- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
全栈自研云产品驱动政务、能源、金融核心系统融合创新与数据流转
第一章：应对核心系统迁移与多源数据流转的战略挑战 政务、能源及金融领域的头部机构正致力于通过数字化手段提升业务效能，但在推进全栈融合创新的过程中，普遍面临以下具体瓶颈： 基础设施标准化缺失： 东北证券面临系统竖井式建设 国产化合规与性能平衡： 国家电投需满足技术国产的合规要求，同时解决金融数据实时性处理痛点及数据库扩展性不足的问题；中国太平原有数据库在性能、扩展性、稳定性上无法满足金融级要求。 政务与能源领域 广东政数局： 新建融合创新云物理节点 475台，支撑全省 20多个厅局 的 40多个业务系统 稳定运行；服务 68个省级单位，1000多个业务系统。 ： 产品经过建行、招行、太平、东北证券等头部金融机构核心系统验证，支持同城3活与一云多芯架构，满足国密要求与监管合规。 大规模数据实战经验： 在能源与政务领域，已验证支持 8.12PB 级数据总量处理（南方电网）及 1000+ 业务系统并发支撑（广东政数局），具备处理海量数据与高并发场景的工程能力。
10110编辑于 2026-05-30- 来自专栏大数据和云计算技术
政务大数据系列7：政务大数据的部署结构
前面六篇分别深入阐述： 政务大数据点本质：《 浅谈政务大数据的本质》 政务大数据的全景图：《政务大数据的全景图》 政务大数据的上下文范围：《政务大数据的上下文范围》 政务大数据的概念模型：《政务大数据的概念模型 》 政务大数据的逻辑模型：《政务大数据的逻辑模型》 政务大数据的物理模型：《政务大数据的物理模型》 反响非常好，本篇接上一篇讲政务大数据的部署结构。 政务大数据在网络结构上分为互联网、政务外网（专网）和政务内网三个主要的安全域，政务互联网和政务专网逻辑隔离，政务内网和政务专网物理隔离。 从政务互联网到政务专网，再到政务内网，安全保密要求逐渐提高；反之，从政务内网到政务专网，再到政务互联网，信息和数据开放程度逐渐提高。 ? 从国家战略层面来看，建立国家级的政务大数据中心（如财政、监察、纪检、公安、农业、金融、工业、人社、环保、交通等），服务于政务大数据的动态监管和综合治理，进而提升和改善依法行政、服务于民的综合社会治理能力
1.9K111发布于 2018-03-30 全栈自主创新：腾讯云TCE在政务、金融与能源领域的信创实践与量化收益
在复杂国际形势下，政务、金融及能源等关键领域面临核心痛点： 生态割裂： 信息技术融合创新（信创）生态覆盖全技术栈（从芯片如海光、鲲鹏、飞腾，到操作系统如麒麟、统信，再到数据库如TDSQL、达梦），PaaS 标杆案例：跨架构与跨云厂商的落地实践 案例一：某全国垂直系统（政务） 背景： 建设金x四期配套工程FP云，需基于ARM平台在总局及各省建设双中心。 案例二：南方电网广东调度云（能源） 挑战： 需实现总调（阿里云）与中调（TCE）的异构云边协同，并承载新一代OMS核心生产系统。 案例三：某股份制银行（金融） 方案： TCE智算方案为招行大模型提供HCC、TurboFS、IHN等基础设施，实现NV和昇腾GPU的一云多芯混部。
13310编辑于 2026-05-30- 来自专栏TEL18600524535
结婚证识别技术：开启政务与金融“无纸化”审核的钥匙
在数字化浪潮席卷各行各业的今天，如何高效、准确地处理海量纸质证件信息，成为提升政务服务与金融业务效率的关键。结婚证作为证明婚姻关系的核心法律文件，因而，结婚证识别技术应运而生。 与业务系统无缝集成：提供标准的API接口，识别结果可直接对接到政务审批系统、信贷风控系统等，实现业务流程的自动化闭环。 应用场景：赋能千行百业，提升服务效能结婚证识别技术已广泛应用于多个领域，成为数字化转型的重要工具：政务服务“一网通办”：在办理生育登记、户口迁移、不动产登记、公积金提取等业务时，群众只需上传结婚证照片， 金融信贷与保险业务：在银行办理房贷、消费贷，或在保险公司购买以家庭为单位的保险产品时，需要核实婚姻状况。该技术可实现秒级自动录入与审核，加速业务审批流程，同时辅助进行反欺诈识别。
28510编辑于 2025-10-14 - 来自专栏DevOps
DevOps平台行业实践案例：金融、政务、汽车行业成功经验分享
