俗话说,磨刀不误砍柴工,一个好的工具往往会帮助我们提高工作效率。 关于日常效率管理,想分享几个常用的免费工具,平时也一直在使用,感觉非常不错。 1. EverNote 每天都在使用的工具,相比OneNote,没有那么华丽的画面和效果,但是作为一款功能强大的知识管理工具,是希望提高效率的朋友不可或缺的软件。 下载地址:http://www.xmind.net/ 3. EssentialPIM 轻巧方便的日程管理软件,虽然免费版本有很多限制,但是只是在本机使用的话,个人觉得比Outlook好用的多。
3. 频繁编译和刷新 我们编写代码以后如果想要更新网页内容,需要在编写代码后,需要重新运行一遍打包命令,然后刷新网页,才能看到新增的代码生效。 image.png 这无疑是影响开发效率的。有没有办法能让我们对代码的修改能及时显示到网页上呢? 命令后加一个参数,--watch,如下: "scripts": { "build": "webpack --watch" }, 重新运行编译命令,然后修改 sidebar2 为 sidebar 3,
程序员可以说是编程领域的“作家”,作家需要好的写作工具,对程序员来说,找到一款适合自己的代码编辑器同样重要,就像很多工程师对 HHKB 键盘情有独钟一样,好的编程工具可以成倍的提高工程师的编程效率和程序质量 作为软件工程师,可以从以下三个方面考量: 第一,你对文本、代码的编辑效率要求有多高? 作为 VS Code 团队的核心开发者,我在极客时间开设了《玩转 VS Code》专栏,希望能够带你全面了解 VS Code,帮助你在日常工作中更好地运用它,以便提升工作效率。 工欲善其事,必先利其器,大部分普通的工程师对一款编程工具的了解都停留在 20% 的基础功能上,他们的编程效率也可能就局限在这里范围内了。 内置的软件版本管理,终端模拟器,调试器等,掌握这些 VS Code “钦定”的工具,进一步提升工作效率。 VS Code 定制和插件开发。
在开发阶段,每天都要修改、保存几十次代码,每次保存都手动来这么一下非常麻烦,严重地降低了我们的开发效率。有没有办法让服务器检测到代码修改后自动重新加载呢? Django的开发环境在Debug模式下就可以做到自动重新加载,如果我们编写的服务器也能实现这个功能,就能大大提升开发效率。 我们先用pip安装: $ pip3 install watchdog 利用watchdog接收文件变化的通知,如果是.py文件,就自动重启wsgiapp.py进程。 = 'python3': argv.insert(0, 'python3') command = argv path = os.path.abspath('.') 现在,只要一保存代码,就可以刷新浏览器看到效果,大大提升了开发效率。
作者:Adrian Wälchli 编译:ronghuaiyang AI公园 导读 好的工具和工作习惯可以极大的提升工作效率。 每一个深度学习项目都是不同的。 __init__() self.conv1 = nn.Conv2d(1, 32, 3, 1) self.conv2 = nn.Conv2d(32, 64, 3, 1) __init__() self.conv1 = nn.Conv2d(1, 32, 3, 1) self.conv2 = nn.Conv2d(32, 64, 3, 1) Trick 3: 在前向传播中检测异常 在修复了归一化问题之后,我们现在也可以在TensorBoard中得到预期的直方图。但不幸的是,损失仍然没有降低。还是有问题。 下面是n = 3时的实现: # examine the gradient of the n-th minibatch sample w.r.t. all inputs n = 3 # 1. require
