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GPT-Image-2 提示词 网站，支持逆向，根据图片生成提示词
GitHub上一份从329条GPT-Image-2案例中抽离出的工业级模板，直接把这个过程变形为“Prompt as Code”（提示词即代码）的玩法。 329个案例抽离组件人工反向工程 gptimage2.asia 实战派中文资料站，持续更新 对中文支持、商业化场景敏感的使用者 通过案例+技巧+场景整理人工总结 OpenNana 提示词图库，图文对照 看上一张图，旁边一般都会标注 AI 模型（GPT Image 2 还是 Nano Banana Pro）和对应的标签，你可以“看中哪张就拿走对应的提示词”，基本等于用眼睛投票，不需要先学会结构化。 这个仓库不仅适合个人创作者用于研究提示词的高质量写法，也很受已接入流水线或团队的用户欢迎。如果更喜欢中文交互、希望在商业场景下也能快速变现，gptimage2.asia 则是一个可参照的实战派中文站。 下面以 awesome-gpt-image-2-prompts 的模板化提示词为例，走一遍从库到图片的“短流程”。
1.5K10编辑于 2026-07-20- 来自专栏Java项目实战
AI绘画专栏之statble diffusion 提示词插件 篇(十三)
Stable Diffusion提示词是用于指导模型生成图像的关键字或短语。这些提示词可以包括描述图像的主题、风格、颜色、纹理等各方面的信息。 在使用Stable Diffusion提示词时，需要注意以下几点：提示词要简洁明了：由于Stable Diffusion模型的训练数据有限，因此提示词应该简洁明了，避免使用过于复杂的词汇或短语。 提示词可以结合多种元素：我们可以将多个提示词结合在一起，以生成具有多种元素的图像。 答:sd扩展插件安装失败解决方法：1，sd-webui-aki-v4.2\tmp路径下删除下载失败的插件文件夹（文件夹删光也行），再重新尝试安装2，请开启魔法或代理，sd-webui-aki-v4.2\ 、分类随机模式】支持动态提示词 本插件专属语法示例：#[red,blue,yellow]我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！
1.4K40编辑于 2023-11-09 - 来自专栏沉浸式AI
分享几个精选 GPT Image 2 提示词仓库
大家好，我是 Immerse 专注分享 AI 玩法、独立开发与AI 出海的 AGI 实践者，更多干货欢迎关注公众号 #沉浸式AI 或访问 yaolifeng.com GPT-Image2 开放后，社区上的提示词仓库冒出来不少 用谁取决于你要的是"直接复制粘贴出图"还是"搭建一套能复用的提示词系统"。 GPT Image 2 提示词库，2000+ curated prompts，16 种语言，带预览图，每天更新。 model=ChatGPT 中文 prompt 画廊，除了 GPT Image 2 还覆盖了 Nano Banana 2/Pro、Seedance 2.0 等模型。 不是简单堆案例，而是把 329 个案例的提示词逆向拆解成结构化协议，分了 UI、海报、信息图、品牌视觉等 13 个方向，还配了 JSON 格式的模板。
2.7K10编辑于 2026-05-18 - 来自专栏星哥的AI自留地
写不出好提示词？试试这款开源工具帮你搞定优化提示词，让你的 Prompt写作效率直接起飞
写不出好提示词？试试这款开源工具帮你搞定优化提示词，让你的Prompt写作效率直接起飞在大模型时代，提示词（Prompt）已经成为一种新的“生产力语言”。 无论你是内容创作者、开发者，还是企业内部的AI应用推动者，写得出高质量提示词，往往意味着能让模型输出更精准、更稳定、更符合预期的结果。 但现实情况是——很多人写提示词依靠“感觉”，写出来的效果时好时坏；有些人知道提示词要结构化、要明确约束，但不知道怎么写才算“高质量”。于是，一款能系统化优化提示词的工具就显得格外重要。 简单来说，prompt-optimizer是一个用于优化提示词的开源工具，它的核心目标是：智能优化：一键优化提示词，支持多轮迭代改进，提升AI回复准确度双模式优化：支持系统提示词优化和用户提示词优化，满足不同使用场景对比测试 ：支持原始提示词和优化后提示词的实时对比，直观展示优化效果多模型集成：支持OpenAI、Gemini、DeepSeek、智谱AI、SiliconFlow等主流AI模型️图像生成：支持文生图（T2I）和图生图