本文通过分析金融、政务、汽车三大行业的成功案例，为企业DevOps转型提供可借鉴的经验。 02.金融行业DevOps实践1）行业特点与挑战①监管要求严格银保监会、央行等监管机构的多重合规要求等保三级、PCIDSS等安全标准数据主权、隐私保护的严格要求②业务复杂度高核心交易系统、渠道系统、风控系统并存稳敏双态业务需求 3）实施效果①服务效率提升民生服务上线时间：从30天缩短至7天跨部门协作效率：提升60%系统可用性：99.95%②合规达标分级保护要求：100%满足信创适配：100%通过安全审计：一次性通过③成本优化运维成本 24小时客户满意度：提升35%10.案例六：某新能源汽车企业软件交付实践1）背景情况企业类型：新能源汽车制造商软件复杂度：百万行代码，100+ECU交付要求：快速迭代，高质量交付2）解决方案①智能交付体系 金融行业的成功经验告诉我们，强合规环境下DevOps转型需要将合规要求内嵌到平台中；政务行业的实践表明，信创要求下需要选择具有全栈适配能力的平台；汽车行业的案例显示，复杂制造业需要建立端到端的DevSecOps
30310编辑于 2026-02-09 - 来自专栏刘旷专栏
山高金融携巨资入主，北控清洁能源获助力升格
今年3月中旬，北控清洁能源和山高金融（山东高速金融）发布联合公告称，山高金融将以配股方式入主北控清洁能源，共出资约46.85亿港元，交易达成后，山高金融将跃升为北控清洁能源的第一大股东，占比43.45% 值得注意，此次山高金融并非单纯注资，而是谋求成为北控清洁能源的第一大股东，而山高金融的母公司是山东高速，拥有大量交通基础设施资源，入主北控清洁能源之后，山高金融的新能源棋局会怎么下？ 北控清洁能源的新能源蓝图又会走向何方？ 方兴未艾 山高金融之所以要此时举牌北控清洁能源，既是其向产业投资转型的战略选择，也与眼下可再生能源行业的趋势性宏观背景密切相关。 不久前，山高金融还参与了全球新能源500强企业、独角兽企业能链E2轮的融资。 尤其是北控清洁能源，山高金融的入主，既带来了充裕的增量资金，又增添了得天独厚的资源优势，在竞争激烈的新能源赛道，这就是制胜武器。
57460编辑于 2022-04-15 2022 云计算开源产业联盟《专有云产业发展白皮书》发布，解析专有云发展模式与市场价值
第一章：报告基础信息 • 报告标题：专有云产业发展白皮书(2022) • 发布机构：云计算开源产业联盟 • 发布时间：2022年7月 • 行业标签：政务,金融,医疗,教育,工业,能源 • (二) 金融云案例 (三) 医疗云案例 (四) 教育云案例 (五) 工业云案例 (六) 能源云案例 五、专有云发展趋势及展望 (一) 专有云技术快速迭代,呈现三大趋势 、金融、医疗、教育、工业、能源等行业企业。 案例效果：政务云成本降60%；金融云成本降40%、周期缩3月；工业云成本降3%、利润升5%；医疗云5年TCO显著降低。 行业贡献：参与编写白皮书，推动专有云产业研究与标准建设，案例覆盖政务、金融等多领域（参与编写单位含中国信息通信研究院、腾讯云等）。
29150编辑于 2026-04-282026年国家信息中心与腾讯云《AI时代国产化升级落地路径研究报告》发布
金融,工业,能源,文旅,交通出行,医疗 •产品标签： #TDSQL（数据库，金融级分布式、云原生、分析型多引擎融合，100%代码自研，Oracle兼容性98%以上，荣膺TPC-C和TPC-DS世界纪录 、政务、能源等关键行业） #TencentOS（操作系统，含Server AI底座、CentOS/RedHat迁移工具，千万级装机规模，完成近10万款软硬件适配） #TACO-LLM（AI加速模块 、金融、工业、能源、文旅、交通、医疗7大领域超20个标杆案例；调研对象包括政府机构（如广东省政数局、深圳市政数局）、金融机构（上海银行、四川银行）、工业企业（南方电网、鞍钢集团）、能源企业（中国五环）、 ，连续多年支撑金融核心系统；TBDS在金融、能源、政务等行业规模化部署，形成全栈国产数据基础设施方案。 •获奖与实践标杆：四川银行全栈云原生项目获金融电子化杂志社第十五届金融科技应用创新奖及北京金融科技产业联盟2024年度优秀课题称号；广东省政务云项目建成全国最大省级政务云（475台物理节点，服务68个省级单位
53810编辑于 2026-05-12- 来自专栏区块链大本营
惊喜! 44个“区块链+AI”应用场景分析, 你觉得还能更全吗?