---- 作者:Adrian Wälchli 编译:ronghuaiyang 导读 好的工具和工作习惯可以极大的提升工作效率。 每一个深度学习项目都是不同的。 __init__() self.conv1 = nn.Conv2d(1, 32, 3, 1) self.conv2 = nn.Conv2d(32, 64, 3, 1) __init__() self.conv1 = nn.Conv2d(1, 32, 3, 1) self.conv2 = nn.Conv2d(32, 64, 3, 1) Trick 3: 在前向传播中检测异常 在修复了归一化问题之后,我们现在也可以在TensorBoard中得到预期的直方图。但不幸的是,损失仍然没有降低。还是有问题。 下面是n = 3时的实现: # examine the gradient of the n-th minibatch sample w.r.t. all inputs n = 3 # 1. require
作者:louiszhai,腾讯 IEG 前端开发工程师 Vue3 性能提升了 1.3~2 倍,SSR 性能提升了 2~3 倍,升级 Vue3 正是当下。 升级 Vue3 后,代码结构更加清晰内聚,响应式数据流更加可控,节省了很多心智成本,从而使得开发效率大幅提升。 Vue3 还带来了很多新特性,框架层面运行性能更高(性能提升了 1.3 至 2 倍,SSR 性能提升了 2 至 3 倍),Composition API 使得代码拆分,函数封装更容易,复杂项目也随之更容易管理 object Object] proxy.a.b = 2; // visit a \n [b]changed, value = 2 Proxy 不但使得 data 获得了新属性的响应性,整个响应式处理过程的效率还提升了数倍 ,由此带来了 Vue3 的大部分性能提升。
GC日志辅助分析工具:gceasy.io 线程堆栈辅助分析工具:fastthread.io Mybatis开发效率提升,参考:https://segmentfault.com/a/1190000011008190
如果部分议题涉及文字材料,则要确保它们被提前分发给参会人员,并预留出充足的阅读时间,避免参会人员在会上不知所措,进而迫使主持人临时变更计划,影响会议效率。 一般都能顺利执行,但多属于马拉松式会议,疲劳感明显,过了生理临界点之后,会议效率迅速降低。 因此,这类会议总是效率低下。 3.4 上下级之间或同事之间的小型临时会议或讨论 这是最常见的会议,也是准备最不充分的会议,几乎都是「临时起意」的。 所以,这也是导致效率低下的主要原因之一。 ? 小结 只要组织还在运作,「会议」这项活动就会一直存在。 然而,低质量的会议和糟糕的会议体验,使参会人员丧失了全身心投入的耐心和为会议做贡献的动力。 项管模式渐入轨,效能提升勇夺魁。 让我们行动起来,提升组织效能,从管理好会议开始。 -The End-
归根结底,就是研发效率不高,到了临近上线仍出现各种各样的问题。 之前写过两篇有关研发效率的文章《关于增效,需要做好这两点》和《怎样提高开发效率》,我一直认为开发效率的提升是整个开发过程中的重中之重。 想要研发团队高效产出,那么在公司层面一定要特别重视研发效率的提升,所有有关提效的行为都应该是被鼓励和支持的。 每个部门都不应该各自为政,应该是有一个共同的目标和愿景,只是分工不同而已,所以部门间的分享也能够让我们少走弯路,达到效率的提升。 最后说下标准化,要想提升效率就先要知道问题出在什么地方,这就需要有数据来支撑,管理学大师彼得 · 德鲁克(Peter Drucker)曾经说过,“一个事物,你如果无法度量它,就无法管理它”。 可能会塞给他更多的任务,会认为之前给的任务是不饱和的; 开发人员都很聪明,如果他们想尽办法给自己或团队带来了效率的提升,却没能换来更多自由时间的支配,那他们又有什么动力去这么做呢?
Banber数据可视化云平台中,其实隐藏了很多彩蛋功能,这些功能对于可视化制作可能影响不大,但却能大大方便我们的编辑,并提高可视化制作效率。下面,就跟着小编一起来了解下这些彩蛋功能吧!
