政务大数据系列6：政务大数据的物理模型

前面三篇分别深入阐述： 政务大数据点本质：《 浅谈政务大数据的本质》 政务大数据的全景图：《政务大数据的全景图》 政务大数据的上下文范围：《政务大数据的上下文范围》 政务大数据的概念模型：《政务大数据的概念模型 综合、系统化（充分运用系统工程思想，不断提升、优化整个链条的价值再生&可持续能力）的运营支撑机制与体系建设是为实现政务大数据“自治和自优化”这一最终目标做准备的。 如果说分布式计算本质是在充分共享利用关键计算资源和负载分担，那么对应于分布式计算的分布式存储就是依赖于分布式文件系统，来提高存储能力的可扩展性。 其中，协同流程重点是提供政务活动的业务流程、过程数据支持，协同成效是对政务活动的价值评估、衡量，两者共同构成政务大数据在协同层面提供的数据基础服务、增值服务和价值创新；治理体系是政务监管评价、综合治理在政务数据层面上进行具体保障的系统性规划以及工具集 关于政务大数据在服务层的8大业务主题域（政务大数据的本质就是政务，所以也是政务的8大业务主题域），计划在漫谈政务大数据系统文章完稿后，再分别做专题讨论，所以本文就不再进一步深入阐述了。

福州：政务系统“内外兼修” 政务服务“马上就办”

一减一加，实现“政务服务管理一体化” 从福州实际情况出发，总结全国28个省份、110多个地市政务服务系统建设的成功经验，浪潮云提出了“政务服务管理一体化”的建设思路，即线上线下统一规范化、全市政务服务清单标准化 、政务服务办事渠道多样化、一窗综合受理服务集成化、服务大厅数字化、并联审批部门协同化、信息系统互联互通共享化。 内部集成七大平台进行服务与管理（大厅智能化平台、综合服务管理平台、基础支撑平台、信用服务平台、可信电子文件服务平台、公共缴费服务平台、榕政通邮寄平台），五大系统实现审批与数据整合（一窗综合受理系统、网上审批系统 、电子监察管理系统、工程建设项目并联审批系统、“一件事”全链条套餐联办系统、政务数据分析和可视化系统），创新数十个政务应用，支撑了“一窗综合受理”服务目标；外部有e福州app、福州窗公众号、福建省政务服务网福州分厅 线上线下相结合，提效、增速、便利多 此外，浪潮云还将智能化硬件和终端（排队取号体系统、智慧评价系统、智能引导系统等）引入实体大厅，让业务办理更规范；线上则结合了app、自助服务终端、网上办事大厅、微信公众号

管理后台原型设计分享- 政务管理系统

以政务管理系统为例，让我们一起来看看，设计一款ERP系统，有哪些需要注意的地方吧。 政务管理系统原型设计 在设计政务管理系统原型时，可以从以下几个方面入手： 1、了解政务管理系统的基本概念，可以参考工作中使用的管理系统或搜索网上可试用的管理系统，了解一个完整的政务管理系统应该包含哪些功能模块 摹客Mockplus原型分享——政务管理系统 这套政务管理系统属于中高保真原型，包含登录注册、工作首页、项目管理、邮件管理、协同工作、日程、会议管理、通讯录、系统设置等20个页面。 在线预览地址：https://run.mockplus.cn/3T7e0BDn6lnGOvxQ/index.html 接下来让我们一起来看看，在使用Mockplus绘制政务管理系统时，有哪些实用技巧吧！ 以上就是摹客团队为大家分享的政务管理系统原型。 原型模板和图片集下载

分享6类10种政务AI大模型应用场景

6类政务AI大模型的应用场景：政务咨询领域：通过构建具备深厚专业知识的智能助手，针对财务、环保等专业领域，提供精确的咨询和解答服务。这有助于提升企业和公众的办事体验，同时增强政府机构的工作效率。 辅助办理服务：大模型能够全面掌握政务服务知识和相关数据，形成对政务服务事项及企业与公众办事需求的深入理解。例如，通过综合窗口助手，能够精确识别办事意图，为工作人员提供全程的辅助服务。 例如，通过知识管理系统，对政策文件和规范制度进行分类和标签化处理，构建丰富的知识库，辅助政策制定和规范查询。 10种具体应用实例：政务服务- 智能问答系统：全天候提供咨询服务，解答政府服务相关问题。- 政策解读与推荐：自动解析政策文件，推荐与用户需求相关的政策信息。 - 政策问答系统：构建政策知识库，快速响应内部政策咨询。辅助决策- 政策效果预测：分析历史数据，预测新政策效果。- 资源优化配置：数据分析支持公共资源的合理分配。

