下面,我就把这套流程拆解开,连同每一步的核心提示词(Prompt)模板都给你准备好,直接复制就能用。 角色设定:用下面这个提示词模板,给AI一个明确的“人设”。比如你要投计算机视觉顶会CVPR,就告诉它扮演CVPR的资深审稿人。 【第一阶段核心提示词模板】 我已经上传了完整的论文文件。 【第二阶段核心提示词模板1:核心论点验证】 请基于对全文的理解,提取并总结这篇论文的核心贡献与主要论点。 【第三阶段核心提示词模板2:创新性定位】 请将这篇论文放在当前的学科背景下,客观评估其创新性和贡献。请执行以下对比分析: 和SOTA比怎么样? 【第四阶段核心提示词模板1:语言精修】 请你担任顶级学术出版机构的专业语言编辑。
Stable Diffusion提示词是用于指导模型生成图像的关键字或短语。这些提示词可以包括描述图像的主题、风格、颜色、纹理等各方面的信息。 在使用Stable Diffusion提示词时,需要注意以下几点:提示词要简洁明了:由于Stable Diffusion模型的训练数据有限,因此提示词应该简洁明了,避免使用过于复杂的词汇或短语。 提示词要与模型的能力相匹配:不同的Stable Diffusion模型具有不同的能力,因此需要根据模型的能力来选择合适的提示词。 提示词可以结合多种元素:我们可以将多个提示词结合在一起,以生成具有多种元素的图像。 、分类随机模式】支持动态提示词 本插件专属语法示例:#[red,blue,yellow]我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文,组队打卡瓜分大奖!
写不出好提示词?试试这款开源工具帮你搞定优化提示词,让你的Prompt写作效率直接起飞在大模型时代,提示词(Prompt)已经成为一种新的“生产力语言”。 无论你是内容创作者、开发者,还是企业内部的AI应用推动者,写得出高质量提示词,往往意味着能让模型输出更精准、更稳定、更符合预期的结果。 但现实情况是——很多人写提示词依靠“感觉”,写出来的效果时好时坏;有些人知道提示词要结构化、要明确约束,但不知道怎么写才算“高质量”。于是,一款能系统化优化提示词的工具就显得格外重要。 简单来说,prompt-optimizer是一个用于优化提示词的开源工具,它的核心目标是:智能优化:一键优化提示词,支持多轮迭代改进,提升AI回复准确度双模式优化:支持系统提示词优化和用户提示词优化,满足不同使用场景对比测试 :支持原始提示词和优化后提示词的实时对比,直观展示优化效果多模型集成:支持OpenAI、Gemini、DeepSeek、智谱AI、SiliconFlow等主流AI模型️图像生成:支持文生图(T2I)和图生图
假设你的时间有限,无法阅读整篇文章,我们可以编写关键词提示,让 GPT 为我们生成一份简洁的摘要,字数不超过 50 个。这样一来,您便能快速了解文章的主要内容,提高阅读效率。 为了实现这一目标,我们也可以修改提示词,这样他们就可以生成一个更适用于你业务中的一个特定目标的总结。 我们可以再修改一下提示词,这样他们就可以生成一个更适用于你业务中的一个特定目标的总结。
