return;j[d>>2]|=e<<(3-d)%4*8}for(j[j[h]]=k/g|0,j[j[h]]=k,e=0;e<j[h];){var q=j.slice(e,e+=16),r=l;for( l=l.slice(0,8),d=0;64>d;d++){var s=q[d-15],t=q[d-2],u=l[0],v=l[4],w=l[7]+(c(v,6)^c(v,11)^c(v,25))+(v& d;d++)l[d]=l[d]+r[d]|0}for(d=0;8>d;d++)for(e=3;e+1;e--){var y=l[d]>>8*e&255;i+=(16>y? 0 }, { path: "/html/first", component: n("ypg8").default, exact: ! 谢谢政采云团队,虽然游戏还是有些简单,但是还是带来了一段愉悦的时光。 —EOF ---- 本文使用「署名 4.0 国际 (CC BY 4.0)」许可协议,欢迎转载、或重新修改使用,但需要注明来源。
从最初的探索,再到现在的团队成员共同完善 Flutter 单元测试,期间踩了不少坑也积累了不少经验,现将这些内容分享出来,希望能给对 Flutter 单元测试感兴趣的同学带来一些帮助。
个人介绍 先做个自我介绍,我花名句号,现任政采云高级前端开发工程师。 在华为共待了 3 年,去年 8 月底离职来了政采云。现任政采云商品中心前端负责人。 ? 接下来进入正题,分享一下我的一些面试经验和面试流程,希望可以帮助到大家。 在入职之前,总共面试了 4 家公司,分别是涂鸦智能,政采云,阿里和微医。 面试流程 我进入政采云总共经历了 3 轮面试。 除了这些考察点,堂主也分享了政采云内部一系列建设和未来的规划,这也是最吸引我进入政采云的主要理由之一。 这一轮面试我的建议是不要太拘泥,实事求是地反馈以往工作或项目中的一些事情,放开了聊就行。 ?
本文将着重介绍政采云大数据权限系统的数据权限管控。 4、面临的问题 从上述管控场景可以看到,我们需要在用户使用 Metabase、小采 DA、IData 时做数据权限管控。 权限管理分散在多个系统中,维护成本高,如果有新增应用系统,如小采DA,需要另外再开发一套权限系统。 Metabase 系统使用 了 Presto 作为查询引擎,自建的小采 DA 应用则使用 Presto 或 Starrocks 查询数据。 7、小结 综上,我们简要讲述了政采云大数据权限系统的建设背景、目标、以及设计和实现。
技术方案的案例 在政采云产研团队的研发流程中,前端方案设计是在需求和交互评审之后、测试评审和正式开发之前,属于需求阶段和开发阶段的中间节点。 最后三章可以写一写技术分析 Checklist、测试数据、遗留问题 最后附上政采云前端团队的前端技术方案模板,戳这里 (https://staging-gov-open-doc.oss-cn-north -2-gov-1.aliyuncs.com/1072PT/339900/10006126128/202110/dfa4e4a2-8b3c-4372-b002-9d6f701d5f40)。 欲速则不达,很多人觉得技术方案是在延长开发周期,其实在政采云的落地过程中发现,技术方案设计的越详细,对质量提升,和维护成本降低效果明显,拉开很长周期来看,是加快了迭代周期。 经过长期的实践和总结,政采云制定了前后端技术方案约定,示例如下,尽请期待。
作者:李进勇 政采云研发中心数据平台负责人导读:在当下数字化转型的浪潮中,数据早已从辅助资源跃升为核心生产资料和决策基础。 政采云数据平台的私有化部署场景,更使得交付和维护成本倍增。 通过广泛调研,StarRocks 凭借其独特的架构设计理念和卓越性能引起了政采云数据团队的高度关注。 经过一系列严谨测试、场景验证,政采云做出了关键决策:以 StarRocks 为核心引擎,结合其原生存算分离架构,对政采云数据平台架构进行全面的重构升级! 拥抱未来政采云平台从传统 Hadoop 向现代云原生数据仓库 StarRocks 的成功转型,是技术驱动业务价值提升的一次生动实践。
