Topaz Clean 3是一款强大的ps手绘降噪滤镜插件,拥有非常独特的算法,可以支持用户快速的去除大面积或者不相同种类静态图片还是那个面的噪点,支持进行细节图像的保留;还拥有可以将照片快速的变成手会风格的图片 下载:Topaz Clean 3 PS手绘降噪滤镜插件:https://www.macz.com/cj/4885.html?id=ODE3NDU1Jl8mMjcuMTg3LjIyNi44MA%3D
11 月 18 日,Google 正式发布了 Gemini 系列的最新旗舰模型——Gemini 3.0(首发版本为 Gemini 3 Pro)。 3. 代理能力(Agentic)彻底觉醒:从“会说”到“会做” 这是 Gemini 3.0 最颠覆性的地方。 除了开会员以外怎么用上Gemini 3 pro? tab=register&inviteCode=3bX9 使用邮箱注册账号登录,选择AI对话,往下滑 疯传的Gemini3.0测试视频附提示词 提示词: Prompt: A web app that hooks AI应当显示好的提示(问题),激发用户的创意,让他们知道该谈论什么。 录制完成后,用户应能下载视频的mp4文件。 还允许用户选择视频的尺寸(9:16、16:9、3:4、1:1)。
在使用Stable Diffusion提示词时,需要注意以下几点:提示词要简洁明了:由于Stable Diffusion模型的训练数据有限,因此提示词应该简洁明了,避免使用过于复杂的词汇或短语。 提示词可以结合多种元素:我们可以将多个提示词结合在一起,以生成具有多种元素的图像。 https://github.com/thisjam/sd-webui-oldsix-prompt网速慢的用安装包链接:https://pan.xunlei.com/s/VNc6UMimxWO3UKN83mgv3wx5A1 extensions路径下输入cmd回车进入cmd窗口,在插件网址前加安装命令git[空格]clone[空格]网址,如:git clone https://github.com/thisjam/sd-webui-oldsix-prompt.git3 、分类随机模式】支持动态提示词 本插件专属语法示例:#[red,blue,yellow]我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文,组队打卡瓜分大奖!
下面,我就把这套流程拆解开,连同每一步的核心提示词(Prompt)模板都给你准备好,直接复制就能用。 角色设定:用下面这个提示词模板,给AI一个明确的“人设”。比如你要投计算机视觉顶会CVPR,就告诉它扮演CVPR的资深审稿人。 【第一阶段核心提示词模板】 我已经上传了完整的论文文件。 【第二阶段核心提示词模板1:核心论点验证】 请基于对全文的理解,提取并总结这篇论文的核心贡献与主要论点。 【第三阶段核心提示词模板2:创新性定位】 请将这篇论文放在当前的学科背景下,客观评估其创新性和贡献。请执行以下对比分析: 和SOTA比怎么样? 【第四阶段核心提示词模板1:语言精修】 请你担任顶级学术出版机构的专业语言编辑。
写不出好提示词?试试这款开源工具帮你搞定优化提示词,让你的Prompt写作效率直接起飞在大模型时代,提示词(Prompt)已经成为一种新的“生产力语言”。 但现实情况是——很多人写提示词依靠“感觉”,写出来的效果时好时坏;有些人知道提示词要结构化、要明确约束,但不知道怎么写才算“高质量”。于是,一款能系统化优化提示词的工具就显得格外重要。 简单来说,prompt-optimizer是一个用于优化提示词的开源工具,它的核心目标是:智能优化:一键优化提示词,支持多轮迭代改进,提升AI回复准确度双模式优化:支持系统提示词优化和用户提示词优化,满足不同使用场景对比测试 安装Chrome插件从Chrome商店安装(由于审批较慢,可能不是最新的):Chrome商店地址点击图标即可打开提示词优化器4.Docker部署直接运行,运行容器(默认配置)展开代码语言:TXTAI代码解释 再给它加一些要求3.收藏夹生成了Prompt之后,可以把它保存到收藏夹,点击保存,就可以在收藏夹里看到了总结:Prompt写得好,AI才能更好地为你工作在AI时代,提示词已经成为一种新的“技能”,而prompt-optimizer