单独运行,特意安装了:Costura.Fody EPPLus的API很多都不太熟悉,这次操作单元格,涉及到的功能有: 1、合并单元格; 2、设置单元格行高、边框、背景、文字颜色、文字字体、文字大小; 3、 单元格文本的格式,文字水平、垂直居中; 上面这些方法,我将需求告诉GPT,它马上返回给我相关的代码,整个工具的编写效率特别高。 借助ChatGPT开发效率提升很多,这里重点是要会引导 ChatGPT
那么到底怎样才可以提升工作效率呢?今天我给大家带来了一个简单且有效的方法。 结语;以上就是我给大家带来的ONLYOFFICE可提升办公效率的有效方法,其实一个好的工具能给自己带来的不仅仅是工作上的便利, 更重要的是一个良好的线上工作环境,和愉悦的工作状态与心情。
建议单线程工作,完成一项任务后再处理下一项,效率可提升40%以上。 3. Excel宏**自动处理数据 - **Zapier**跨平台自动同步任务 - **ChatGPT**辅助撰写邮件/报告 **小结**:专注核心任务、合理规划时间、借助自动化工具,能显著提升每日产出
为了让小伙伴们可以快速上手Docker容器技术,本文主要从3个场景介绍Docker在测试中的应用: 使用Docker管理测试环境 使用Docker提高测试执行效率 使用Docker管理测试数据 一、使用 总结一下: Docker管理测试环境的步骤有3步: 1、运行一个基础镜像容器; 2、在容器进行修改:服务安装、依赖更新等; 3、使用docker commit命令提交我们的修改。 是不是特别方便? 在团队里使用此功能可以大大提高工作效率,还可以避免因环境不一致带来的各种问题。 三、使用Docker提高测试执行效率 考虑如下3个场景: 问题一:A、B两位测试人员共同负责同一核心模块的测试,希望测试环境独立,互不影响; 问题二:测试过程中发现某个问题,希望保留此现象环境,以便后面排查定位问题 五、总结 本文主要给大家简单介绍了如何使用Docker容器技术管理测试环境、测试数据,提高测试(团队)工作效率,其核心的知识点有: 1、Dockerfile文件的编写,该部分没有详细介绍,大家可以参数如下教程进行学习
今天让我们探讨一下如何利用 Lombok 工具来提升 Java 开发中的效率。 总结今天分享的内容比较简单,就是在日常开发中如何通过引入 Lombok 来精简我们的代码,进而极大提高开发效率。在下面,我对 Lombok 中的不同注解用脑图的方式做了总结。
vue3.0的各种表现还是非常棒的,相比vue2.0确实上了一个台阶,据说在客户端渲染效率比vue2提升了1.3~2倍,SSR渲染效率比vue2提升了2 ~3倍。在面试的过程中可能也会被问到。 ,所以为了提升效率,在vue3中,它会把静态节点进行提升,提升到render函数外面,这样一来,这个静态节点永远只被创建一次,之后直接在render函数中使用就行了。 示例: 运行一个新创建的vue3项目,在控制台可以清楚的看到,静态节点被提升到外部了。这个就是静态节点的提升。 count++函数,保证事件处理函数只生成一次,如下图: Block Tree Block Tree 主要为了提高新旧两棵树在对比差异的时候提升效率,对比差异的过程叫diff算法,也叫patch算法 ,这样就会略过所有的静态节点,也不涉及对树的深度遍历了,所以速度会非常快,当静态内容越多,效率提升就越大。
vue3.0的各种表现还是非常棒的,相比vue2.0确实上了一个台阶,据说在客户端渲染效率比vue2提升了1.3~2倍,SSR渲染效率比vue2提升了2 ~3倍。在面试的过程中可能也会被问到。 ,所以为了提升效率,在vue3中,它会把静态节点进行提升,提升到render函数外面,这样一来,这个静态节点永远只被创建一次,之后直接在render函数中使用就行了。 示例: 运行一个新创建的vue3项目,在控制台可以清楚的看到,静态节点被提升到外部了。这个就是静态节点的提升。 count++函数,保证事件处理函数只生成一次,如下图: [image.png] Block Tree Block Tree 主要为了提高新旧两棵树在对比差异的时候提升效率,对比差异的过程叫diff算法 block节点,对比动态节点数组就可以了,这样就会略过所有的静态节点,也不涉及对树的深度遍历了,所以速度会非常快,当静态内容越多,效率提升就越大。
我们经常看到很多广告说编程有多厉害,其中一样就是说python操作excel提高效率的。别人的课程怎样我不知道,这篇文章就来教一下怎么用Python操作excel,让工作效率得到提高。
可以看到帧的默认大小是262144B,为了优化它,我建议将它设置在80-200之间: 这样就可以使得帧包括TCP层、网络层和数据链路层数据包更小,便于分析的效率。 3.设置过滤器 Wireshark 有很多过滤器,但我们记不住所有的过滤器,虽然 wireshark 在 www.wireshark.org/docs/dfref/ 中提供了它,你可以通过这个站点查看它