Stable Diffusion提示词是用于指导模型生成图像的关键字或短语。这些提示词可以包括描述图像的主题、风格、颜色、纹理等各方面的信息。 在使用Stable Diffusion提示词时,需要注意以下几点:提示词要简洁明了:由于Stable Diffusion模型的训练数据有限,因此提示词应该简洁明了,避免使用过于复杂的词汇或短语。 提示词要与模型的能力相匹配:不同的Stable Diffusion模型具有不同的能力,因此需要根据模型的能力来选择合适的提示词。 提示词可以结合多种元素:我们可以将多个提示词结合在一起,以生成具有多种元素的图像。 、分类随机模式】支持动态提示词 本插件专属语法示例:#[red,blue,yellow]我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文,组队打卡瓜分大奖!
写不出好提示词?试试这款开源工具帮你搞定优化提示词,让你的Prompt写作效率直接起飞在大模型时代,提示词(Prompt)已经成为一种新的“生产力语言”。 但现实情况是——很多人写提示词依靠“感觉”,写出来的效果时好时坏;有些人知道提示词要结构化、要明确约束,但不知道怎么写才算“高质量”。于是,一款能系统化优化提示词的工具就显得格外重要。 简单来说,prompt-optimizer是一个用于优化提示词的开源工具,它的核心目标是:智能优化:一键优化提示词,支持多轮迭代改进,提升AI回复准确度双模式优化:支持系统提示词优化和用户提示词优化,满足不同使用场景对比测试 :支持原始提示词和优化后提示词的实时对比,直观展示优化效果多模型集成:支持OpenAI、Gemini、DeepSeek、智谱AI、SiliconFlow等主流AI模型️图像生成:支持文生图(T2I)和图生图 Chrome商店安装(由于审批较慢,可能不是最新的):Chrome商店地址点击图标即可打开提示词优化器4.Docker部署直接运行,运行容器(默认配置)展开代码语言:TXTAI代码解释dockerrun-d-p8081
那问题来了,在 Spring AI/Spring AI Alibaba 如何用好提示词?以及提示词的使用方式有哪些呢?接下来本文一起来盘点一下。 1.简单提示词使用 最简单的设置固定系统提示词和用户提示词的用法如下: @RequestMapping("/chat") public String chat(String msg) { String } 2.动态提示词 所谓的动态提示词指的是需要进行动态参数替换的提示词,它的基本使用如下: @RequestMapping("/chat") public String chat(String topic Lambda表达式提示词 当提示词比较短的时候,除了可以使用 PromptTemplate 设置提示词之外,我们还可以使用 Lambda 表达式来实现动态提示词的设置,具体使用如下: @RequestMapping 本文提供了 4 种提示词的使用方式,开发者可以根据具体的业务场景,选择合适的提示词使用方式来完成 AI 应用开发。
写示例时提示词要尽量少一些。 接下来,我们将继续了解第二个关键原则:给 GPT 一定的“思考”时间。 我们用另一个提示词来完成同样的任务。 在这个提示词中,我使用了一种我很喜欢使用的格式,来指定 GPT 的输出结构: public static void main(String[] args) { String text = " ,我们在询问了类似的东西,提示词的开头是一样的。 因此,我们使用了相同的技巧来优化了提示词。
我们先来使用firebug查看在前面的示例中JS产生的html错误提示: 从图中我们发现错误信息是被放在了一个label标签中,且有一个类样式error,只要为signupform下面的 label标签中的
安装完成后会有成功提示。 点击 已安装 - 保存并重启UI。 方式三(从官方扩展库安装): 打开 WebUI 网页。 点击 扩展 - 可用 - 加载自。 安装完成后会有成功提示。 点击 已安装 - 保存并重启UI。 方式四(下载源码安装): 此方法安装无法一键更新,不推荐!!!
