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  • 来自专栏Java项目实战

    AI绘画专栏之statble diffusion 提示词插件 篇(十三)

    Stable Diffusion提示词是用于指导模型生成图像的关键字或短语。这些提示词可以包括描述图像的主题、风格、颜色、纹理等各方面的信息。 在使用Stable Diffusion提示词时,需要注意以下几点:提示词要简洁明了:由于Stable Diffusion模型的训练数据有限,因此提示词应该简洁明了,避免使用过于复杂的词汇或短语。 提示词要与模型的能力相匹配:不同的Stable Diffusion模型具有不同的能力,因此需要根据模型的能力来选择合适的提示词。 提示词可以结合多种元素:我们可以将多个提示词结合在一起,以生成具有多种元素的图像。 、分类随机模式】支持动态提示词 本插件专属语法示例:#[red,blue,yellow]我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文,组队打卡瓜分大奖!

    1.4K40编辑于 2023-11-09
  • 来自专栏星哥的AI自留地

    写不出好提示词?试试这款开源工具帮你搞定优化提示词,让你的 Prompt写作效率直接起飞

    写不出好提示词?试试这款开源工具帮你搞定优化提示词,让你的Prompt写作效率直接起飞在大模型时代,提示词(Prompt)已经成为一种新的“生产力语言”。 无论你是内容创作者、开发者,还是企业内部的AI应用推动者,写得出高质量提示词,往往意味着能让模型输出更精准、更稳定、更符合预期的结果。 但现实情况是——很多人写提示词依靠“感觉”,写出来的效果时好时坏;有些人知道提示词要结构化、要明确约束,但不知道怎么写才算“高质量”。于是,一款能系统化优化提示词的工具就显得格外重要。 简单来说,prompt-optimizer是一个用于优化提示词的开源工具,它的核心目标是:智能优化:一键优化提示词,支持多轮迭代改进,提升AI回复准确度双模式优化:支持系统提示词优化和用户提示词优化,满足不同使用场景对比测试 :支持原始提示词和优化后提示词的实时对比,直观展示优化效果多模型集成:支持OpenAI、Gemini、DeepSeek、智谱AI、SiliconFlow等主流AI模型️图像生成:支持文生图(T2I)和图生图

    3.1K10编辑于 2026-01-19
  • 来自专栏技术专家成长之路

    面向Java开发者的ChatGPT提示词工程(8)

    识别情感 我们以识别情感为列,写一个提示词来分析这段文本表达的情感。 在前面例子中,我们探讨了如何编写提示词来识别文本中的情感,判断是否存在愤怒情绪,从文本中提取时间、地点和人物关键信息。 如果想要提取所有这些信息的一种方法是使用三个或四个独立的提示词,然后分别调用getCompletion方法三次或四次,以便逐一提取这些不同类型的信息。 然而,在实际应用中,我们可以通过精心设计一个综合性的提示词,从而实现一次性提取所有相关信息的目的。 你可以尝试修改这个提示词,以使其输出JSON而不是像这样的列表,然后拥有更健壮的方法来确定特定文章是否是关于父爱的文本。

    55820编辑于 2023-09-01
  • 让sd自动翻译提示词插件sd-webui-prompt-all-in-one安装

    安装完成后会有成功提示。 点击 已安装 - 保存并重启UI。 方式三(从官方扩展库安装): 打开 WebUI 网页。 点击 扩展 - 可用 - 加载自。 安装完成后会有成功提示。 点击 已安装 - 保存并重启UI。 方式四(下载源码安装): 此方法安装无法一键更新,不推荐!!!