本文将介绍政采云基于 Dubbo 的跨网方案落地过程中面临的技术挑战、社区合作以及更深层次抽象的一些思考。 在政采云这种政企业务场景中的数据跨网,与业界公有云、自建私有云的公司相比,既有共性又有自己的特点,希望能为大家提供新的思路或者启发。 由于公司对 Dubbo 框架的重度使用,跨网数据传输系统 一般基于 Dubbo 特性开发,在政采云内部就有多个版本的实现。 早在几年前,政采云就上线了基于 Dubbo Filter 转发的方案,它解决了岛到云的单向数据传输,安全认证等问题。另外,业务部门也有按照自己的需求,推出网状点对点的方案,实现了一定程度的透明传输。 作者介绍 王晓彬:政采云资深开发工程师,负责基础服务相关工作 徐锡平:政采云资深开发工程师,负责基础服务相关工作 今日好文推荐 我在GitHub 黑市买“水军”:一万颗star只要4000多元,人人都能
数商云电子招投标系统核心价值: 1、实现全程无纸: 全过程交易载体文件全电子化,大大加快信息的流动速度,提高社会效率;节约大量纸张,绿色环保。 数商云电子招投标系统优势: 1、提供完整的解决方案与配套服务,帮助用户最低成本使用系统 2、采用了一系列标准化接口,可与其他外部系统互联互通,数据共享,为后续扩展做了充足的准备 3、配备全套操作指引与帮助 5、系统建设经验丰富、研发与管理水平先进 6、多级安全保护措施、有效保证系统及数据安全 7、平台高度功能高度灵活,可自由选配与定制,快速开发,避免重复建设 <本文由数商云•云朵匠原创,商业转载请联系作者获得授权 ,非商业转载请标明:数商云原创>
文档 ID 为 1 , 还有一篇文档内容为: “政采云是一家优秀的互联网公司,技术氛围十分浓厚”, 文档 ID 为 2 。 基于倒排索引我们给文章1定义关键词:政采云、原创干货, 数据结构为: { "政采云": 1, "原创干货": 1 } 这样的一个map中, 我们知道map的数据结构是哈希表,所以复杂度用大 O "技术氛围": 2, "互联网公司": 2 } 问题是, 两篇文章中有一个同样的关键词: 政采云, 用户搜索的关键词是政采云的时候,这两篇文章都与政采云有关,应该都搜索出来,所以经过合并,数据结构为 例如我的搜索条件为: 我好想去政采云有限公司工作, 那么通过分词器可以获取到的结果如下: 我好想去政采云有限公司 => ["我", "好", 想去", 政采", "云", "有限公司", "工作"] , "111111", &pkg.Doc{ Title: "政采云技术团队", Description: "政采云技术团队, 是一个富有活力、创造力的团队", Url: "https
近日,InfoQ《极客有约》邀请到了政采云公司运维支撑负责人朱海峰老师,为大家分享政采云公司的国产操作系统迁移实战经验。 朱海峰:政采云有限公司是一家提供购政企采购云服务生态的公司。旗下有两个核心产品,分别是政采云平台和乐采云平台。 乐采云平台是为适应数字化采购的新形势,由政采云有限公司为主建设、独立运营,并将在政府采购领域多年积累的技术能力、运营经验和资源优势等引入到企业采购等非政府采购领域,是为广大企业、村社组织等单位用户搭建的一体化 我们主要使用阿里云作为云资源,并注意到了龙蜥开源社区的活跃度,因此选择了龙蜥操作系统。 政采云平台是一个提供 SaaS 服务的云平台。 嘉宾: 朱海峰,政采云有限公司运维支撑负责人,关注混合云架构下的云原生技术场景,比如多集群管理、弹性能力、云原生网关等。
“市场上提供云服务的企业那么多,但却没有具体的参考标准”是部分企业,特别是政府组织采购云服务的阻碍。 无论是出于对云计算服务提供商服务产品与服务质量的规范,还是助力云计算产业的大规模发展,业界普遍期待尽快制定并完善云计算服务的标准。 此前在云计算大会上,原信息产业部部长吴基传表示,应当明确使用云服务的准入条件,提供云服务企业的资质认证和行业自律,完善云计算相关法律和制度,明确信息服务者和信息消费者的权益和责任,并建立一套完善的云计算标准体系和云计算安全评估认证体系 由工信部电信研究院牵头成立的“可信云服务工作组”,从去年起推动可信云服务标准及认证,包括云服务SLA、服务协议完整性、服务水平评价等方面的规范和评测,并在7月15日正式发布第一批通过可信云认证名单。 可信云认证的出炉,被业界视为推动政府采购云服务的前奏。