【政务】一图看懂2021腾讯数字政务全景方案

”——腾讯公司政务云副总裁王景田 连接 有效连接民众、企业、政府，实现指尖上的政民企三方对话，实现政策高效传达，服务精准触达。 数据 互联网数据与政务数据融合创新，打破信息孤岛，大幅提升政务服务智慧化水平与民众满意度。 安全 20余年黑灰产实战对抗经验，护航百万级政企业用户。 生态：9000+合作伙伴携手共进，同心助力构建数字政务产业生态。 为腾讯数字政务点赞！期待政务数字化转型加速，全心全意，为人民服务价值助力精神传承！！ 11月3日，在2021腾讯数字生态大会数字政府与智慧城市专场上，数字政务的全景解决方案重磅发布。 新战略方案下，致力于推进治理结构再造、业务流程重塑和服务方式变革，以支撑数字社会建构及数字经济发展。

腾讯数字政务云端系列直播 TDSQL助力建设数字政务

中国在线政务服务，用户规模正在不断扩大，用户规模达到6.96亿，占整个网民比例的76.8%。 目前，全国已开通29个省级小程序，12+部委开通官方小程序，全国范围政务小程序已有6万个。 为了实现这些目标我们政府部门提出了新的业务需求，首先通过建设“一体化政务服务平台”，从业务角度整合跨部门的业务流程和数据，连通不同的应用系统，实现一网通办。 而如果要全面实现“一网通办”和异地可办，顺应政府数字化转型，还需考虑网上政务服务平台具有用户访问弹性大、峰值访问并发高、读写数据量大、系统可用性要求高等特点。  不同于常规理解的政府系统，人社系统中因为有一部分涉及社会保险、账目和养老金发放的问题，该系统被定义为一个“金融级”系统，所以对系统的稳定性、一致性、性能要求特别高，复杂程度超出一般的政务系统。 再介绍几个非政务行业的典型案例： 张家港农商行 张家港农商行新一代核心系统的国产化替换，张家港农商行的核心业务最开始跑在IBM的小型机上，是一个集中式架构。

政务大数据系列10：政务大数据的运营

》 政务大数据的逻辑模型：《政务大数据的逻辑模型》 政务大数据的物理模型：《政务大数据的物理模型》 政务大数据的部署结构：《政务大数据的部署结构》 政务大数据的安全体系：《政务大数据的安全体系》 政务大数据的价值链 政务大数据的运营基础在于服务提供能力建设，而这个服务提供能力，有赖于由政务互联网+支撑的综合服务体系建设，政务互联网+是连接政务系统到服务于民的实施路径。 三、政务大数据的运营本质上是其价值产生、传递和创新的过程 在运营架构方面，电信领域的NGOSS（Next GenerationOperations System And Software,下一代运营支撑系统 NGOSS从Need、Model、Validate、Run（业务-->系统-->实现-->运行）四个方面划分知识体系，形成相应的业务视图、系统视图、实现视图和运行视图。 业务支撑：是政务大数据运营的两大支撑力量之一，重点实现政务业务本身的体系化、系统化，提供政务大数据运营的内容。 运营支撑：基于业务驱动，进行政务大数据的运营管理，实现业务服务的产品化和价值链管理。

