数字人口播新基建：Vera 1.1 唇形同步与人物锚定实测

一、行业痛点：数字人口播的两大核心矛盾市面上多数数字人方案，唇形驱动与人物身份约束相互割裂。唇形模块负责嘴部运动，人物锚定负责锁定五官脸型，两套信号在推理阶段容易互相干扰。 想要做好商用数字人口播，不能简单拼接两个独立组件，需要底层架构层面做联合调度。 ，适度提高唇形驱动强度；批量CSV脚本做数字人口播：预先建好角色档案，脚本传入角色ID，统一配置口播参数，部分镜头可以做单镜头参数覆盖。 五、落地业务场景Vera1.1这套唇形同步+人物锚定联合能力，落地多类商业场景：知识科普数字人口播：长视频讲解，保持人脸稳定，口型匹配语音；电商带货数字人：带货口播短视频，人物形象统一，适配批量产出；跨境多语种数字人 A：支持中文、英文等主流语种的音素解析与唇形驱动，可适配跨境口播场景。Q5：CSV批量脚本可以调用这套数字人口播能力吗？A：可以。

用自然语言批量生成数字人口播视频：WorkBuddy + 飞影 MCP 全流程实测

有 3 条、30 条甚至更多口播文案时，真正消耗时间的往往不是写文案，而是每一条都要重新选择人物、声音和模板，再粘贴、提交并整理结果。 你需要准备什么只需要：一个可以正常登录的飞影账号；已安装 WorkBuddy；1–3 条短口播文案。第一次不必先创建人物或克隆声音。 列出最多 5 个适合竖屏口播的模板； 2. 列出最多 5 个当前可用的人物； 3. 列出最多 5 个当前可用的声音。 请用名称和简短特点让我选择。 第一次优先选描述清楚、适合普通口播的组合，不要同时测试多个模板和多个声音。 每条的序号、标题和完整口播文案； 3. 本批次统一使用的模板、人物、声音和画面比例； 4. 将创建的作品总数。 现在不要创建。

用 WorkBuddy + 飞影 MCP 批量制作数字人口播视频：从 CSV 到成片的实测流程

不会写代码，也可以把一批口播文案交给智能体处理：准备好模板、数字人、声音和 CSV，确认后让 WorkBuddy 按顺序创建，并返回每一条的任务状态与成片链接。 做数字人口播视频时，最耗时间的往往不是写文案，而是把同一套模板、数字人和声音重复配置很多遍。 请使用以下统一配置：- 模板 ID：<粘贴模板 ID>- 数字人 ID：<粘贴数字人 ID>- 声音 ID：<粘贴声音 ID>请逐行列出 CSV 中将要创建的视频：序号、标题和口播文案；并确认每条是否都使用上述同一套配置 除模板 ID、数字人 ID、声音 ID 和该行口播文案外，不要传入其他字段，其他配置使用服务默认值。 完整的图文操作说明见：在 WorkBuddy 中批量制作数字人口播视频。

数字人口播视频本地部署实操：从模型选型到长视频推理的提效心得

数字人口播视频本地部署实操：从模型选型到长视频推理的提效心得 作者：李晓彬 > 关键词：数字人、本地部署、视频生成、效率提升、GPU推理 一、为什么把数字人搬到本地 做口播视频内容，早期我依赖云端生成服务 最大的改变是：视频素材不再受平台限制，批量产出成为常态，单条口播视频的边际成本几乎降到零。 ** 数字人项目通常涉及 PyTorch、CUDA、FFmpeg 等多层依赖，最常见的问题是 CUDA 版本和 PyTorch 预编译包不匹配，报错又长又绕。 每次产出口播视频，只改文案和形象参数，其他环节全部复用。这套管线跑顺以后，单条 3 分钟口播视频从"按天计"压缩到"按小时计"，而且质量稳定、可批量复制。 如果你也在做数字人或视频生成方向的本地化部署，欢迎留言交流你的显存优化技巧。 *（内容由AI生成，仅供参考）*

基于腾讯云Cloud Studio，打造属于自己的数字人口播系统，照片+音乐=自动开口，效果炸裂

今天就教大家怎么在腾讯云Cloud Studio上部署Sonic数字人。 二、 在ComfyUI上部署Sonic数字人 第一步：安装必要插件节点切换到 comfyui_env 虚拟环境下。安装相关节点，以防出错或者对系统环境出现破坏性冲突。 3、安装清理内存节点PurgeVRAM git clone https://github.com/T8mars/comfyui-purgevram.git4、安装MediaPlayer节点(ComfyUI-FFmpeg 第四步：生成数字人视频点工作流上的upload上传音频文件：将准备好的.wav或.mp3文件上传至工作流，然后选中点工作流上的upload上传图片文件：将准备好的.jpg或.png文件上传至 工作流,然后选中选择检查相应的模型