本文将重点介绍政采云“高速公路”工程建设中如何采用节流策略来应对挑战。我们将讨论链路协议的优化实践以及对网络传输效率的思考。 政采云平台是一个政府采购专属平台,为各级政府部门和国有企业提供支持。 从网络架构的角度来看,政采云平台是一个集合了公有云、私有云和政务云的混合云网络。所以对于业务来说,跨网数据传输是一个常见的需求场景。 为了满足这种需求,政采云“高速公路”工程于 2022 年底启动,旨在整合现有的网络传输方案,提供一致、便捷和高速的跨网业务体验。 随着跨网方案整合的推进,公司的跨网流量越来越多地流向了新型基础设施——政采云“高速公路”工程。 作者介绍: 王晓彬,Apache Dubbo Commiter、政采云资深开发工程师,负责基础服务相关工作。
政采云大数据平台的作业目前主要有 Spark SQL、PySpark、Spark JAR、数据交换、脚本类型等,最初由于实现难度的问题,考虑解析 SparkPlan( Spark 物理计划)以获取表、字段血缘 文档可见,REST 接口分 Producer 和 Consumer 两部分,Spline Producer 支持把解析完的数据发送到 Kafka,应用可消费 Kafka 数据获取字段血缘数据进行解析,但政采云大数据平台 附,Spline REST 文档 1、血缘解析流程 Htools:政采云大数据平台的一个调度工具 IData:政采云大数据平台应用层 2、基于接口解析血缘 解析字段血缘,主要涉及到 Consumer
这是第 122 篇不掺水的原创,想要了解更多,请戳上方蓝色字体:政采云前端团队 关注我们吧~ 本文首发于政采云前端团队博客:Webpack 原理—如何实现代码打包 https://zoo.team/ const content = fs.readFileSync(entryFile, "utf-8"); const ast = parser.parse(content, { sourceType 放入dist 目录 fs.writeFileSync(filePath,bundle,'utf-8') } 第四步:分析执行顺序 我们可以在浏览器的控制台运行一下打包后的结果,如果能正常应该会打印出 看完两件事 如果你觉得这篇内容对你挺有启发,我想邀请你帮我两件小事 1.点个「在看」,让更多人也能看到这篇内容(点了「在看」,bug -1 ) 2.关注公众号「政采云前端团队」,持续为你推送精选好文 招贤纳士 政采云前端团队(ZooTeam),一个年轻富有激情和创造力的前端团队,隶属于政采云产品研发部,Base 在风景如画的杭州。
本文首发于政采云前端团队博客:如何从 0 到 1 搭建性能检测系统 https://www.zoo.team/article/performance-testing-system ? 首先百策要根据不同的场景,比如政采云前台页面、政采云中台页面制定不同的检测模型。 下面的代码主要检测的是桌面端 Web 页面的性能,后续会放开更改检测环境的功能:可以根据政采云域名来判断页面是手机端还是电脑端,根据不同的系统环境,切换不同的浏览器参数。 在政采云,前台页面我们使用的框架是 Vue, 中台页面使用的是 React(部分页面由于历史原因用的还是 jQuery)。所以大致可以根据框架来区分模型。 ○ 对接鲁班 关于鲁班是什么,可以参考这篇文章:前端工程实践之可视化搭建系统,用一句话来总结,可以说鲁班就是政采云的页面搭建系统。