3.1K10编辑于 2026-01-19 - 来自专栏明明如月的技术专栏
jquery提示插件qtip2使用(全面)
详情参考： http://qtip2.com 我下载的 库文件以及自己总结的资料： 链接：http://pan.baidu.com/s/1pJI43Cv密码：751y 基本用法： （1 ）只有简单提示 $('#username').qtip({ // Grab some elements to apply the tooltipto content: { text: '用户名只能输入英文字母或者数字' } }); （2）带标题的 $('#password').qtip({ // Grabsome elements to apply selector').qtip('reposition');// Reposition all tooltips belonging to the selected elements重置该选择器选中元素的提示组件 ('.selector').qtip('toggle',true);// 显示该选择器选中元素的提示组件('.selector').qtip('destroy',true);// 直接销毁属于该选择器选中元素的提示组件
4.2K20发布于 2021-08-27 专业AI提示词管理，Copy2AI提示词管理工具助你一臂之力
添加描述一、核心功能（一）多级分类管理Copy2AI支持无限层级分类结构，用户可以根据项目、领域、用途等多维度组织提示词。采用树状视图直观展示分类关系，使提示词管理更加清晰有序，提升管理效率。 （三）收藏与历史Copy2AI支持标记常用提示词为收藏，自动记录最近使用历史。提供快捷访问面板，让用户能够快速访问高频使用的提示词，大大提升工作效率。 （三）提示词备份Copy2AI支持导出和导入提示词，便于团队协作和知识共享。用户可以保留特定时间点的提示词状态，方便回溯和版本管理。 例如，用户可以在办公室使用桌面端进行深度创作，而在外出时通过手机端随时查看和编辑提示词。（二）高效数据管理Copy2AI采用本地数据库存储提示词和分类数据，支持批量导入导出。 无论是在Windows系统还是macOS系统上，都能享受到Copy2AI带来的高效AI提示词管理体验。七、总结Copy2AI是一款功能强大、设计先进的AI提示词管理工具。
1.3K10编辑于 2025-06-29- 来自专栏Java项目实战
2小时删：十二生肖提示词模型分享
本期分享爆款视频十二生肖走秀提示词以及模型，如果想要加入统一的服装，需要使用特定的Lora，本期分享的效果在SD中可完美复现，不需要特定的seed，只需要自行调试想要的效果，增删提示词即可。 优化标题和描述：为视频制作吸引人的标题和描述，包含关键词，以便在搜索引擎和社交媒体上更容易被发现。 数据分析：发布视频后，密切关注观众的反馈和参与度，根据数据调整推广策略。 效果如下同理可制作任意其他动物 选中推荐的大模型，选择vae，选择提示词，可以设置为预设，然后批量抽卡可设置动态的十二生肖英文单词，批次可以设置为40，分批4次，衣服的质感可以搭配各种Lora来实现不同的效果
53110编辑于 2024-05-18 - 来自专栏技术专家成长之路
面向Java开发者的ChatGPT提示词工程（2）