政务大数据系列7：政务大数据的部署结构

信息安全相关的法律法规主要有《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》、《互联网安全保护技术措施规定（公安部令第82号）》和《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法（公安部第 政策规范、技术标准相对比较多，如《信息安全技术网络安全等级保护定级指南》（最新为2017版），网络安全等级保护基本要求（含云计算、移动互联、工业控制系统等补充要求），以及等级划分、基本要求、测评要求、实施指南 分级保护方面主要参考《涉及国家秘密的信息系统分级保护技术要求》、《涉及国家秘密的信息系统分级保护管理规范》和《涉及国家秘密的信息系统分级保护管理办法》，以及《电子政务保密指南》等。 等级保护的范围相对更广泛，无论对应的新系统系统是否涉密。而分级保护的分为是所有涉及国家秘密的信息系统（重点是党政机关、军队和军工单位[注：军队、军工单位的相关系统还须符合相应军方标准]）。 分级保护的系统和数据范围要小于等级保护，但安全防护要求更高、更严格。 ?

xv6(6) 系统调用

如此才能保证系统的稳定和安全。本节采用 $xv6$ 的实例来讲解系统调用具体是如何实现的。 理论部分 系统调用是给用户态下的程序使用的，但是用户程序并不直接使用系统调用，而是系统调用在用户态下的接口。 $Linux$ 里面系统调用使用的向量号是 $0x80$，$xv6$ 里面使用的 $64$(不同 $xv6$ 版本可能不同)。 这就涉及了系统调用号概念，每一个系统调用都唯一分配了一个整数来标识，比如说 $xv6$ 里面 $fork$ 系统调用的调用号就为 1。 上述差不多将系统调用的一些理论知识说完了，下面用 $xv6$ 的实例来看看系统调用具体如何实现的。 xv6$ 将所有具体的系统调用处理函数地址按照系统调用号的顺序集合成了一个数组。

AI大模型智慧政务系统：构建智慧治理新生态

在数字化转型浪潮中，人工智能大模型正通过自然语言处理、知识图谱、深度学习三大核心技术，重构政务系统的技术底座与服务逻辑。 一、技术架构：构建 “三位一体” 智慧政务体系AI 大模型智慧政务系统的核心是 “前端交互智能化 - 中台数据集约化 - 后端决策科学化” 的分层架构，各层通过标准化接口协同，解决传统政务 “信息孤岛” 、打印材料，辅助特殊人群（如老年人、残疾人）完成办事流程；数字孪生城市：构建城市级数字孪生系统，模拟政策实施效果（如 “新增地铁线路对周边房价、人口流动的影响”），为重大决策提供 “沙盘推演” 支持；多智能体协同 ：通过 Multi-Agent 技术，实现 “政务助手 - 审批系统 - 监管系统” 的自动协同（如 “企业提交变更申请后，助手自动引导材料上传，审批系统自动核验，监管系统同步更新企业信息”），实现 “ 五、总结：AI 大模型重塑政务治理价值AI 大模型在智慧政务中的应用，本质是通过技术手段将 “政务服务 - 公共决策 - 监管执法” 的核心环节标准化、自动化、智能化。

政务服务中心智能化系统设计方案

政务大数据系列8：政务大数据的安全体系

政务数据都会或直接、或间接地来自于政务信息系统（包括数据/信息资源平台、门户网站或业务应用等）、互联网资源、物联网智能系统和人工系统，其安全也是和相关业务流程融合在一起的。 除了自然人之外，一些智能设备或信息系统也会成为政务大数据的“用户”，它们如同自然人一样，也是要确认其唯一性、合法性、符合性。 保障存储安全的手段无外乎加密、密钥和认证，从逻辑层次上大体可以分为存储基础设施（硬件资源层：磁盘、网络）安全、存储平台安全（如虚拟化云管平台、操作系统、数据库管理系统、文件管理系统等）和存储软件安全（如设备监控 运行安全：政务大数据作为一个复杂的大型数据系统，有效的运行管理是保障其发挥价值的重要前提。其运行安全包括运行环境的安全和运行态保持的安全。运行环境的安全是基础，运行态保持的安全是目标。 安全无小事，政务大数据的安全是一个复杂的系统工程，其安全体系也是需要持续优化和完善的。