另外恰好昨天粉丝问有没有反推提示词的网站,本来我就是已经推荐的,估计大家没有仔细看,或者我没有描述到细节。 世界首个免费FLux无限制AI图像生成器如果无限制生成器点击复制,输入框没有出现提示词,缩减你的提示词即可。支持调节形状,风格,色彩,光影,构图,以及添加反向提示词。 稍等一下就出现这个图标了,担心不安全的,使用无痕模式生图 如果大家有本机或者云端的Comfyui直接只用工作流即可Comfyui 史上最强反推提示词 V2版本,这个自然语言的提示词与SD的标签语法 ,也在直播跟大家分享对比过语法特点,本次分享的文生图,图片反推提示词效果非常好,且符合Flux的提示词特点,反正免费,还是那句话,早用早享受。 现在Flux官方就已经免费支持了反推提示词,文生图扩展提示词,以及免费生成字幕 官方免费反推提示词 文生图扩展提示词 原提示词: 照片,摄影,现实主义,东亚一位穿着白色蕾丝连衣裙的年轻女子靠在木制床架上
不过,再聪明的AI也需要提示词,怎样高效而精准地使用提示词让AI赋能你的工作和生活?我们推荐你阅读这4本书。 《Prompt 魔法》将提示词的运用比作施展魔法,书中汇聚了大量实用的提示词案例和方法。 如果你想系统地学习提示词,这本书绝对是不二之选。 《提示工程:方法技巧与行业应用》从理论到实践,全面讲解了提示词的相关知识。 它不仅阐述了提示词的基本原理和设计方法,还深入探讨了在不同行业中的应用,阅读本书,你可以构建起完整的提示词知识体系,将其灵活运用到各个领域,真正发挥 AI 的价值。 03《AI重塑演讲力》 《AI重塑演讲力》 作者:小安老思 推荐理由:演讲与AI的完美结合,系统的演讲方法书,带领你在人工智能的资源宝库里五分钟搞定一篇演讲稿 你或许想不到,演讲与提示词能有什么关联。
今天,阿七告诉大家几个通用的提示词框架,大家只要去套框架,输出的质量,绝对有提升。 我们使用这个提示词,直接咨询 kimi,以下是返回: ICIO 框架虽然简单,但是非常实用,大部分场景都能使用这个框架拿到一个非常不错的返回。 看到这里我们发现,其实所有的提示词框架都要求你把背景信息补充好,明确任务目标,不要让 AI 来猜你想干嘛,它不是你的男朋友。 4、CO-STAR 框架 CO-STAR 框架是新加坡政府科技局的数据科学与 AI 团队开发的一种提示词构建工具。 提示词女王 Sheila Teo 通过这个提示词框架,获得了 GPT-4 提示词大赛的冠军。 这个框架包含六个部分: (C)上下文(context):提供于任务有关的背景信息,越详细越好。
接着我把大纲和每页要点丢给豆包,让它按我的提示词要求输出PPT。 提示词如下: “我在X月X日要做一次45分钟的培训,主题是Agent介绍和案例分享,目标是宣传我们公司有协助企业做Agent应用落地的服务能力,听众是江苏物流协会的会员企业(物流企业、报关行、货代等)。 哪怕改一个词,都是为了不让人觉得我在讲空话。 半天的时间,一份能讲、能落地的 PPT 完成了。 有人问我是不是用了什么厉害的 AI 提示词,其实哪有什么魔法,无非就是平时多攒点实料,急用时让 AI 搭把手,最后自己把好关。
