Stable Diffusion提示词是用于指导模型生成图像的关键字或短语。这些提示词可以包括描述图像的主题、风格、颜色、纹理等各方面的信息。 在使用Stable Diffusion提示词时,需要注意以下几点:提示词要简洁明了:由于Stable Diffusion模型的训练数据有限,因此提示词应该简洁明了,避免使用过于复杂的词汇或短语。 提示词可以结合多种元素:我们可以将多个提示词结合在一起,以生成具有多种元素的图像。 https://github.com/thisjam/sd-webui-oldsix-prompt网速慢的用安装包链接:https://pan.xunlei.com/s/VNc6UMimxWO3UKN83mgv3wx5A1 、分类随机模式】支持动态提示词 本插件专属语法示例:#[red,blue,yellow]我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文,组队打卡瓜分大奖!
在使用 GPT 构建应用程序时,我们通常不会直接使用第一次写的提示词,而是通过不断迭代来改进它们,以找到最适合我们想要实现的任务的提示词。 虽然第一次写的提示词可能会有一定的可用性,但最重要的是找到适合你的应用程序的提示词的过程,而不是第一个提示是否有效。因此,我们需要不断地尝试和改进,才能找到最佳的提示词。 这样,我们就可以不断完善想法和提示,多次循环,直到得到适合你的应用程序的提示。 我个人并没有太关注那些声称有30个完美提示词的文章,因为我认为并不存在适用于所有情况的完美提示词。 我们刚刚看到的是许多开发人员将经历的迭代提示词开发的简短示例。 总结 在尝试使用提示词时,有时候我们会发现提示词并不能完全满足我们的需求。 然而,成为一名成功的提示词工程师并不在于知道完美的提示词,而在于拥有一个好的开发过程,以开发出对我们的应用程序有效的提示词。 在本文中,我们仅提供了一个例子来说明如何开发提示词。
写不出好提示词?试试这款开源工具帮你搞定优化提示词,让你的Prompt写作效率直接起飞在大模型时代,提示词(Prompt)已经成为一种新的“生产力语言”。 无论你是内容创作者、开发者,还是企业内部的AI应用推动者,写得出高质量提示词,往往意味着能让模型输出更精准、更稳定、更符合预期的结果。 但现实情况是——很多人写提示词依靠“感觉”,写出来的效果时好时坏;有些人知道提示词要结构化、要明确约束,但不知道怎么写才算“高质量”。于是,一款能系统化优化提示词的工具就显得格外重要。 简单来说,prompt-optimizer是一个用于优化提示词的开源工具,它的核心目标是:智能优化:一键优化提示词,支持多轮迭代改进,提升AI回复准确度双模式优化:支持系统提示词优化和用户提示词优化,满足不同使用场景对比测试 :支持原始提示词和优化后提示词的实时对比,直观展示优化效果多模型集成:支持OpenAI、Gemini、DeepSeek、智谱AI、SiliconFlow等主流AI模型️图像生成:支持文生图(T2I)和图生图
安装完成后会有成功提示。 点击 已安装 - 保存并重启UI。 方式三(从官方扩展库安装): 打开 WebUI 网页。 点击 扩展 - 可用 - 加载自。 安装完成后会有成功提示。 点击 已安装 - 保存并重启UI。 方式四(下载源码安装): 此方法安装无法一键更新,不推荐!!!
接着我把大纲和每页要点丢给豆包,让它按我的提示词要求输出PPT。 提示词如下: “我在X月X日要做一次45分钟的培训,主题是Agent介绍和案例分享,目标是宣传我们公司有协助企业做Agent应用落地的服务能力,听众是江苏物流协会的会员企业(物流企业、报关行、货代等)。 哪怕改一个词,都是为了不让人觉得我在讲空话。 半天的时间,一份能讲、能落地的 PPT 完成了。 有人问我是不是用了什么厉害的 AI 提示词,其实哪有什么魔法,无非就是平时多攒点实料,急用时让 AI 搭把手,最后自己把好关。
另外还有 110 个 Seedance 2.0 的提示词。数量和质量都不错,我翻提示词基本从这里开始。 aipromptnav(http://aipromptnav.com)是个提示词导航站,覆盖面比较广,Nano Banana、Midjourney、Stable Diffusion 的提示词都有。 提示词工具 写提示词有时候不是没灵感,是不知道怎么组织结构。 几点使用建议 提示词库的用法不是复制粘贴。我一般这么用:先翻效果图找到接近想要风格的,看它的提示词结构,搞清楚哪些词控制风格、哪些控制构图、哪些控制光影,然后改成自己的内容。 如果你之前积累了 Nano Pro 的提示词,可能需要微调一下才能在 Banana 上跑出满意的结果。 Seedance 是视频方向的,提示词逻辑跟图片生成不太一样,更侧重动作描述和镜头运动。
