大家都知道,我们国家最近发放了 5G 牌照。这对我们来说,是一件好事,5G 能更丰富我们的生活! 以前网上有不少的文章担忧,5G 是一种灾难,将无法实施。原因是 5G 本身的特性导致它传输距离更短。 这时如果我的 5G 设备一直对外发送或接受信号,那么电费等也将浪费不少。 于是,5G 的智能化网络就显得非常的迫切。当我们路上没有车时,我们的基站或者天线就可以处于待机状态。 然后 5G 基站以汽车行驶相对应的速度依次将从待机状态转变为工作状态。 并且我们还可以根据导航需要,针对特定路线上的 5G 基站进行智能化管理。 当 5G 部署之后,需要智能化的场景将会非常的多,我这里只列举了一个例子。不光 5G,未来需要智能化的场景实在是太多了。比如,网站运维,网络管理等都需要更智能化。 5G 处处充满着机遇,你认为 5G 还有哪些地方将需要智能化,请留言讨论! 下面是一个限时推广!今天为活动最后一天!
今天和大家分享一下政务服务行业从不同业务角度出发,如何解决数据质量问题的案例。 二、多数据来源,明确数据可信度业务痛点:目前政务数据存在比较大的问题是信息分散,且信息不一致的情况,导致数据质量差。 三、数据质量校验,定位权责部门整改业务痛点:政务行业逐步信息化进程已持续多年,由于数据的规章制度是在不断完善的,历史系统可能存在着数据质量较差,例如户籍表的户籍地址存在空值,身份证号为非合规的,性别身份证校验不一致等问题 某区政务数据管理局就为提高该项数据质量,通过亿信华辰睿治数据治理平台进行了相关校验流程的实现;完成了如身份证好末尾的x的大小写不一致,判断出问题数据,统一转换为大写X;校验报名信息中的房产信息或身份信息与公安 如今,基于体系化的数据治理产品、日益完善的方法论,亿信华辰结合对数百家政务机构的服务经验,通过技术、场景和服务能力,帮助政府单位突破难点,快速实现政府治理能力的数字化转型。
政务大数据在国内外都有很多的应用案例和实践,但因为目前政务数据的采集和开放、跨领域应用还面临着许多问题,政务大数据的应用还只是起步阶段。 随着政务大数据信息的不断开放及规范,政务大数据会在包括城市规划、交通管理、环境保护等多领域被应用。 、政府资源才有可能汇总或获取的数据:如建设、农业总、工业总等; 3、因政府发起才产生的数据:如城市基建、交通基建、医院、教育师资等; 4、政府的监管职责所拥有的大量数据:如人口普查、食品药品管理等; 5、 3 政务大数据的典型应用解读 政务大数据在国内外都有很多的应用案例和实践,当然,因为政府数据的采集和开放、跨领域应用等问题,政务大数据的应用还只是起步阶段。 随着政务大数据信息不断规范、采集的不断精准、信息量的不断开放,将促进政务大数据的更多特色和深度应用。 城市规划 ?