    1.3K10编辑于 2025-07-20
  • 来自专栏人工智能 / 办公工具

    半天搞定物流 AI 培训 PPT,分享我的 AI 工具IMA + 豆包 + WorkBuddy(附提示词)

    接着我把大纲和每页要点丢给豆包,让它按我的提示词要求输出PPT。 提示词如下: “我在X月X日要做一次45分钟的培训,主题是Agent介绍和案例分享,目标是宣传我们公司有协助企业做Agent应用落地的服务能力,听众是江苏物流协会的会员企业(物流企业、报关行、货代等)。 哪怕改一个词,都是为了不让人觉得我在讲空话。 半天的时间,一份能讲、能落地的 PPT 完成了。 有人问我是不是用了什么厉害的 AI 提示词,其实哪有什么魔法,无非就是平时多攒点实料,急用时让 AI 搭把手,最后自己把好关。

    37710编辑于 2026-06-23
  • 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云

    我用Gemini的提示词,7天搞定了3个月的工作量

    下面,我就把这套流程拆解开,连同每一步的核心提示词(Prompt)模板都给你准备好,直接复制就能用。 角色设定:用下面这个提示词模板,给AI一个明确的“人设”。比如你要投计算机视觉顶会CVPR,就告诉它扮演CVPR的资深审稿人。 【第一阶段核心提示词模板】 我已经上传了完整的论文文件。 【第二阶段核心提示词模板1:核心论点验证】 请基于对全文的理解,提取并总结这篇论文的核心贡献与主要论点。 【第三阶段核心提示词模板2:创新性定位】 请将这篇论文放在当前的学科背景下,客观评估其创新性和贡献。请执行以下对比分析: 和SOTA比怎么样? 【第四阶段核心提示词模板1:语言精修】 请你担任顶级学术出版机构的专业语言编辑。

    2.6K20编辑于 2026-01-28
  • 用n8n搭建小红书笔记批量制造器,从封面到笔记图片一键搞定(附:内容生成提示词)

    于是,这周,我基于小红书封面的工作流,进行调整改造,制作了这个n8n自动批量生成小红书笔记的工作流 我使用飞书表格作为载体,在飞书表格填入提示词,然后运行n8n工作流,工作流就会帮我们一条一条进行内容创作 整体思路 1、通过飞书社区节点,批量读取飞书表格内容 2、将提示词一栏提取出来分割成批量执行item 3、使用循环处理节点依次对每个提示词进行内容生成 4、在内容生成的时候,使用提示词,规划出需要生成多少张图片 ,以及每张图片上需要哪些内容(这个内容生成的提示词比较关键,我附在文末,大家可以参考) 5、再次使用循环节点,对笔记图片进行批量的生成 (这里我调用了一个我之前开发的coze工作流来处理,也可以自己按照 如果确实有需要并发生成多条的,估计把它改造一下,使用飞书多维表格来调用应该可以搞定,毕竟那是飞书自己内部的。 接下来,我会使用RPA写一个脚本,将这个小红书模板进行自动发布!敬请期待! 以下是附件: 小红书内容生成提示词: # 小红书爆款内容生成器 **C - Context (背景与约束):** -**核心目标:** 为小红书平台创作一篇高互动率的爆款笔记。

    2K11编辑于 2025-11-20
  • AI提示词工程优化指南:8个技巧,释放大语言模型的全部潜力

    前言你给出的指令——也就是“提示词(Prompt)”——的质量,直接决定了你获得答案的质量。仅仅满足于“能用”的提示词,会让你错失 AI 真正惊人的能力。 8个专业级提示词工程优化技巧1. 保持清晰、直接和详细:一切成功的基石这是最基础,也是最至关重要的一点。模糊的指令导致模糊的输出。 第 3 步:根据大纲撰写正文 提示: “请根据以下大纲,撰写文章的正文部分...(粘贴上一步生成的大纲)” 8. 提示词这里给出通用的提示词优化的prompt,大家可以直接拿去用。 优化后提示词 (推荐版本)\`\`\`text(在此处展示你重构后的、可以直接复制使用的全新提示词)\`\`\`请提供您需要优化的提示词,我将基于八大核心原则为您进行深度分析和优化。

