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2-5 快速幂模板
这个就是在快速乘的基础上改一下 sum=0--->sum=1 x+=x--->x*=x //快速幂模板 public double quickPow(double x,long y){ double sum=1; while(y>0){ if((y&1)==1){ sum*=x; } x*=x; y=y>>1; }
34920发布于 2021-06-01 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-5 线性可分
感知机非常简单同时又很容易理解，但是相对应的，缺点也很多。感知机最大的缺点就是它只能解决线性可分的问题。
57810编辑于 2022-11-08 - 来自专栏Hank’s Blog
2-5 R语言基础 factor
#因子：分类数据 #有序和无序 #整数向量+标签label #Male/Female #常用于lm(),glm()
43210发布于 2020-09-16 - 来自专栏NetCore 从壹开始
2-5 安装容器Web工具：Docker Portainer
现在已经习惯了容器化了，不仅可以很快的配合CICD来实现部署，同时主要是也能解决一些疑难杂症，比如在Linux中经常会有各种图形图像的依赖包问题。特别是内网环境。
98420编辑于 2023-01-09 - 来自专栏Deep learning进阶路
2-5 线性表之循环链表
2-5 线性表之循环链表 循环链表就是链表首尾相接连成一个环，可以用单链表 和 循环链表来实现。
42140发布于 2019-07-02 - 来自专栏刷题笔记
2-5 Two Stacks In One Array (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101173005 2-5 Two Stacks In One Array (20 分) Write
76130发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
2-5 修理牧场 (35 分)【优先队列】
2-5 修理牧场 (35 分) 农夫要修理牧场的一段栅栏，他测量了栅栏，发现需要N块木头，每块木头长度为整数Li个长度单位，于是他购买了一条很长的、能锯成N块的木头，即该木头的长度是Li的总和
1K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程2-5：杂合率检验
一般自然群体，基因型个体的杂合度过高或者过低，都不正常，我们需要根据杂合度进行过滤。偏差可能表明样品受到污染，近亲繁殖。我们建议删除样品杂合率平均值中偏离±3 SD的个体。
2.4K20发布于 2020-04-27 - 来自专栏九彩拼盘的叨叨叨
学习前端 第4周 第2-5天
了解什么叫响应式。 了解CSS3 Media Queries 了解Bootstrap 了解Bootstrap的全局 CSS 样式。特别是其中的栅格系统。 作业 用Bootstrap做页面 http://www.bootcss.com/ 。交互不需要实现
20510发布于 2018-08-27 - 来自专栏跟着官方文档学小程序开发
第二章 小程序开发指南2-5
前面章节介绍了小程序的文件构成，那么这些文件在微信客户端是怎么协同工作的呢？在本章中将会介绍微信客户端给小程序所提供的宿主环境，下文把这个概念简称为宿主或者宿主环境。
61010编辑于 2025-08-25 - 来自专栏爱可生开源社区
故障分析 | Greenplum Segment 故障处理
其中故障存在三种类别：Master故障、Segment故障、数据异常。之前我们已经聊过“Master故障”和“数据异常”的处理方式，今天将介绍Segment故障的处理方式。 二、本地模拟故障环境：2.1、第一种情况：段故障。 :master:gpadmin-[WARNING]:-4 mirror segment(s) acting as primaries are not synchronized2.2、第二种情况：表空间故障 gpadmin-[INFO]:- data05 56001 Up Process error -- database process may be down三、故障分析及解决
2.6K40编辑于 2023-02-02 - 来自专栏FunTester
线上故障与故障测试
故障测试好处 故障测试是预防线上故障的关键手段。线上故障的不可预测性：线上系统在运行过程中可能面临各种不可预见的故障，例如硬件故障、软件缺陷、网络波动或外部攻击。 这些故障往往具有突发性和不可控性，可能对业务造成严重影响。故障测试的预防作用：通过故障测试，可以主动模拟各种可能的故障场景，验证系统在异常情况下的表现。 故障测试为线上故障的应对提供数据支持。故障场景的模拟与分析：通过故障测试，可以积累大量关于系统在故障情况下的行为数据。这些数据可以帮助团队更好地理解系统的弱点，并为制定应急预案提供依据。 实际故障的反馈作用：每一次线上故障的发生都为故障测试提供了真实的案例和反馈。通过分析故障原因，可以进一步完善故障测试的场景和方法。持续改进测试策略：线上故障的多样性和复杂性要求故障测试不断演进。 线上故障与故障测试之间的关系可以概括为“预防与反馈”的循环。故障测试通过模拟故障场景，帮助预防和减少线上故障的发生；而线上故障则为故障测试提供了真实的案例和改进方向。
73110编辑于 2025-02-19 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数字之魅(代码清单2-5)
代码清单2-5 /* 预定义的结果表 */ int countTable[256] = { 0, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 3, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 1