教育场景实战:7个已验证玩法 + 20+提示词模板 。我花了整整两天测试,发现了一个让人兴奋的现象:这个工具正在悄悄改变教育内容的创作方式。 不是说说而已。 我整理了7个经过真实验证的教育应用场景,每个都配有可以直接复制使用的提示词,还会告诉你那些必须注意的坑。 提示词技巧: 指定具体年代(比如"1920年代"而不是"民国时期");明确关键元素(服饰、建筑、交通工具等);可以添加"基于历史照片"来提高准确性。 创建一张信息图,解释 autogpt 开源项目的工作原理 就这 9 个词,没给任何细节。结果文字全对、没乱码,布局清晰,还自动加上了相关平台的 logo 和 UI 缩略图。
安装完成后会有成功提示。 点击 已安装 - 保存并重启UI。 方式三(从官方扩展库安装): 打开 WebUI 网页。 点击 扩展 - 可用 - 加载自。 安装完成后会有成功提示。 点击 已安装 - 保存并重启UI。 方式四(下载源码安装): 此方法安装无法一键更新,不推荐!!! 你需要确保你的WebUI版本是 3715ece(2023年第7周) 及更高。如果你的WebUI版本低于此版本,你需要更新WebUI。
本文将为你深度剖析DeepSeek的7大提示词技巧,从基础到进阶,教你优化与模型的交互体验。 二、提示词技巧详解 01 身份+背景+目标+限制条件 案例一:身份+目标 提示词:你是李白,请以李白的风格和口吻写一首有关春节的七律。 案例三:身份+背景+目标+限制条件 提示词:你是李白,目前正被流放夜郎,请遵循律诗格律要求,写一首有关春节的七律。 嵌套模型:在四象限法基础上,叠加《番茄工作法图解》和《搞定》的机制。 05 增量修正协议 初始方案:每周40小时工作计划。 修正:考虑新增通勤时间和保证睡眠,重新分配学习、工作和运动模块。 07 借助不同类型的提示词 决策型、分析型、创造型、验证型、执行型提示词的具体应用。 三、总结 本文详细探讨了DeepSeek的7大提示词技巧,旨在帮助读者全面掌握这一强大语言模型的使用方法。
接着我把大纲和每页要点丢给豆包,让它按我的提示词要求输出PPT。 提示词如下: “我在X月X日要做一次45分钟的培训,主题是Agent介绍和案例分享,目标是宣传我们公司有协助企业做Agent应用落地的服务能力,听众是江苏物流协会的会员企业(物流企业、报关行、货代等)。 哪怕改一个词,都是为了不让人觉得我在讲空话。 半天的时间,一份能讲、能落地的 PPT 完成了。 有人问我是不是用了什么厉害的 AI 提示词,其实哪有什么魔法,无非就是平时多攒点实料,急用时让 AI 搭把手,最后自己把好关。
今天,我们提供一个傻瓜式AI提示模板,你只需要简单复制并填写自己的Git问题,AI就会逐步、详细地为你给出精确的Git命令和操作步骤,让你的版本管理变得从容、专业、高效! 为什么要用「Git工作流优化」提示模板? 复杂的Git操作容易出错,且难以记忆。 使用我们提供的「结构化提示模板」,你能: 清晰描述Git的当前状态和目标 AI帮你精确生成逐步的Git指令 每一步都带有详细解释,防止出错,确保安全操作 接下来,我们一步步教你如何傻瓜式地使用这个模板! message 2 pick h7i8j9k 实验提交3 squash l1m2n3o 实验提交4 squash p4q5r6s 实验提交5 pick t7u8v9w commit message 6 下期预告: 下一期,我们将分享如何用AI高级提示词进行前端复杂问题的调试和定位,让Bug无处遁形,敬请期待! 【前端达人】 与你一同探索前沿技术,成就卓越开发!