政务大数据系列９：政务大数据的价值链

而政务大数据把已有的政务信息系统、完整、准确的汇聚起来、关联起来，为政务改革创新提供了很好的数据参照，为科学构建系统完备、科学规范、运行高效的党和国家机构职能体系提供了客观依据。 通过网络爬虫、数据服务接口以及第三方系统对接等多种方式获取采集数据，把现有的政务大数据进行梳理、标准化。 其中，工具集可以按照预警、预测、规范、优化、可视和协同分为6个子集，每个子集各包含6个工具，总共由36个基础工具组件构成。根据实际业务实现的需要，可以进行重新组合以形成适合的政务大数据工具集。 ? 2017年6月1日起施行的《中华人民共和国网络安全法》，正是在这种大背景下形成的。 相较于商业数据，政务数据的敏感性和被滥用后的危害程度更高。既要保障安全，又要保证不影响业务顺利开展。 如《政务大数据的安全体系》一文中所述：“安全无小事，政务大数据的安全是一个复杂的系统工程，其安全体系也是需要持续优化和完善的。”

AI政务智能体：让政务服务更聪明、更贴心

在数字化浪潮席卷各行各业的今天，政务服务也在悄然“升级”。你是否曾因办事流程复杂、排队时间长、政策看不懂而感到困扰？现在，一种叫“AI政务智能体”的新技术，正在让这些问题迎刃而解。 为什么需要AI政务智能体？ 传统政务服务依赖人工窗口，存在信息不对称、响应慢、重复咨询多等问题。 流程自动化：对接政务系统，自动填充表单、提交申请、推送进度，提升办事效率。数据洞察：分析群众咨询热点，帮助政府预判需求、优化服务、精准施策。 为什么现在是最佳时机？ 如果你正在关注智慧城市、数字政务或AI落地应用，AI政务智能体无疑是当下最具潜力的方向之一。它不仅提升服务体验，更推动政务从“被动响应”走向“主动服务”，真正实现“数据多跑路，群众少跑腿”。 未来，每一个市民都可能拥有自己的“AI政务助理”——政策秒懂、办事无忧、服务随行。这，就是AI赋能下的政务服务新图景。

6-系统调用

系统调用 系统调用是操作系统提供给应用程序（开发人员）使用的接口，可以理解为一种可供应用程序调用的特殊函数，应用程序可以发出系统调用请求来获得操作系统的服务 程序接口由一组系统调用组成 系统调用的概念和作用 应用程序通过系统调用请求操作系统的服务。 系统中各种共享资源都由操作系统统一掌管，因此用户程序想要执行与资源有关的操作（例如存储分配。I/O操作，文件管理等）都必须通过系统调用的方式向操作系统提出服务请求，由操作系统代为完成。 ，对进程的控制，这些功能需要执行一些特权指令，所以系统调用的相关处理需要在核心态下进行 系统调用与库函数的区别 应用程序本身可以通过汇编语言直接进行系统调用，但是常见情况下更多是使用高级语言间接进行系统调用 高级编程语言向上层（应用程序）提供库函数，这些库函数中的一部分对系统调用进行了封装，隐藏了系统调用的细节，使上层进行系统调用更加方便 系统调用的背后过程 注意： 陷入指令是在用户态执行的，执行陷入指令后立即引发一个内中断

图扑智慧城市 | 搭建政务民生可视化管理系统

以陆家嘴街道政务为例，运用图扑数字孪生技术呈现赛博朋克风格的智慧街道政务系统，实现民生人口、商业消费、窗口效能、企业运营数据的“一网统管”，打造一体化一盘棋数字政府建设体系，推动在营商环境、生态文明、城市运营 人口统计在图扑软件可视化系统内用环形图和柱状图分别表示人口年龄组成和户籍信息，表示各年龄段人数的百分比，判断劳动力数量，人口老龄化趋势。 运用图扑软件可视化系统进行人口管理，助力政务管理数字化转型。以广东省人口数据平台为例：将鼠标放至广东省不同市，则该区域高亮显示，人口密度、人口总数、当日峰值的数据随之变化。 例如， “长沙城市超级大脑 1.0”已联通全市各级政务部门信息系统 356 个、汇聚各领域数据 165 亿多条。 依托一体化政务服务平台，打造政务服务“免证办理”“减证办理”“相同材料只交一次”等业务新形态，提升窗口服务流畅度和体验感。