蔓藤AI-一站式数字人创作平台-官网全新改版升级

二、平台定位：一站式数字人创作过去做一条数字人口播视频，往往需要拆成好几步：先找人配音、再找形象素材、再用剪辑软件合成。门槛高、链路长。 选择数字形象+选择声音+输入文案，即可生成一条数字人口播视频。文本生成：输入文案，自动配音，适合口播、讲解、旁白；上传音频：用已录好的音频驱动数字人；历史合成音频：复用之前合成的音频，减少重复配音。 2.图片数字人上传一张人像照片+一段音频，通过自研模型生成对口型视频。让静态照片「开口说话」，适合个人口播、知识分享等轻量场景。 8.数字人实时互动数字人实时对话与问答，可用于智能客服、导览讲解、互动体验等实时场景。 五、应用场景场景适用能力典型用途企业宣传数字人口播视频跨部门宣传、产品介绍智能客服数字人实时互动接待客服、导诊服务知识分享图片数字人、文案配音个人口播、知识付费教学培训PPT讲解、数字人视频课程录制、演示汇报内容创作音色转换

如何为数字化人口普查做好安全保障工作？｜产业安全专家谈

如何为第七次全国人口普查提供安全保障支撑，确保线上系统稳定运行？本期专家谈，我们采访了腾讯安全身份安全技术负责人王旭来为我们讲解此次人口普查背后的安全防护。 视频封面.png Q：站在安全保障的视角，简单跟我们介绍一下第七次全国人口普查项目的特点，主要的难点有哪些？ 王旭：这次我们腾讯承接的第七次全国人口普查项目，我们也简称七人普。 另外说到稳定性，就不得不考虑到人口普查的一个规模问题，要知道本次人口普查是需要采集5.5亿条户记录、17亿条人记录（包括重复统计的流动人口），并且要求全国各级普查机构组织，包括约700万名普查员需要在15 Q：在普查数字系统需求梳理、框架设计的阶段，安全在里面扮演了什么角色？最终采用的是什么样的方案，是基于哪些考量产生的？ Q：这是一项基于专有云部署的数字系统，它的安全部署有哪些特性？

HTML5点播m3u8(hls)格式视频

这两年来我们发现越来越多的视频应用使用了m3u8格式的视频，因为可以兼容PC、移动端。相比mp4等视频源，m3u8可以减轻服务器压力（按需加载）。 不同于mp4大文件，m3u8是由一系列的ts文件组成，一般一个ts文件大概5-10秒，这些ts文件通过一个.m3u8文件做索引。 因此在播放m3u8的时候很少有卡顿的现象。 关于HLS直播的技术示例以及m3u8切片技术我们会在后面有文章介绍。本文只做HLS点播讲解，与直播不同，点播是指视频文件已经在编辑好，随时可播放。 由于HLS是由Apple公司提出的，所以在iOS电脑或手机上，你可以直接使用Safari浏览器的

DNSPod十问林洪祥：顶级带货主播，其实是数字人？

即使是全球顶级的数字人公司Synthesia，当时用的也是深度生成技术，一方面录制成本很高，建模需要一个人几十个小时的有效拍摄时间，也就是主播可能每天录制8个小时，大概能用的有效时间有3个小时，那么他需要录制几十天 不少商家推出的数字人主播仅活跃了几个月就再无水花，最后还需要把人类主播召唤回来，那么数字人主播的价值是什么？ 林洪祥：相对于真人主播，数字人的独特优势是能成为一个独一无二、长时间不出错的IP。 6 田超：一个真人主播平均月薪两万元，一年也要24万元，数字人主播一年大概才几万元，可以节省大量费用，这也是目前商家们选择数字人的原因。 不过可预见的是，随着直播行业热度回落，真人主播工资将逐步降低，当人工费用降低后，数字人主播的不可替代性又在哪里？除了节省人工成本，数字人主播真的能为商家带来好的转化收入吗？ 8 田超：数字人在数量上暴涨，但也陷入了同质化的怪圈：各家2D数字人在外形、功能、交互上都高度同质化，基本没有什么记忆点，也没有激起什么水花。