一减一加,实现“政务服务管理一体化” 从福州实际情况出发,总结全国28个省份、110多个地市政务服务系统建设的成功经验,浪潮云提出了“政务服务管理一体化”的建设思路,即线上线下统一规范化、全市政务服务清单标准化 内部集成七大平台进行服务与管理(大厅智能化平台、综合服务管理平台、基础支撑平台、信用服务平台、可信电子文件服务平台、公共缴费服务平台、榕政通邮寄平台),五大系统实现审批与数据整合(一窗综合受理系统、网上审批系统 、电子监察管理系统、工程建设项目并联审批系统、“一件事”全链条套餐联办系统、政务数据分析和可视化系统),创新数十个政务应用,支撑了“一窗综合受理”服务目标;外部有e福州app、福州窗公众号、福建省政务服务网福州分厅 分别是指5个服务渠道端,e福州app、福州窗公众号、福建省政务服务网福州分厅、自助服务终端、实体服务大厅;4个业务服务模式创新机制,一窗受理、工程并联、套餐联办、同城通办;3个辅助应用,统一支付、统一邮寄 线上线下相结合,提效、增速、便利多 此外,浪潮云还将智能化硬件和终端(排队取号体系统、智慧评价系统、智能引导系统等)引入实体大厅,让业务办理更规范;线上则结合了app、自助服务终端、网上办事大厅、微信公众号
”——腾讯公司政务云副总裁王景田 连接 有效连接民众、企业、政府,实现指尖上的政民企三方对话,实现政策高效传达,服务精准触达。 数据 互联网数据与政务数据融合创新,打破信息孤岛,大幅提升政务服务智慧化水平与民众满意度。 安全 20余年黑灰产实战对抗经验,护航百万级政企业用户。 生态:9000+合作伙伴携手共进,同心助力构建数字政务产业生态。 为腾讯数字政务点赞!期待政务数字化转型加速,全心全意,为人民服务价值助力精神传承!! 11月3日,在2021腾讯数字生态大会数字政府与智慧城市专场上,数字政务的全景解决方案重磅发布。 新战略方案下,致力于推进治理结构再造、业务流程重塑和服务方式变革,以支撑数字社会建构及数字经济发展。
数字政务行业发展趋势 大家好,我是腾讯云国产数据库产品中心的余超,目前主要负责政务行业、国大行等重大项目数据库方案设计和产品交付工作。 我们先来分析政务行业的发展趋势。 先看一组数据,截至2019年12月,31个省级政府构建了覆盖省、市、县三级以上政务服务平台。29个省级政务服务平台开通了“一件事”集成服务专区。 腾讯云企业级分布式数据库TDSQL因其良好的弹性扩展能力、超高的性能、超大数据量、5个9以上可用性等特点,也赢得了各地政府信息中心的青睐和使用。 政务行业创新实践案例 接下来分享TDSQL在政务行业的几个典型案例: 第七次全国人口普查 第七次全国人口普查采取电子化方式开展普查登记,实现了5个首次: 首次全面采用电子化,实时及时上报数据、首次实现普查对象通过互联网自主填报 里面覆盖了多种政务场景,比如基于高并发应用的粤省事,基于分析型应用的政务大数据中心,workflow应用广东政务服务网,综合型应用粤商通、粤政易。
在由江苏省未来网络创新研究院主办、SDNLAB承办的2021中国5G网络创新论坛上,英伟达高级解决方案架构师沈宇希发表题为“DPU推动5G智能化”的主题演讲。 5G和AI相辅相成 沈宇希指出,5G加速了人工智能对各行各业的影响,人工智能也让各行各业更快的应用到5G技术和更好的体验到5G带来的种种优势,比如运输行业现在已经有无人职守的POS机,通过人脸识别,通过客户购买 在车联网领域,自动驾驶也是非常热的话题,除了对车的自动化的处理外,车和人之间的协调也是非常好的人工智能以及对网络低时延和高带宽处理能力的5G需求的结合。 5G云化,促进技术创新 5G边缘架构具备了更多的可能性,CU和BBU分别成为5G的选择,把不同的设备节点之间通过以太网连接来,CU、DU、UPF之间,可以靠服务器实现做数据处理的设备,甚至包括DU设备涉及到一些信号处理 我们可以搭一个云化的平台,把5G的核心网、无线以及应用放在同样的云化平台,然后利用加速芯片,实现其中的5G物理层、人工智能的处理。