GPS北斗时钟服务器在电子政务系统的应用

GPS北斗时钟服务器在电子政务系统的应用 摘要：随着电子政务的不断发展，许多省份都建立了自己的政务网络，使用的网络设备和服务器日益增多，这些设备都有自己的时钟，是可以调节的，因此网络中的所有设备和主机的时间无法保证是同步的 HR-901GB时钟服务器为你的电子政务系统提供标准时间同步服务。 什么是网络时间服务？ 在网络管理中，我们在检查网络中各种网管软件系统运行情况的时候，或者服务器日志时，发现由于不同设备上的系统时间不同，想要通过LOG信息（console输出或syslog记录）观察某一个事件对各设备影响情况 时间同步了，多台网络设备上的相关时间记录可以放在一起看，更为清晰，方便了分析较复杂的故障和安全事件等，另外政务网中的认证、维护、管理、备份系统等应用对时间的准确度要求比较高，如交换机及计费对时间准确度要求为 1s，网络管理系统对时间准确度要求为500s。

政务大数据的逻辑模型

前面三篇分别深入阐述： 政务大数据点本质：《 浅谈政务大数据的本质》 政务大数据的全景图：《政务大数据的全景图》 政务大数据的上下文范围：《政务大数据的上下文范围》 政务大数据的概念模型：《政务大数据的概念模型 依据《政务信息资源目录体系 第3部分：核心元数据》标准，核心元数据内容有20项（其中，必选项有6项）。如下图所示（加*的为必选项）： ? 政务大数据的主数据是服务于政务信息集成与共享的全局性政务信息资源数据，其核心价值在于在全局范围内具有较高的可共享性。 除了元数据、主数据和主题数据，政务大数据的数据元（基本数据单元）的规划、治理对提高电子政务系统之间的互操作性、协同性也非常重要。 在《GBT 19488.2-2008 电子政务数据元 第2部分：公共数据元目录》中，对电子政务的公共数据元进行了标准化。政务大数据的数据元是政务大数据主题数据库的重要逻辑构件。

电子政务云应急预案

云平台与电子政务网之间的网络出现中断。 某个面向公众服务的业务系统出现业务中断或数据丢失。 3) 入侵检测系统 电子政务云平台核心交换机旁挂锐捷的入侵检测系统，对数据中心各服务区之间和各用户访问数据中心的流量进行对应的安全防护。 5) 漏洞扫描系统 在电子政务云平台内部的汇聚层交换机上旁挂启明星辰天镜脆弱性扫描与管理系统对整个云平台内部的服务器进行漏洞扫描。 6) 防病毒网关 电子政务云平台核心交换机旁挂趋势网络病毒墙-3600i设备，对所有经由政务网外围和云平台之间的通讯进行病毒防护。 如果受攻击的是物理节点服务器，则必要情况下要采取重装系统来恢复。 6、加固系统 通过漏洞扫描检测系统是否存在漏洞导致遭受攻击，并对相应系统进行安全加固。

市政务系统迁移上腾讯云，通用型高效解决方案

某市大数据局计划将原本分散、独立于各政务部门的业务数据集中管理、统一筹建市政务云平台。经过多方考察和评估，选择腾讯云作为云平台的提供商。 由于多数政务系统型号复杂，大部分系统老旧，已找不到原厂商支持，为保证迁移后业务可用性，选择整机迁移(Re-host)方式,将原业务系统整体搬迁上云，采用HyperMotion整机热迁移工具实施该项目。 项目痛点1、数据安全性要求高政务系统涉及民生，对数据安全性要求极高。在数据迁移的过程中，必须严格保证系统数据的保密性、完整性，以及迁移完成后的可用性。 4、源端系统老旧，部分业务系统已找不到支持厂商源端系统老旧，内核版本偏低，目前市面上大部分工具无法支持老旧系统的迁移。其中部分业务系统部署时间过长，已找不到可支持的厂商，无法重新部署。 ，夯实政务信息化基础设施底座，助推该市形成统一的数据宏观领导、决策、执行、监督等权力运行框架，实现本地政务系统的数据共享，创新政务信息全域融合应用。