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7-5 字符串循环左移
点这里 7-5 字符串循环左移 输入一个字符串和一个非负整数N，要求将字符串循环左移N次。 输入格式： 输入在第1行中给出一个不超过100个字符长度的、以回车结束的非空字符串；第2行给出非负整数N。
1.1K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 买地攻略 (25 分)
数码城市有土地出售。待售的土地被划分成若干块，每一块标有一个价格。这里假设每块土地只有两块相邻的土地，除了开头和结尾的两块是只有一块邻居的。每位客户可以购买多块连续相邻的土地。
23200发布于 2021-09-11 - 来自专栏刷题笔记
7-5 小字辈 (25 分)
点这里 7-5 小字辈 (25 分) 本题给定一个庞大家族的家谱，要请你给出最小一辈的名单。
91210发布于 2019-11-08 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 买地攻略 (25 分)
数码城市有土地出售。待售的土地被划分成若干块，每一块标有一个价格。这里假设每块土地只有两块相邻的土地，除了开头和结尾的两块是只有一块邻居的。每位客户可以购买多块连续相邻的土地。
33820编辑于 2021-12-06 - 来自专栏以终为始
7-5 堆中的路径 （25 分)
7-5 堆中的路径 （25 分) 将一系列给定数字插入一个初始为空的小顶堆H[]。随后对任意给定的下标i，打印从H[i]到根结点的路径。
24320编辑于 2023-03-09 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 实验室使用排期 (25 分)
受新冠疫情影响，当前大家的活动都必须注意保持充分的社交距离，国家实验室的使用也同样受到了严格的限制。假设规定任何一个时间点上，实验室内最多只能有 1 个人，且每个人都必须提前申请实验室的使用，只有申请被批准后才能进入。现给定一批第二天的实验室使用申请，你需要写个程序自动审批，使得能够被批准的申请数量最大化。
66500发布于 2021-09-10 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 实验室使用排期 (25 分)
受新冠疫情影响，当前大家的活动都必须注意保持充分的社交距离，国家实验室的使用也同样受到了严格的限制。假设规定任何一个时间点上，实验室内最多只能有 1 个人，且每个人都必须提前申请实验室的使用，只有申请被批准后才能进入。现给定一批第二天的实验室使用申请，你需要写个程序自动审批，使得能够被批准的申请数量最大化。
51510编辑于 2021-12-06 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-5 文件传输 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727502 7-5 文件传输 (25 分) 当两台计算机双向连通的时候，文件是可以在两台机器间传输的
44920发布于 2019-11-07 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 子串与子列 (25 分)
子串是一个字符串中连续的一部分，而子列是字符串中保持字符顺序的一个子集，可以连续也可以不连续。例如给定字符串 atpaaabpabtt，pabt是一个子串，而 pat 就是一个子列。
42510编辑于 2021-12-06 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 子串与子列 (25 分)
子串是一个字符串中连续的一部分，而子列是字符串中保持字符顺序的一个子集，可以连续也可以不连续。例如给定字符串 atpaaabpabtt，pabt是一个子串，而 pat 就是一个子列。
49940发布于 2021-09-10 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-5 对称排序 (25 分)20分
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473181 7-5 对称排序 (25 分) 你供职于由一群丑星作为台柱子的信天翁马戏团
64920发布于 2019-11-08 - 来自专栏爱可生开源社区
故障分析 | Greenplum Segment 故障处理
其中故障存在三种类别：Master故障、Segment故障、数据异常。之前我们已经聊过“Master故障”和“数据异常”的处理方式，今天将介绍Segment故障的处理方式。 二、本地模拟故障环境：2.1、第一种情况：段故障。 :master:gpadmin-[WARNING]:-4 mirror segment(s) acting as primaries are not synchronized2.2、第二种情况：表空间故障 gpadmin-[INFO]:- data05 56001 Up Process error -- database process may be down三、故障分析及解决
2.6K40编辑于 2023-02-02 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-5 高维数据映射为低维数据