AI 研习社职播间：知识图谱赋能企业数字化转型

而知识图谱，则在企业的数字化转型中扮演了重要的作用。 近日，在雷锋网 AI 研习社第 3 期职播间上，北京知识图谱科技有限公司 CEO 进行了招聘宣讲，并分享了如何利用知识图谱产品赋能企业数字化转型。 分享主题：知识图谱赋能企业数字化转型 分享提纲： 1、公司介绍与职位介绍 2、知识图谱技术概述 3、企业机遇与挑战 4、知识图谱赋能企业数字化转型 5、知识图谱落地挑战与趋势 雷锋网 AI 研习社将其分享内容整理如下 今天我们分享内容包括：公司介绍&招聘，知识图谱概述 &企业机遇挑战，知识图谱赋能企业数字化转型，知识图谱落地挑战与趋势四个方面。 我们公司现在主要是面向行业构建行业知识图谱，赋能企业数字化、智能化转型。 我们公司在研发方面的实力较强。 知识图谱赋能企业数字化转型 接下来我们就讲一下知识图谱怎样赋能企业数字化转型。

区块链数字内容播客平台ContentASTBoxOX登陆区块链应用落地

4分钟 带你了解ContentBox——区块链数字内容平台的行业领先之处 ▇区块链数字内容平台ContentBox应用落地 获分布式资本创始人沈波投资 ? 加利福尼亚州旧金山，2018年5月25日讯——由前谷歌人王小雨创立的Castbox，一个屡获殊荣的全球播客内容平台应用，于今日宣布推出一个为分散式数字内容产业所设计的区块链数字内容平台——ContentBox ContentBox致力于为数字内容生态链上的用户提供一整套区块链技术支撑的跨平台支付系统，共享的内容库以及共享的用户池。 ContentBox依托其团队丰富的行业经验和技术背景，我相信其将成为数字内容产业第一个杀手级应用。” ▇ 关于ContentBox&Castbox ContentBox是为数字内容产业建立的应用区块链技术搭建的平台设施。

Java入门（8）-- 数字处理类

在解决实际问题时，如数学问题、随机问题、商业货币问题、科学计数问题等，对数字的处理是非常普遍的，为了应对以上问题，Java提供了许多数字处理类。 8.1 数字格式化 数字格式化操作主要针对的是浮点型数据，包括double型和float型数据。 在Java中使用java.text.DecimalFormat格式化数字，DecimalFormat是NumberFormat的一个子类，用于格式化十进制数字，它可以将一些数字格式化为整数、浮点数、百分数等 通过使用该类，可以为要输出的数字加上单位或控制数字的精度。 当格式化数字时，在DecimalFormat类中使用一些特殊字符构成一个格式化模板，使数字按照一定的特殊字符规则进行匹配： setGroupingSize()方法设置格式化数字的分组大小，setGroupingUsed

互联网人口红利殆尽，电商行业数字化转型突破流量壁垒

目前我国互联网的渗透率已接近饱和状态，随着互联网人口红利殆尽，电商销售增速也呈放缓趋势，进入了存量争夺的竞争阶段。 一、甄别无效流量 电商广告投放互联网广告平台难以避免因广告作弊、虚假流量等产生无效流量，数据显示仅2018年上半年，数字广告投放中所产生的无效流量占比就高达28.9%。 这也意味着近三分之一的数字广告费用被无端浪费，用户并未完成转化的刷量行为无疑是直接损害了广告主的直接收益。 4、异常的地域分布 数字广告的投放是全网性质的，所以浏览用户地域应该呈碎片化分布，当同一个城市产生严重比例失衡的广告流量，则可能是刷量行为。 营销自动化则是可以容纳和归整这3类资源，相当于一个整合池，统筹着资源间的上下联通，将数字化管理赋能电商行业，持续产出经济价值，优化营销链路，实现用户全生命周期的自动化培育闭环及高效运营。

AI 内容变现五大赛道工程化：从漫剧到数字人的统一生产管线

核心结论： AI漫剧、数字人口播、山海经异兽、AI舞蹈、AI绘画看似五个赛道，底层是同一条管线：素材生成 → 一致性校验 → 动态化 → 分发适配。 一、五赛道的成本结构对比赛道核心成本废片率主因变现路径AI漫剧分镜返工人物不一致平台分账、付费解锁数字人口播口型对齐音画不同步带货佣金、代运营山海经异兽形象生成风格漂移短视频流量、IP授权AI舞蹈动作生成肢体畸变流量分成 这和各赛道单独做的区别在于——数字人口播的"人"、漫剧的"角色"、舞蹈的"动作模板"，本质都是可复用的锁定资产。 return _render_beast(project) # 异兽设定 → 场景合成 → 短视频def _render_oral(project: Project) -> dict: """数字人口播 轻微手势") return {"video": video.data[0]["url"]}host 这个 Asset 就是数字人的"人设"——长相、声音、服装全部锁定。