以下是利用Gemini 3.0高效搞定文献综述的六个核心功能,我结合自己的使用经验,给你讲讲具体怎么操作。 01.批量吞吐:建立专属“知识库” 这是Gemini 3.0最基础也最强大的能力。 Gemini会给我一个很清晰的分类:比如有12篇研究自适应学习系统,8篇关注自动评分与反馈,7篇讨论个性化学习路径,还有几篇涉及教师辅助工具和伦理问题。 数据集方面,有7篇用IMDb,5篇用AG News,3篇自建数据集。这些信息,如果我自己整理,至少得花半天时间。 注意点: Gemini有时会把不同任务的参数混在一起,所以提问要尽量具体。
在AI绘画的世界里,提示词(Prompt)是一个非常重要的工具。它们是一种特殊的文本输入,可以指导AI模型如何描绘出我们想要的图像。 然而,不同的AI绘画工具可能使用不同的提示词语法和插件,因此了解这些差异是非常重要的。提示词插件提示词插件是一种特殊的软件,它可以让你在AI绘画工具中使用自定义的提示词。 通过这些插件,你可以更加灵活地控制AI模型的输出,以便更好地满足你的需求。例如,一些插件可以让你在提示词中添加特定的颜色、形状和纹理,从而让AI模型生成更加细致和精确的图像。 提示词语法不同的AI绘画工具可能使用不同的提示词语法。一般来说,提示词应该包含尽可能多的细节,以便AI模型可以准确地理解你的意图。 总之,了解AI绘画提示词prompt插件与语法是非常重要的,它们可以帮助你更好地控制AI模型的输出,并生成更加细致和精确的图像。
我拿着这个思路,花了一小时测了 7 种完全不同的画风,又追加测了 UI 组件库和角色表情包两个进阶玩法。 所有提示词都直接贴在图片旁边了,复制就能用。 换掉风格关键词和界面名称,GPT 自己搞定剩下的事——配色、材质、图标、字体、布局,全都跟着风格走。 我测了 7 种。每组 4 张图,可以左右滑动看。 提示词来自小红书博主「AIGC游戏美术 YIYA」。 这组我在提示词里加了材质描述,GPT 理解得很准。 7 组跑下来,我发现一个规律:提示词里的风格描述越具体,出来的效果越好。 "参考动物餐厅"出来的就是暖色圆角卡片——GPT 知道这个游戏长什么样。 一句提示词,换个关键词,又是一套新界面。再追一句,组件库也有了,表情包也有了。 以前觉得"游戏美术"是一个很远的词。现在发现,远的不是技术,是动手。
它几秒钟就搞定了。 02.描述统计:一键生成“三线表” 在做复杂的回归之前,我们都需要先对数据进行描述性统计分析。 核心功能:快速生成基线表格。
、 哇哦,Unbelievable~ QuickVid,明星AI产品杂烩 QuickVid,是个刚出生7天(去年12月27日推出)的小baby网站。 年纪虽小,但不妨碍它一展身手。 让我们看看这个网站要怎么玩儿: 首先,用户需要输入一个提示词或一小句提示语,用来描述想要创建的视频的主题。 比如本文开头的视频,就由短短的两个提示单词“Machine Learning”生成。 接着,根据这些提示,QuickVid会从免版税的媒体储备库Pexels中选择一个背景视频,并使用DALL-E2生成覆盖图像。 生成的背景视频内容往往十分随机,有的和提示词只能有拐十八道弯的一丢丢联系。 当Techcrunch进行测试时,QuickVId在“批判性种族理论教育学生”这个提示下,生成了一个视频,其内容暗含观点,认为批判性种族理论可以用来给学生洗脑。
对经常要产出推广/培训材料的人,这套打法值得复用:用 Ask 模式想方案、省积分;用 Craft 模式一次性把文件交付出来;提示词遵循"目标读者 + 目的 + 结构"三要素,少返工。 如果你也在用 WorkBuddy 做产品/运营材料,欢迎在评论区交流你的提示词套路。
定量研究专属设计提示词: 本文研究主题为XXX,核心研究目标是验证自变量A对因变量B的影响关系,请为我设计一套完整的定量研究方案。 定性研究专属设计提示词: 本文研究主题为XXX,核心研究目标是探索A现象对B机制的内在影响逻辑,请设计一套规范的定性研究方案。 研究结论与建议提示词: 基于以下两组数据分析结果:1.X与Y显著负相关;2.Z对Y的影响不显著。 数据可信度:规范描述数据来源、采集流程、清洗筛选步骤,确保研究结果可复现、可溯源7. 理论对话:将本文研究结论与经典理论、现有研究成果对比分析,解释研究差异与核心学术贡献8. DeepSeek + 白果AI论文,解锁科研写作顶配效率 看完以上全套教程,相信大家已经能熟练用DeepSeek搞定论文全流程写作。