    5.6K10编辑于 2025-08-22
  • 来自专栏前端达人

    傻瓜式复制AI提示词模板,手把手教你用AI搞定复杂Git操作

    今天,我们提供一个傻瓜式AI提示模板,你只需要简单复制并填写自己的Git问题,AI就会逐步、详细地为你给出精确的Git命令和操作步骤,让你的版本管理变得从容、专业、高效! 为什么要用「Git工作流优化」提示模板? 复杂的Git操作容易出错,且难以记忆。 使用我们提供的「结构化提示模板」,你能: 清晰描述Git的当前状态和目标 AI帮你精确生成逐步的Git指令 每一步都带有详细解释,防止出错,确保安全操作 接下来,我们一步步教你如何傻瓜式地使用这个模板! message 2 pick h7i8j9k 实验提交3 squash l1m2n3o 实验提交4 squash p4q5r6s 实验提交5 pick t7u8v9w commit message 6 下期预告: 下一期,我们将分享如何用AI高级提示词进行前端复杂问题的调试和定位,让Bug无处遁形,敬请期待! 【前端达人】 与你一同探索前沿技术,成就卓越开发!

    80400编辑于 2025-03-29
  • 来自专栏Java项目实战

    AI绘画专栏之statble diffusion SDXL 1.0 All in one Prompt 提示词插件 翻译API获取(28)

    在AI绘画的世界里,提示词(Prompt)是一个非常重要的工具。它们是一种特殊的文本输入,可以指导AI模型如何描绘出我们想要的图像。 然而,不同的AI绘画工具可能使用不同的提示词语法和插件,因此了解这些差异是非常重要的。提示词插件提示词插件是一种特殊的软件,它可以让你在AI绘画工具中使用自定义的提示词。 通过这些插件,你可以更加灵活地控制AI模型的输出,以便更好地满足你的需求。例如,一些插件可以让你在提示词中添加特定的颜色、形状和纹理,从而让AI模型生成更加细致和精确的图像。 提示词语法不同的AI绘画工具可能使用不同的提示词语法。一般来说,提示词应该包含尽可能多的细节,以便AI模型可以准确地理解你的意图。 总之,了解AI绘画提示词prompt插件与语法是非常重要的,它们可以帮助你更好地控制AI模型的输出,并生成更加细致和精确的图像。

    87040编辑于 2023-11-15
  • 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云

    5分钟搞定文献综述!Gemini 3.0保姆级教程,效率提升300%(文末自取提示词)

    以下是利用Gemini 3.0高效搞定文献综述的六个核心功能,我结合自己的使用经验,给你讲讲具体怎么操作。 01.批量吞吐:建立专属“知识库” 这是Gemini 3.0最基础也最强大的能力。 Gemini会给我一个很清晰的分类:比如有12篇研究自适应学习系统,8篇关注自动评分与反馈,7篇讨论个性化学习路径,还有几篇涉及教师辅助工具和伦理问题。 比如在研究文本分类任务时,Gemini告诉我:在15篇相关论文中,12篇使用了BERT作为基准模型,8篇用了RoBERTa,评估指标清一色都是准确率、精确率、召回率和F1值。 我数过,在500字的段落里,它标注了8处引用,都对应到我上传的文献。这为我节省了大量时间,我只需要在它的基础上调整表达、补充细节就行了。 重要提醒: 一定要检查引用的准确性!

    11.5K32编辑于 2025-12-25
  • 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云

    用Gemini 3.0搞定论文数据分析,效率翻倍!(文末自取提示词)

    它几秒钟就搞定了。 02.描述统计:一键生成“三线表” 在做复杂的回归之前,我们都需要先对数据进行描述性统计分析。 核心功能:快速生成基线表格。 真实体验:我今年三月份分析过一批用户访谈,总共8万字左右。传统做法是先通读所有文本,然后手工编码,至少需要一周时间。用Gemini,我上传文件后问:“请找出关于‘使用障碍’的所有表述,并进行分类。” 我让它分析用户对某个新功能的态度,它把8万字里所有相关表述都找出来,然后告诉我:“62%的表述是积极的,28%是消极的,10%是中性的。”这个数据直接成了我报告里的核心发现。