前面九篇分别深入阐述: 政务大数据点本质:《 浅谈政务大数据的本质》 政务大数据的全景图:《政务大数据的全景图》 政务大数据的上下文范围:《政务大数据的上下文范围》 政务大数据的概念模型:《政务大数据的概念模型 》 政务大数据的逻辑模型:《政务大数据的逻辑模型》 政务大数据的物理模型:《政务大数据的物理模型》 政务大数据的部署结构:《政务大数据的部署结构》 政务大数据的安全体系:《政务大数据的安全体系》 政务大数据的价值链 按照原定的创作计划,从《浅谈政务大数据的本质》开始,以“政务”和“数据”的双重视角,依次还有九篇文章分别是《政务大数据的全景图》、《政务大数据的上下文范围》、《政务大数据的概念模型》、《政务大数据的逻辑模型 》、《政务大数据的物理模型》、《政务大数据的部署结构》、《政务大数据的安全体系》、《政务大数据的价值链》和本文——《政务大数据的运营》。 政务大数据的本质就是“政务”本身,政务大数据的运营从某种角度来看是一种政务工作模式。
泛微e-nation数智政务办公平台接入DeepSeek大模型,结合泛微数智大脑Xiaoe.AI,推出全新的智能公文解决方案:为组织提供智能拟稿、智能校对、智能排版、智能分办、智能摘要生成、智能搜索等丰富的智能化场景 ,实现政务与企业公文的精准化、自动化处理。 通过与DeepSeek大模型+泛微数智大脑Xiaoe.AI的深度结合,泛微将DeepSeek大模型能力融入到公文管理等政务场景中,推动公文内容生成、语义理解、逻辑校验等能力的智能化升级,能够更加智能地理解用户需求 总结泛微e-nation以Xiaoe.AI为底座,通过深化与DeepSeek等大模型的技术融合,让公文智能化进一步升级:专注于办公垂域模型Xiaoe.AI聚焦政务协同办公领域垂直场景,内置公文、审批、会议等专业知识库 ,实现“拟-审-办-存”全流程智能化;高效的语料采集能力基于RPA自动抓取多源数据,结合算法中台实现语料解析标准化,并通过用户交互数据回流持续迭代模型,响应更准确、更能适配用户使用场景;AI底座连接多种模型支持
煤矿智能化升级改造,是在双碳背景下推动能源行业高质量发展的重要手段。在传统煤矿应用场景中,普遍存在设备控制时延高、子系统协同性差、数据利用率低、决策依据少、智能终端匮乏等一系列问题。 5G+智能化煤矿整体架构设计智能化煤矿的系统架构常见由感知/执行层、通信传输层、平台控制层组成,这种设计支撑了智能化煤矿初级阶段的各子系统协同和数据共享。 当前5G+智能化煤矿总体架构主要由三方面组成:基于场景化的设备/功能应用,基于5G实现对设备的实时监测控制,通过综合管控系统实现全局一张图。 5G+智能化煤矿架构优势在于,加强融合了子系统之间的响应与协同,依靠强大边缘计算能力,根据局部场景形成实时决策,提高系统响应的敏捷性。 5G智能网关赋能煤矿场景5G工业网关是一款专为工矿场景设计的多功能智能网关,具有强悍的恶劣环境适应能力,同时还能够全面发挥5G广连接、大带宽和低时延的特性,通过与环境感知、视频监控、数据分析、AI调度等子系统深度结合
前面六篇分别深入阐述: 政务大数据点本质:《 浅谈政务大数据的本质》 政务大数据的全景图:《政务大数据的全景图》 政务大数据的上下文范围:《政务大数据的上下文范围》 政务大数据的概念模型:《政务大数据的概念模型 》 政务大数据的逻辑模型:《政务大数据的逻辑模型》 政务大数据的物理模型:《政务大数据的物理模型》 反响非常好,本篇接上一篇讲政务大数据的部署结构。 政务大数据在网络结构上分为互联网、政务外网(专网)和政务内网三个主要的安全域,政务互联网和政务专网逻辑隔离,政务内网和政务专网物理隔离。 从政务互联网到政务专网,再到政务内网,安全保密要求逐渐提高;反之,从政务内网到政务专网,再到政务互联网,信息和数据开放程度逐渐提高。 ? 相对应地,政务大数据主要汇集在政务专网和政务互联网中,可以混合云的架构来进行部署支撑;在政务内网(涉密网)的“政务大数据”如果采用云架构来部署,则必须是私有云,其信息和数据只能在内部流动,不得流出。