因为 meteor-snippets 的作者一直没有更新 Meteor Snippets for Sublime Text 2/3 的插件,我自己 fork 了一下它的代码,做了一下简单的更新,给作者提交了 pull request,还不知道什么时候会合并,作者的插件中,智能提示和代码片段都是老版本 Meteor 的代码,比如 rendered 已经更换为 onRendered 等等类似的问题,为了加快编写代码的速度和质量 才能看到候选菜单,现在如果你想调用 Meteor.call(),只需要输入 call 就能看到智能提示的候选菜单了。 Github 地址:https://github.com/nmgwddj/meteor-snippets 安装方法 安装方法很简单,其实就是把整个目录直接 clone 到 sublime text 的插件目录下 ,要注意路径中 sublime text 2/3 的版本号。
图中的提示框就是效果 如果有接入Tooltip,只需调用即可,没有再接入此插件。 ggtooltip.js是一款非常实用的基于bootstrap 3.X的jQuery tooltip提示插件。 该bootstrap jQuery tooltip插件实用简单,支持在4个方向上像素tooltip信息,支持修改tooltip的背景色、前景色和边框颜色。 该jQuery tooltip插件实用简单,支持在4个方向上像素tooltip信息,支持修改tooltip的背景色、前景色和边框颜色。它的特点有: 支持4个上下左右4个方向显示tooltip。 基于HTML5、CSS3和jQuery制作。 调用方式: 引入ggtooltip.css和ggtooltip.js文件以及依赖文件。 两种方式】 <button type=”button” class=”btn btn-default” data-placement=”top” title=”Tooltip on top”>顶部的工具提示
写示例时提示词要尽量少一些。 编写清晰明确的指令 要求 GPT 检查是否满足条件 如果任务做出了不一定满足的假设,那么我们可以告诉模型先检查这些假设,如果不满足,就指出这一点,并停止尝试完成整个任务。 现在我要尝试在不同的文本上使用相同的提示词: public static void main(String[] args) { String text = "天空落着雨,灰蒙蒙的。 如果我们使用之前使用过的相同提示词,而是在这个文本上运行它,那么GPT将尝试提取步骤。如果它找不到任何步骤,我们将要求它只说“没有提供步骤”。 写示例时提示词要尽量少一些 在要求GPT执行你想要执行的任务之前提供成功执行任务的示例,这时你的提示词要尽量少一些。 写示例时提示词要尽量少一些。 在接下来的文章中,我们将继续了解第二个关键原则:给 GPT 一定的“思考”时间,尽请期待。
后来慢慢摸索出几个好用的提示词,现在用通义千问处理这些文字活儿,总算能喘口气了。 把AI当新来的实习生 说白了,很多人用不好这些工具,是因为把它当成了许愿池,上来就一句“帮我写个周报”。 拿着这张表再去填补细节,半小时搞定了以前半天的活。 模仿风格,治好词穷毛病 反正就是,写总结或者汇报的时候,最怕写得像流水账。有时候心里有数,但倒不出来。后来我发现一个笨办法:让它学。 每次写完一堆大白话草稿,我就找一篇以前老板夸过的优秀报告,一起扔进对话框:“请学习这段文字的结构和用词风格,把我的草稿重新润色一遍,保留原意,删掉多余的形容词。” 我现在学精了,直接在提示词最后加上一句硬性要求。比如“请用Markdown格式输出,重点数据加粗,分点说明,每点不超过50个字”。
安装完成后会有成功提示。 点击 已安装 - 保存并重启UI。 方式三(从官方扩展库安装): 打开 WebUI 网页。 点击 扩展 - 可用 - 加载自。 安装完成后会有成功提示。 点击 已安装 - 保存并重启UI。 方式四(下载源码安装): 此方法安装无法一键更新,不推荐!!!
