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JSONArray基本操作--视频演示
之前讲过了一期json对象基本操作--视频讲解，中间对JSONArray的操作没讲清楚，特意补了一期视频，欢迎大家多提意见，共同进步。 视频专题： FunTester测试框架视频讲解（序） 获取HTTP请求对象--测试框架视频讲解 发送请求和解析响应—测试框架视频解读 json对象基本操作--视频讲解 GET请求实践--测试框架视频讲解 POST请求实践--视频演示 如何处理header和cookie--视频演示 FunRequest类功能--视频演示 接口测试业务验证--视频演示 接口测试中业务验证 http://mpvideo.qpic.cn /0bf2a4aaoaaae4afryebobpfab6da4dqabya.f10002.mp4? com.alibaba.fastjson.JSONArray; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.fun.frame.SourceCode; import org.slf4j.Logger
53920发布于 2020-04-02 - 来自专栏腾讯乐享
功能操作｜积分商城操作演示，内测持续开放
…… 为了解答客户的众多疑惑，上周，乐乐邀请到了本次接入的积分商城——珊瑚积分的产品经理，为大家进行直播操作演示，手把手教你搭建完成自己企业的积分商城： 直播回放方式 方式一： 直接点击下方小程序 扫描二维码进入回放—— 方式三： 电脑端观看，可打开以下网址： https://lexiangla.com/open-live/lives/71791bc0c90511ebb61b32d2dcb6b4a4
1.1K20发布于 2021-06-25 - 来自专栏java基础学习
数组的基本操作案例演示
一、数组拷贝 案例演示： 将 int[] arr1 = {10,20,30}; 拷贝到 arr2 数组, 要求数据空间是独立的。 二、数组反转 案例演示： （1）方法一 把数组的元素内容反转。如 arr = {11,22,33,44,55,66} 反转为 arr = {66, 55,44,33,22,11}。 进行交换 {66, 55, 33, 44, 22, 11} 3）把 arr[2] 和 arr[3] 进行交换 {66, 55, 44, 33, 22, 11} 4）一共要交换三次，所以总共循环次数应为 要求： 1）原始数组使用静态分配， int [ ] = arr{1, 2, 3} 2）增加一个元素，使其添加到数组最后，例如增加元素4后 int [ ] = arr{1, 2, 3, 4} 3）用户可以通过如下方法来决定是否继续添加 定义一个新的数组，int[ ] arrNew = new int[arr.length + 1]; 因为要存放新的数据，所以数组大小要加1 3）遍历 arr 数组，依次将 arr 的元素拷贝到 arrNew 数组 4）
44320编辑于 2022-12-02 - 来自专栏产品的技术小课
4个权限管理后台模版（含演示）
演示地址：https://el-admin.xin/ 用户名密码：已经默认填好 1）用户管理 2）角色管理 3）菜单管理 4）部门管理 5）岗位管理 二、TIMO 适用于公司内部的成员管理， 演示地址：http://42.194.205.137:8080/ 用户名密码：admin/123456 1）用户管理 2）角色管理 3）菜单管理 4）部门管理 三、VUE-ADMIN 演示地址： https://lanux.github.io/Vue-Admin/#/login 用户名密码：随意填 1）资源管理 2）菜单管理 3）角色管理 4）用户管理 四、mall 这是一个电商管理后台 演示地址：http://www.macrozheng.com/ 用户名密码：admin/macro123 1)用户管理 2）角色管理 3）菜单管理 4）资源管理 --- end ----
4.5K22编辑于 2022-04-01 - 来自专栏前端学习文档
Git 操作演示-项目初始化流程
查看 git 仓库地址 在 gitee 上面操作，找到自己创建的项目仓库。 2. user.name "HN" PS C:\course-e-project3> git config user.email "632922356@qq.com" PS C:\course-e-project3> 4. 把暂存区的文件提交到本地 git commit -m "提交的备注信息" 4. 拉取远端的文件，检查是否有冲突 git pull 因为目前是第一次初始化项目，项目是空的，所以拉了个寂寞。
76930编辑于 2023-04-26 - 来自专栏用户3645619的专栏
（4）Flink CEP SQL贪婪词量演示
基于上一篇（3）Flink CEP SQL宽松近邻代码演示的延展，在上一篇中我们使用贪婪词量 +（至少匹配1行或多行），本篇将演示多种贪婪词量的效果：（1）使用贪婪词量 *（匹配0行或多行）public , LocalDateTime.parse("2021-12-10 10:00:02", dateTimeFormatter)), new Ticker(4,
48130编辑于 2022-08-20 - 来自专栏嵌入式学习
二级指针的操作及理解、演示
首先一段代码： char a[4] = {1,2,3,4}; //int * ptr = a; //a的地址赋值给ptr char * arr[4]; char i = 0; char ** parr ** parr = arr赋值后， 指针变量parr保存的就是数组arr的地址 *(parr+i)相当于arr[i],由于arr是指针数组，里面保存的是指针， 同时，上面的赋值语句，将数组arr4个变量赋值为数组 a每一个元素的地址 */ for (i=0; i<4; i++) { str = *(parr+i);//这个语句的意思是打印出数组a的所有数据.