前面三篇分别深入阐述: 政务大数据点本质:《 浅谈政务大数据的本质》 政务大数据的全景图:《政务大数据的全景图》 政务大数据的上下文范围:《政务大数据的上下文范围》 政务大数据的概念模型:《政务大数据的概念模型 》 政务大数据的逻辑模型:《政务大数据的逻辑模型》 反响非常好,本篇接上一篇讲讲政务大数据的物理模型。 有关政务大数据的立体安全保障机制与体系建设将在后续文章《政务大数据的安全》中具体展开,有关政务大数据的综合运营支撑机制与体系建设将在后续文章《政务大数据的运营》中具体展开,本文重点讨论政务大数据的存储、 政务的治理过程既是政府对社会的监督、管理基础上的治理,也是对政务信息资源库的数据治理。政务的服务与决策是基于政务信息资源库的,也是以政务协同和治理为前提的。 政务大数据的服务层是基于计算层的支撑来实现的,按照计算层的政务协同、政务治理、政务服务和政务决策四类政务大数据群组,依次衍生出“协同流程、协同成效”,“治理体系、治理收益”,“服务提供、服务优化”和“政务研判
2022年7月28日,山东省公安厅机关发布《关于2022年山东公安大数据智能化建设-云计算平台(一期)政务云服务部分变更为单一来源的申请》单一来源采购公示,预算 4533.6 万元。 采用单一来源采购方式的原因及说明:本项目是基于“山东公安大数据智能化建设-云计算平台(一期)政务云服务部分”项目已采购的省政务云服务,具有延续性和唯一性,山东省计算中心(国家超级计算济南中心)为单一来源供应商
应对数据协同与基建升级挑战,重塑政务治理新模式 政务行业的数字化转型正步入“深水区”,各级政府机构在追求省市一体化、跨部门协同与敏捷公共服务的过程中,普遍面临底层基建与上层应用的结构性痛点。 为实现政务服务的规范化、精细化与高效化,行业急需解决以下核心挑战: 信创演进与系统稳态的平衡: 随着融合创新建设要求的深入,省级政务云在构建自主创新底座时,需解决新旧政务云的有机融合问题,确保海量核心业务系统在平滑迁移过程中的绝对稳定运行 同时,跨机构的数据流转往往缺乏有效管控,难以在保障数据主权与隐私安全的前提下,实现政务与金融等高价值数据的联合建模与流通。 政务人员需要统一且安全的移动办公终端,以解决多人沟通不畅、信息触达延迟及应用重复建设带来的高维保成本问题。 智能化转型与公众体验升级: 基层政务服务面临海量的人口与商事主体咨询、审批压力。 部署零信任安全架构的统一移动底座: 结合 政务微信、腾讯会议、腾讯文档 及 里约安全网关,利用国密软模块搭建私有化、零信任的政务协同平台,支撑跨部门的音视频联动指挥与一网协同。
DeepSeek大模型, #腾讯电子签, #腾讯企点营销通, #腾讯乐享 第二章:报告背景和目标 以人工智能为代表的新一轮科技革命正驱动社会形态与治理模式发生深刻变革,数字政府建设正从“数字化”迈向“深度智能化 本报告依托中国信息通信研究院的政策理论优势与腾讯云的产业实践洞察,深入剖析了政务服务、城市治理等领域的24个标杆案例,旨在为各级政府及行业提供模式可复制的参考指南,推动人工智能与政务场景的深度融合与高效赋能 :上海徐汇稳态智算资源池及人工智能创新建设项目、政务“云链数模”能力试点创新项目 北京市海淀区数据局:海淀区政务云 深圳市宝安区信息中心:深圳市宝安区人工智能中台项目 广州市住房公积金管理中心:广州住房公积金管理中心 • 数据来源与时效性:数据来源于腾讯云在政务领域的真实落地项目运营数据,报告整体适用范围涵盖2026年度及近年的政务数字化建设成果。 第五章:核心观点 1. 其技术具备高度兼容性(如全面支持MySQL与PostgreSQL),成功攻克了底层技术的“卡脖子”难题,被广泛认可为构建金融级、高可用政务云平台的强劲基石。