接着我把大纲和每页要点丢给豆包,让它按我的提示词要求输出PPT。 提示词如下: “我在X月X日要做一次45分钟的培训,主题是Agent介绍和案例分享,目标是宣传我们公司有协助企业做Agent应用落地的服务能力,听众是江苏物流协会的会员企业(物流企业、报关行、货代等)。 哪怕改一个词,都是为了不让人觉得我在讲空话。 半天的时间,一份能讲、能落地的 PPT 完成了。 有人问我是不是用了什么厉害的 AI 提示词,其实哪有什么魔法,无非就是平时多攒点实料,急用时让 AI 搭把手,最后自己把好关。
本次的H3开源是卖点之一,我相信在官网的全量模型表现更好,但是可以在3060上运行的2K视频模型简直太可了。那么视频已经开放了,也可以本地运行了,那么怎么写提示词才能更好的做出最佳视频效果? Workbuddy如何一键生成AI视频提示词? 视频教程目录1.开始使用以及工作流模型下载2.Workbuddy一键生成AI视频提示词3.测试效果1.更新Comfyui桌面版到最新版本0.30.0 + 注意:网上的什么完全体,什么V8什么V9版本的都是傻逼做的 tree/main/skills再安装一个提示词模板skillhttps://github.com/sjh00/MiniMax-H3-Storyboard-Prompt-Generator-Skill这样就能实现可以遵循官方提示词规则的生成模板 这种提示词写法属于「结构化分镜式视频提示词」,核心特点是把一段视频拆解成「全局规则 + 角色锁定 + 视觉系统 + 分镜清单」四层结构,既保证风格统一,又方便模型执行。
DeepSeek实战:3分钟学会提取网页纯文本!(含提示词)| 原创作者/编辑:凯哥Java | 分类:人工智能学习系列教程大家好,我是凯哥Java。 DeepSeek实战指南痛点分析:在日常工作中,我们经常需要从网页上复制文字内容,但很多网站会设置权限限制,例如:提示需要登录才能复制内容,如下图:复制需要登录的示例提示需要申请编辑权限。 PS:本文是Deepseek实战系列课程。本系列教程其他文章,还在文章末尾添加。欢迎系统学习! 如下图③;定位目标内容步骤步骤3:找到目标DIV1.在开发者工具的“元素”面板中,找到包含目标文字的DIV元素。2.右键点击该DIV,选择“Edit as HTML”。
今天,我们提供一个傻瓜式AI提示模板,你只需要简单复制并填写自己的Git问题,AI就会逐步、详细地为你给出精确的Git命令和操作步骤,让你的版本管理变得从容、专业、高效! 为什么要用「Git工作流优化」提示模板? 复杂的Git操作容易出错,且难以记忆。 使用我们提供的「结构化提示模板」,你能: 清晰描述Git的当前状态和目标 AI帮你精确生成逐步的Git指令 每一步都带有详细解释,防止出错,确保安全操作 接下来,我们一步步教你如何傻瓜式地使用这个模板! h7i8j9k 实验提交3 pick l1m2n3o 实验提交4 pick p4q5r6s 实验提交5 pick t7u8v9w commit message 6 pick x1y2z3a commit 下期预告: 下一期,我们将分享如何用AI高级提示词进行前端复杂问题的调试和定位,让Bug无处遁形,敬请期待! 【前端达人】 与你一同探索前沿技术,成就卓越开发!
以下是利用Gemini 3.0高效搞定文献综述的六个核心功能,我结合自己的使用经验,给你讲讲具体怎么操作。 01.批量吞吐:建立专属“知识库” 这是Gemini 3.0最基础也最强大的能力。 研究的具体问题;3. 使用的方法论(实验/调查/案例);4. 样本量及对象;5. 核心结论;6. 该研究的局限性。” Gemini会生成一个Markdown格式的表格,可以直接复制到你的文档里。 数据集方面,有7篇用IMDb,5篇用AG News,3篇自建数据集。这些信息,如果我自己整理,至少得花半天时间。 注意点: Gemini有时会把不同任务的参数混在一起,所以提问要尽量具体。 3. [寻找空白] The Research Gap Prompt(创新点挖掘) 我正在构思新的研究题目:<代码开始>[你的题目/方向]<代码结束>。 如何使用上最新Gemini 3?