而且强如上一代王者GPT-3.5,在同样的测试中,只成功搞定了三分之一。 △GPT-3.5考试成绩 论文一出,无数目光迅速被吸引过来。 还有网友展现了自己网上冲浪的“前沿性”,玩了个这两天Yann LeCun吐槽“GPT-4智商不如狗”的梗: GPT-4开挂MIT考试 具体来说,GPT-4这次是参与了这样一场测试: 研究团队策划了一个数据集 从最终考试成绩的表格数据可以看到,从左到右每增加一个环节,调优后的GPT-4得分都会更上一层楼。 此外,研究团队还在提示框里进行了工程优化,具体的“咒语”如下: 等等,评分人是GPT-4自己? 此外,关于要给GPT-4提供“好的提示”,才能让它达到满分成绩,也让许多人抱有微词。 到底什么算“好的提示”呢?似乎无法定义。 甚至有人喊着,应该把这些题丢给MIT数学和EECS的学生去做,并不断给他们“好的提示”,这样人类学生也能拿下100%的吧…… One More Thing 一个小小的彩蛋: 整个测试中,基本上可以在笔记本电脑上部署运行的
编辑:Henry 乔杨 【新智元导读】提示工程已经成为了热门话题,无论是CO-STAR框架构建提示词,使用分隔符将提示词分段,使用LLM护栏创建系统提示,还是仅使用LLM(无需插件或代码)分析数据集,用户都将拥有全新的使用体验 使用CO-STAR框架构建提示词 2. 使用分隔符将提示词分段 3. 使用LLM护栏创建系统提示符 4. 仅使用LLM(无需插件或代码)分析数据集 1. 使用分隔符将提示词分段 分隔符是一种特殊的标记,可帮助LLM区分提示词的哪些部分应被视为一个意义单元。这一点很重要,因为你的整个提示信息是作为一长串标记符到达LLM的。 今后,本节将使用「系统提示」一词。现在让我们深入了解一下! 什么是系统提示? 系统提示是一种附加提示,你可以在其中提供有关LLM行为方式的指令。 4. 仅使用LLM(无需插件或代码)分析数据集 你可能听说过OpenAI在ChatGPT的GPT-4中推出的高级数据分析插件,高级(付费)账户可以使用该插件。
内置提示词占用:1360 Token通过分析提示词,你可以:1.最大限度地发挥ChatGPT的潜力,提升工作和生活效率。2.在自己做 AI 产品的时候,获得一些启发。以下是对这些功能和规则的简要总结。 注:1.后面附带 gpt-4o 源提示词2.如何让 ChatGPT 吐出自己内置提示词的技巧可以点击菜单加作者微信获取。 提示词必须是英文。如有需要,翻译成英文。这部分说明了在图像描述给出时,需要生成一个dalle可以使用的提示词,并且这个提示词必须是英文。// 2. 要求生成的提示词应详细且长度约为100个单词。 ChatGPT 4o 源提示词'You are ChatGPT, a large language model trained by OpenAI, based on the GPT-4 architecture.Knowledge
ChatGPT-4o提示词的九大酷炫用法,你知道几个? ChatGPT-4o 可以帮助你头脑风暴想法并制作引人入胜的内容。它就像一个永远有新点子的创意伙伴。无论你是在思考一个剧情转折还是需要一个吸引人的标题,ChatGPT 都能帮你搞定。 英文提示词:“Quiz me on Spanish vocabulary for travel.” 4. 时尚和美容顾问 陷入穿衣瓶颈?ChatGPT-4o 可以成为你的时尚和美容顾问。 例子: 中文提示词:“我感到有压力。你能给我一些放松的建议吗?” 英文提示词:“I’m feeling stressed. 例子: 中文提示词:“讲个笑话让我开心一下。” 英文提示词:“Tell me a joke to lighten my mood.” 6.