在这篇博客文章中，我将分享一些关于提示词的关键原则，帮助你在使用语言模型时获得更好的结果。具体来说，我将介绍两个关键原则，帮助你编写有效的提示词。 同时，我也鼓励你在阅读文章的过程中运行代码，亲自体验不同提示词的输入和输出效果。 我将在本文中概述一些基本原则和策略，这些内容对于像ChatGPT这样的语言模型非常有帮助。 现在，我们定义一个叫做getCompletion的方法，以便更容易地使用提示词并查看生成的输出。 不要将编写清晰的提示词与编写简短的提示词混淆，因为在许多情况下，较长的提示词实际上为GPT提供了更多的清晰度和上下文，这实际上可以导致更详细和相关的输出。 "id": 1, "title": "失落的城市", "author": "张三", "tag": "奇幻" }, { "id": 2,
83230编辑于 2023-09-01 GPT-Image-2 做科研绘图，提示词怎么写？
所以，与其把一大段研究背景塞给模型，不如用“图的逻辑”去写提示词。 下面整理几类科研绘图中非常常见、也比较容易复用的提示词模板。你可以直接替换研究对象、机制过程和配色方案来使用。 提示词规律小总结 这类图的核心不是“画一个类器官”，而是要把从临床样本到药物决策的完整路径画出来。提示词里一定要写清楚每个阶段，否则模型容易只生成一个培养皿或显微镜场景。 提示词规律小总结 抗菌图的重点是把“杀菌方式”画出来，而不是只画细菌和材料。提示词里要明确：膜破坏、升温、ROS、生物膜解体或胞内泄漏等具体过程。 提示词规律小总结 这一方向的提示词最好围绕 “亚细胞定位” 来写。 只写“诱导线粒体损伤”还不够，最好进一步写清楚： 怎么到达线粒体、在线粒体发生什么、最后导致什么细胞命运 。 提示词规律小总结 真正通用的科研绘图提示词，核心结构其实很稳定：图的类型 + 主体对象 + 机制链条 + 构图方式 + 风格约束 + 负面限制。
3.7K10编辑于 2026-05-08让sd自动翻译提示词插件sd-webui-prompt-all-in-one安装
安装完成后会有成功提示。 点击 已安装 - 保存并重启UI。 方式三（从官方扩展库安装）： 打开 WebUI 网页。 点击 扩展 - 可用 - 加载自。 安装完成后会有成功提示。 点击 已安装 - 保存并重启UI。 方式四（下载源码安装）： 此方法安装无法一键更新，不推荐！！！
1.3K10编辑于 2025-07-20- 来自专栏Java项目实战
Comfyui 史上最强反推提示词 V2版本
反推插件是不错，可是最新的Flux提示词语法完全变了啊，标签语法和自然语法不通用的啊 有没有一种支持自然语言，简单好用，给一张图片就能符合现在主流模型的插件？ 史上最强提示词反推工具V2版本，简单易用，安装容易，从此好图出图率嗖嗖的~~ ComfyUI_SLK_joy_caption_two 是一个专为 AI 绘画反推工具设计的插件，它能够帮助用户从生成的图像中反推出可能使用的提示词 ComfyUI_SLK_joy_caption_two 插件提供了一些先进的功能，例如支持多种提示词类型，包括 MidJourney（MJ）风格的提示词，以及艺术评论等不同风格的描述性文本。 它不仅能够提供基础的提示词推理，还能够识别并生成包含文字的图像的提示词。 如何安装？ 下载插件 https://github.com/EvilBT/ComfyUI_SLK_joy_caption_two.git 2.下载模型 将模型的全部文件放到models\Joy_caption_two
5.2K20编辑于 2024-10-18 - 来自专栏人工智能 / 办公工具
半天搞定物流 AI 培训 PPT，分享我的 AI 工具IMA + 豆包 + WorkBuddy（附提示词）
接着我把大纲和每页要点丢给豆包，让它按我的提示词要求输出PPT。 提示词如下： “我在X月X日要做一次45分钟的培训，主题是Agent介绍和案例分享，目标是宣传我们公司有协助企业做Agent应用落地的服务能力，听众是江苏物流协会的会员企业（物流企业、报关行、货代等）。 哪怕改一个词，都是为了不让人觉得我在讲空话。 半天的时间，一份能讲、能落地的 PPT 完成了。 有人问我是不是用了什么厉害的 AI 提示词，其实哪有什么魔法，无非就是平时多攒点实料，急用时让 AI 搭把手，最后自己把好关。
37710编辑于 2026-06-23 从提示词到成片GPT-image2加Seedance2全流程实测