在AI绘画的世界里,提示词(Prompt)是一个非常重要的工具。它们是一种特殊的文本输入,可以指导AI模型如何描绘出我们想要的图像。 然而,不同的AI绘画工具可能使用不同的提示词语法和插件,因此了解这些差异是非常重要的。提示词插件提示词插件是一种特殊的软件,它可以让你在AI绘画工具中使用自定义的提示词。 通过这些插件,你可以更加灵活地控制AI模型的输出,以便更好地满足你的需求。例如,一些插件可以让你在提示词中添加特定的颜色、形状和纹理,从而让AI模型生成更加细致和精确的图像。 提示词语法不同的AI绘画工具可能使用不同的提示词语法。一般来说,提示词应该包含尽可能多的细节,以便AI模型可以准确地理解你的意图。 总之,了解AI绘画提示词prompt插件与语法是非常重要的,它们可以帮助你更好地控制AI模型的输出,并生成更加细致和精确的图像。
它几秒钟就搞定了。 02.描述统计:一键生成“三线表” 在做复杂的回归之前,我们都需要先对数据进行描述性统计分析。 核心功能:快速生成基线表格。 针对每个主题,请引用2-3句原文作为证据。 请分析不同受访者对‘产品体验’的情感倾向(正面/负面)。” 真实体验:我今年三月份分析过一批用户访谈,总共8万字左右。 3. 检查中间结果 虽然Gemini会自动运行代码,但重要的分析最好让它展示中间步骤。比如回归分析前,可以要求:“请先展示变量的相关矩阵。” 4. 理解统计原理 工具再智能,你也得知道自己在做什么。 3. [差异检验] Hypothesis Testing Prompt 我的研究假设是:`[例如:男性和女性在购物金额上有显著差异]`。 请进行主题分析(Thematic Analysis): 识别出文本中反复出现的3-5个核心观点。 为每个观点提供一个概括性的标题。 从原文中提取直接引语来支撑每个观点。 6.
能够将复杂的需求转化为简单、明确的提示词。 3. 掌握基本的逻辑思维和结构化表达能力。 4. 熟练掌握知识库中结构化提示词知识和模板,并擅长使用其进行自我介绍。 提示词需要简洁明了,避免过于复杂或含糊的表述。 3. 在设计提示词时,考虑到AI的理解能力和响应范围。 4. 将结构化提示词输出为代码格式 ## Workflows 1. 基于需求和场景,设计初步的提示词结构。 3. 评估提示词的覆盖度和准确性,必要时进行调整优化。 4. 向用户提供最终的提示词,并说明使用方法和预期效果。 - 描述需要符合你的关键词。 ## Workflows 1. 收集关键词和已有描述。 2. 设计初步的描述,确保不超过20字且不直接说出关键词。 3. 检查描述是否与已有描述重复。 4. - 描述需要符合你的关键词。 ## Workflows 1. 收集关键词、平民的关键词和已有描述。 2. 设计初步的描述,确保不超过20字且不直接说出关键词。 3. 根据平民关键词进行伪装。 4.
引言:别再迷信“神级提示词”很多人用 AI 大模型时,总觉得如果 AI 回答不好,是因为自己的“咒语”(提示词)念得不对。大家拼命在网上找各种“神级提示词模板”,试图用一句话解决所有问题。 我们在实际使用 AI 的过程中,不可能一句提示词就能得到我们想要的东西,而是通过多轮对话,不断调整才能唠出好东西。 一、 上下文 VS 提示词:一次性指令与连续对话我们最容易犯的错误,就是把 AI 当成搜索引擎用:问一句,回一句,用完即走。但大模型最厉害的地方在于多轮对话。 提示词(Prompt): 就像是你对 AI 说的一句指令,一次性的。上下文(Context): 是你们之前聊过的所有内容。它是连贯的、持续的。 技巧 2:开局“立规矩”,重要信息全部说完既然 AI 有“三明治效应”,记得住开头,那我们就把最重要的信息放在第一条提示词里。
我是小机,AIGC探索者,我是小机学AI,一个专注于输出 AI+ 提示词和AI大模型内容的学者,关注我一起进步。 大家好,小机又来分享AI了。 其实,这不是AI的问题,而是提示词的问题。 经过大半年对AI提示词的研究,我测试了上千条指令,终于总结出了3个"黄金公式"。今天就把这些压箱底的秘密全部告诉你! 01 为什么你的提示词总是不见效? 在揭秘黄金公式之前,我们先来诊断一下,你的提示词是否犯了这些常见错误: 错误1:太笼统 "帮我写篇文章"——AI内心OS:写什么?给谁看?什么风格? 04 实战案例:看黄金公式如何化腐朽为神奇 假设你要写一篇关于"时间管理"的文章: 普通提示词: "写一篇时间管理的文章" 黄金公式版: "你现在是效率提升教练,专帮助职场人解决时间不够用的问题。 05 写在最后 提示词的技巧,核心就一句话:把AI当成一个聪明但需要明确指引的实习生。 这三个公式之所以有效,是因为它们解决了AI最需要的三个问题: 我是谁?(角色) 要做什么?