7-2 寻找大富翁

7-2 寻找大富翁 分数 25 全屏浏览题目 切换布局 作者 陈越 单位 浙江大学 胡润研究院的调查显示，截至2017年底，中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。

PTA 7-2 符号配对（20 分）

7-2 符号配对（20 分） 请编写程序检查C语言源程序中下列符号是否配对：/*与*/、(与)、[与]、{与}。 输入格式: 输入为一个C语言源程序。

7-2 树种统计 (20 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102924532 7-2 树种统计 (20 分) 随着卫星成像技术的应用，自然资源研究机构可以识别每一棵树的种类

7-2 到底有多二

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/96301355 7-2 到底有多二 一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值

PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

在一个长度为 n 的正整数序列中，所有的奇数都出现了偶数次，只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

PTA 7-2 方阵循环右移

PTA 7-2 数字之王 (20 分)

的每个数的各位数的立方相乘，再将结果的各位数求和，得到一批新的数字，再对这批新的数字重复上述操作，直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多，哪个就是“数字之王”。

福州：政务系统“内外兼修” 政务服务“马上就办”

随着由浪潮云承建的“福州市政务服务管理平台”启用，形成了市、县政务服务一体化体系，实现了“政府办事人员多走网路，老百姓少跑马路”服务形式，大大提高了企业、市民的办事效率。 一减一加，实现“政务服务管理一体化” 从福州实际情况出发，总结全国28个省份、110多个地市政务服务系统建设的成功经验，浪潮云提出了“政务服务管理一体化”的建设思路，即线上线下统一规范化、全市政务服务清单标准化 ），创新数十个政务应用，支撑了“一窗综合受理”服务目标；外部有e福州app、福州窗公众号、福建省政务服务网福州分厅、服务大厅综合一窗、自助服务终端等多渠道公众服务门户作为办事窗口。 有了标准化的政务服务清单，就可以精准满足市民需求。 基于国家和省基本目录，浪潮云梳理了市县乡三级政务服务事项基本目录以及对应的标准化办事指南要素，形成了全市共同管理、统一规范的48项政务服务要素内容，在实现全市政务服务事项的统一规范化管理的同时，也满足各层级对应的实施目录的个性化需求

【政务】一图看懂2021腾讯数字政务全景方案

”——腾讯公司政务云副总裁王景田 连接 有效连接民众、企业、政府，实现指尖上的政民企三方对话，实现政策高效传达，服务精准触达。 数据 互联网数据与政务数据融合创新，打破信息孤岛，大幅提升政务服务智慧化水平与民众满意度。 安全 20余年黑灰产实战对抗经验，护航百万级政企业用户。 生态：9000+合作伙伴携手共进，同心助力构建数字政务产业生态。 为腾讯数字政务点赞！期待政务数字化转型加速，全心全意，为人民服务价值助力精神传承！！ 11月3日，在2021腾讯数字生态大会数字政府与智慧城市专场上，数字政务的全景解决方案重磅发布。 新战略方案下，致力于推进治理结构再造、业务流程重塑和服务方式变革，以支撑数字社会建构及数字经济发展。

腾讯数字政务云端系列直播 TDSQL助力建设数字政务

本文是腾讯云数据库高级工程师余超在《腾讯数字政务云端系列直播》的演讲实录，将带大家共同探索数字政务行业发展趋势、前沿技术和TDSQL技术实践，感受分布式数据库的技术之美。 数字政务行业发展趋势 大家好，我是腾讯云国产数据库产品中心的余超，目前主要负责政务行业、国大行等重大项目数据库方案设计和产品交付工作。 我们先来分析政务行业的发展趋势。 先看一组数据，截至2019年12月，31个省级政府构建了覆盖省、市、县三级以上政务服务平台。29个省级政务服务平台开通了“一件事”集成服务专区。 中国在线政务服务，用户规模正在不断扩大，用户规模达到6.96亿，占整个网民比例的76.8%。 目前，全国已开通29个省级小程序，12+部委开通官方小程序，全国范围政务小程序已有6万个。 里面覆盖了多种政务场景，比如基于高并发应用的粤省事，基于分析型应用的政务大数据中心，workflow应用广东政务服务网，综合型应用粤商通、粤政易。

政务大数据系列10：政务大数据的运营

前面九篇分别深入阐述： 政务大数据点本质：《 浅谈政务大数据的本质》 政务大数据的全景图：《政务大数据的全景图》 政务大数据的上下文范围：《政务大数据的上下文范围》 政务大数据的概念模型：《政务大数据的概念模型 》 政务大数据的逻辑模型：《政务大数据的逻辑模型》 政务大数据的物理模型：《政务大数据的物理模型》 政务大数据的部署结构：《政务大数据的部署结构》 政务大数据的安全体系：《政务大数据的安全体系》 政务大数据的价值链 按照原定的创作计划，从《浅谈政务大数据的本质》开始，以“政务”和“数据”的双重视角，依次还有九篇文章分别是《政务大数据的全景图》、《政务大数据的上下文范围》、《政务大数据的概念模型》、《政务大数据的逻辑模型 》、《政务大数据的物理模型》、《政务大数据的部署结构》、《政务大数据的安全体系》、《政务大数据的价值链》和本文——《政务大数据的运营》。 政务大数据的本质就是“政务”本身，政务大数据的运营从某种角度来看是一种政务工作模式。