前面七篇分别深入阐述: 政务大数据点本质:《 浅谈政务大数据的本质》 政务大数据的全景图:《政务大数据的全景图》 政务大数据的上下文范围:《政务大数据的上下文范围》 政务大数据的概念模型:《政务大数据的概念模型 》 政务大数据的逻辑模型:《政务大数据的逻辑模型》 政务大数据的物理模型:《政务大数据的物理模型》 政务大数据的部署结构:《政务大数据的部署结构》 反响非常好,本篇接上一篇讲政务大数据的安全体系。 在漫谈政务大数据系列文章《政务大数据的部署结构》一文中,讨论了政务大数据的网络结构(安全域)、通信结构(业务域)和物理拓扑(管理域)。 对于政务大数据实施建设过程中,需要遵循的安全保护相关法律法规以及技术标准也进行了较详尽的梳理。大数据的本质是“数据”,政务大数据的本质是“政务”。因此,政务大数据的安全本质上就是政务数据的安全。 同时,政务大数据的安全与其服务的主客体以及其生命周期密切相关。 在《政务大数据的全景图》一文中讨论到:“政务大数据的主客体,在类型上可以分为管理者、运营者、提供者、所有者和使用者。
在数字化浪潮席卷各行各业的今天,政务服务也在悄然“升级”。你是否曾因办事流程复杂、排队时间长、政策看不懂而感到困扰?现在,一种叫“AI政务智能体”的新技术,正在让这些问题迎刃而解。 为什么需要AI政务智能体? 传统政务服务依赖人工窗口,存在信息不对称、响应慢、重复咨询多等问题。 更重要的是,这类智能体支持本地化部署,确保数据安全;同时可与各地政务平台无缝对接,快速落地。例如,某市上线AI政务助手后,群众平均办事时间缩短40%,人工咨询量下降60%,满意度显著提升。 如果你正在关注智慧城市、数字政务或AI落地应用,AI政务智能体无疑是当下最具潜力的方向之一。它不仅提升服务体验,更推动政务从“被动响应”走向“主动服务”,真正实现“数据多跑路,群众少跑腿”。 未来,每一个市民都可能拥有自己的“AI政务助理”——政策秒懂、办事无忧、服务随行。这,就是AI赋能下的政务服务新图景。
前面八篇分别深入阐述: 政务大数据点本质:《 浅谈政务大数据的本质》 政务大数据的全景图:《政务大数据的全景图》 政务大数据的上下文范围:《政务大数据的上下文范围》 政务大数据的概念模型:《政务大数据的概念模型 》 政务大数据的逻辑模型:《政务大数据的逻辑模型》 政务大数据的物理模型:《政务大数据的物理模型》 政务大数据的部署结构:《政务大数据的部署结构》 政务大数据的安全体系:《政务大数据的安全体系》 反响非常好 国内的一些知名厂商如浪潮,还提出了政府数据开放五级技术成熟度模型(Level 1:信息公开、Level2:数据网站、Level 3:数据门户、Level 4:数据平台、Level 5:数据生态),并指出国内已经做数据开发的城市大多也仅处于二级或三级 从数据治理的成熟度来看,政务大数据的成熟度可以分为level 0-5 六个层次,用来定义、评估政务大数据治理的成熟水平。 ? 分析规划、标准化和数据采集三个阶段的相互迭代,实现了政务大数据的生成。 基于政务大数据在政务服务、行政监管和社会治理中五方面的用途,可以将政务大数据的价值链分为基础资源、核心能力和价值创新三个层面。 ?
5G政务专网组网可采用共享型5G政务专网(PNI-NPN)模式。该模式基于运营商5G授权频段构建,与公网共享网络资源。 共享型5G政务专网与运营商5G公网信息实现“软隔离”,数据传输安全。 另一种组网模式是独享型5G政务专网(SNPN)。 独享型5G政务专网与运营商5G公网信息实现“硬隔离”,网络实现端到端自主可控,从而保障数据的绝对安全。 “5G专网﹢区块链”大有可为 5G专网与区块链技术强强联合,在智慧政务领域催生了丰富的应用场景。 因此,“5G专网﹢区块链”可为智慧政务系统提供安全、可信的数据互通能力,有效提升政府部门城市管理与公共服务效率。 电子政务——在电子政务领域,通过构建政务行业5G专网,创新政府服务流程。