我们此时有一个m行n列的样本矩阵X，此时的X样本矩阵代表有m个样本n个特征。通过前面的关于主成分的学习，此时假设我们已经求出针对X样本矩阵来说前k个主成分，每一个主成分对应的一个单位方向，用W矩阵来表示，此时的W矩阵为k行n列，代表前k个主成分，每一个主成分有n个元素。在上一小节提到主成分分析的本质就是从一组坐标系转移到另外一组新的坐标系的过程，而由于我们原来为n维坐标系，因此转换之后的坐标系也有n个维度，只不过对于转换后的坐标系来说，取出前k个更加重要的方向，因此W是k行n列的矩阵。
4.1K31发布于 2019-11-13 - 来自专栏FunTester
线上故障与故障测试
故障测试好处 故障测试是预防线上故障的关键手段。线上故障的不可预测性：线上系统在运行过程中可能面临各种不可预见的故障，例如硬件故障、软件缺陷、网络波动或外部攻击。 这些故障往往具有突发性和不可控性，可能对业务造成严重影响。故障测试的预防作用：通过故障测试，可以主动模拟各种可能的故障场景，验证系统在异常情况下的表现。 故障测试为线上故障的应对提供数据支持。故障场景的模拟与分析：通过故障测试，可以积累大量关于系统在故障情况下的行为数据。这些数据可以帮助团队更好地理解系统的弱点，并为制定应急预案提供依据。 实际故障的反馈作用：每一次线上故障的发生都为故障测试提供了真实的案例和反馈。通过分析故障原因，可以进一步完善故障测试的场景和方法。持续改进测试策略：线上故障的多样性和复杂性要求故障测试不断演进。 线上故障与故障测试之间的关系可以概括为“预防与反馈”的循环。故障测试通过模拟故障场景，帮助预防和减少线上故障的发生；而线上故障则为故障测试提供了真实的案例和改进方向。
73110编辑于 2025-02-19 - 来自专栏刷题笔记
【2019秋PAT乙级真题】7-5 链表合并 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/100634522 7-5 链表合并 (25 分) 给定两个单链表 L1=a1→
45720发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-5 宇宙无敌大招呼
7-5 宇宙无敌大招呼 据说所有程序员学习的第一个程序都是在屏幕上输出一句“Hello World”，跟这个世界打个招呼。作为天梯赛中的程序员，你写的程序得高级一点，要能跟任意指定的星球打招呼。
84010发布于 2020-06-23 - 来自专栏爱可生开源社区
故障分析 | Greenplum 集群 standby 故障处理
auto postgres[gpadmin@standby01 ~]$ cd /greenplum/gpdata/master/[gpadmin@standby01 master]$ ll总用量 04、故障分析及解决 4.2、清除有故障的主机的（备库）配置信息：[gpadmin@master01 ~]$ gpinitstandby -r执行过程省略，但有个选项需要确认：Do you want to continue 5、额外补充：如果Greenplum集群中master节点故障，处理思路：1）先把standby提升为新master，确保集群第一时间可用，提供对外服务；2）修复旧master，并添加到集群中成为新standby
1.4K10编辑于 2022-12-07 - 来自专栏运维之路
事中故障处理（4）故障定位
故障恢复指恢复业务连续性的应急操作，很多故障是在不断尝试验证解决恢复的动作，所以故障恢复环节与故障定位环节有一定的交叠，或在这两个环节之间不断试错的循环，即故障恢复操作可能和故障诊断是同时，也可能是诊断之后或诊断之前 1.已知预案下的恢复三把斧 在故障管理过程中，通常大部分故障有一些明确的故障恢复预案，比如基础设施、服务器、网络设备、网络线路，以及应用系统层中关于服务可用性等故障因素，以及基于历史故障经验积累的方案。 以一个复杂故障应急场景中，很多时候故障处置的决策人员通常一方面协调人员现场分析问题，另一方面指挥启动已知预案的应急。 、数据完整性的故障恢复，这些故障恢复通常需要现场临时决断恢复。 结束 注：“3.4 事中处置”另外3个环节内容链接： 1.故障发现、故障响应 2.故障定位
2K31发布于 2021-10-08 - 来自专栏用户1175783的专栏
# 故障恢复
mysqld] read_only=1 1 2 通过sql命令（配合第一种方式使用） 该命令需要超级管理员才有权限执行，在自动切换主从时有用 set global read_only=1; 1 # 故障恢复
1.1K20发布于 2020-05-09 - 来自专栏爱可生开源社区
故障分析 | cassandra 集群数据故障转移
---一、前情提要：我们知道 cassandra 具有分区容错性和强一致性，但是当数据所在主机发生故障时，该主机对应的数据副本该何去何从呢？是否跟宿主机一样变得不可用呢？ 测试并查看集群中出现故障节点后的数据分布情况：94机器关闭服务：systemctl stop cassandra[cassandra@data01 ~]$ nodetool statusDatacenter ，因此可以看到，在 dc1 数据中心中，数据随机仍只分布在其中三个节点上，而 dc2 数据中心的数据将分布在了仅有的三个节点上，发生了数据转移；如果此时 dc2 数据中心还有节点继续故障，那么故障节点上的数据不可能再移动到其他节点上了 ，dc1 是不变的，owns 还是300% ，但是 dc2 的 owns都是100% ，没办法故障转移了，只能存在自身的数据了；此时重启所有主机，所有主机 Cassandra 服务都会开启，包括之前故障模拟的节点也会自启 ，那么此时就会达到了另一种效果：故障模拟节点后的状态，再添加到了集群中，那么此时数据又会进行了自动的分发。
1.9K20编辑于 2023-01-17
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