24450编辑于 2022-11-30 - 来自专栏爱可生开源社区
故障分析 | Greenplum 集群 standby 故障处理
auto postgres[gpadmin@standby01 ~]$ cd /greenplum/gpdata/master/[gpadmin@standby01 master]$ ll总用量 04、故障分析及解决 4.2、清除有故障的主机的（备库）配置信息：[gpadmin@master01 ~]$ gpinitstandby -r执行过程省略，但有个选项需要确认：Do you want to continue 5、额外补充：如果Greenplum集群中master节点故障，处理思路：1）先把standby提升为新master，确保集群第一时间可用，提供对外服务；2）修复旧master，并添加到集群中成为新standby
1.4K10编辑于 2022-12-07 - 来自专栏运维之路
事中故障处理（4）故障定位
故障恢复指恢复业务连续性的应急操作，很多故障是在不断尝试验证解决恢复的动作，所以故障恢复环节与故障定位环节有一定的交叠，或在这两个环节之间不断试错的循环，即故障恢复操作可能和故障诊断是同时，也可能是诊断之后或诊断之前 1.已知预案下的恢复三把斧 在故障管理过程中，通常大部分故障有一些明确的故障恢复预案，比如基础设施、服务器、网络设备、网络线路，以及应用系统层中关于服务可用性等故障因素，以及基于历史故障经验积累的方案。 以一个复杂故障应急场景中，很多时候故障处置的决策人员通常一方面协调人员现场分析问题，另一方面指挥启动已知预案的应急。 、数据完整性的故障恢复，这些故障恢复通常需要现场临时决断恢复。 结束 注：“3.4 事中处置”另外3个环节内容链接： 1.故障发现、故障响应 2.故障定位
2K31发布于 2021-10-08 - 来自专栏用户1175783的专栏
# 故障恢复
mysqld] read_only=1 1 2 通过sql命令（配合第一种方式使用） 该命令需要超级管理员才有权限执行，在自动切换主从时有用 set global read_only=1; 1 # 故障恢复
1.1K20发布于 2020-05-09 - 来自专栏爱可生开源社区
故障分析 | cassandra 集群数据故障转移
---一、前情提要：我们知道 cassandra 具有分区容错性和强一致性，但是当数据所在主机发生故障时，该主机对应的数据副本该何去何从呢？是否跟宿主机一样变得不可用呢？ 测试并查看集群中出现故障节点后的数据分布情况：94机器关闭服务：systemctl stop cassandra[cassandra@data01 ~]$ nodetool statusDatacenter ，因此可以看到，在 dc1 数据中心中，数据随机仍只分布在其中三个节点上，而 dc2 数据中心的数据将分布在了仅有的三个节点上，发生了数据转移；如果此时 dc2 数据中心还有节点继续故障，那么故障节点上的数据不可能再移动到其他节点上了 ，dc1 是不变的，owns 还是300% ，但是 dc2 的 owns都是100% ，没办法故障转移了，只能存在自身的数据了；此时重启所有主机，所有主机 Cassandra 服务都会开启，包括之前故障模拟的节点也会自启 ，那么此时就会达到了另一种效果：故障模拟节点后的状态，再添加到了集群中，那么此时数据又会进行了自动的分发。
1.9K20编辑于 2023-01-17 - 来自专栏linux运维
硬件故障
检查内存（RAM）内存故障可能导致系统崩溃、蓝屏或性能下降。使用内存测试工具使用内存测试工具（如 memtest86+）进行内存检测。 检查硬盘硬盘故障可能导致数据丢失、系统崩溃或启动失败。使用SMART工具检查硬盘健康状况使用 smartctl 工具检查硬盘的健康状况。 检查外设外设故障可能导致系统不稳定或无法识别设备。检查USB设备断开所有USB设备，然后逐个重新连接，以排除故障设备。检查显卡如果使用独立显卡，确保显卡驱动程序已正确安装，并且显卡连接牢固。7. 替换故障部件如果确定某个部件故障，可以尝试更换该部件。更换内存条如果内存测试失败，更换内存条。更换硬盘如果硬盘检测到错误，更换硬盘。更换电源供应器如果电源供应器有问题，更换电源供应器。10. 送修将故障设备送至专业的维修中心进行检查和维修。
1.2K00编辑于 2025-02-03 - 来自专栏爱可生开源社区
故障分析 | Kubernetes 故障诊断流程
一、本文概述及主要术语 1.1 概述 本文基于 Pod 、Service 和 Ingress 三大模块进行划分，对于 Kubernetes 日常可能出现的故障问题，提供了较为具体的排查步骤，并附上相关解决方法或参考文献 二、故障诊断流程 2.1 Pods 模块检查 以下流程若成功则继续往下进行，若失败则根据提示进行跳转。 2.3.5 检查能否在外网通过 Ingress 进行访问 可从外网成功访问，故障排查结束。
1.7K20发布于 2021-11-11 - 来自专栏只喝牛奶的杀手
故障改进
当你解决故障的时候，一定要防止对方对问题提前下结论，如果对方局部的证明是能证明结论是正确的，那从全局来看呢？不要在二手信息上深入讨论，不要用二手信息作为重要依据。 那从整体来看，需要怎么故障改进？ 第一，优化故障获知和故障定位的时间。 从故障发生到我们知道的时间是否可以优化得更短？ 定位故障的时间是否可以更短？ 有哪些地方可以做到自动化？ 第二，优化故障的处理方式。 故障处理时的判断和章法是否科学，是否正确？ 故障处理时的信息是否全透明？ 故障处理时人员是否安排得当？ 第三，优化开发过程中的问题。 做个简短的总结：循序渐进的让故障定位时间变短，持续改善，不要出现好像又是人品的问题，莫名的日了狗，不存在的，归根结底是自己的基础理论修养不够。关于严谨程度，是工程师很重要的品质。
85120编辑于 2022-11-14
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