    1.8K10编辑于 2025-12-25
  • 来自专栏量子位

    AI渗透短视频赛道:只需一个提示词,文本影像画外音一键搞定

    让我们看看这个网站要怎么玩儿: 首先,用户需要输入一个提示词或一小句提示语,用来描述想要创建的视频的主题。 比如本文开头的视频,就由短短的两个提示单词“Machine Learning”生成。 接着,根据这些提示,QuickVid会从免版税的媒体储备库Pexels中选择一个背景视频,并使用DALL-E2生成覆盖图像。 生成的背景视频内容往往十分随机,有的和提示词只能有拐十八道弯的一丢丢联系。 当Techcrunch进行测试时,QuickVId在“批判性种族理论教育学生”这个提示下,生成了一个视频,其内容暗含观点,认为批判性种族理论可以用来给学生洗脑。

    88820编辑于 2023-02-28
  • 短视频提示词工程(二):8种运镜让观众不划走,AI也能帮你拍

    这是提示词工程系列的第二篇。上一篇讲了提示词的三大基石(零样本、少样本、思维链)和三大场景心法。今天聚焦视频生成中最关键但对新手最陌生的一关——运镜提示词。 先说个判断。 今天拆解八大基础运镜手法——推、拉、摇、甩、移、跟、升、降、环绕,并给出每个手法的AI提示词模板。 提示词范例: "镜头从高空俯瞰城市夜景缓缓下降,降至街道路面,降镜速度由快渐缓,4秒完成" 跟镜(Follow/Tracking):镜头全程跟随主体移动,保持主体在画面中心。 提示词范例: "镜头从左至右匀速摇拍,展示清晨菜市场的全景,摇镜速度缓慢平稳,4秒完成" 移镜(Truck/Dolly):镜头平行于主体水平移动(平移/斜移),让观众感觉自己在"走"。 示范样片: 运镜组合技巧与提示词模板 上面拆了8种基础运镜,分成四组介绍。单种镜头好用,但真正的视频高手用的是运镜之间的流畅衔接。

    26410编辑于 2026-09-15
  • # 用 WorkBuddy 半天搞定简道云产品材料:文档、PPT、竞品分析一条龙(附提示词)

    对经常要产出推广/培训材料的人,这套打法值得复用:用 Ask 模式想方案、省积分;用 Craft 模式一次性把文件交付出来;提示词遵循"目标读者 + 目的 + 结构"三要素,少返工。 如果你也在用 WorkBuddy 做产品/运营材料,欢迎在评论区交流你的提示词套路。

    20210编辑于 2026-08-28
  • 来自专栏AI工具测评

    零门槛搞定高质量论文,DeepSeek 全套实操提示词从选题到答辩全覆盖

    定量研究专属设计提示词:      本文研究主题为XXX,核心研究目标是验证自变量A对因变量B的影响关系,请为我设计一套完整的定量研究方案。 定性研究专属设计提示词:      本文研究主题为XXX,核心研究目标是探索A现象对B机制的内在影响逻辑,请设计一套规范的定性研究方案。 研究结论与建议提示词:       基于以下两组数据分析结果:1.X与Y显著负相关;2.Z对Y的影响不显著。 理论对话:将本文研究结论与经典理论、现有研究成果对比分析,解释研究差异与核心学术贡献8. 图表规范:按照学位论文/期刊标准,设计格式合规、信息清晰的可视化图表,完善标题、单位、注释标注9. DeepSeek + 白果AI论文,解锁科研写作顶配效率      看完以上全套教程,相信大家已经能熟练用DeepSeek搞定论文全流程写作。

    75010编辑于 2026-05-09
  • Google Nano banana PS插件:香蕉模型Photoshop插件——Gemini and BFLabs 无需魔法,在PS里生图修图是真猛啊!