作者讨论了包括金融、交通、医疗、物联网以及政务等在内的热门人工智能应用领域，并对区块链结合人工智能方面的专利数量进行了统计。 ； 5、区块链与政务智能； 6、区块链与能源智能； 7、区块链与制造智能； 8、区块链与农业智能； 9、区块链与航空航天智能； 10、区块链与海洋智能； 11、区块链与环保智能。 2、区块链+金融智能的应用 以下列出了区块链在金融智能中的一些应用。 票据交换：票据交换是金融智能的潜在应用领域，大多数金融应用都会涉及票据的交换。 供应链金融：供应链金融是全球化的产物，主要解决供应链中的资金融通问题，减轻企业现金压力，优化和提高供应链的效率。 能源使用：能源使用包括能源生产之后的消费行为，涉及企业用户和普通居民用户。智能化能源使用包括能源使用行为监测、使用过程优化、能源金融和剩余能源的存储与转化等。
1.6K30发布于 2019-05-17 - 来自专栏云头条
国务院要求关键信息基础设施运营者应优先采购「安可产品和服务」：包括公共通信、金融、政务、能源、交通、水利、国防等
关键信息基础设施，是指公共通信和信息服务、能源、交通、水利、金融、公共服务、电子政务、国防科技工业等重要行业和领域的，以及其他一旦遭到破坏、丧失功能或者数据泄露，可能严重危害国家安全、国计民生、公共利益的重要网络设施 第二条 本条例所称关键信息基础设施，是指公共通信和信息服务、能源、交通、水利、金融、公共服务、电子政务、国防科技工业等重要行业和领域的，以及其他一旦遭到破坏、丧失功能或者数据泄露，可能严重危害国家安全、 第三十二条 国家采取措施，优先保障能源、电信等关键信息基础设施安全运行。 能源、电信行业应当采取措施，为其他行业和领域的关键信息基础设施安全运行提供重点保障。 第四十八条 电子政务关键信息基础设施的运营者不履行本条例规定的网络安全保护义务的，依照《中华人民共和国网络安全法》有关规定予以处理。 第四十九条 违反本条例规定，给他人造成损害的，依法承担民事责任。
4.4K30编辑于 2022-03-18 交通、政务、能源三类场景指南
摘要： 本文聚焦交通、政务、能源三类最典型的CII场景，分别给出评估重点、方案建议、RAS服务组合推荐，并附一份'CII评估服务选型速查表'，让CII运营者在招标或采购中把决策速度提升5倍。 评估重点： 业务连续性（7×24 不中断） 公共数据敏感级别分类 身份认证与访问控制 跨部门数据交换 合规性（等保 3~4 级、商密、政务云审核） 典型风险： 公有云配置错误 政务数据接口越权 与社会化系统接入不当 场景 3：能源行业 以电力、石油、天然气、新能源为代表。 服务项 用途 云业务评估 政务云资产 暴露面全链路 对外政务门户 安全合规检查 等保 + 商密 敏感信息监测 公民数据泄漏监测 报告翻译服务 多语种政务 典型投入：150~300 万 推荐 3：能源行业 七、CII 评估的"年度节奏建议" 月份 动作 1~2 月 年度评估启动 3~5 月 主评估周期 6 月 Q2 复盘 + 整改 7~8 月 HW 期间重点防御 9 月 Q3 评估 + 加固 10 月 季度数据安全评估
13910编辑于 2026-05-202023 腾讯云&中国信通院《分布式云行业实践指南》发布，聚焦行业实践与技术应用
第一章：报告基础信息 •报告标题：《分布式云行业实践指南(2023)》 •发布机构：腾讯云、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 •发布时间：2023年6月 •行业标签：金融,制造,能源, 、制造、能源、交通出行、政务、泛互联网6大行业），总结技术演进与实践经验，为分布式云规模化应用提供参考，加速政企数字化转型。 /15 (二) 制造行业 /17 (三) 能源行业 /18 (四) 交通出行 /21 (五) 政务行业 /23 (六) 泛互联网 /25 05分布式云行业应用最佳实践 /27 (一) 金融行业: 腾讯云金融专区 /28 (二) 制造 & 工业: 华岭智能制造数字工厂 /31 (三) 能源: 宝信软件分布式云系统 /33 (四) 交通出行: 广州地铁集团 /35 选取金融、制造、能源、交通出行、政务、泛互联网6大行业典型案例）、定量分析（基于实践数据统计资源利用率、成本降低比例、效率提升指标）；样本规模覆盖6大行业代表性企业案例（含6个最佳实践案例）；调研对象为各行业企业