38820发布于 2020-09-07 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
TensorFlow中常量与变量的基本操作演示
TensorFlow中常量与变量的基本操作演示 本文将介绍TensorFlow中的基本算法运算与矩阵运算，介绍Tensorflow中常量、变量、操作符等基本运算单元概念，同时会辅助介绍会话与变量初始化等概念 4.会话 当我们完成上面的简单代码编写之后，我们要运行这个数据流图，首先必须初始化一个会话，可以通过tf.Session()得到返回会话对象，然后在会话中执行最终的节点操作数，整个数据流图就完成计算，完整的代码实现如下 对于多个常量的情况，一样可以完成计算，代码演示如下： aa = tf.constant([3, 4], dtype=tf.float32, name="a2")bb = tf.constant([5, tf.Variable(tf.random_normal([1, 20], stddev=5), name="m1")m2 = tf.Variable(tf.random_normal([20, 1], stddev=.4) ) print(sess.run(m1)) print(sess.run(m2)) result = sess.run(_M) print("result : \n", result) 上述内容主要是演示了
1.8K80发布于 2018-04-04 - 来自专栏css小迷妹
C#操作系统进程的代码演示
这段代码演示了如何根据进程名关闭进程和启动进程 private bool CloseProcess(string CloseProcessName) { try
58810发布于 2021-11-02 - 来自专栏后端码事
MySQL 事务的隔离级别及锁操作演示
这个【某一时刻】在 repeatable-read 隔离级别下为事务中第一次执行查询操作的时间点，read-committed 隔离级别下，数据快照会在每一次执行一致性读操作时进行重置。 ，更新操作被 block。 ，更新操作被 block。 ，更新操作被 block。 ，更新操作被 block。
1.1K40编辑于 2022-05-10 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
OpenCV4 新特性 - 图像无缝克隆函数演示
二：代码演示 一般我们使用无缝克隆时候最常用设置就是正常克隆，都是想无缝替换或者融合特定对象到场景中去。 演示程序主要是基于图像二值化实现自动遮罩层提取生成，然后基于遮罩图像，原图像、目标图像使用无缝克隆算法生成混合之后的输出图像。 案例一：文字融合 文字信息 目标图像 融合效果 遮罩层 演示源码 #include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace Pytorch轻松实现经典视觉任务 教程推荐 | Pytorch框架CV开发-从入门到实战 OpenCV4 C++学习 必备基础语法知识三 OpenCV4 C++学习 必备基础语法知识二 OpenCV4.5.4 人脸检测+五点landmark新功能测试 OpenCV4.5.4人脸识别详解与代码演示 OpenCV二值图象分析之Blob分析找圆 OpenCV4.5.x DNN + YOLOv5 C++推理
1.4K20编辑于 2022-06-06 - 来自专栏技术杂记
Ruby 操作 MongoDB（4）
192.168.100.105:27017 | post.find | SUCCEEDED | 0.0017079410000000001s {"_id"=>BSON::ObjectId('5745b4aaf677048eff545bc4 192.168.100.105:27017 | post.find | SUCCEEDED | 0.0039025730000000003s => [{"_id"=>BSON::ObjectId('5745b4aaf677048eff545bc4 MONGODB | 192.168.100.105:27017 | post.find | SUCCEEDED | 0.002961119s => [{"_id"=>BSON::ObjectId('5745b4aaf677048eff545bc4 192.168.100.105:27017 | post.find | SUCCEEDED | 0.004263940999999999s => [{"_id"=>BSON::ObjectId('5745b4aaf677048eff545bc4 192.168.100.105:27017 | post.find | SUCCEEDED | 0.0025952189999999997s => [{"_id"=>BSON::ObjectId('5745b4aaf677048eff545bc4
50620发布于 2021-10-19 - 来自专栏技术杂记
Ruby 操作 Mysql（4）
> end {"id"=>1, "name"=>"hello1"} {"id"=>2, "name"=>"hello2"} {"id"=>3, "name"=>"hello3"} {"id"=>4, "name"=>"hello4"} {"id"=>5, "name"=>"hello5"} {"id"=>6, "name"=>"hello6"} {"id"=>7, "name"=>"hello7" => [{"id"=>1, "name"=>"hello1"}, {"id"=>2, "name"=>"hello2"}, {"id"=>3, "name"=>"hello3"}, {"id"=>4, "name"=>"hello4"}, {"id"=>5, "name"=>"hello5"}, {"id"=>6, "name"=>"hello6"}, {"id"=>7, "name"=>"hello7 hello8"}, {"id"=>9, "name"=>"hello9"}, {"id"=>10, "name"=>"hello10"}] 2.3.0 :086 > 可以对这个结果集做些手脚，以更方便操作