政务大数据系列7：政务大数据的部署结构

前面六篇分别深入阐述： 政务大数据点本质：《 浅谈政务大数据的本质》 政务大数据的全景图：《政务大数据的全景图》 政务大数据的上下文范围：《政务大数据的上下文范围》 政务大数据的概念模型：《政务大数据的概念模型 》 政务大数据的逻辑模型：《政务大数据的逻辑模型》 政务大数据的物理模型：《政务大数据的物理模型》 反响非常好，本篇接上一篇讲政务大数据的部署结构。 政务大数据在网络结构上分为互联网、政务外网（专网）和政务内网三个主要的安全域，政务互联网和政务专网逻辑隔离，政务内网和政务专网物理隔离。 从政务互联网到政务专网，再到政务内网，安全保密要求逐渐提高；反之，从政务内网到政务专网，再到政务互联网，信息和数据开放程度逐渐提高。 ? 相对应地，政务大数据主要汇集在政务专网和政务互联网中，可以混合云的架构来进行部署支撑；在政务内网（涉密网）的“政务大数据”如果采用云架构来部署，则必须是私有云，其信息和数据只能在内部流动，不得流出。

7-2 冒泡法排序 (30分)

将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。通过一遍扫描，则最后一个元素必定是最大的元素。然后用同样的方法对前N−1个元素进行第二遍扫描。依此类推，最后只需处理两个元素，就完成了对N个数的排序。

PTA 7-2 列车调度（25 分）

7-2 列车调度（25 分） 火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示。 两端分别是一条入口（Entrance）轨道和一条出口（Exit）轨道，它们之间有N条平行的轨道。

7-2 冒泡法排序 (30分)

7-2 冒泡法排序 (30分) 将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。

7-2 歌唱比赛计分 (15分)

7-2 歌唱比赛计分 (15分) 设有10名歌手(编号为1-10)参加歌咏比赛，另有6名评委打分，每位歌手的得分从键盘输入，计算出每位歌手的最终得分(扣除一个最高分和一个最低分后的平均分)，最后按最终得分由高到低的顺序输出每位歌手的编号及最终得分

PTA 7-2 数字之王 (20 分)

的每个数的各位数的立方相乘，再将结果的各位数求和，得到一批新的数字，再对这批新的数字重复上述操作，直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多，哪个就是“数字之王”。

PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

在一个长度为 n 的正整数序列中，所有的奇数都出现了偶数次，只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

政务大数据系列6：政务大数据的物理模型

前面三篇分别深入阐述： 政务大数据点本质：《 浅谈政务大数据的本质》 政务大数据的全景图：《政务大数据的全景图》 政务大数据的上下文范围：《政务大数据的上下文范围》 政务大数据的概念模型：《政务大数据的概念模型 》 政务大数据的逻辑模型：《政务大数据的逻辑模型》 反响非常好，本篇接上一篇讲讲政务大数据的物理模型。 有关政务大数据的立体安全保障机制与体系建设将在后续文章《政务大数据的安全》中具体展开，有关政务大数据的综合运营支撑机制与体系建设将在后续文章《政务大数据的运营》中具体展开，本文重点讨论政务大数据的存储、 政务的治理过程既是政府对社会的监督、管理基础上的治理，也是对政务信息资源库的数据治理。政务的服务与决策是基于政务信息资源库的，也是以政务协同和治理为前提的。 政务大数据的服务层是基于计算层的支撑来实现的，按照计算层的政务协同、政务治理、政务服务和政务决策四类政务大数据群组，依次衍生出“协同流程、协同成效”，“治理体系、治理收益”，“服务提供、服务优化”和“政务研判

政务大数据系列8：政务大数据的安全体系

前面七篇分别深入阐述： 政务大数据点本质：《 浅谈政务大数据的本质》 政务大数据的全景图：《政务大数据的全景图》 政务大数据的上下文范围：《政务大数据的上下文范围》 政务大数据的概念模型：《政务大数据的概念模型 》 政务大数据的逻辑模型：《政务大数据的逻辑模型》 政务大数据的物理模型：《政务大数据的物理模型》 政务大数据的部署结构：《政务大数据的部署结构》 反响非常好，本篇接上一篇讲政务大数据的安全体系。 在漫谈政务大数据系列文章《政务大数据的部署结构》一文中，讨论了政务大数据的网络结构（安全域）、通信结构（业务域）和物理拓扑（管理域）。 对于政务大数据实施建设过程中，需要遵循的安全保护相关法律法规以及技术标准也进行了较详尽的梳理。大数据的本质是“数据”，政务大数据的本质是“政务”。因此，政务大数据的安全本质上就是政务数据的安全。 同时，政务大数据的安全与其服务的主客体以及其生命周期密切相关。 在《政务大数据的全景图》一文中讨论到：“政务大数据的主客体，在类型上可以分为管理者、运营者、提供者、所有者和使用者。