(project) # 异兽设定 → 场景合成 → 短视频def _render_oral(project: Project) -> dict: """数字人口播 轻微手势") return {"video": video.data[0]["url"]}host 这个 Asset 就是数字人的"人设"——长相、声音、服装全部锁定。
10210编辑于 2026-10-14- 来自专栏腾讯文旅
数字周报78期丨黑龙江文旅首个数字虚拟主播“爽爽虎”精彩亮相，腾讯助力支持
1、黑龙江文旅首个数字虚拟主播“爽爽虎”精彩亮相，腾讯助力支持 7月29日，黑龙江文旅首个数字虚拟主播 " 爽爽虎 " 精彩亮相。 " 爽爽虎 " 数字虚拟主播的诞生，是黑龙江文旅界首个虚拟形象，黑龙江省文化和旅游厅向全球游客发出龙江的邀约，开启文旅界在 " 数字经济 + 创意设计产业 " 领域进行创新尝试。 2、数字化助力乡村振兴 腾讯携手酉阳打造“数字桃花源 7月17日，“2022中国武陵文旅峰会”在酉阳举办。会上，酉阳“数字桃花源”暨腾讯《手工星球》酉阳乡村振兴计划正式启动。 作为主要企业参展商，腾讯携云游长城、智慧交通、腾讯音乐虚拟世界TMELAND、数字中轴、数字故宫、“天美健康”魔镜等六项业务，秀出最新的数字技术。 9、文旅部推出128条乡村旅游精品线路 近日，文化和旅游部、中国关心下一代工作委员会联合推出“乡村是座博物馆”全国乡村旅游精品线路128条。
1.5K10编辑于 2022-08-26
腾讯云开发者
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