Step 2：图推视频把6张分镜图逐张推给Seedance 2.0。Seedance 2.0搭载全新SeedanceV2模型，支持原生1080p高清视频输出。 坑一：提示词逻辑相反。 我一开始按照写分镜图提示词的逻辑写视频提示词——产品细节、场景描述、运镜指令全塞进去。效果很差，模型在"跟参考图走"和"听文字描述"之间产生了冲突。 结论：GPT-image 2.0的提示词要写得详细，越具体越好。Seedance 2.0的提示词要写得精简，越短越好。两个模型的提示词逻辑完全相反。坑二：参考图优先级。 GPT-image 2.0出分镜每条约3分钟，Seedance 2.0生成每段约2到3分钟含返工，后期拼装约10分钟。剩余时间花在提示词迭代上。成本对比： AI工作流的API调用费在百元人民币量级。 在GPT-image 2.0的提示词里加色调约束，确保所有分镜图视觉统一。视频提示词要短。 上游图片已经锁定了视觉信息，Seedance 2.0只需要描述动作和运镜。逐段生成，逐段校验。
1.1K10编辑于 2026-05-15- 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云
我用Gemini的提示词，7天搞定了3个月的工作量
角色设定：用下面这个提示词模板，给AI一个明确的“人设”。比如你要投计算机视觉顶会CVPR，就告诉它扮演CVPR的资深审稿人。 【第一阶段核心提示词模板】 我已经上传了完整的论文文件。 接着，我们要进行更细致的逻辑体检： 【第二阶段核心提示词模板2：逻辑连贯性审查】 请对论文进行深度的宏观逻辑审查，检查文章的骨架是否完整。请重点评估以下四点，并给出具体分析： 问题与方法对应吗？ 【第三阶段核心提示词模板2：创新性定位】 请将这篇论文放在当前的学科背景下，客观评估其创新性和贡献。请执行以下对比分析： 和SOTA比怎么样？ 【第四阶段核心提示词模板1：语言精修】 请你担任顶级学术出版机构的专业语言编辑。 【第四阶段核心提示词模板2：格式“ sanity check”】 请对论文进行最后的格式与引用一致性检查。请关注以下细节，并列出所有潜在错误： 图表引用对得上吗？
2.6K20编辑于 2026-01-28 - 来自专栏无所事事者爱嘲笑
ionic2引入cordova插件时提示 no provider for * 错误
selector: 'page-home', templateUrl: 'home.html', providers: [FileOpener]//就是这行 }) 这里我用的是fileopener插件报的错
1.1K30发布于 2018-06-20 - 来自专栏前端达人
傻瓜式复制AI提示词模板，手把手教你用AI搞定复杂Git操作
今天，我们提供一个傻瓜式AI提示模板，你只需要简单复制并填写自己的Git问题，AI就会逐步、详细地为你给出精确的Git命令和操作步骤，让你的版本管理变得从容、专业、高效！ 为什么要用「Git工作流优化」提示模板？ 复杂的Git操作容易出错，且难以记忆。 使用我们提供的「结构化提示模板」，你能： 清晰描述Git的当前状态和目标 AI帮你精确生成逐步的Git指令 每一步都带有详细解释，防止出错，确保安全操作 接下来，我们一步步教你如何傻瓜式地使用这个模板！ 步骤2：在弹出的编辑器中，合并第3-5个实验提交 你会看到类似下面的内容： pick a1b2c3d commit message 1 pick d4e5f6g commit message 2 pick 下期预告： 下一期，我们将分享如何用AI高级提示词进行前端复杂问题的调试和定位，让Bug无处遁形，敬请期待！ 【前端达人】 与你一同探索前沿技术，成就卓越开发！
80400编辑于 2025-03-29 - 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云
5分钟搞定文献综述！Gemini 3.0保姆级教程，效率提升300%（文末自取提示词）