下面,我就把这套流程拆解开,连同每一步的核心提示词(Prompt)模板都给你准备好,直接复制就能用。 角色设定:用下面这个提示词模板,给AI一个明确的“人设”。比如你要投计算机视觉顶会CVPR,就告诉它扮演CVPR的资深审稿人。 【第一阶段核心提示词模板】 我已经上传了完整的论文文件。 【第二阶段核心提示词模板1:核心论点验证】 请基于对全文的理解,提取并总结这篇论文的核心贡献与主要论点。 【第三阶段核心提示词模板2:创新性定位】 请将这篇论文放在当前的学科背景下,客观评估其创新性和贡献。请执行以下对比分析: 和SOTA比怎么样? 【第四阶段核心提示词模板1:语言精修】 请你担任顶级学术出版机构的专业语言编辑。
本文回答:AI视频的打戏为什么容易崩、一对一打斗提示词按哪6条规矩写、一场打戏怎么拆条,以及怎么用参考视频做动作。 自己写提示词可以用即梦(背后是Seedance),想搭流程可以用LibTV,不想逐条写的可以用猫斯卡这类按场自动出提示词的产线。 一男一女ai打斗提示词怎么写:6条规矩下面6条来自MiniMaxH3Max上一对一徒手打斗的多轮对照测试(夜景窄巷、纯文字、未挂参考图),一男一女、两个男人都适用;换成Seedance或挂上参考图之后是否完全一样 不想自己写打戏提示词,有哪几条路?上面的规矩要一条条写进提示词、一镜一镜试。 落到打戏上,它把剧本按约10秒一段切成场块逐场出片,一场打戏天然被拆成几条;分镜师一场画一张宫格分镜,出片可调用Seedance或MiniMaxH3Max,懂行的可以打开任意一场的提示词,按上面6条自己改
今天,我们提供一个傻瓜式AI提示模板,你只需要简单复制并填写自己的Git问题,AI就会逐步、详细地为你给出精确的Git命令和操作步骤,让你的版本管理变得从容、专业、高效! 为什么要用「Git工作流优化」提示模板? 复杂的Git操作容易出错,且难以记忆。 h7i8j9k 实验提交3 pick l1m2n3o 实验提交4 pick p4q5r6s 实验提交5 pick t7u8v9w commit message 6 pick x1y2z3a commit 6 pick x1y2z3a commit message 7 pick b4c5d6e commit message 8 然后保存并退出编辑器。 下期预告: 下一期,我们将分享如何用AI高级提示词进行前端复杂问题的调试和定位,让Bug无处遁形,敬请期待! 【前端达人】 与你一同探索前沿技术,成就卓越开发!
在AI绘画的世界里,提示词(Prompt)是一个非常重要的工具。它们是一种特殊的文本输入,可以指导AI模型如何描绘出我们想要的图像。 然而,不同的AI绘画工具可能使用不同的提示词语法和插件,因此了解这些差异是非常重要的。提示词插件提示词插件是一种特殊的软件,它可以让你在AI绘画工具中使用自定义的提示词。 通过这些插件,你可以更加灵活地控制AI模型的输出,以便更好地满足你的需求。例如,一些插件可以让你在提示词中添加特定的颜色、形状和纹理,从而让AI模型生成更加细致和精确的图像。 提示词语法不同的AI绘画工具可能使用不同的提示词语法。一般来说,提示词应该包含尽可能多的细节,以便AI模型可以准确地理解你的意图。 总之,了解AI绘画提示词prompt插件与语法是非常重要的,它们可以帮助你更好地控制AI模型的输出,并生成更加细致和精确的图像。
以下是利用Gemini 3.0高效搞定文献综述的六个核心功能,我结合自己的使用经验,给你讲讲具体怎么操作。 01.批量吞吐:建立专属“知识库” 这是Gemini 3.0最基础也最强大的能力。 核心结论;6. 该研究的局限性。” Gemini会生成一个Markdown格式的表格,可以直接复制到你的文档里。我试过,对于10篇文献,它能在2分钟内生成一个相当完整的对比表,准确率大概在85%左右。
它几秒钟就搞定了。 02.描述统计:一键生成“三线表” 在做复杂的回归之前,我们都需要先对数据进行描述性统计分析。 核心功能:快速生成基线表格。 6. [结果汇报] APA Reporting Prompt 基于上述分析结果,请为我的论文“结果(Results)”部分写一段话。要求: 严格遵循APA格式汇报统计数据。
slide=id.p#slide=id.p 1、从提示词工程到上下文工程 2、“上下文工程” 体现了当下所面临的各类挑战 上下文污染(Context Poisoning) 示例:Gemini在玩《宝可梦 人们通常将提示与日常使用中给 LLM 的简短任务描述联系起来。而在每一个工业级的 LLM 应用中,上下文工程是填充上下文窗口以提供恰到好处的信息的艺术和科学,以便为下一步提供正确的背景信息。 将文件用于存储长期记忆(参考:Ambient Agents course[5]/repo[6])。 构建能将检索结果整合为提示词的系统(参考: Preempt[14] in Cursor). Context-Engineering-for-AI-Agents-Lessons-from-Building-Manus [5] course: https://academy.langchain.com/courses/ambient-agents/ [6]