14610编辑于 2026-04-29腾讯云国产数字化升级标杆实践：全栈自主创新与行业价值落地
、100+金融机构核心系统。 TCE专有云企业版：1:1复刻腾讯公有云全栈能力，支持“一云多芯”，通过国家安全可靠测评，满足等保四级、金融容灾6级（RTO 2分钟级），服务广东省政务云（全国最大省级政务云）等标杆。 合作模式 联合新华网发布《国产数字化升级标杆实践报告》，精选18个政务、金融、能源等行业案例；通过28省经销商体系、60+伙伴300+应用前置适配，打造70+可复制行业解决方案，服务400+企业客户。 能源与工业 南方电网（云数底座）：纳管7000+服务器，服务34万+员工（日活90%），接入1100+系统、数据总量8.12PB（数据来源：南方电网案例）。 行业落地验证：服务政务（30+部委、20+省、500+市县）、金融（前10大银行7家用TDSQL）、能源等30余行业，打造400+企业客户样板间（数据来源：腾讯云案例集）。
33810编辑于 2026-04-09报告基础信息
报告标题：专有云产业发展白皮书（2022年） 发布机构：云计算开源产业联盟（OSCAR） 发布时间：2022年7月 行业标签：政务,金融,医疗,教育,工业,能源,运营商 产品标签：#专有云,#云原生,# (二) 金融云案例 (三) 医疗云案例 (四) 教育云案例 (五) 工业云案例 (六) 能源云案例 五、专有云发展趋势及展望 (一) 专有云技术快速迭代,呈现三大趋势 (二) 专有云产业不断发展，格局逐渐走向“百花齐放” (三) 专有云基于场景需求，应用日趋多样融合发展 方法论说明 本报告采用定性分析与定量分析相结合的方法，调研对象涵盖政务、金融、医疗、教育、 工业、能源等行业企业。 为什么选择腾讯云 腾讯云作为专有云市场核心厂商，凭借在消费互联网领域的技术积累，深度参与金融、政务等行业专有云建设。
27730编辑于 2026-04-27Oracle迁移国产化破局：四大主流厂商工具与服务能力深度解析
其侧重点明显偏向政务、能源等对稳定性要求极高的传统行业，某省级政务审批系统迁移项目中，达梦工具实现10TB数据7天内完成迁移，业务切换RTO小于30秒。2. 金仓数据库：兼容性为王，快速迁移破局者金仓数据库以“高兼容性”和“迁移效率”为核心竞争力，其KingbaseES数据库的Oracle迁移方案在政务、金融领域均有广泛应用，工具设计聚焦“降低改造成本”这一核心需求 在某省级政务云系统升级项目中，金仓团队利用KES实现复杂存储过程的自动转换，将原本需要20人/15天的迁移任务压缩至7天，兼容性问题占比不足1%。 南大通用：金融级可靠，复杂环境适配专家南大通用GBase数据库长期服务于金融、运营商等关键行业，其Oracle迁移方案以“复杂环境适配”和“数据一致性保障”为核心，工具与服务深度贴合金融系统高并发、高可靠的特性 针对金融行业“迁移-割接-运维”的全流程需求，工具内置故障回溯机制，可快速定位迁移过程中的数据异常。服务是南大通用的核心优势，其“专家驻场+小时级响应”的服务模式在金融领域极具竞争力。
77510编辑于 2025-12-02腾讯云边协同架构助力能源与金融行业降本增效
行业数字化面临的算力分布与管控瓶颈 在国家推动战略性新兴产业与新质生产力的宏观背景下，能源与金融等行业正面临从局部规划向全局顶层设计转型的挑战。 数据本地化与合规要求： 证券及金融行业对数据驻留、低时延交易及信创改造有硬性要求，传统架构难以在边缘节点实现资源的独占与快速交付。 仅需6+7台设备即可搭建完整环境（3台管理服务器，7台计算宿主机），支持高可用CVM和三副本CBS。 头部企业云边协同实践 某头部能源企业：构建分布式数字化基座 该客户通过TCE+CDC打造分布式能源算力体系，解决了边缘时延与云边协同问题。 头部证券企业：构建信创行业云 某大型集团下科技公司利用TCE+CDC构建面向资本市场的金融云服务。
12210编辑于 2026-05-31报告基础信息