chrome 使用 V8 引擎,而且 nodeJs 其实上就是基于 V8 引擎做了进一步封装。我们今天讨论的内容也都是基于 V8 引擎的。 console.log(b); // undefined var a; var b = '政采云前端团队'; 然而,js 引擎在实际执行代码之前,会先从上往下依次处理变量提升和函数定义,然后再按序执行 var a = '政采云前端团队'; var b = '政采云前端团队'; 3.堆 相对于栈和池来说,堆的存储形态会更加复杂。 name = '政采云前端团队' var a = { name: '政采云前端团队' } console.log(name === a.name); // true 实际上,堆内存中的情况是非常复杂但又是非常精妙的 可以移步至《V8 引擎垃圾回收与内存分配》继续阅读。有兴趣的同学可以尝试将 GC 的模型和这个 V8 内存模型结合在一起去思考下代码运行和回收的全过程。
本文首发于政采云前端团队博客:自动化 Web 性能优化分析方案 https://www.zoo.team/article/performance-detection 在构建 Web 站点的过程中,任何一个细节都有可能影响网站的访问速度 下文将从多个方面,向大家介绍政采云前端 ZooTeam 的 Web 性能优化分析系统—— “百策”,是如何采集页面性能数据,并通过一系列计算加工,产出页面性能报表的。 百策,取名自历史人物魏征。 相比较 Selenium 或是 PhantomJs ,它最大的特点就是它的 DOM 操作可以完全在内存中进行模拟,即在 V8 引擎中处理而不打开浏览器,而且 V8 引擎 Chrome 团队在维护,会拥有更好的兼容性和前景 由于公司的图片都是放在阿里云 OSS 上的,阿里云 OSS 提供了很方便的优化图片体积的方法,就是给图片的末尾加上类似参数 ? 后续,我们还会对 “百策系统” 进行系列分享,欢迎大家先关注微信公众号 “政采云前端团队”,或者掘金上关注 “政采云前端团队”,以便第一时间获取最新信息。
因此,数据埋点可以简单理解为针对特定业务场景进行数据采集和上报的技术方案,在政采云,前端团队已经有自研 SDK 来解决这个问题。 在数据埋点于政采云的落地实践过程中,我们发现另一个可供探讨的方向,即获取到数据后,我们要如何进行埋点数据的分析? 以下我们展开聊一聊埋点数据分析的用户诉求、团队的探索实践和存在的痛点。 带着这些疑问和诉求,政采云埋点数据可视化平台-浑仪,是这样做的。 三、浑仪的探索与实践 事件分析 基于事件的指标统计、属性分组、条件筛选等功能,建立模型对用户行为或业务过程进行分析。 以上,便是政采云埋点团队对于埋点数据可视化方面的探索和实践。
想要了解更多不掺水的原创,请戳上方蓝色字体:政采云前端团队 关注我们吧~ 本文首发于政采云前端团队博客:图文并茂,为你揭开“单点登录“的神秘面纱 https://www.zoo.team/article protocol/CAS-Protocol.html) 看完两件事 如果你觉得这篇内容对你挺有启发,我想邀请你帮我两件小事 1.点个「在看」,让更多人也能看到这篇内容(喜欢不点在看的,都是耍流氓) 2.关注公众号「政采云前端团队 」,持续为你推送精选好文 招贤纳士 政采云前端团队(ZooTeam),一个年轻富有激情和创造力的前端团队,隶属于政采云产品研发部,Base 在风景如画的杭州。
ubuntu 采坑记录 一、前言 二、安装 Java 环境 三、MySQL 自行配置 四、Nginx 配置 五、防火墙配置 一、前言 眼看 11 月份自己的云服务器的一年期限要过期了。 JAVA 8 + MySQL8 + Nginx 1.6 版本的环境。以后这个环境就作为我的项目运行环境了。 这个环境其实腾讯云已经提供给我们了,我们其实只需要自己进行一些简单的配置即可完成相对应的工作了。 be installed with: apt install default-jre apt install openjdk-11-jre-headless apt install openjdk-8- openjdk-8-jdk 安装 JRE sudo apt install openjdk-8-jre 然后再输入 java -version openjdk version "1.8.0_162