之前讲过了一期json对象基本操作--视频讲解,中间对JSONArray的操作没讲清楚,特意补了一期视频,欢迎大家多提意见,共同进步。 视频专题: FunTester测试框架视频讲解(序) 获取HTTP请求对象--测试框架视频讲解 发送请求和解析响应—测试框架视频解读 json对象基本操作--视频讲解 GET请求实践--测试框架视频讲解 POST请求实践--视频演示 如何处理header和cookie--视频演示 FunRequest类功能--视频演示 接口测试业务验证--视频演示 接口测试中业务验证 http://mpvideo.qpic.cn
…… 为了解答客户的众多疑惑,上周,乐乐邀请到了本次接入的积分商城——珊瑚积分的产品经理,为大家进行直播操作演示,手把手教你搭建完成自己企业的积分商城: 直播回放方式 方式一: 直接点击下方小程序
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/99688626 7-9 人以群分 (25 分) 社交网络中我们给每个人定义了一个“活跃度”
当新任务到达waitingForAddCh时,消费一个任务后会循环消费waitingForAddCh里的全部任务,感觉这个优化意义不大,因为外部循环并没有什么耗时操作,仅仅是从堆里peek一个任务,并根据该任务的执行时间创建
一、数组拷贝 案例演示: 将 int[] arr1 = {10,20,30}; 拷贝到 arr2 数组, 要求数据空间是独立的。 二、数组反转 案例演示: (1)方法一 把数组的元素内容反转。如 arr = {11,22,33,44,55,66} 反转为 arr = {66, 55,44,33,22,11}。
查看 git 仓库地址 在 gitee 上面操作,找到自己创建的项目仓库。 2.
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/96307903 7-9 最长对称子串 对给定的字符串,本题要求你输出最长对称子串的长度。
首先一段代码: char a[4] = {1,2,3,4}; //int * ptr = a; //a的地址赋值给ptr char * arr[4]; char i = 0; char ** parr = arr; //arr的地址赋值给parr char * str; *(arr) = a; //a的地址赋值给arr[0] arr[1] = a + 1; //a[1]的地址赋值给arr[0] *(arr + 2) = a + 2; *(arr + 3) = a + 3; st
这段代码演示了如何根据进程名关闭进程和启动进程 private bool CloseProcess(string CloseProcessName) { try
TensorFlow中常量与变量的基本操作演示 本文将介绍TensorFlow中的基本算法运算与矩阵运算,介绍Tensorflow中常量、变量、操作符等基本运算单元概念,同时会辅助介绍会话与变量初始化等概念 通常我们把常量、变量、以及其他操作数都称为OP,假设我们对上述定义的两个常量与一个变量相加计算和就可以用如下的代码实现 e = tf.add(tf.add(a, b), c) 其中tf.add就是操作符 ,其它更多的操作符可以参考API说明即可。 对于多个常量的情况,一样可以完成计算,代码演示如下: aa = tf.constant([3, 4], dtype=tf.float32, name="a2")bb = tf.constant([5, ) print(sess.run(m1)) print(sess.run(m2)) result = sess.run(_M) print("result : \n", result) 上述内容主要是演示了
这个【某一时刻】在 repeatable-read 隔离级别下为事务中第一次执行查询操作的时间点,read-committed 隔离级别下,数据快照会在每一次执行一致性读操作时进行重置。 ,更新操作被 block。 ,更新操作被 block。 ,更新操作被 block。 ,更新操作被 block。
水仙花数是指一个N位正整数(7≥N≥3),它的每个位上的数字的N次幂之和等于它本身。例如:153=13+53+33。 要求编写程序,计算所有N位水仙花数。
Python 操作 Excel 之插入、删除行 第一章:整行插入与删除 ① Excel 的插入行实例演示 ② Excel 的删除行实例演示 第一章:整行插入与删除 ① Excel 的插入行实例演示 插入行演示采用正序遍历操作 if(sheet.range(m_col + str(i)).value == m_text): print("对第 " + str(i) + " 行进行了插入行操作 wt.close() 调整前: 处理过程: 调整后: ② Excel 的删除行实例演示 删除行演示采用逆序遍历操作,直接使用 xlwings 提供的 sheet.range("单元格").api.EntireRow.Delete if(sheet.range(m_col + str(i)).value == m_text): print("对第 " + str(i) + " 行进行了删除行操作
模型转换至tflite模型,并读取本地图片进行绝缘子串芯片的处理,处理效果如下:1.原图像2.对原图像中的感兴趣区域外接矩形3.将感兴趣的区域转换至水平状态4.去除背景区域5.对感兴趣区域进行二值化和侵蚀操作本项目参考 模型转换至tflite模型,并读取本地图片进行绝缘子串芯片的处理,处理效果如下:1.原图像2.对原图像中的感兴趣区域外接矩形3.将感兴趣的区域转换至水平状态4.去除背景区域5.对感兴趣区域进行二值化和侵蚀操作
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727548 7-9 目录树 (30 分) 在ZIP归档文件中,保留着所有压缩文件和目录的相对路径和名称
…… 为了解答客户的众多疑惑,乐乐邀请到了本次接入的积分商城——珊瑚积分的产品经理,为大家进行直播操作演示,手把手教你搭建完成自己企业的积分商城! 直播分享内容 时间:6月17日16:00-17:00 Part 1:产品操作演示 Part 2:在线答疑交流 直播预约方式 赶快预约直播,开播前的通知提醒让你不错过在线交流的机会~如若时间冲突,还能查看直播回放
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本章的最后一个小节介绍PCA在人脸识别领域的一个特殊的应用,也就是所谓的特征脸。本小节会介绍什么是特征脸,并通过可视化的方式直观的感受特征脸。
它是一个跨平台的科学计算库,提供了与Matlab相似的功能和操作方法。 虽然科学计算领域一直是Matlab的天下,但是Numpy基于更加现代化的编程语言——Python。 02 线性代数相关 我们在前面介绍了array类型及其基本操作方法,了解到使用array类型可以表示向量、矩阵和多维张量。 下面,我们介绍一下Numpy为我们提供的线性代数操作。 5. ▲图4-1 SVD算法的矩阵形式 我们使用Numpy演示一下SVD算法的使用。 6. 我们在第2章介绍过用于线性降维的PCA算法,该算法中有一个步骤是将协方差矩阵分解然后重建,下面我们演示一下使用Numpy的SVD算法来实现PCA算法的例子: 7.
为防止第三方提供的数据被随意修改,可将数据封装起来,提供操作数据的方法。例如以前提供一个Map,数据可能会被修改。现在将Map封装到类里,并提供可控的,有限的操作数据的方法,保证数据的安全。 另外还可提升扩展性,当存储数据的数据结构发生变动,不再是Map,此时只需修改操作数据的方法即可,不影响调用者。 不建议使用Map传参,这样传参,参数包含的数据是不可预知的。必要时可以封装下。
# -*- coding: UTF8 -*- from docx import Document from docx.shared import Pt doc = Document() # 文件存储路径 path = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\word文档\\" # 读取文档 # doc = Document(path + "hello.docx") # 添加图片,后面的参数设置图片尺寸,可以选填 doc.add_picture(path + 'cat.