再登央视！鹅厂数智人亮相「焦点访谈」

其中，虚拟数字人是重要的应用方向。 近年来，随着数字经济的迅猛发展，各类数字虚拟主播、数字讲解员、数字人智能客服纷纷涌现。现在，在大模型技术的加持下，数字人产品也迎来了智能化的飞跃。 其中，全新发布“通用口型版”小样本数智人，只需要1分钟真人口播视频，平台便可通过多模态数据输入，无需训练生成个性化口型，在1小时内制作出与真人近似的“数智人”。 又例如，为了更贴近真实的主播播报，除了静态的站姿、坐姿外，数智人主播还可以效仿真人主播，在大屏幕内进行走动播报、侧身播报等，展现更丰富的肢体语言。 腾讯云副总裁王麒表示，“2023年4月腾讯云推出数智人生产工厂，只需要一分钟真人口播视频就可以轻松实现数智人的自助式生产。 腾讯混元大模型将陆续对公众开放 | 8小时保姆级教程｜鹅厂重磅图像生成训练营带你玩转AI绘画 | 现身央视奇妙夜！

AI数字人直播系统搭建如何实现数字人、内容与直播间一体化？

随着人工智能、数字人和直播技术不断发展，传统依赖真人主播的直播模式正在向更加智能化、自动化的方向演进。 A：女主播数字人B：男主播数字人C：品牌客服数字人D：商品讲解员不同数字人可以绑定不同的声音、形象以及直播风格。 这样在创建直播间时，只需要选择对应数字人，就能够快速完成主播配置。三、通过AI生成直播内容传统直播需要主播提前准备大量话术，而AI数字人直播系统可以将商品信息、活动信息和直播主题交给AI进行内容生成。 这样就能够实现：AI生成内容 → AI语音 → 数字人口型 → 直播输出六、让数字人能够理解直播间互动仅仅让数字人自动讲话，还不能称为真正意义上的智能直播。系统还需要接收直播间中的互动信息。 十一、最终形成完整的数据流当上述功能全部连接起来之后，AI数字人直播系统可以形成完整的数据链路：商品中心 ↓内容中心 ↓AI内容生成 ↓直播脚本 ↓数字人 ↓TTS语音 ↓数字人口型

数字周报78期丨黑龙江文旅首个数字虚拟主播“爽爽虎”精彩亮相，腾讯助力支持

1、黑龙江文旅首个数字虚拟主播“爽爽虎”精彩亮相，腾讯助力支持 7月29日，黑龙江文旅首个数字虚拟主播 " 爽爽虎 " 精彩亮相。 " 爽爽虎 " 数字虚拟主播的诞生，是黑龙江文旅界首个虚拟形象，黑龙江省文化和旅游厅向全球游客发出龙江的邀约，开启文旅界在 " 数字经济 + 创意设计产业 " 领域进行创新尝试。 本届周口荷花节将于7月22日至8月22日采取线上方式举办。 10、第十八届海峡旅游博览会将于8月12月在厦门开幕 7月26日，第十八届海峡旅游博览会和第八届中国（厦门）国际休闲旅游博览会发布会在福建厦门召开。 发布会宣布，两博览会将于8月12日至14日在厦门国际会展中心同期举办。

直播邀约｜8个数字了解2023腾讯全球数字生态大会

实操复盘Vera1.1数字人视频制作，梳理全链路避坑技巧与落地配置方案

摘要本文基于Vera1.1模型，聚焦数字人口播视频工业化制作全链路，结合一线实操踩坑案例、量化参数数据，从工具配置、参数调优、流程搭建、团队协作管理多维度复盘落地经验。 全文参考中国信通院《数字人产业发展白皮书》《AIGC内容生产工程化规范》相关标准，所有数据均来自本地生产环境实操统计，符合EEAT可信内容原则，为企业级数字人口播视频量产提供可复用的落地标准与避坑方案。 一、项目落地基础环境与核心链路介绍当前数字人口播视频广泛应用于短视频营销、知识科普、企业宣讲等场景，Vera1.1作为轻量化高精度数字人生成模型，具备人脸贴合度高、口型匹配精准、推理效率稳定的特性，是中小团队量产口播视频的主流工具 、画质、内容合规性4.2职业落地心得数字人视频生产的核心不是极致参数堆砌，而是标准化、稳定化、高效化的工程落地。 五、常见问题FAQQ1：Vera1.1生成的数字人口播视频，口型轻微错位如何彻底解决？A：优先将口型匹配阈值调整至0.8-0.9区间，同时统一音频采样率为48kHz，避免音频压缩失真。

直播邀约｜8个数字了解2023腾讯全球数字生态大会

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