以下是利用Gemini 3.0高效搞定文献综述的六个核心功能，我结合自己的使用经验，给你讲讲具体怎么操作。 01.批量吞吐：建立专属“知识库” 这是Gemini 3.0最基础也最强大的能力。 论文标题/年份；2. 研究的具体问题；3. 使用的方法论（实验/调查/案例）；4. 样本量及对象；5. 核心结论；6. 该研究的局限性。” 我试过，对于10篇文献，它能在2分钟内生成一个相当完整的对比表，准确率大概在85%左右。当然，你需要检查一下细节，但整体框架已经搭好了。 表格包含以下列： Citation: 作者与年份 Research Question: 核心研究问题 Methodology: 具体研究方法（定性/定量、模型名称） Key Findings: 最核心的1-2个结论 2. [脉络梳理] The Evolution Prompt（理论演变） 请分析这批文献在时间跨度上的变化。 核心问题：关于<代码开始>[核心概念/主题]<代码结束>的研究重点是如何演变的？
11.5K32编辑于 2025-12-25 复制就能用的 Image2 绘画提示词
其实AI出图的核心，从来不是随便写几句话，而是一套标准化、可复用、适配固定风格的专业提示词。 前面两期已经给大家整理过一批实用Image2通用提示词，后台很多朋友催更，想要更多场景化、成品可直接套用的高质量指令模板。 这期直接给大家整理10+类专属Image2精准提示词合集： 从四大美女国风明信片、竖版科普百科图、RAG漫画学习卡片， 到微缩地标沙盘模型、多款手绘信息图、粉笔板书、数学可视化、菜谱、老黄历、盗梦空间反重力城市 --纵横比9:16 以上就是本期给大家整理的Image2全场景高质量提示词合集，覆盖国风文创、科普信息图、手绘卡片、地标模型、知识可视化、创意场景插画等超多常用方向。 所有提示词都做了结构化优化，适配Image2模型逻辑，直接复制、替换关键词就能生成同款质感图片，省去自己反复调试指令的时间。
2.2K10编辑于 2026-05-08- 来自专栏Java项目实战
AI绘画专栏之statble diffusion SDXL 1.0 All in one Prompt 提示词插件 翻译API获取(28)
在AI绘画的世界里，提示词（Prompt）是一个非常重要的工具。它们是一种特殊的文本输入，可以指导AI模型如何描绘出我们想要的图像。 然而，不同的AI绘画工具可能使用不同的提示词语法和插件，因此了解这些差异是非常重要的。提示词插件提示词插件是一种特殊的软件，它可以让你在AI绘画工具中使用自定义的提示词。 通过这些插件，你可以更加灵活地控制AI模型的输出，以便更好地满足你的需求。例如，一些插件可以让你在提示词中添加特定的颜色、形状和纹理，从而让AI模型生成更加细致和精确的图像。 提示词语法不同的AI绘画工具可能使用不同的提示词语法。一般来说，提示词应该包含尽可能多的细节，以便AI模型可以准确地理解你的意图。 总之，了解AI绘画提示词prompt插件与语法是非常重要的，它们可以帮助你更好地控制AI模型的输出，并生成更加细致和精确的图像。
87040编辑于 2023-11-15 - 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云
用Gemini 3.0搞定论文数据分析，效率翻倍！（文末自取提示词）
它几秒钟就搞定了。 02.描述统计：一键生成“三线表” 在做复杂的回归之前，我们都需要先对数据进行描述性统计分析。 核心功能：快速生成基线表格。 针对每个主题，请引用2-3句原文作为证据。 请分析不同受访者对‘产品体验’的情感倾向（正面/负面）。” 真实体验：我今年三月份分析过一批用户访谈，总共8万字左右。 我通常的做法是：“请将‘姓名’列的所有值替换为‘用户1’、‘用户2’的编号格式。” 2. [描述统计] Descriptive Stats Prompt 请对我上传数据的以下变量进行描述性统计：`[变量列表]`。 请生成一个标准的三线表。 因变量(DV): `[Y]` 自变量(IV): `[X1, X2]` 控制变量: `[C1, C2]` 请输出模型摘要，并详细解释主要自变量的回归系数（Coefficient）和显著性。 5.
1.8K10编辑于 2025-12-25
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