本文将结合这份泄露文件与Anthropic的技术解析,拆解出6个可以直接落地的工程与架构启示。每一条,都对应着你的Agent项目里正在发生、或即将发生的一次踩坑。 接下来的6个启示,全部围绕这条主线展开。 Opus5团队多走了一步:把每一次翻车提炼成提示词中的"事故日志",对模型做硬性拦截。这里有一个反常识的点:很多工程师认为把具体Case写进提示词"不优雅",应该追求通用规则。 建立"线上事故→提示词负例"的转化流程:每次Agent翻车,除了修代码,问一句:这个Case要不要沉淀成一条负例规则?久而久之,你的提示词会长出一层由真实事故构成的"免疫系统"。 06|启示五:提示词膨胀悖论——为什么ClaudeCode敢砍掉80%的规则写到这里,你可能已经产生一个疑问:既然这份3.4万Token的提示词如此严密,是不是意味着——提示词写得越多、越细,Agent
对许多前端工程师来说,如果他们足够在意的话,IE6是经常折磨他们的痛。 在当前环境下,昔日的浏览器王者IE6正日渐黄昏,微软也将在2014年彻底不支持IE6,还上线了个一个页面IE6 Countdown,鼓励全球用户与IE6彻底说拜拜。 许多WordPress主题已经默认不支持IE6了(比如我本站目前使用的主题),对于IE6访客,我们可以友善地提醒他们升级浏览器(毕竟IE6访客还是挺多的,不信看看下文数据)。 下面就介绍免插件仅代码实现IE6浏览器升级提示的方法(代码)。 --[if IE 6]> <script src="//letskillie<em>6</em>.googlecode.com/svn/trunk/2/zh_CN.js"> </script> <!
让我们看看这个网站要怎么玩儿: 首先,用户需要输入一个提示词或一小句提示语,用来描述想要创建的视频的主题。 比如本文开头的视频,就由短短的两个提示单词“Machine Learning”生成。 接着,根据这些提示,QuickVid会从免版税的媒体储备库Pexels中选择一个背景视频,并使用DALL-E2生成覆盖图像。 生成的背景视频内容往往十分随机,有的和提示词只能有拐十八道弯的一丢丢联系。 当Techcrunch进行测试时,QuickVId在“批判性种族理论教育学生”这个提示下,生成了一个视频,其内容暗含观点,认为批判性种族理论可以用来给学生洗脑。
对经常要产出推广/培训材料的人,这套打法值得复用:用 Ask 模式想方案、省积分;用 Craft 模式一次性把文件交付出来;提示词遵循"目标读者 + 目的 + 结构"三要素,少返工。 如果你也在用 WorkBuddy 做产品/运营材料,欢迎在评论区交流你的提示词套路。
把普通照片变成手帐风Plog——白线描边、小箭头、几句手写中文碎念——很多人以为要手绘,其实一条提示词10秒就能在照片上叠加出来。 关键是提示词要把三个约束写清楚:照片保持原样(只叠加注解、不重绘)、文字只给方向(不写死句子,让模型按照片内容生成)、白色小字不遮挡主体。这篇给出6套可直接复制的模板和4类常见翻车的修正方法。 文字层怎么写:只给方向,不给句子新手最容易踩的坑:提示词里写死"文字显示'甜度刚好'",换一张照片这句就成废话。 6套模板,直接抄用法统一:把照片作为参考图(图生图模式),粘贴提示词,结构不用改。 A:三条:①单句≤8字、避免生僻字;②提示词用中文引号标出重点字;③错字区域局部重绘。多次采样择优,别反复调参。
定量研究专属设计提示词: 本文研究主题为XXX,核心研究目标是验证自变量A对因变量B的影响关系,请为我设计一套完整的定量研究方案。 定性研究专属设计提示词: 本文研究主题为XXX,核心研究目标是探索A现象对B机制的内在影响逻辑,请设计一套规范的定性研究方案。 研究结论与建议提示词: 基于以下两组数据分析结果:1.X与Y显著负相关;2.Z对Y的影响不显著。 方法适配:根据研究目标匹配定性/定量/混合研究方法,阐明方法选择的合理性与研究局限性6. 数据可信度:规范描述数据来源、采集流程、清洗筛选步骤,确保研究结果可复现、可溯源7. DeepSeek + 白果AI论文,解锁科研写作顶配效率 看完以上全套教程,相信大家已经能熟练用DeepSeek搞定论文全流程写作。
10张,建议控制在5张以内) · 支持提示词一键翻译 · 多款主题色随心切换 · 支持贴合ps侧边,支持拖曳调整窗口大小 注意:需自行购买API(请知悉)Nano banana PS插件【使用方法】在Photoshop 中打开“Nano banana PS插件”,打开一张美女素材图片,在Nano banana PS插件提示词输入框输入提示词(提示词在下面),Ctrl+A全选创建选区,点击生成,静候生成结果。 如图:火爆全网的3D盲盒提示词:create a 1/7 scale commercialized figure of thecharacter in the illustration,in a realistic 打开插件时提示“未正确签署“解决方法如果启动Nano banana PS插件时弹出:无法加载"Gemini and BFLabs"扩展,因为它未经正确签署。 vd_source=c6d57fa14da8d43b79669d267af18bda最后祝大家玩得开心!