1.1K40发布于 2021-10-19 - 来自专栏CSDN博客专家-小蓝枣的博客
Python操作excel进行插入、删除行操作实例演示，利用xlwings库实现
Python 操作 Excel 之插入、删除行 第一章：整行插入与删除 ① Excel 的插入行实例演示 ② Excel 的删除行实例演示 第一章：整行插入与删除 ① Excel 的插入行实例演示 插入行演示采用正序遍历操作 if(sheet.range(m_col + str(i)).value == m_text): print("对第 " + str(i) + " 行进行了插入行操作 wt.close() 调整前： 处理过程： 调整后： ② Excel 的删除行实例演示 删除行演示采用逆序遍历操作，直接使用 xlwings 提供的 sheet.range("单元格").api.EntireRow.Delete if(sheet.range(m_col + str(i)).value == m_text): print("对第 " + str(i) + " 行进行了删除行操作
3.9K10发布于 2021-12-01 - 来自专栏技术杂记
Solr基础操作4
root@h102 solr-5.3.0# bin/post -c gettingstarted example/exampledocs/books.json
57410编辑于 2022-06-29 - 来自专栏热成像电力巡检
利用AidLux实现热成像电力巡检项目操作演示
将pt模型转换至tflite模型，并读取本地图片进行绝缘子串芯片的处理，处理效果如下：1.原图像2.对原图像中的感兴趣区域外接矩形3.将感兴趣的区域转换至水平状态4.去除背景区域5.对感兴趣区域进行二值化和侵蚀操作本项目参考 将pt模型转换至tflite模型，并读取本地图片进行绝缘子串芯片的处理，处理效果如下：1.原图像2.对原图像中的感兴趣区域外接矩形3.将感兴趣的区域转换至水平状态4.去除背景区域5.对感兴趣区域进行二值化和侵蚀操作
25500编辑于 2023-05-05 - 来自专栏腾讯乐享
直播预约｜积分商城操作演示，产品经理在线答疑！
…… 为了解答客户的众多疑惑，乐乐邀请到了本次接入的积分商城——珊瑚积分的产品经理，为大家进行直播操作演示，手把手教你搭建完成自己企业的积分商城！ 直播分享内容 时间：6月17日16:00-17:00 Part 1：产品操作演示 Part 2：在线答疑交流 直播预约方式 赶快预约直播，开播前的通知提醒让你不错过在线交流的机会～如若时间冲突，还能查看直播回放 扫描二维码预约直播间—— 预约方式三： 电脑端观看，可打开以下网址： https://lexiangla.com/open-live/lives/71791bc0c90511ebb61b32d2dcb6b4a4
1.3K20发布于 2021-06-11 - 来自专栏123方法
如何启用和使用ChatGPT4的详细步骤演示
如何启用和使用ChatGPT4的详细步骤演示 1.1 理论基础——多模态涌现能力 讲到大语言模型的优势，一般首先要提到这类模型的涌现能力和思维链。这两者是大语言模型不断接近人类的关键特征。 从GPT-4的幻觉减少比率来看，猜测类似该技术的方法或已应用在GPT-4中。 GPT-4有两种尺寸。其中一个（GPT-4-8K）的上下文窗口大小为8192个令牌，另一个（GPT-4-32K）可以处理多达32768个令牌，大约50页文本。 ▲GPT-4与GPT-3.5的执行速度对比（来源：ARK投资） 根据ARK的分析，GPT-4的执行时间大概是GPT-3.5的3.7倍。 GPT-4的原理是什么？ GPT-4这一代，是严格意义上的多模态模型，可以支持图像和文字两类信息的同时输入。
2.9K10编辑于 2023-12-18 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
使用MinGW编译OpenCV4源码与配置使用演示
版本信息 Windows10 64位QT5.13 64位OpenCV4.2CMake3.17.1 下载地址： https://opencv.org/opencv-4-2-0/ https://cmake.org 直接通过QT Creator来新建一个QT Application程序，导入OpenCV库依赖(不知道怎么操作，请看结尾的链接，通过视频学习即可！) B站视频版本 https://www.bilibili.com/video/BV1Za4y1v7ra
3K20发布于 2020-05-04 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
OpenCV4人脸识别详解与代码演示
人脸识别函数支持与演示 OpenCV4.5.4中有个新的类FaceRecognizerSF，它有几个特别有用的方法分别实现了人脸对齐、特征提取、人脸特征匹配（支持余弦相似与L2距离），这些函数分别如下： :" << max_cosine<< std::endl; // std::cout<<"min_dist :" << min_dist<< std::endl; } } 代码演示部分是我基于 从注册到识别演示如下： 选择视频，开始识别（可以看到识别结果跟注册的一致）： 本人基于QT5 + OpenCV4.8开发完成了OpenCV人脸检测与识别，支持移植到乌班图系统，代码演示如下：
49310编辑于 2026-04-02
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