下面直接给步骤和提示词。01先把行业画出来一上来别问“请全面分析这个行业”。这种问题太大,智能体通常会给你一份什么都有、什么都不够深的报告。先告诉它你为什么要研究,再让它把行业拆开。 提示词:我需要快速了解【行业名称】,目的是【写文章/准备求职/判断机会/参加会议】。请先定义研究范围,并从产品来源、生产过程、分发渠道、收入方式和主要风险几个方面整理行业地图。 提示词:请在【文件夹或项目名称】中建立一个【行业名称】知识库,包含行业地图、资料索引、案例、公开反馈和未解决问题。正文使用Markdown,资料索引可以使用CSV。 提示词:请为【行业名称】选择两个差异明显的案例,一个用于观察产品如何获得关注,另一个用于观察持续经营和商业回款。分别说明它们能证明什么、还不能证明什么。 提示词:请把当前知识库整理成一份25分钟学习包,面向完全不了解这个行业的人。内容包括一句核心判断、行业地图、两个反差案例、收入路径、真实反馈和五道自测题。
下面,我就把这套流程拆解开,连同每一步的核心提示词(Prompt)模板都给你准备好,直接复制就能用。 角色设定:用下面这个提示词模板,给AI一个明确的“人设”。比如你要投计算机视觉顶会CVPR,就告诉它扮演CVPR的资深审稿人。 【第一阶段核心提示词模板】 我已经上传了完整的论文文件。 【第二阶段核心提示词模板1:核心论点验证】 请基于对全文的理解,提取并总结这篇论文的核心贡献与主要论点。 4. 首尾呼应了吗?:结论部分,是不是圆满回答了摘要里立下的“军令状”?有没有摘要里强调的重点,结论里却一笔带过? 【第四阶段核心提示词模板1:语言精修】 请你担任顶级学术出版机构的专业语言编辑。
今天,我们提供一个傻瓜式AI提示模板,你只需要简单复制并填写自己的Git问题,AI就会逐步、详细地为你给出精确的Git命令和操作步骤,让你的版本管理变得从容、专业、高效! 为什么要用「Git工作流优化」提示模板? 复杂的Git操作容易出错,且难以记忆。 h7i8j9k 实验提交3 pick l1m2n3o 实验提交4 pick p4q5r6s 实验提交5 pick t7u8v9w commit message 6 pick x1y2z3a commit 步骤4:解决变基(rebase)过程中的冲突 Git此时提示冲突: CONFLICT (content): Merge conflict in src/api/userService.js CONFLICT 下期预告: 下一期,我们将分享如何用AI高级提示词进行前端复杂问题的调试和定位,让Bug无处遁形,敬请期待! 【前端达人】 与你一同探索前沿技术,成就卓越开发!
以下是利用Gemini 3.0高效搞定文献综述的六个核心功能,我结合自己的使用经验,给你讲讲具体怎么操作。 01.批量吞吐:建立专属“知识库” 这是Gemini 3.0最基础也最强大的能力。 使用的方法论(实验/调查/案例);4. 样本量及对象;5. 核心结论;6. 该研究的局限性。” Gemini会生成一个Markdown格式的表格,可以直接复制到你的文档里。 4. [方法论侦探] The Methodology Scout Prompt(技术细节) 我只关注这些研究的“方法论”部分。 请总结这批文献中: 最常用的自变量和因变量分别是什么?
提示词越具体越好 ChatGPT 刚刚通过免费获取 GPT-4o 进行了一次重大升级。自从新版本发布以来,我几乎利用所有清醒的时间来测试新的提示。 为了充分利用 GPT-4o,你需要对你使用提示词的方式做出五项调整。 首先,你需要提升你的提示词的具体性。GPT-4o 在遵循指令方面有了显著的提升。 这使得我们可以在提示词中提供更具体的内容和更多的上下文。我在很多视频中都强调过,明确的提示词是最重要的,而 GPT-4o 使我们能够更加明确地提供提示词。其一种应用就是使用自定义指令。 首先,现在我们可以使用内容很长的提示词。例如,你可以粘贴一本书的全部内容,然后开始提问。另一种方法是进行长篇的对话。 我认为我们会开始看到越来越多的人开始使用这些长对话,而不是不停的开始新的聊天来重新输入他们的提示词。
从“许愿池式提问”到“让 AI 自己挑专家”,这篇干货把提示词的底裤都扒干净了。 我见过太多人对着 AI 抓狂。你让它写个小说,它给你一段小学生作文;你让它出个方案,它给你一堆正确的废话。 今天这篇文章,就以目前国内创作圈公认的卷王 DeepSeek-V4 为示范模型,把所有提示词的核心秘密一次性讲透。 核心心法:从“下命令”到“签合同” 很多教程会告诉你,提示词就是“角色 + 任务 + 约束”。这个公式没错,但太简陋了。2026年的标准玩法,是一套叫 CRISPE 的框架。 这套框架用熟了,你写的每一条提示词,都像一份不会产生歧义的合同。AI 想跑偏都难。 进阶大招:让 AI “自己给自己选角色” 到这里,有个很现实的问题:你说的这些角色,我不知道该怎么设定怎么办? 一旦你用对了一次提示词,你就再也回不去那个只会“瞎问”的自己了。