报告标题：分布式云行业实践指南 (2023年) 发布机构：腾讯云、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 发布时间：2023年6月 行业标签：政务,金融,制造,能源,交通出行,泛金融,工业,运营商 产品标签 4.2 制造行业 4.3 能源行业 4.4 交通出行 4.5 政务行业 4.6 泛互联网 05 分布式云行业应用最佳实践 5.1 金融行业: 腾讯云金融专区 5.2 制造 & 工业: 华岭智能制造数字工厂 5.3 能源: 宝信软件分布式云系统 5.4 交通出行: 广州地铁集团 5.5 交通出行: 某新能源车企自动驾驶云 5.6 泛互: 智聆口语评测降本增效实践 调研对象涵盖金融、制造、能源、交通、政务及泛互联网等行业头部企业。核心分析模型包括分布式云架构评估框架、云边端协同效率模型及成本-效益分析矩阵。 为什么选择腾讯云 腾讯云凭借分布式云操作系统遨驰实现全球唯一支持万级节点统一管理，金融专区获中国互联网金融协会备案，满足央行247号文合规要求。
16210编辑于 2026-04-28AI时代国产数字化升级落地路径研究报告
报告标题：AI时代国产数字化升级落地路径研究报告 发布机构：国家信息中心、腾讯云 发布时间：2026年5月 行业标签：政务,金融,工业,医疗,交通,文旅,能源,传媒 产品标签：#腾讯专有云TCE #TDSQL 研究覆盖政务、金融、工业等关键领域，通过多行业实践案例提炼经验，为“十五五”时期企业数智化转型提供实践指引。 (二)金融领域 (三)工业能源领域 (四)文化传媒领域 (五)交通领域 (六)医疗领域 总结和展望 (一)核心结论 (二)未来展望：构建数字中国新生态 方法论说明 报告采用定性分析与定量分析相结合的研究方法 ，样本覆盖政务、金融、工业、医疗等行业的标杆案例。 安全合规保障：全线产品满足金融级安全要求，如腾讯会议政务定制版实现全链路加密与数据逻辑隔离，支撑政务场景高敏需求。
15110编辑于 2026-05-282026腾讯云融合创新峰会：AI时代国产数字化升级发展趋势及实践探索
第一章：报告基础信息 • 报告标题：AI时代国产数字化升级发展趋势及实践探索 • 发布机构：2026腾讯云融合创新峰会 • 发布时间：2026年 • 行业标签：政务,金融,工业,能源,交通出行,医疗,文化传媒 金融领域 工业能源领域 交通领域 文化传媒领域 医疗领域 第四章：方法论说明 • 研究框架：报告采用双轨路径分析法，分别构建了“传统场景升级路径”与“人工智能背景下的融合创新路径”逻辑架构。 * **应用生态**：内置政务、金融、通用办公等多场景预置模板，支持多模态交互，推动高阶流程自动化。 • 场景实践：在政务领域（如广东省数字政府政务云）、金融领域（如四川银行全栈云原生平台）、工业能源（如南方电网云数底座）等六大领域已实现规模化落地。 • 行业实践认可：在政务、金融、工业、能源、交通、医疗及文化传媒等多个关键行业拥有深度实践案例。
2100编辑于 2026-06-02- 来自专栏Spark学习技巧
金融领域7大数据科学案例
本文为你分享一份对金融行业影响最大的数据科学应用清单。涵盖了从数据管理到交易策略的各种业务方面，共同点是增强金融解决方案的巨大前景。 笔者邀请您，先思考： 1 金融领域有哪些典型数据问题？ 为了帮助您回答这些问题，我们准备了一份对金融行业影响最大的数据科学应用清单。 它们涵盖了从数据管理到交易策略的各种业务方面，但它们的共同点是增强金融解决方案的巨大前景。 因此，它理解当今的全球趋势并不断提高对金融市场的预测。 总而言之，实时和预测分析显着改变了不同金融领域的状况。 我们认为，我们主要关注金融领域的7大数据科学用例，但还有很多其他值得一提的。 如果您有任何进一步的想法，请在评论部分分享您的想法。 原文链接： https://medium.com/activewizards-machine-learning-company/top-7-data-science-use-cases-in-finance
2.7K40发布于 2018-06-22
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号