与传统AI绘图工具不同,ComfyUI采用可视化节点连接的方式——每个步骤都通过节点呈现,你能清晰看到从提示词到成品的完整链路。 三、实战:搭建你的第一个AI绘画工作流3.1 基础文生图(5分钟上手)Step 1:添加节点在空白处双击,搜索并拖入以下节点:CLIP文本编码器(正向提示词) ↓CLIP文本编码器(反向提示词) 逻辑很简单:模型 + 提示词 → 采样器去噪生成 → VAE解码成图像 → 输出保存Step 3:填写提示词正向提示词示例:"一位穿着未来主义服装的武士站在霓虹灯街道上,赛博朋克风格,4K高清,细节丰富 ,电影级照明"反向提示词:"模糊,低质量,变形,多余手指"Step 4:调整关键参数参数推荐值说明采样步数20-30步低于20步画质明显下降CFG值7-12控制AI听从提示词的程度种子值固定数值固定种子可复现相同结果分辨率 六、插件生态:ComfyUI的真正护城河插件功能必装指数ComfyUI Manager插件管理器,一键安装所有插件⭐⭐⭐⭐⭐ControlNet精确控制构图/姿态⭐⭐⭐⭐⭐ADetailer面部手部自动修复
我自己写提示词,怎样才能稳定做出想要的效果,而不是开盲盒?本文就围绕这三个问题展开:先讲清原理与技术选型,再拆解5个风格迥异的社区案例,最后给出一套可直接复用的提示词框架和工作流。 5.p5.js艺术库:手绘笔触想要彩铅、水彩、蜡笔这类手绘感,常用p5.js搭配p5.brush笔刷插件,它能模拟真实笔刷的方向、粗细和纸张纹理。 </direction><structure>120BPM,7个小节,每一拍都有事情发生。 用XML标签组织提示词对比效果较好的一批作品会发现一个共同点:它们的提示词大多不用Markdown层级,而是用XML标签分块。 对于产品团队而言,这意味着功能演示、版本发布、数据可视化这类视频,正在从“外包制作”变成“工程师写提示词就能产出”的日常工作。现在入局,正是积累自己那套提示词与规范资产的好时机。
10张,建议控制在5张以内) · 支持提示词一键翻译 · 多款主题色随心切换 · 支持贴合ps侧边,支持拖曳调整窗口大小 注意:需自行购买API(请知悉)Nano banana PS插件【使用方法】在Photoshop 中打开“Nano banana PS插件”,打开一张美女素材图片,在Nano banana PS插件提示词输入框输入提示词(提示词在下面),Ctrl+A全选创建选区,点击生成,静候生成结果。 如图:火爆全网的3D盲盒提示词:create a 1/7 scale commercialized figure of thecharacter in the illustration,in a realistic 插件【安装方法】首先联系我们获取Nano banana PS插件安装包,把Nano banana PS插件包解压,把插件整个文件夹拷贝到以下路径,X为你的PS安装盘符路径:X:\Program Files 打开插件时提示“未正确签署“解决方法如果启动Nano banana PS插件时弹出:无法加载"Gemini and BFLabs"扩展,因为它未经正确签署。
电商主图需清除背景/水印,传统PS操作繁琐。内容创作者常需图文注释、重点标记,制图效率低。希望拓宽图像边界制作海报、拼图、故事板。 对象替换(Replace Object)采用 PowerPaint + Stable Diffusion,选区涂抹后输入提示词,如“蓝天”“卡通人物”,自动替换。 技术架构概览技术优势一览技术模块优势亮点SOTA AI 模型包括 LaMa、Stable Diffusion、PowerPaint 等,处理效果领先插件化扩展支持多模型与插件组合,扩展灵活前后端分离Web 切换 “PowerPaint” 模式 → 涂抹区域 → 输入提示词 → 自动替换效果立显。选择 “Out‑painting” 模式 → 扩展画布 → 指定方向 → AI生成拓展内容。 如果你是摄影爱好者、电商从业者、内容创作者或设计师,IOPaint 都是最高性价比的 PS 替代方案,无门槛上手、一键搞定图像处理。