    10张,建议控制在5张以内) · 支持提示词一键翻译 · 多款主题色随心切换 · 支持贴合ps侧边,支持拖曳调整窗口大小 注意:需自行购买API(请知悉)Nano banana PS插件【使用方法】在Photoshop 中打开“Nano banana PS插件”,打开一张美女素材图片,在Nano banana PS插件提示词输入框输入提示词(提示词在下面),Ctrl+A全选创建选区,点击生成,静候生成结果。 如图:火爆全网的3D盲盒提示词:create a 1/7 scale commercialized figure of thecharacter in the illustration,in a realistic 打开插件时提示“未正确签署“解决方法如果启动Nano banana PS插件时弹出:无法加载"Gemini and BFLabs"扩展,因为它未经正确签署。 Nano banana PS插件【视频教程】https://www.bilibili.com/video/BV1pWpaziE8U/?

    10.1K10编辑于 2025-09-20
  • ComfyUI 零基础实战:5分钟搭建你的AI绘画工作流,从此告别"随缘出图"

    与传统AI绘图工具不同,ComfyUI采用可视化节点连接的方式——每个步骤都通过节点呈现,你能清晰看到从提示词到成品的完整链路。 三、实战:搭建你的第一个AI绘画工作流3.1 基础文生图(5分钟上手)Step 1:添加节点在空白处双击,搜索并拖入以下节点:CLIP文本编码器(正向提示词) ↓CLIP文本编码器(反向提示词) 逻辑很简单:模型 + 提示词 → 采样器去噪生成 → VAE解码成图像 → 输出保存Step 3:填写提示词正向提示词示例:"一位穿着未来主义服装的武士站在霓虹灯街道上,赛博朋克风格,4K高清,细节丰富 ,电影级照明"反向提示词:"模糊,低质量,变形,多余手指"Step 4:调整关键参数参数推荐值说明采样步数20-30步低于20步画质明显下降CFG值7-12控制AI听从提示词的程度种子值固定数值固定种子可复现相同结果分辨率 六、插件生态:ComfyUI的真正护城河插件功能必装指数ComfyUI Manager插件管理器,一键安装所有插件⭐⭐⭐⭐⭐ControlNet精确控制构图/姿态⭐⭐⭐⭐⭐ADetailer面部手部自动修复

    4.9K11编辑于 2026-05-20
  • GitHub爆款神器 | IOPaint:21.7k star 开源AI图像修复项目,竟能秒删水印、拓展画幅!

    电商主图需清除背景/水印,传统PS操作繁琐。内容创作者常需图文注释、重点标记,制图效率低。希望拓宽图像边界制作海报、拼图、故事板。 对象替换(Replace Object)采用 PowerPaint + Stable Diffusion,选区涂抹后输入提示词,如“蓝天”“卡通人物”,自动替换。 技术架构概览技术优势一览技术模块优势亮点SOTA AI 模型包括 LaMa、Stable Diffusion、PowerPaint 等,处理效果领先插件化扩展支持多模型与插件组合,扩展灵活前后端分离Web 切换 “PowerPaint” 模式 → 涂抹区域 → 输入提示词 → 自动替换效果立显。选择 “Out‑painting” 模式 → 扩展画布 → 指定方向 → AI生成拓展内容。 如果你是摄影爱好者、电商从业者、内容创作者或设计师,IOPaint 都是最高性价比的 PS 替代方案,无门槛上手、一键搞定图像处理。

    5K10编辑于 2025-07-10
  • 来自专栏量子位

    大模型靠“深呼吸”数学再涨8分!谷歌DeepMind发现AI自己设计提示词效果胜人类

    提示词中加上“深呼吸”,AI大模型数学成绩就能再涨8.4分! 谷歌DeepMind团队最新发现,用这个新“咒语”(Take a deep breath)结合大家已经熟悉的“一步一步地想”(Let’s think step by step),大模型在GSM8K数据集上的成绩就从 具体来说,大模型自己设计的提示词在Big-Bench Hard数据集上最高提升50%。 也有人的关注点在“不同模型的最佳提示词不一样”。 结果表明,不光不同模型设计出的提示词风格不同,适用的提示词风格也不同。 OPRO方法设计出来的新提示词中,“深呼吸”和“拆解这个问题”对PaLM来说效果最好。 对text-bison版的Bard大模型来说,则更倾向于详细的提示词。

    67220编辑于 2023-09-19
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